184例恶性肿瘤患者死亡时间分析.pdf

1154Jun. 2021 Vol.33 No.62021 年 6 月第 33 卷第 6 期文章编号： 1672-7134（2021） 06-0634中图分类号： R273文献标识码： BDOI： 10.16448/j.cjtcm.2021.0634184 例恶性肿瘤患者死亡时间分析邹丹，向彩琼，徐大志，杨春，郑新平湖北省荆州市中医医院湖北荆州434000摘要目的： 探讨荆州市中医医院恶性肿瘤患者死亡时间是否有规律。方法： 回顾性分析荆州市中医医院肿瘤科2015 年 1 月2019 年 6 月 184 例恶性肿瘤患者死亡时间。 结果： 月份中， 5 月份死亡频数最高， 占 14.67% （27/184） ，圆统计分析示 rr0.05， 患者死亡时间没有月节律。四季中， 以春季死亡频数最高， 占 29.89%（55/184） 。 24 小时中， 存在两个高峰， 分别为 22： 00-22： 59、 9： 00-9： 59， 分别占 6.52%（12/184） 。时辰中， 巳时死亡频数最高， 占10.87%（20/184） 。结论： 恶性肿瘤患者死亡时间存在一定的规律性。关键词恶性肿瘤； 死亡时间； 时辰Analysis of Death Time of 184 Patients with Malignant TumorZOU Dan, XIANG Caiqiong, XU Dazhi, YANG Chun, ZHENG XinpingJingzhou Hospital of Traditional Chinese medicine Hubei Jingzhou 434000,ChinaABSTRACTObjective:ToinvestigatewhetherthereisaregularityinthedeathtimeofmalignanttumorpatientsinJingzhouHospitalofTraditionalChineseMedicine.Methods:Aretrospectiveanalysisofthedeathtimeof184patientswithmalignanttumorsfromJanuary2015toJune2019intheOncologyDepartmentofJingzhouHospitalofTraditionalChineseMedicine.Results:Amongthemonths,thedeathfrequencywashighestinMay,accountingfor14.67%(27/184).Thecircularstatisticalanalysisshowedthatr 时， 平均角 =tan-1（ /x） ； 当 x 时， 平 均 角 =tan-1（y/x）180。求得平均角后进行假设检验。结果1死亡原因对 184 例死亡患者按主要疾病诊断进行统计， 肺癌 46 例， 乳腺癌 3 例， 胃癌 16 例， 肠癌 20 例， 肝癌 42例， 胆囊癌 4 例， 食管癌 5 例， 妇科肿瘤 11 例， 泌尿系肿瘤 5 例， 头颈癌 7 例， 血液系统肿瘤 6 例， 黑色素瘤2 例， 未知 2 例。其中位于前四位的恶性肿瘤分别是肺癌、 肝癌、 肠癌、 胃癌。与近年国内文献报道基本相符。图 1死亡原因统计图2死亡时间的月份分布情况统计结果显示： 1 月死亡人数占 11.41%， 2 月占4.89%， 3 月 占 7.61%， 4 月 占 7.61%， 5 月 占 14.67%，6 月 占 6.52%， 7 月 占 7.07%， 8 月 占 10.33%， 9 月 占8.15%， 10 月占 8.70%， 11 月占 3.80%， 12 月占 9.24%。12 个月份中 5 月份死亡人数最高， 11 月死亡人数最低。因公历月份 （1 12月）具有周期性或循环性，故将其视为圆分布资料。采用 SPSS22.0统计软件， 计算平均角、 角标准差， 行圆分布假设检验。y=msin=5.97， x=mcos=-7.650=tan-1（y/x） 180 =142.0318换算为日期为： 142.03365/360=144.00 天 =4 月24 日0.0527r0.05=0.1276， r0.05，按 0.05 水准可认为无统计学意义， 患者死亡时间没有月节律。3死亡时间的季节分布情况根据天文划分四季， 以春分、 夏至、 秋分、 冬至 （多在 3月、 6月、 9 月、 12月）作为四季的开始。为便于统计， 以整月计算。即： 春分到夏至 （3 5 月）为春季， 夏至到秋分为夏季 （6 8月） ， 秋分到冬至为秋季（9 11 月） ， 冬至到春分为冬季 （12 2 月）1。统计结果显示春季死亡频率最高， 次高峰为冬季。表 1季节分布统计表季节死亡人数（n）比例（%）春季5529.89%夏季4423.91%秋季3820.65%冬季4725.54%4死亡时间的 24 小时分布情况结果显示， 死亡时间存在两个高峰， 分别为 22：00-22： 59 点， 9： 00-9： 59 点， 分 别 占 6.52%， 其 次 为6： 00-6： 59 点，占 5.98%； 16： 00-16： 59 和 23： 00-23：59， 分别占 5.43%。死亡时间符合圆形分布， 用圆形统计法分析更为合理。但本研究发现患者的死亡时间存在两个高峰， 所以不宜使用该法。图 224 小时分布统计图5死亡时间的时辰分布情况死亡时间换算为时辰， 子时 23： 0000： 59， 丑时 1：002： 59， 寅时 3： 004： 59卯时 5： 006： 59， 辰时 7： 008： 59， 巳时 9： 0010：59， 午时 11： 0012： 59， 未时 13： 0014： 59， 申时 15：0016： 59， 酉时 17： 0018： 59， 戌时 19： 0020： 59， 亥时 21： 0022： 59。统计结果显示， 184 例患者， 在巳时死亡频率最高 （10.87%） ， 其次为卯时 （10.33%） 、 亥时（9.24%） 、 子时 （9.56%） 、 寅时 （9.56%） 。死亡时间主要集中于这 5 个时段。1156Jun. 2021 Vol.33 No.62021 年 6 月第 33 卷第 6 期图 3死亡时辰分布统计图讨论为了探讨恶性肿瘤患者的死亡时间是否有规律，本文对荆州市中医医院肿瘤科 2015 年 1 月 -2019 年06 月 184 例恶性肿瘤死亡患者死亡时间进行回顾性研究。研究结果显示， 死亡月份上， 12 个月份中， 5 月份死亡频率最高， 11 月死亡频率最低。与陈俊鸿2的报道结果相近， 十二个月中， 六月的死亡数最高， 十一月死亡人数最低。黄慧明3等发现肺癌病人死亡时间有明显的月集中趋势， 其死亡高峰时日为 5 月 6 日。陈俊鸿认为这与 素问 阴阳应象大论 “地不满东南，故东南方阳也”的论述相符。同时也和 “冬至一阳，夏至一阴” 的说明相吻合。与其他的相关报道结果不一， 周琴、 刘雪梅4-5统计结果是死亡高峰在 8 月， 初丽云、 朱晓庆6-7整理数据后得出死亡高峰在 1 月、 12月。在死亡季节上， 初丽云、 朱晓庆6-7统计结果示恶性肿瘤死亡高峰在冬季； 周琴4研究结果是秋季， 王微8报道肺癌患者秋季死亡比例在一年四季中最高，为 28.41%； 韦云1整理数据后得到死亡高峰在夏、 秋两季， 许东9研究显示夏季恶性肿瘤相关死亡人数较高。本文统计结果显示四个季节中春季死亡率最高， 其次为冬季， 与梁兰10的研究结果大致相仿。 灵枢 岁露论 中云：“虚邪入客于骨而不发于外， 至其立春， 阳气大发， 腠理开。 ”梁兰认为肿瘤病人在冬季虚邪深入人体， 直至入骨， 不能及时发病， 等到立春， 阳气向外大发， 腠理张开， 潜伏于体内的邪气就会使经气滞止不畅而发病， 故而导致死亡率高。春季、 冬季死亡率较高， 可能是冬季气温较低， 气压偏高， 增加了血液向体表流动的阻力， 加之受到疾病的打击， 机体调节功能紊乱， 影响生物节律等， 使病人病情恶化加快， 死亡率上升11。在死亡时间上， 本研究发现 184 例癌症患者的死亡时间存在两个高峰， 分别为 22： 00-22： 59 点和 9：00-9： 59 点。欧杰12研究发现胰腺癌男性患者死亡时间主要集中在 21 时 43 分； 乳腺癌全部患者在 11：00-18： 59 时间段死亡频数相对最高 （P0.05）13。冯乃华14研究发现肿瘤病人死亡时间明显集中于 8：30Am， 高发时段为 8 时 -12 时。顾振冬15研究报道急性白血病患者上午死亡较少， 下午死亡较多。各研究结果有差异。韦云1和袁秀梅16的报道结果分别为 0： 00-11： 19、 4： 00-8： 59， 和本次研究结果相近。在死亡时辰上， 本文研究结果显示巳时 （09： 00-11： 00） 死亡患者比例最高 （10.87%） ， 其次为卯时 （05时至 07 时） 。赵丹丹17对 215 例肿瘤患者死亡时间进行研究， 结果得出 “寅时、 卯时、 辰时、 巳时、 午时”的死亡频数相对较高， 其中男性患者死亡时间多集中于辰时、 巳时、 午时， 而女性患者死亡时间多集中于寅时。左丽18报道 650 例恶性肿瘤患者死亡时间高峰为子时。 灵枢 顺气一日分四时 云： “百病者， 多以旦慧， 昼安， 夕加， 夜甚”19。 “朝则人气始生， 病气衰” ，“夕则人气始衰， 邪气始生” ， 一般来说， 病情在白天较轻， 夜晚较重， 这是由于早晨、 中午、 黄昏、 夜半， 人体的阳气存在生、 长、 收、 藏的变化。笔者认为人体疾病的发生发展， 与自然界的周期节律性变化有着密切关系。但本次研究与该理论不相符， 可能因为是小样本资料， 还有其他多种因素影响， 研究具有局限性。本次对荆州市中医医院恶性肿瘤患者的死亡时间进行了分析， 研究结果显示死亡时间存在一定的规律和死亡高峰时间段， 但结果仅代表我院或荆州2015-2019 年段的死亡规律。研究结果与其他研究有一定相似性， 也有一定的差异。若要进行全面的统计分析， 需要多地区， 不同肿瘤， 多中心、 大样本的研究和进行系统分析和评价， 同时注意医疗措施、 环境、 性别、 年龄、 个体差异等， 可获得更全面的结论20。参考文献1 韦云 . 恶性肿瘤患者死亡时间与中医阴阳关系的研究 J. 北京中医药大学学报 （中医临床版） ， 2008， 15（3） ： 5-8.2 陈俊鸿 . 从 1294 例患者的死亡时间讨论祖国医学和时间生物学 J. 四川生理科学杂志， 1989.3 黄惠明， 易诚予， 周小军 . 肺癌病人死亡时间的时间生物学分析 J. 中国公共卫生学， 1996， 15（5） ： 259.4 周琴， 黄早早， 李媛媛 .329 例恶性肿瘤患者死亡时间分析 J.中外医学研究， 2015， 13（23） ： 82-83.5 刘雪梅 .315 例肿瘤死亡原因与死亡时间分析 A； 全国第三届中医肿密学术年舍论文集 C； 2001 年 .6 初丽云， 王巧利 .83 例老年肿瘤病人死亡时间统计分析及其对护理工作的意义 J. 沈阳部队医药， 1996， 9（2） ： 150-151.7 朱晓庆， 黄建萍 . 晚期恶性肿瘤患者 169 例死亡时间分析 J.护理与临床， 2011， 15（4） ： 320-321.1157Jun. 2021 Vol.33 No.62021 年 6 月第 33 卷第 6 期8 王薇， 黎元元， 杨薇 . 基于HIS真实世界1219例肺癌患者死亡时间分析 J 中国中医基础医学杂志， 2014， 20（12） ： 1668-1701.9 许冬， 王海燕， 李丽 . 老年住院患者死亡时间研究 J. 中华老年医学杂志， 2017， 36（8） ： 892-894.10 梁兰， 胡建萍， 马晓洁 . 圆形统计分析法在肿瘤住院病人死亡时间规律分析中的应用 J. 护理研究， 2018， 32（17） ： 2794-2796.11 陈进， 洪永敦， 冼绍祥 . 从时间生物学探讨内科住院病人死亡节律 J. 新中医， 2000， 07（29） ： 42.12 欧杰， 李永刚， 王兴华 . 从天干地支的角度分析 46 例胰腺癌住院患者死亡时间 J. 辽宁中医杂志， 2012， 39（3） ： 406-409.13 欧杰， 李永刚， 王兴华 .43 例乳腺癌住院患者死亡时间日节律分析 J. 亚太传统医药， 2014， 10（19） ： 84-86.14 冯乃华， 柴树荣， 冯燕 . 心血管、 肿瘤病人死亡时间规律分析J. 中国临床医药， 2004， 5（4） ： 36-37.15 顾振东， 唐由君， 李秀荣 . 急性白血病 50 例死亡时间分析 J.山东中医学院学报， 1990， 05（12） ： 40-41.16 袁秀梅 .42 例肝癌死亡时间节律分析 J. 中国实用护理杂志，1989， 5（9） ： 13.17 赵丹丹， 张宁苏， 张惠子 . 丁酉年恶性肿瘤患者死亡时间分析J. 中医临床研究， 2019， 11（10） ： 15-17.18 左丽， 应江山， 江联萍， 等 . 恶性肿瘤患者650例死亡原因及死亡时间分析 J. 中国急救医学， 2017， 11（37） ： 277-278.19 黄闽杰， 苏齐 . 时辰节律与死亡时间关系的探讨 J. 福建中医药， 2003， 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XinzhengShenzhen Hospital of Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangdong Shenzhen 518034, ChinaABSTRACTObjective:ToobservetheeffectofGuanxinTongluoRecipeonaorticatherosclerosisintype2diabetic*基金项目：深圳市卫计委科研项目（SZXJ2017071） ；深圳市福田区卫计局科研项目（FTWS2017028）作者简介：姚灿坤（1981-） ，男，广州中医药大学深圳医院（福田） ，副主任中医师，硕士，研究方向：中西医结合诊治心血管疾病。E-mail：实验研究