新型城镇化发展水平测度（精品）.docx

新型城镇化发展水平测度摘要：当前新型城镇化发展遭到学术界的广泛关注。文章以江苏省为例，通过统计20062015年江苏省各市县的新型城镇化建设数据，运用因子分析和趋势分析方法，对江苏省城镇化水安然平静地区差异进行了研究。结果表明：江苏省各市县的新型城镇化水平随时间推移而提高，但仍然呈现出明显的区域差异，且这种差异呈扩大趋势；全省城镇化水平由南向北逐步降低，明显构成三级阶梯：苏南、苏中和苏北。为保证全省发展的平衡，省政府应重点关注苏北地区的发展，适当关注苏中地区的发展，该研究思路也适用于其它省份的相关研究。关键词：新型城镇化；区域差异；因子分析；趋势分析新型城镇化作为中国将来发展方向，是中国全面建设小康社会的重要途径，它能有效促进区域经济发展，切实提高人民生活质量。改革开放以来，中国城镇化的惊人发展，也带来了交通拥挤、资源紧张、环境污染以及房价膨胀等各种问题。怎样科学测度城镇化发展水平、提高城镇化建设质量、改变传统的城镇化发展形式，实现“新型城镇化发展目的，促使经济平衡发展，成为摆在学者们面前的现实课题。近年随着中国城镇化进程的加快，吸引了大量学者在这一领域进行深化研究，研究主要基于城镇化改革中存在的问题、改革质量的影响因素、改革的战略意义以及改革的后果等方面。本文结合已有学者的研究，首先采用因子分析法就20062015年江苏省各地市的经济发展、产业构造、人口素质、城乡统筹、人居环境等社会发展综合指标，提取出三个评价公因子，再根据公因子对省内13个地市进行动态综合排名，最后比照以前学者研究的有关结论，找出地市间的发展差距并分析原因，借以丰富江苏省城镇化改革的政策根据。1数据来源和指标选取本文数据主要来源于（江苏省统计年鉴20062015），鉴于各地区经济发展水平的影响因素诸多，为了全面准确地描绘江苏省各地市的城镇化发展水平，同时兼顾数据的完好性、可比性、全面性、准确性及可获得性，在参考了以前学者相关研究的基础上，结合“新型城镇化理念及其影响因素，本文选取9个社会发展指标作为新型城镇化评价指标，如表1所示。这9个指标X1-X9反映出新型城镇化发展的经济高效、机构优化、人口素质、功能完善和环境友好这五个方面的内涵。2研究方法的选择本文通过构建新型城镇化综合评价指标体系，利用SPSS18.0统计软件，运用因子分析和趋势分析相结合的研究方法。采用因子分析法能够利用少数几个因子去描绘多个指标或因素之间的联络，将关系比拟密切的几个变量归集在同一类中，而各类变量之间的相关性较低，每一类变量就成为一个因子，以较少的几个因子反映原始资料的大部分信息。通过运用这种研究方法，有利于观察出影响事件的主要因素及它们的影响力，继而对事件中不同对象的发展状况做出综合比拟。而趋势分析法则通过各类相关数字资料，将两期或多期连续的一样指标或比率进行定基比照和环比比照，得出它们的增减变动方向、数额和幅度，以揭示事件中不同对象的发展趋势。本文将这两种方法结合运用，对收集的相关数据进行处理，归纳出公因子，开掘新型城镇化建设的主要影响因素，同时采用趋势分析法，利用图表形式愈加直观地反映近年来江苏省新型城镇化水平建设水平变化趋势，进而为完善政府决策提供建议。3检验分析与评估3.1因子分析1适宜性检验由于城镇化水平由9个指标进行综合评价，为了避免产生较大的误差和各指标间具有可比性，有必要对原始数据先做标准化处理。因子分析的前提条件是KMO检验和巴特利特球形检验通过，否则因子分析的结论不具备讲服力。就表2中2006年评价指标数据，使用SPSS18.0工具做检验，检验结果如表3所示。可见KMO值为0.719大于0.7，巴利特特球形检验显著值为0.000小于0.05，讲明该2016年江苏省各地市获得的9个评价指标合适做因子分析。同理，对20072015年江苏省各地市逐年的9个评价指标进行同样的检验，固然每年的KMO值不一致，但基本符合做因子分析法的条件。2提取公因子将2006年9个经济指标导入SPSS18.0分析软件中，通过计算分析，结果如表4所示。本文提取三个公因子，方差累计方差奉献率为82.816%，基本能够反映9个经济指标的原始信息，其中第一个公因子的方差奉献率最大，为59.981%，是最重要的影响因子。同理可得到20072015年逐年提取的公因子结果。3各地市的综合得分根据成分矩阵以及解释总方差数据对于各成分赋予相应的权重，对20062015年历年的输出数据进行整理，得出各地市的综合得分，进而确定各地市每年的城镇化发展水平。3.2趋势分析1地区间发展差距拉大本文通过对表5中三类地区逐年指数做出趋势图见图1，然后添加十年间变化的趋势线，便于观察与理解，线性苏南和线性苏中两条趋势线都是向上的，区别是线性苏南向上的角度更为陡峭，而线性苏北的趋势线则是向下的，即江苏省三类地区新型城镇化水平随着时间的推移，呈现出波动形式，但地区间差异仍在扩大，并且苏南与苏中地区呈现加速趋势，苏南地区的加速度最大，苏北地区呈现减速趋势。这个现象值得引起相关政府部门的警醒。当前加速全省新型城镇化建设进程中存在的最大阻碍，就是解决区域间城镇化水平差距过大的问题。一方面由于各县市的地理环境、交通状况、经济基础以及一些历史因素，导致县市个体间的城镇化发展不平衡；另一方面，新型城镇化的核心是“以人为本，在发展地区经济、实现人民富有的同时，加大教育资源的投入提高人口素质和城镇化建设质量，也是城镇化进程中不可或缺的重要因素。加速推进新型城镇化进程，就江苏省内而言就是要全面认真落实新型城镇化建设各项要素，逐步缩小地区间发展差距，以苏南浓厚的文化底蕴引领苏中地区新型城镇化建设快速融入苏南地区，同时焕发苏北老区的优良革命传统，彻底扭转苏北地区的城镇化建设减速局面，全省一盘棋促进区域间协调发展。2地市间发展差距明显同理能够绘出各个地市的逐年指数趋势图图略，比拟各个地市间的趋势差异，发现各个地市除了服从所在地区间发展趋势外，还存在其个体发展规律。城镇化水平上升的地市，包括无锡、常州、镇江、南通、泰州。其中，无锡的城镇化水平逐年稳步上升，不存在十分明显的波动，近十年的新型城镇化改革一直居于全省前三，自2014年以来到达全省第一；常州近十年的城镇化水平也是逐年提高，上升趋势也较为明显；获得长足进步的是泰州，得分从2006年的-0.339到2015年的0.015，涨幅宏大，虽讲整体城镇化水平仍较低，但其获得的进步有目共睹；这一组团内不容乐观的是镇江和南通，它们的相对增长速度较为缓慢。处于平稳城镇化进程的地市有宿迁、连云港、盐城和淮安。这四个城市近十年城镇化水平相对稳定，没有太大的波动。近十年城镇化水平进程放缓的地市，包括苏州、南京、扬州和徐州。其中苏州城镇化水平进程趋势下降，但不意味着其城镇化水平低，对于苏州而言，近十年其城镇化水平位居全省前列，这由其整体经济发展水平决定。而南京作为全省的省会城市，2012年以前，城镇化水平是稳步上升的，到了2013年开场急剧下降，体现了其作为省会城市的风范，主动调整适应全省城镇化战略，为全省平衡发展调拨资源予以其他地市。扬州和徐州的城镇化进程减缓则需要省政府尤其是市主要领导反思。本文使用因子分析与趋势分析相结合的研究方法，对江苏省城镇化进程分析的结果显示：从整体上看，江苏省近十年各地市城镇化发展水平地区差异明显，由南向北逐次降低，而经济发展水平是影响城镇化建设的最主要因素；地区间差异仍呈扩大趋势，苏南地区的城镇化建设加速度最大，但苏北地区呈现减速趋势，值得欣慰的是苏中地区也呈现了相对的加速度；城市本身发展状况极度不平衡，南京作为江苏省的省会城市，主动转移资源到其他地市而造成其近年城镇化进程步伐有所放慢；苏州城镇化水平已经较高、始终位居全省前列，发展加速度明显减小；泰州则异军突起获得了突飞猛进的发展加速度；扬州和徐州的城镇化进程减缓应该引起当地政府反思。江苏省各地市在推进新型城镇化建设进程中要结合本身情况充分发挥各自优势，省政府部门要统筹兼顾，合理配置资源，调整产业构造，缩小各地之间的区域差异，整体提高江苏省整体新型城镇化发展水平，促进全省经济协调发展，实现共同富有。