容知日新：容知日新2021年半年度报告.PDF

2021 年半年度报告 1 / 169 公司代码：688768 公司简称：容知日新 安徽容知日新科技股份有限公司安徽容知日新科技股份有限公司 20212021 年半年度报告年半年度报告 2021 年半年度报告 2 / 169 重要提示重要提示 一、一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半半年度报告内容的真实、准确、完年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、二、重大风险提示重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险，敬请查阅本报告“ 第三节 管理层讨论与分析”之“五、风险因素”。 三、三、公司公司全体董事出席全体董事出席董事会会议。董事会会议。 四、四、本半年度报告本半年度报告未经审计未经审计。 五、五、公司负责人公司负责人聂卫华聂卫华、主管会计工作负责人、主管会计工作负责人黄莉丽黄莉丽及会计机构负责人（会计主管人员）及会计机构负责人（会计主管人员）赵阳赵阳声声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无 七、七、是否是否存在存在公司治理特殊安排等重要事项公司治理特殊安排等重要事项 适用 不适用 八、八、前瞻性陈述的风险声明前瞻性陈述的风险声明 适用 不适用 本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，敬请投资者注意投资风险。 九、九、是否存在被控股股东及其关联方非经营性占用资金情况是否存在被控股股东及其关联方非经营性占用资金情况 否 十、十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况？是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况？ 否 十一、十一、是否存在半数是否存在半数以上以上董事无法保证公司所披露董事无法保证公司所披露半半年度报告的真实性、准确性和完整性年度报告的真实性、准确性和完整性 否 十二、十二、其他其他 适用 不适用 2021 年半年度报告 3 / 169 目录目录 第一节 释义 . 4 第二节 公司简介和主要财务指标 . 6 第三节 管理层讨论与分析 . 9 第四节 公司治理 . 28 第五节 环境与社会责任 . 29 第六节 重要事项 . 31 第七节 股份变动及股东情况 . 56 第八节 优先股相关情况 . 59 第九节 债券相关情况 . 60 第十节 财务报告 . 61 备查文件目录 载有公司法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报告 报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正文及公告的原稿 经现任法定代表人签字和公司盖章的本次半年报全文和摘要 2021 年半年度报告 4 / 169 第一节第一节 释义释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义： 常用词语释义常用词语释义 公司、本公司、容知日新 指 安徽容知日新科技股份有限公司 容知有限 指 安徽容知日新信息技术有限公司 科博软件 指 合肥科博软件技术有限公司，本公司全资子公司 美国容知 指 RONDS Inc.，本公司全资子公司 安徽科容 指 安徽科容信息技术合伙企业（有限合伙），本公司股东 海通兴泰 指 海通兴泰（安徽）新兴产业投资基金（有限合伙），本公司股东 北京澹朴 指 北京澹朴投资中心（有限合伙），本公司股东 拾岳禾安 指 六安拾岳禾安二期创业投资合伙企业（有限合伙），本公司股东 国元投资 指 国元股权投资有限公司，本公司股东 安徽国耀 指 安徽国耀创业投资有限公司，本公司股东 宁波澹朴 指 宁波澹朴投资合伙企业（有限合伙），本公司股东 安徽国安 指 安徽国安创业投资有限公司，本公司股东 十月吴巽 指 宁波十月吴巽股权投资合伙企业（有限合伙），本公司股东 网宿晨徽 指 上海网宿晨徽股权投资基金合伙企业（有限合伙），本公司股东 无锡富韬 指 无锡富韬投资企业（有限合伙），本公司股东 无锡衍景 指 无锡衍景股权投资企业（有限合伙），本公司股东 赣州悦时 指 赣州悦时景明投资合伙企业（有限合伙），本公司股东 北京若朴 指 北京若朴投资管理中心（有限合伙），本公司股东 工信部 指 中华人民共和国工业和信息化部 国家发改委 指 中华人民共和国国家发展和改革委员会 中国证监会 指 中国证券监督管理委员会 证券法 指 中华人民共和国证券法 公司章程 指 安徽容知日新科技股份有限公司章程 公司章程（草案） 指 安徽容知日新科技股份有限公司章程（草案） 报告期 指 2021 年 1 月 1 日至 2021 年 6 月 30 日 上年同期 指 2020 年 1 月 1 日至 2020 年 6 月 30 日 元、万元 指 人民币元、人民币万元 工业互联网 指 一种应用在工业场景中的互联网子集。通过工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来，高效共享工业经济中的各种要素资源，从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率，推动制造业转型发展 智能运维 指 以状态为依据的维修，全程依据数字化推动设备管理的方式，推动设备状态监测、故障诊断、故障预测、维修决策支持和维修活动于一体，是一种新兴的设备运维方式 状态监测与故障诊断 指 通过识别和抓取工业设备运行中的相关信息并进行数据分析，确定故障性质、部位和起因，并准确预报设备故障的程度和趋势，并提出相应的运维策略 数据采集 指 通过对传感器或其他电气设备等模拟和数字信号进行模数转换或通过数字通讯获取数据，将数据传送至监测系统软件中进行转换、分析，处理 传感器 指 能感受规定的被测量量并按照一定的规律转换成可用信号的器件或装置，通常由敏感元件和转换元件组成 在线监测 指 指被监测的设备处于运行的条件下，对设备的状态进行连续或定时监测，以提高设备的运行维护水平和及时发现故障隐患，具有自动化特征。通常分为有线监测和无线监测等类别 2021 年半年度报告 5 / 169 边缘计算 指 在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务 SaaS 指 Software-as-a-Service 的缩写，软件即服务 有线系统 指 包括有线采集站、各种类型的传感器、传感器信号线缆、数据传输光缆、系统服务器等。该系统主要用于旋转类或往复式设备的状态监测 无线系统 指 包括无线监测器、无线通讯站、数据传输光缆（选用）、系统服务器等。该系统主要用于稳态设备的状态监测 手持系统 指 主要用于工业企业内部日常的巡检、网络化设备状态监测与故障诊断等专业点检需求，包括精密点检仪、双通道频谱分析仪等 iEAM 指 面向资产密集型企业的企业信息化解决方案，主要由基础数据、资产管理、点检管理、分析工具、运行监控、预防维护、检修管理、备件管理、统计报表等软件模块组成 Mobius 指 澳大利亚一家专门为世界各地人员提供可靠性提升、状态监测和精密维护培训的机构 DNVGL 指 由全球两大知名船级社 DNV（挪威船级社）与 GL（德国劳氏船级社）合并而成，位居全球影响力较高的管理系统认证机构之列 CE 指 欧洲共同体（Communate Europpene）的法语缩写，CE 标志是产品进入欧洲市场的强制性产品安全认证标志 CMMI 指 软件能力成熟度模型集成 Lora 指 Semtech 公司创建的低功耗局域网无线标准，具有低功耗、远距离、多节点、低成本、高抗扰等特点 鉴衡认证 指 北京鉴衡认证中心 2021 年半年度报告 6 / 169 第二节第二节 公司简介和主要财务指标公司简介和主要财务指标 一、一、 公司基本情况公司基本情况 公司的中文名称 安徽容知日新科技股份有限公司 公司的中文简称 容知日新 公司的外文名称 Anhui Ronds Science & Technology Incorporated Company 公司的外文名称缩写 Ronds 公司的法定代表人 聂卫华 公司注册地址 合肥市高新区生物医药园支路59号 公司注册地址的历史变更情况 / 公司办公地址 合肥市高新区生物医药园支路59号 公司办公地址的邮政编码 230088 公司网址 http:/ 电子信箱 ronds_ 报告期内变更情况查询索引 / 二、二、 联系人和联系方式联系人和联系方式 董事会秘书（信息披露境内代表） 证券事务代表 姓名 黄莉丽 孔凯 联系地址 合肥市高新区生物医药园支路59号 合肥市高新区生物医药园支路59号 电话 0551-65332331 0551-65332331 传真 0551-65335196 0551-65335196 电子信箱 ronds_ ronds_ 三、三、 信息披露及备置地点变更情况简介信息披露及备置地点变更情况简介 公司选定的信息披露报纸名称 上海证券报、中国证券报、证券日报 、证券时报、经济参考报、中国日报 登载半年度报告的网站地址 公司半年度报告备置地点 合肥市高新区生物医药园支路59号 报告期内变更情况查询索引 / 四、四、 公司股票公司股票/ /存托凭证简况存托凭证简况 ( (一一) ) 公司股票简况公司股票简况 适用 不适用 公司股票简况 股票种类 股票上市交易所及板块 股票简称 股票代码 变更前股票简称 A股 上海证券交易所科创板 容知日新 688768 / ( (二二) ) 公司公司存托凭证存托凭证简简况况 适用 不适用 2021 年半年度报告 7 / 169 五、五、 其他有关资料其他有关资料 适用 不适用 六、六、 公司主要会计数据和财务指标公司主要会计数据和财务指标 ( (一一) ) 主要会计数据主要会计数据 单位：元 币种：人民币 主要会计数据 本报告期 （16月） 上年同期 本报告期比上年同期增减(%) 营业收入 143,233,583.42 91,904,792.67 55.85 归属于上市公司股东的净利润 17,986,073.82 16,271,565.63 10.54 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润 16,739,554.08 13,556,834.72 23.48 经营活动产生的现金流量净额 -9,087,423.82 -14,855,768.97 不适用 本报告期末 上年度末 本报告期末比上年度末增减(%) 归属于上市公司股东的净资产 374,988,249.51 357,022,507.45 5.03 总资产 478,381,904.47 476,803,792.94 0.33 ( (二二) ) 主要财务指标主要财务指标 主要财务指标 本报告期 （16月） 上年同期 本报告期比上年同期增减(%) 基本每股收益（元股） 0.44 0.40 10.00 稀释每股收益（元股） 0.44 0.40 10.00 扣除非经常性损益后的基本每股收益（元股） 0.41 0.33 24.24 加权平均净资产收益率（%） 4.91 5.56 减少0.65个百分点 扣除非经常性损益后的加权平均净资产收益率（%） 4.57 4.63 减少0.06个百分点 研发投入占营业收入的比例（%） 17.90 18.82 减少0.92个百分点 公司主要会计数据和财务指标的说明 适用 不适用 报告期内公司营业收入为 143,233,583.42 元，较上年同期增加 51,328,790.75 元，增幅55.85%，主要系报告期内加大石化、冶金、水泥、煤炭等行业的业务拓展，实现营业收入同比增长所致。 报告期内实现归属于上市公司股东的净利润为 17,986,073.82 元，较上年同期增加1,714,508.19 元,增幅 10.54%，主要系加大行业拓展，报告期内营业收入同比大幅增加。 报告期末，归属于上市公司股东的净资产较上年度末增加了 5.03%，主要系报告期内归属于上市公司股东的净利润增加。 报告期末，总资产较上年度末增加了 0.33%，主要系报告期内归属于上市公司股东的净利润增加。 报告期内公司基本每股收益、稀释每股收益、扣除非经常性损益后的基本每股收益较上年同期分别上升 10.00%、10.00%、24.24%，主要系报告期内归属于上市公司股东的净利润增加。 七、七、 境内外会计准则下会计数据差异境内外会计准则下会计数据差异 适用 不适用 2021 年半年度报告 8 / 169 八、八、 非经常性损益项目和金额非经常性损益项目和金额 适用 不适用 单位:元 币种:人民币 非经常性损益项目 金额 附注（如适用） 非流动资产处置损益 -112.34 越权审批，或无正式批准文件，或偶发性的税收返还、减免 计入当期损益的政府补助，但与公司正常经营业务密切相关，符合国家政策规定、按照一定标准定额或定量持续享受的政府补助除外 1,325,025.68 主要为合肥市高新区科技局补助高成长企业研发费用补贴 计入当期损益的对非金融企业收取的资金占用费 企业取得子公司、联营企业及合营企业的投资成本小于取得投资时应享有被投资单位可辨认净资产公允价值产生的收益 非货币性资产交换损益 委托他人投资或管理资产的损益 因不可抗力因素，如遭受自然灾害而计提的各项资产减值准备 债务重组损益 企业重组费用，如安置职工的支出、整合费用等 交易价格显失公允的交易产生的超过公允价值部分的损益 同一控制下企业合并产生的子公司期初至合并日的当期净损益 与公司正常经营业务无关的或有事项产生的损益 除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业务外， 持有交易性金融资产、 衍生金融资产、 交易性金融负债、衍生金融负债产生的公允价值变动损益， 以及处置交易性金融资产、 衍生金融资产、 交易性金融负债、衍生金融负债和其他债权投资取得的投资收益 单独进行减值测试的应收款项、合同资产减值准备转回 对外委托贷款取得的损益 采用公允价值模式进行后续计量的投资性房地产公允价值变动产生的损益 根据税收、会计等法律、法规的要求对当期损益进行一次性调整对当期损益的影响 受托经营取得的托管费收入 除上述各项之外的其他营业外收入和支出 141,758.84 其他符合非经常性损益定义的损益项目 少数股东权益影响额 所得税影响额 -220,152.44 合计 1,246,519.74 九、九、 非企业会计准则业绩指标说明非企业会计准则业绩指标说明 适用 不适用 2021 年半年度报告 9 / 169 第三节第三节 管理层讨论与分析管理层讨论与分析 一、一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 （一） 所属行业 公司是一家专业的工业设备状态监测与故障诊断系统解决方案提供商。根据中国证监会发布的上市公司行业分类指引（2012 年修订），公司所处行业为“仪器仪表制造业”（行业代码：C40）；按国民经济行业分类（GB/T47542017），公司所处行业为“仪器仪表制造业”项下“工业自动控制系统装置制造”（行业代码：C4011）。 根据国家发改委发布的战略性新兴产业重点产品和服务指导目录（2016 版），公司主营业务产品属于“高端装备制造产业”项下“智能制造装备产业”之“智能测控装置”目录中的“智能仪器仪表”。 根据国家统计局发布的战略性新兴产业分类（2018），公司主营业务产品属于“高端装备制造产业”项下“智能制造装备产业”之“智能测控装备制造”目录中的“智能测量仪器仪表”。 （二） 主营业务情况 公司致力于成为一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商，主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统，已广泛应用于石化、风电、冶金等多个行业。 公司工业设备状态监测与故障诊断系统通过对设备运行的物理参数进行采集、筛选、传输和数据分析，预知设备的运行故障及其变化趋势，为设备运维管理决策提供数据支撑，实现工业设备的预测性维护，提高生产过程的连续性、可靠性和安全性。经过多年发展，公司在自制核心部件、数据采集与分析、智能算法模型、智能诊断平台和智能设备管理等方面不断创新，形成了具有自主知识产权的核心技术，拥有完整的产品体系。 （三） 行业发展情况 随着传感器技术、芯片技术、计算机软件技术、大数据分析和人工智能的不断成熟和发展，使得状态监测与故障诊断在工业领域的应用市场前景十分广阔。作为国家现代装备制造业和工业互联网技术的重要基础部件组成部分， 状态监测与故障诊断产业的发展对提升风电、 石化、 冶金、煤炭、有色金属、建材、造纸、制药、环保、国防等国家支柱产业的工业设备智能化管理水平具有重要作用。近年来，振动与噪声理论、测试技术、信号分析与数据处理技术、计算机技术及其他相关基础学科的发展，为设备状态监测与故障诊断技术的进步打下了良好的基础，而工业生产逐步向大型化、高速化、自动化、流程化方向发展，又为设备状态监测与故障诊断技术开辟了广阔的应用前景。 未来，我国的设备状态监测与故障诊断行业的发展趋势主要表现在以下几个方面： 监测技术与诊断方法智能化发展 近年来，随着对状态监测和诊断技术理论研究与开发工作的不断深入，且高精度、高性能和高信息量的现代化传感器技术不断获得突破和实现产业化应用，状态监测与故障诊断的新方法也不断出现，如模糊诊断、专家诊断、神经网络诊断以及上述各种诊断的复合。在诊断方法方面，人工智能已成为未来的发展趋势， 不仅是因为人工智能的发展为其提供了强大的理论基础及工具，而且还因为对于复杂系统的诊断确实需借助于人工智能，才能达到最佳效果。 网络化在线监测获得广泛应用 工业设备的故障对企业生产秩序有严重影响，而传统的人工定期监测和离线监测无法适应快节奏生产的要求，存在着诸如机组起停机及异常等重要瞬态过程难以捕捉，异常原因难以追溯的情况；且缺少频率与窄带等数据分析、存储和专家诊断功能。在离线精密点检周期间隔内，设备慢性损坏或不确定因素导致的突发事故无法预知，而通过网络化在线设备状态监测，能够实现设备状态的传输与数据存储分析，实现工业设备的全覆盖、动态、连续监控，并且可以对监测数据进行诊断分析，预知和判定当前设备的损坏程度与危险级别，保证工业设备的安全与稳定运转。通过智能化诊断分析，网络化在线监测系统在能够为工业设备的运行状态提供监测的同时，为设备的定期与不定期安检和维修提供科学依据。 专业化社会分工日益明显 未来我国设备状态监测与故障诊断技术朝着专业化方向发展，分工越来越细，状态监测和故障诊断的开展将以一体化为主，能够提供专业化设备状态监测与故障诊断软硬件系统、拥有丰富2021 年半年度报告 10 / 169 诊断技术人才的整体解决方案提供商将会成为主流。一方面，越来越多的企业选择将其监测中心与专业机构连接，委托专业监测与诊断机构完成对其设备提供远程在线监测和故障诊断服务；另一方面，能够提供在线设备状态监测并拥有较强设备诊断服务能力的服务商通过与众多企业的监测中心连接，积累丰富的诊断案例和服务经验，可以更好的为客户企业提供动态、实时和精确的远程诊断服务。未来我国将逐步形成行业性、区域性乃至国家级的设备状态监测与故障云诊断中心。 （四） 公司所处行业地位 公司是国内较早进入工业设备状态监测与故障诊断领域的企业之一，能够自主开发和生产状态监测与故障诊断系统核心软硬件，拥有覆盖数据采集与筛选、数据分析、智能算法模型及智能诊断服务等环节的多个核心技术。经过十多年发展，公司积累了丰富的行业经验，拥有专业的技术研发和诊断分析团队，构建了以大数据分析和智能算法为支撑的远程诊断中心，能够为客户提供符合行业特征和企业需求的整体解决方案。 公司设计研发、生产和销售的状态监测与故障诊断系统已成功应用于石化、风电、冶金、水泥、煤炭等多个行业。截至本半年度报告披露日，公司累计远程监测的设备超 55,000 台，监测设备的类型超百种，积累各行业故障案例超 6,000 例，具有较强的市场竞争力。 公司是高新技术企业、工信部智能制造试点示范企业、工信部服务型制造示范企业、安徽省服务型制造示范企业、安徽省专精特新中小企业、安徽省企业技术中心，获得工信部制造业与互联网融合发展试点示范项目、工信部大数据产业发展试点示范项目、中国电力建设企业协会电力建设科学技术进步三等奖、陕西省科技进步二等奖、安徽省科学技术进步奖三等奖等多项荣誉。截至本报告期末，拥有专利 56 项（其中发明专利 42 项、美国专利 1 项） 、软件著作权 85 项，主要产品获得 DNVGL、CE、鉴衡认证。 二、二、 核心核心技术与研发技术与研发进展进展 1. 核心技术核心技术及其及其先进性先进性以及报告期内以及报告期内的变化情况的变化情况 公司是高新技术企业、工信部智能制造试点示范企业、工信部服务型制造示范企业、安徽省服务型制造示范企业、安徽省专精特新中小企业、安徽省企业技术中心。经过长期积累，公司拥有覆盖数据采集与筛选、数据分析、智能算法模型及智能诊断服务等多个环节的核心技术，满足公司主营产品相关软硬件研发、迭代升级和新品开发的需求。公司基于核心技术开发出的状态监测与故障诊断系统应用于石化、风电、冶金等多个行业，为保障工业设备安全运行、提高生产综合效率、提升运维智能化水平等发挥重要作用。 公司主要核心技术及其先进性、应用于主营业务情况等如下表所示： 序号序号 技术名称技术名称 技术特征及先进性技术特征及先进性 技术技术 来源来源 在主营业务产在主营业务产品或服务中的品或服务中的应用应用 1 全无线高密度数据采集技术 为解决工业场合振动监测布线难度大且布线成本高的难题， 全无线系统的监测器和通讯站均采用电池供电， 去除了网络线、 电源线和信号线， 实现了真正的全无线高密度采集技术。 采用传感、 数据采集与无线传输于一体的产品架构与 Zigbee 协议无线协同采集方式， 实现监测器和通讯站的高密度数据的采集传输功能， 可实现整个系统电池的工作寿命超过两年。 自主研发 无线系统的研发和生产 2 无线传输协同控制技术 无线传输协同控制技术是在 Zigbee 传输协议基础上深度优化， 通过无线监测器的初始采集时间点和多个预定唤醒点的设置， 实现多个无线监测器数据传输时间片切分技术，以满足数据上传的时效性， 实现更大规模监测器的协同工作。 自主研发 无线系统的研发和生产 2021 年半年度报告 11 / 169 3 复杂工业场景的精确监测技术 工业现场环境复杂， 为了让监测的数据精确稳定， 不受复杂环境的影响； 对于压电加速度传感器进行了独特设计， 保证传感器耐压等级高， 传感器高频响应较好； 同时进行了转速传感器、 温度精确测量、 油液金属颗粒以及高温高湿场景等多种物理量与应用场景监测技术的突破； 为了对风机进行更全面的监测，拓展了塔筒、叶片、螺栓等多种监测技术。 自主研发 有线系统、无线系统的研发和生产 4 数据采集全时段监测跟踪智能保存技术 数据采集全时段监测跟踪智能保存技术通过对有线采集站中的嵌入式软件进行数据处理的策略优化， 实现信号的实时采集、 实时计算、 实时判断， 有选择性的保存有效数据，能够记录设备所有异常数据。 自主研发 有线系统的研发和生产 5 基于边缘智能算法的数据采集与设备状态预警技术 采用分布式的智能算法架构， 在边缘采集端植入算法完成数据清洗、 数据分析， 实现动态化的智能采集， 在有限的站点带宽资源下即可获得高密度、 高质量的监测数据， 同时实现本地化设备异常预警， 更好的支撑设备异常的快速响应。 自主研发 有线系统、无线系统的研发和生产 6 基于工业多元数据与人工智能的设备异常状态预警与故障诊断技术 基于行业理解和人工智能的深度结合， 构建了多场景的设备状态预警模型，可以及时、高效确定设备健康状况， 定位故障原因， 并提供维护建议， 避免由于错失最佳维护时机造成非计划停机和设备检修损失。 自主研发 有线系统、无线系统的研发和生产 7 基于大数据计算智能诊断平台技术 基于大数据计算智能诊断平台的基础架构是基于云原生和微服务技术的 PaaS 平台，运用全栈大数据治理技术、 工业设备建模技术、设备异常状态预警与故障诊断技术等，提供通用的元数据管理、多协议数据接入、数据清洗、 多源数据融合、 分布式数据存储、分布式数据计算、数据安全等数据治理服务， 可实现工业设备跨专业数据资源的大规模、高质量归集，在 SaaS 层提供规则与计算引擎、 标签体系、 敏捷 BI、 机器学习引擎等基础服务和针对可支持大规模设备状态的智能分析、 可实时推送故障诊断结论、 帮助客户对设备维护形成决策等应用服务。 自主研发 有线系统、无线系统的研发和生产 8 基于状态驱动的设备全生命周期运维技术 基于设备状态智能判断规则替代专家诊断经验决策， 由设备状态数据决策结果驱动的设备运维替代传统事后维修， 充分利用传统手持点检和新一代移动点检相结合， 实现企业设备资产从设计安装到点检运行、 检修维护、 备件库存、 处置报废及寿命统计分析的全生命周期设备运维管理。 自主研发 iEAM 软件、手持系统的研发和生产 报告期内，公司核心技术及其先进性未发生变化。 2021 年半年度报告 12 / 169 2. 报告期内获得的研发成报告期内获得的研发成果果 截至 2021 年 6 月 30 日，公司已拥有专利 56 项，其中发明专利 42 项，美国专利 1 项，实用新型专利 10 项，外观专利 3 项，计算机软件著作权 85 项。报告期内，公司新申请发明专利 11项，已获授权专利 3 项（其中发明专利 1 项），新申请计算机软件著作权 6 项，已登记计算机软件著作权 6 项。 报告期内获得的知识产权列表 本期新增 累计数量 申请数（个） 获得数（个） 申请数（个） 获得数（个） 发明专利 11 1 78 42 实用新型专利 0 2 10 10 外观设计专利 0 0 3 3 软件著作权 6 6 85 85 其他 0 0 1 1 合计 17 9 177 141 备注：上述“其他”为美国专利 3. 研发研发投入投入情况表情况表 单位：元 本期数 上期数 变化幅度（%） 费用化研发投入 25,643,820.88 17,299,180.66 48.24 资本化研发投入 - - - 研发投入合计 25,643,820.88 17,299,180.66 48.24 研发投入总额占营业收入比例（%） 17.90 18.82 减少 0.92 个百分点 研发投入资本化的比重（%） - - - 研发投入总额较上年发生重大变化的原因研发投入总额较上年发生重大变化的原因 适用 不适用 费用化研发投入较上年同期增长 48.24%，主要系报告期内，公司为提升市场竞争力，持续进行研发投入，引进研发人才，研发人均薪酬增长、研发人员数量增加所致。 研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明 适用 不适用 2021 年半年度报告 13 / 169 4. 在研在研项目情况项目情况 适用 不适用 单位：万元 序号 项目名称 预计总投资规模 本期投入金额 累计投入金额 进展或阶段性成果 拟达到目标 技术水平 具体应用前景 1 风电一体化智能监测系统 700.00 294.77 560.91 已完成 CMS、 塔筒、 叶片等监测系统的一体化实现，处于发布阶段 1、 系统全面完善， 风电机组部件监测实现关键部件全覆盖；2、系统看护诊断有效，可及时准确捕捉现场故障。 系统完整性、技术水平达到行业领先水平，具备较高的市场竞争力 风电机组辅控状态监测，是未来风电机组智能化很重要的部分，同时也是未来风电智能运维的必备基础之一 2 冲击脉冲监测系统 500.00 211.60 465.57 样机和软件开发完成，现场测试完成，达到监测目标 实现低速重载设备状态有效监测 实现振动量、 冲击量、 温度量、转速量、工艺量信号的同步和实时采集，是行业领先水平的能力体现 适用于一般设备状态监测，针对低速重载设备状态监测有更好效果 3 基于云平台和大数据技术的工业设备预测性维护系统研发及产业化 500.00 97.75 172.72 完成旋转设备的转速识别模型的原型开发 在传统模型算法基础上，引入深度学习与大数据技术，提高误信号识别、 转速识别、故障特征提取、设备异常识别等功能模块的精度，从而进一步提高设备状态预测算法的水平 针对异常表现形式多样化的工业设备运行状态的监测与判断，可以达到准确、稳定的识别效果，达到行业先进水平 深度学习与大数据技术，基于数据驱动的算法开发方式， 借助该项技术， 有望进一步提高工业设备状态监测算法的识别精度，并且大幅提升算法的开发迭代效率，能够提升工业设备预测性维护的整体智能化水平 4 C 类设备无线监测系统 300.00 81.08 81.08 已完成硬件设计，硬件测试中 通过多指标体系，实现 C 类设备状态的智能监测 1、 设备诊断算法植入智能传感器， 实现设备实时监测、 诊断；2、Lora 通信，适用于设备分散、布局范围广通信需求。 实现现场 C 类设备的轻量级监测和智能预警， 完善 C类设备在线看护解决方案 5 煤机在线监测系统 500.00 59.50 59.50 已完成硬件设计，硬件开发中 1、 完成硬件、 软件所有开发工作，具备试点条件； 2、取得安标中心产品认证。 1、煤炭三机设备在线实时监测、诊断，提供专家级看护服务； 2、 多类型通信方式及多种应用于工业现场动设备看护，本地实时对数据进行回收、计算、存储、传输，2021 年半年度报告 14 / 169 拓展接口，各种供电方式，满足各类复杂场景的应用； 3、 支持多类型传感器 （振动、 温度、其他工艺量）；4、安标中心产品认证。 多元化有线无线通信方式， 支持电源和电池供电，安装简单， 维护方便， 以轻巧、 通信方式多、 可扩展性强为核心 6 活套小车监测系统 500.00 194.94 194.94 已完成硬件和嵌入式开发，待试点验证 实现活套小车在线监测解决方案 满足冶金行业活套小车监测电池供电、低功耗运行、低速监测的要求，达到行业先进水平 应用于冶金现场活套小车设备状态监测 7 法兰面间隙监测系统 200.00 87.33 87.33 首批样机制造完成，硬件性能验证测试中 1、 法兰面间隙位移采集稳定可靠； 2、实现温度采集； 3、实现 RTU 传输功能。 1、 实现风机法兰间隙监测， 达到行业先进水平； 2、 可与公司叶片监测系统、 塔筒监测系统集成。 应用于风机法兰间隙监测，适用于叶根法兰及塔筒法兰 8 新在线监测系统 500.00 135.35 135.35 已完成硬件样机诞生和第一轮硬件测试，处于硬件定型阶段 1、 硬件平台稳定可靠， 性能强； 2、具备丰富多样的通讯方式，可覆盖绝大多数场景应用。 采用平台化思想设计，具备较强的可扩展性，打造面对多行业的综合性硬件监测平台，达到行业先进水平 应用在风电、冶金、石化、水泥等行业稳态非稳态设备监测，支持覆盖范围宽广，行业应用前景大 9 边缘智能监测系统 700.00 215.62 561.33 已完成边缘智能监测系统产品的系统测试，现场试点中 在传感器与通讯站中实现一系列的算法运算，实现智能采集以及设备的边缘报警 1、 通过在边缘端植入数据预处理、指标计算、异常识别等算法，实现设备的智能采集和关键状态指标计算； 2、 通过在边缘端植入智能报警与诊断算法，在采集端实现设备状态的实时智能监测，可以达到行业领先水平。 1、在无线监测产品上，克服电池寿命等限制因素，尽可能获取完整的、及时的、 有分析价值的数据， 确保设备状态看护的效果，为设备的预测性维护提供了最重要的保障； 2、 直接在采集端实现设备异常状态的准确识别，及时准确的推送给现场用户，确保现场用户能够第一时间获取准确的设备运行状态，进而有效的进行相应的设备检维护动作。 2021 年半年度报告 15 / 169 10 云智能诊断平台(CIDC) 1,100.00 281.93 737.12 产品功能性和稳定性完善， 并在多个现场试点，验证改善中 完成冶金和风电行业标准版本 一套基于大数据架构、 集中化、智能算法、多种设备类型监测与分析的行业先进解决方案 风电行业的风机远程监测与故障诊断，提供振动监测与 SCADA 数据相整合的监测与诊断方式，高精度确定问题根本原因。 满足冶金行业多场景、多类型设备状态监测的需求，结合设备工艺过程数据，通过平台中的智能算法，自动识别设备当前状态。 11 动设备智能监测平台（EPM2.0） 1,000.00 224.33 449.73 已完成基础版功能开发 1、 达到智能算法、 智能诊断、智能通知、智能工业物设备管理的目标；2、在冶金、石化、风电、水泥、煤炭等多行业应用。 1、 采用高性能 IoT 物联网数据采集方案，支持对其他平台和系统提供数据接入接出服务；2、 基于高可用、 可扩展的技术结构，满足高并发数据采集和计算场景要求； 3、 系统支持植入了边缘计算的采集设备直接输出状态指标， 也支持软件端的智能算法程序对关键状态指标的计算。通过多种智能化采集、计算和报警的策略组合，形成综合的设备智能监测、看护、诊断技术方案； 4、 跨平台轻量级部署， 大大降低了系统安装部署配置的工作强度。 服务于工业现场边缘端的设备预测性维护系统 ；聚焦冶金、 石化、 风电、 水泥等多行业应用；面向高层设备管理人员、中层设备主管人员、诊断工程师人员、 现场运维人员； 关注各大类型 （动静电仪） 专业设备的智能监测；采集多类型（振动、温度、视频、声音、 工艺） 数据； 支持在线、 无线、 离线多种采集方式；是轻量级专家诊断系统； 围绕智能算法、 智能诊断、 智能通知、 智能工业物设备管理、 智能自诊断、 智能数字指标呈现、业务自动流转、知识标准库等方面提升智能化水平；构建以振动及工艺数据为基础， 通过设备状态+数据标2021 年半年度报告 16 / 169 准化实现设备状态驱动业务管理流程的设备预测性维护系统。 12 热轧产线智能运维支持系统 600.00 136.15 136.15 已完成数据采集、模型算法、报警处理等功能开发 1、 数据集成： 支持在线和离线数据高速采集； 2、 智能化： 支持多类型诊断分析工具和智能报警与诊断算法； 3、可视化：按产线、区域、设备、部件分层展示监控效果。 以产线为核心的监测效果呈现，并结合智能化内核手段，初步实现了产线设备状态的数字化、智能化，在行业内处于领先地位 针对全国各个热轧产线均可进行复制推广使用，并且结合机械、液压、电气、工艺等不同专业的生产过程数据，制定综合监测方案，提高智能化水平和监测效果。对于热轧产线的大电机、 关键辊道、 地下泵站等专业场景，可深度开发应用，推广到其他热轧产线、棒线等更广的应用范围。 13 风电边缘智能监测系统 500.00 214.00 214.00 正在进行边缘智能的系统测试和算法验证工作 基于边缘计算技术取得及时准确的风电机组异常报警，达到业内风电机组状态监测领先水平 1、 边缘端算法植入实现风机的智能采集和关键状态指标监控； 2、 通过采集策略和指标计算实现准确的智能报警和诊断结论推送。 1、 广泛应用于各类风电机组类型，提高风电机组状态监控的有效性，实现智能报警和诊断结论的准确和及时推送； 2、 在准确的的风电机组状态监测基础上，为风机主辅控融合提供可行性。 14 云诊断中心项目 500.00 120.71 120.71 已完成运维模块及远程诊断模块的功能上线工作。 构建云诊断中心从生产、项目实施、到远程诊断看护全业务流程高效协同的工作平台。 采用了数据驱动和智能化的解决方案，通过前后端分离的微服务架构进行开发，支持数据分析、流程闭环、知识管理等功能。 为客户提供云数据处理、数据云存储、计算服务等IaaS 基础服务，提供增值服务能力。 15 设备智能运维 APP 系统 500.00 51.68 51.68 已完成产品指标组件化， 并实现产品模版。 增加本地存储和连接持久1、 满足企业用户移动化管理设备的需求； 2、 支持企业自定义