最新[全国空气质量最差城市]国内城市空气质量排名.doc

最新全国空气质量最差城市国内城市空气质量排名双语：去年全国9成城市空气质量不达标Nearly 90 percent of Chinas big cities failed to meet air quality standards in 2014, but that was still an improvement on 2013 as the countrys "war on pollution" began to take effect, the environment ministry said on Monday. 环保部周一表示，2014年中国近9成的大城市空气质量不达标，但由于“向污染宣战”行动开始奏效，已较2013年有所改善。 The Ministry of Environmental Protection said on its website that only eight of the 74 cities it monitors managed to meet national standards in 2014 on a series of pollution measures such as PM2.5, which is a reading of particles found in the air, carbon monoxide and ozone. 环保部在其网站上表示，2014年，检测的74个城市中，只有八个城市在PM2.5（空气中的细微颗粒）、一氧化碳含量及臭氧等污染物指标达到了国家标准。 China said last year it would "declare war on pollution" and it has started to eliminate substandard industrial capacity and reduce coal consumption. 去年，我国开始“向污染宣战”，并已经开始淘汰落后工业产能并降低煤炭消耗。In 2013, only three cities - Haikou on the island province of Hainan, Lhasa in Tibet autonomous region and the coastal resort city of Zhoushan - met the standards.2013年，只有海南省的海口、西藏自治区的拉萨和海滨度假之城舟山3个城市达标。They were joined in 2014 by Shenzhen, Huizhou and Zhuhai in southern Guangdong province, Fuzhou in neighbouring Fujian and Kunming in the southwest. 2014年新增达标城市为广东省南部的深圳、惠州、珠海、福建省的福州和位于西南部的昆明。 Beijing is not among the 10 Chinese cities with the worst air quality nor among the 10 Chinese cities with the best air quality.北京既不是十大空气质量最差的城市，也不在十大空气质量最好的城市之列。Of the 10 worst-performing cities in 2014, seven were located in the heavy industrial province of Hebei, which surrounds the capital, Beijing, the ministry said. The cities of Baoding, Xingtai, Shijiazhuang, Tangshan, Handan and Hengshui, all in Hebei, filled the top six places. 环保部指出，2014年空气质量最差的10个城市中，有七个位于首都北京周边的重工业省份河北，其中，保定、邢台、石家庄、唐山、邯郸和衡水分列前六。 The ministry said the average PM2.5 reading in the Beijing-Hebei-Tianjin region stood at 93 micrograms per cubic metre last year. The state standard is 35 micrograms but China does not expect to ping the national average down to that level before 2030. 环保部称，去年京津冀地区PM2.5年均浓度为93微克/立方米，而国家标准为35微克/立方米。预计在2030年以前，中国全国PM2.5平均浓度无法达到该水平。The government has identified Hebei as a top priority when it comes to cutting smog, and it has set targets to slash coal consumption and close polluting industrial capacity, but the province has struggled to find alternative sources of growth.目前，我国政府已将减少河北雾霾的工作列为当务之急，并设立了减少煤炭消耗和关闭污染产能的目标，不过河北省也在努力寻找替代能源以维持增长。 10 cities with best air quality 1 Haikou, capital city of South Chinas Hainan province 2 Zhoushan, East Chinas Zhejiang province 3 Lhasa, capital city of Southwest Chinas Tibet autonomous region4 Shenzhen, South Chinas Guangdong province 5 Zhuhai, South Chinas Guangdong province 6 Huizhou, South Chinas Guangdong province 7 Fuzhou, capital city of East Chinas Fujian province8 Xiamen, East Chinas Fujian province 9 Kunming, capital city of Southwest Chinas Yunnan province10 Zhongshan, South Chinas Guangdong province10 cities with worst air quality 1 Baoding, North Chinas Hebei province 2 Xingtai, North Chinas Hebei province 3 Shijiazhuang, North Chinas Hebei province 4 Tangshan, North Chinas Hebei province 5 Handan, North Chinas Hebei province 6 Hengshui, North Chinas Hebei province 7 Jinan, East Chinas Shandong province8 Langfang, North Chinas Hebei province 9 Zhengzhou, North Chinas Henan province 10 Tianjin Vocabulary carbon monoxide: 一氧化碳 ozone: 臭氧 eliminate: 消除 microgram: 微克 consumption: 消费 更多英语学习方法：企业英语培训2015空气质量最差十城市河北占7个大气污染治理正当时2015空气质量最差十城市河北占7个大气污染治理正当时近期，环保部向外界公布了2015年全国74个城市空气质量排名情况。按照环境空气质量综合指数评价，过去一年全国空气质量最好的十个城市是海口、厦门、惠州、舟山、拉萨、福州、深圳、昆明、珠海和丽水;最差的十个城市分别为保定、邢台、衡水、唐山、郑州、济南、邯郸、石家庄、廊坊和沈阳。河北省上榜7个城市，最为“受伤”。业界认为，河北重工业项目多、长期为首都北京“输血”与“排污”，但自身环保投入有限，这最终导致了全省普遍空气污染严重。 我国正遭遇经济高速发展带来的后遗症，环境污染，主要包括大气污染、水污染与土壤污染三方面。近年，随着PM2.5与雾霾逐渐受到重视，大气污染成为国人关注焦点。2015年进入冬季到至今，北方多地城市PM2.5浓度多次爆表，这更是刺痛了国人的神经。随着这一问题日趋严重，我国需要加大力度治理，大气污染治理行业将发挥重要作用。大气污染治理概念大气污染是指由于人类活动或自然过程引起某些物质进入大气中，呈现出足够的浓度，达到足够的时间，并因此危害了人体的舒适、健康和福利或环境污染的现象。大气污染治理则是针对大气污染问题作出的预防与补救措施。我国大气污染治理政策环境2013年我国出台的“大气十条”就对大气污染治理工作提出了具体和明确的目标，包括空气质量总体改善;京津冀、长三角、珠三角等区域空气质量明显变好;各地城市PM2.5浓度不同程度下降等方面。在2013年与2014年，我国分别投入了50亿元与100亿元推动大气污染治理工作，不过实际结果难以让人满意。2015年12月，针对日益恶化的环境，商务部对外表示国家将对节能环保产业投入17万亿元，业界预计这笔投入中将有超过1.84万亿元资金专门用于大气污染治理领域。我国大气污染治理发展任重道远，不过，“十三五”规划建议中，提出了绿色低碳经济的发展要求，再加上国家大手笔投入环保领域，大气污染治理将迎来黄金发展时期，国内整体空气质量得到改善前景可期。大气污染治理受益领域分析前瞻产业研究院提供的2016-2021年中国大气污染治理行业市场前瞻与投资战略规划分析报告认为，空气质量检测厂商、空气净化器厂商、大气除尘与工业粉尘处理企业与硫化物脱销企业将受益。其中，空气净化器产品针对消费者，2014年我国空气净化器零售市场交易量与交易额分别为320万台和70亿元，同比增长均达80%以上，这一市场已经爆发，并将在未来五年继续发展。除此之外，考虑到烧煤是造成雾霾天气的“元凶”(数据统计，烧煤对PM2.5浓度的贡献值约为61%)，因此，在大气污染治理工作中，采用新能源替代煤炭，调整我国能源结构的环节必不可少，这将利好我国光伏产业、新能源汽车以及风电等新能源产业发展。本文来源前瞻产业研究院，转载请注明来源！11城市空气质量分析11城市空气质量分析 杨唯（北京师范大学 数学系2000级1班 00131119） 摘要 环境污染问题是21世纪人类面临的重大挑战。本文运用层次分析法对亚洲11个城市的空气污染严重程度给出分析和排名。关键词 环境污染，空气污染，SO2，SPM，NO，CO，层次分析，判断矩阵，排名。 一 背景及问题的提出 环境问题是当前世界各国普遍关注的问题之一，是21世纪人类面临的重大挑战。在社会的高速发展中，在人们不断的创造物质财富，精神财富的同时，人们忽略的自己赖以生存的环境。人们只知道肆意地向大自然索取，却不知道回报。大自然发怒了，它开始了向人类的报复。温室效应，大气污染，臭氧空洞，森林锐减，酸雨蔓延，土地荒漠化，水质污染，生物多样化和遗传多样性减少，气候现象变化异常生态破坏和环境污染不仅给经济发展和人民生活带来损失，更严重的是危害人民身体健康，并贻害子孙后代，破坏了人类赖以健康持久地生存的基本条件。随着社会经济的快速发展，工业化水平的提高，人类活动对空气的污染越来越严重，尤其是在城市集中了大量的工厂、车辆、人口。空气质量因为车辆、船舶、飞机的尾气、工业企业生产排放、居民生活和取暖、垃圾焚烧等的原因，逐渐开始恶化。空气污染威胁着人类的日常生活，危害人体健康，给人们的工作带来不便，并影响或危害各种生物的生存，直接或间接地损害设备、建筑物空气中极其微少的污染物，都能对人体健康产生极大的影响，导致各种疾病的发生，甚至夺去人的生命。从 18731973 年这 100 年间，全世界已发生过 19 起重大空气污染事件，例如1930年 12 月，在比利时马斯河谷工业区有害气体和粉尘污染空气，短短一周内就有 60 多人死亡。1948 年 10 月，美国宾夕法尼亚州多诺拉镇烟雾事件。由于空气污染致使 43% 的居民急呼吸道疾病。1952 年 12 月，英国伦敦光化学烟雾事件，两个月内死亡人数高达 12000 人！ 1955 年以后，日本四日市被硫酸雾笼罩。1964 年该市市民哮喘病大发作，有人因气喘病而死亡。另一方面，亚洲是世界上发展相对比较落后的地区，人口众多，发展缓慢，为了加速经济的发展，各个国家大肆的对自然进行开发利用，对资源的利用量比较大，但同时对资源的有效利用率不高，对能源废弃物处理不够恰当充分，而且对环境污染给社会，给人类带来的影响认识不够清楚充分。这样不仅损失了好多能源，还给环境带来了巨大的污染，尤其是空气污染。亚洲虽然国家众多，城市众多，但是不同的国家引起空气污染的污染物种类和污染指数不同，所以各个国家的污染严重程度不同。而且城市空气污染是多种不同污染物综合作用的结果。那么给出亚洲11个城市的空气质量调查情况（图表如下），如何根据所给数据，组建数学模型科学的对11个城市空气污染严重程度排名呢。 说明：! 非常严重污染，超过WHO指标100%以上。 ! 中度严重污染，超过WHO 指标，达到100%以下。! 低度污染，符合WHO指标或少量超过。SO2二氧化硫，SPM悬浮颗粒物，NO氮氧化物，CO一氧化碳。 WHO 世界卫生组织 UNEP 联合国环境规划署以上摘自全球环境展望2000，联合国环境规划署，中国环境科学出版社2000。数据来源 WHO UNEP1992 二 数学建模假设在上面的表格中，我们可以看到有许多城市SO2，SPM，NO，CO的各项指数都是相同的。虽然!,!,!只是实际数据与WHO标准的比较所得到的，而这些原始数据并不一定完全相同，但是为了简化问题，我们在这里做如下假设。 表格中的数据具有权威性，值得相信，具有使用价值。 不同城市的!,!,! 所代表的污染程度相同，不再加以区分。 变量 Z 目标， P 污染因素， C 排序城市，P1SO2， P2SPM， P3NO， P4CO， C1曼谷， C2北京， C3加尔各答， C4雅加达， C5上海， C6东京。建模 将研究目标（Z），因素（P），对象（C）按相关关系分成最高层，中间层和最低层。 最高层：中间层： 最低层： 给出SO2，SPM，NO，CO两两成对比较的判断矩阵A。再进行层次单排序及其一致性检验。A的给出主要是依据SO2，SPM，NO，CO在空气污染中的重要程度及对人群的影响。在下表中列出了SO2，SPM，NO，CO各自的性质，来源以及危害，加以比较。 在研究中发现二氧化硫亦会导致死亡率上升，尤其是在悬浮颗粒物的协同作用下。 1989 年，研究人员对北京的两个居民区作了大气污染与死亡率的相关值研究。研究结果表明，大气中二氧化硫的浓度每增加1倍，总死亡率增加 ll%；总悬浮颗粒物浓度每增加 1倍，总死亡率增加4%。由此可以说明二氧化硫的影响较颗粒物的影响大很多。SO2，SPM，NO都会引起呼吸系统疾病，而且SO2和NO的水溶物还是酸雨的主要成分。所以SO2和NO对空气质量的影响比SPM的影响大。再从SO2和NO的来源来比较，可以看出城市中的SO2和NO的污染水平相当。SPM的污染水平次之，但也是紧随其后。而SO2，SPM，NO，CO中CO对环境的影响最小。据此给出SO2，SPM，NO，CO两两成对比较的判断矩阵。由Perron-Frobenions定理，非负矩阵存在正的最大模特征值，对应着正的特征向量。借助Matlab软件进行求取最大模特征根及相应特征向量的计算（计算过程见程序清单），再将所求的特征向量单位化后得到的就是因素P对目标Z相对重要性的权重，记为W。ZP max=4.0206 CI=0.0069 RI=0.90CI/RI=0.0077 CR0.1 因为CI/RI<0.1，所以此排序有满意的一致性，这就是说W可以真正反映P：P1，P2，P3，P4在目标Z中所占的比重。 给出最低层对中间层的各个因素的判断矩阵并进行分析。由于各个城市只存在污染程度的不同，所以只需给出 !,!,!之间的关系即可。我所给出的关系是 !/!=1,!/!=1,!/!=1,!/!=5,!/!=4,!/!=3。在这个关系的基础上，给出了最低层C：C1，C2，C3，C4，C5，C6对于中间层p：P1，P2，P3，P4各个因素的判断矩阵，并用MATLAB进行了类似的计算，显示出了对P1，P2，P3，P4 的权重。结果如下，从结果中我们清楚地看到对这四个因素的排序都有满意的一致性，真正的反映了C在P1，P2，P3，P4中所占的比重。 max=6.0881CI=0.0176RI=1.24 CI/RI=0.0142CR0.1 max=6.0000 CI=0.0000 RI=1.24CI/RI=0.0000 CR0.1 max=6.0000 CI=0.0000 RI=1.24CI/RI=0.0000 CR0.1 max=6.0000 CI=0.0000 RI=1.24CI/RI=0.0000 CR0.1 层次总排序。即C层对目标Z的总排序。方法是将PC所得到的四个经过单位化的特征向量作为列向量构成6×4矩阵，和由P对目标Z的权量构成的4×1矩阵做乘法，结果即是11个城市的空气污染严重程度的权重向量，那么数值较大的数所对应的城市空气污染程度就比较严重。 总排序一致性的检验：CR=（0.3849*0.0176+0.1428*0+0.3849*0+0.0879+0）/1.24=0.005463 CR<<0.1此结果有说明总排序有非常满意的一致性。 三 结果分析和模型讨论 从模型层次总排序的结果，我们很清楚的看到C对目标Z的权重C2C4C1C5C3C6。那么C1C6所对应的城市的空气污染程度也有同样的排序。由此我们得到了11城市的污染严重程度排序，结果如下： 北京 汉城 雅加达 曼谷 马尼拉 上海 加尔各答 德里 卡拉奇 孟买 东京那么这个模型的结论从另一个侧面反映了所给的原始数据所代表的实际情况。结论显示北京和汉城的空气污染程度在11个国家里最严重。对于北京从实际出发，我们可以找到一点答案。首先，中国是亚洲人口最多的国家，而且北京作为中国的首都，政治文化的中心，必然是人口积聚的中心。人口密集，交通拥挤，工业生产规模愈来愈大，能流物流高度集中，使得空气污染日益加剧。其次，问题的数据来自于1992年，当时的中国发展还比较落后，而且进行改革开放也才初见成效。对环境污染的认识还很粗浅，对环境污染的治理也不够彻底，治理方法还比较初等。除此以外，还有一个不容忽视的因素，我国大气污染物的主要来源主要是煤，当时城市中的能源消耗也主要是煤，燃煤排放的污染物占燃烧的96%。在众多因素的影响下，北京当时的环境水平还不是很高，与北京这座历史名城成为世界级都市还有很大差距。那么近年来北京变化比较大，到处高楼耸立，绿树成荫，工厂，汽车所排放的气体都要符合一定的标准，对环境污染的治理也卓见成效，随着科技的进步，一些新的能源发挥着巨大的作用，北京的环境正发生着巨大的变化。通过亲自动手实践，除了加深对知识的理解，掌握，运用外，还使我对数学模型有了进一步的了解，体会，发现了数学在解决实际问题中的巨大作用，数学的美展现在我的面前。数学模型是解决实际问题最有效的方法之一，在做这个层次分析模型的过程中，我觉得重点与难点就是判断矩阵的给出。矩阵如果给出的标准比较合理，那么结果也会比较满意，会有比较满意的一致性；如果给出的标准有欠缺，那么判断矩阵的最大模特征根所对应的特征向量就可能是负的，此时标准就需要进一步改进。层次分析的模型有很大的使用价值，除了可以解决这种二层排序的问题，还可以有更广的应用，解决更多层次的决策问题。但是这个模型也有不是很另人满意的地方，虽然我要解决的是11个城市的空气污染严重程度的排名，但是受数据的限制，只是粗略的排出另外六个层次，那么位于同一层次的城市还需要更多的数据，更多的背景加以数学处理和讨论。在以后的学习生活中，我会注意收集这方面的数据资料，将这个模型完善。 结束语 人是自然界的主体，人类的发展、进步不能以牺牲自然、破坏环境为代价。可持续发展才是人类发展的正确选择。就本文而言，讨论的重点是大气污染。大气污染的防治应该从整体考虑，我们应该减少直接燃煤作为能源，改用清洁能源，像天然气，太阳能，风能 城市还要严格控制汽车尾气的排放，从科技中寻找更有效的解决、治理污染的方法。人是城市生态系统的主体，城市的一切均在人的行为支配下，所以人的意识、观念在环境保护中也有不可忽视的作用。为了真正的实现可持续发展，人类应该多多的关注环境，保护环境。其实无论是保护环境，还是发展经济，其最终目的都是为了使人们过上身心健康的生活。联合国环境与发展大会宣言指出，“人类处于普受关注的可持续发展问题的中心。他们应享有与自然相和谐的方式过健康而富有生产成果的生活的权利。”联合国环境与发展大会制定的21世纪议程明确地指出：“没有健康的人，也就不可能有健康的发展；如果缺少发展，人的健康也会受到不良影响”。从这个模型中我们看到1992年的时候，北京的空气环境还比较差，近年来北京也发生了比较大的变化，城市环境有了很大改善。我们的目标是把北京建设成国际化一流大都市，虽然我们与北京相处才仅仅两年，但是我们和这座城市有了很深的感情，我们会努力将北京建设的更加美丽。2008年奥运会的时候，北京一定会以崭新的面貌展现在世界面前。如何识读城市空气质量日报维普资讯 业 司 型 号 崩 吴 金 财 东 省 深 圳 市 龙 岗 区 龙 城 中学 （ 广 ） 、国 自 年 月 日起 ，正二 、我 国 城 市 空 气 质 量 级 别： 式发布 个重点城市的空气质 量 日报 。 月 日， 年 又增 加 了 城 市 ，从 而 使 发布 空 个 气质 量 日报 的城 市 增加 到 个 ， 包括 个 省 会 城 市 、 直 辖 市 、 自治的 划分 及 对 人 体 健 康 的 影 响 根据 国家环境保护总局 的 城市 空 气质 量 日报技 术规定 ，我 国城市空气质量级别划分为五级 ， 中的 其 和级 又分成两个亚级 （ 见表 。 ） 人 体 健 康 危 害 更 大 。 流 行 病 学 调 查 结 果 表 明 ，细 粒 子 污 染 严 重 的 地 区 ，居 民 呼 吸 道 疾 病 的 患病 率 明 显 高 于 其 它 地 区 。 不 同 级 别 的 空 气 状 况 对 人 体 健 康 的 影 响 不 同（ 表 。 见 ）区 首 府 ， 个 沿 海 和 重 要 旅 游 城 市 中 央 电 视 台在 每 天 间新 晚 闻 之 后播 出这 些城 市 的空 气质 量 日报 和 预报 。许 多 地方 电 台 、报 刊 等媒 体 也会 播报 当地城 市空 气质 量 日报 。 及 时 发 布 城 市 空 气 质 量 日 报 ，有利 于广 大 用户 在第 一 时间 内 了解有 关城 市 和地 区的 空气 质量 状况 和变 化趋 势 。 一表 我 国 空 气 质 量 级 别 及 对 人 体 健 康 的 影 响 ：空 气 污 染 指 数 空 气 质 （ ） 量 级 别 空 气 质 量 状 况 优 良 可 正 常 活 动 可 正 常 活 动 对 人 体 健 康 的 影 响 轻 微 污 染长 期 接 触 受 污 染 的 空 气 ，易感 人 群 出 现 症 状 或 症 状轻 度加 剧 。 轻 度 污 染长 期 接 触 受 污 染 的 空 气 ， 康 人 群 出 现 症 状 健 中度 污 染一 定 时 间 接 触 后 ， 康 人 群 中 普 遍 出现 症 状 。 健 、城 市 空 气 质 量 日报 的 主中 度 重 污 染 一 定 时 间接 触 后 ， 心脏 病 和 肺 病 患 者 症 状 显 著 加 剧 。 重 度 污 染 健 康 人 群 中 明 显 出现 强 烈 症 状 ， 提 前 出现 某 些 疾 病 ， 动耐 受力 明显降低 。 运 要 内容 空 气 污 染 指 数 （ 称 ： 简 ）空 气污 染指 数是 衡 量空 气质 量优 劣 的 一种 指标 ，是 将 常规监 测 的几 种 空气 污染物 浓 度简 化成 为单 一 的概 念性 指 数值 形式 ，并 分级 表征 空气 污染 程 度和 空气 质量 状 况 。 备注世 界 各 国 根 据 环 境 和 经 济 状 况 制 定 了本 国 的 环 境 质 量 标 准 。 可 吸 入颗 粒物 （ 。 、 ） 二氧 化 氮 （ ）、二 氧化硫 （ ）等 大 ： ：三 、 影 响 城 市 空 气 质 量 的主 要 因 素 污染物 的排放 量 。 是影 响 这 城 市空 气质 量 的最 主要 因素 ，一 般 来说 ， 污染 物 的排放 量 越大 ， 空气 污 染 指数 越 高 ，空气质 量 越差 。 目前 我 国政 府正 在采 取 多种 措施 ，削减 污 染物 的排 放量 。 气象 条件 。 果排 放 的污 染 如 物 差不 多 ，则气 象条 件 对空 气质 量 影 响最 大 。天 气 晴好 、日照 充足 有 利 于空 气对 流 ； 的作用 ， 利 于气 风 有态 污染 物 的扩 散 ，降水 可使 二氧 化 硫 和颗 粒物 的 浓度 降低 。相 反 ，逆 温 、静 风天 气就 很容 易造 成 污染 物的 积 累 。这 也 是 为 什 么 有 的 城 市 相 首要 污染 物 ： 国城 市空气 我 质 量 日报涉 及 的主 要污 染物 有二 氧 化 硫 （ ） 一 氧 化碳 （ ） 可吸人 。、 、 颗 粒物 （ 、 氧 化氮 （ ） 臭 二 ） ：和 氧 （ 等 五种 。 ） 空 气 质量 级 别 和 空 气 质 量状况 （ 表 。 见 ）气 污染 物对 人体 健 康危 害很 大 ，会 诱 发许 多疾 病 ，对 老人 、儿 童 和 已 患 呼 吸道疾 病 、心 肺病 的患 者有 较 大 风 险 ，同时也 对 环境 产生 许 多不良影 响 。长期 接触 被 污染的 空 气 ， 会 降低 人体 呼 吸系 统免 疫力 ，使 喉 头 炎 、支气 管炎 、心肺 病等 疾病 的发 病率 增 加 。特 别 是空 气 中可 吸入 颗 粒物 中细 粒子 的 毒性 比较 大 ，对表 我 国 部 分 城 市 的 空 气 质 量 日报 （ 年 月 日 ） ： 日期 一 叭 一 一叭一 一 叭 一 一 叭 一 城 市北 京 天 津 南 京深 圳污 染 指 数 首 要 污 染 物二氧 化硫 二氧 化硫 可 吸 入 颗 粒 物空气 质 量 级 别 空 气 质 量 状 况良 轻 微 污 染 轻 度 污 染优邻 两天 空气 质量 相差 较 大 的原 因。 地 面 状 况 。 盆 地 或 山 谷 地 在形 内 ，近地 面空 气 的污染 物 不易 扩 散， 空气 质 量相 对较 差 ， 易发 生大 气污 染 事 件 。 因 此 ，盆 地 和 山 谷 地 区 不宜 布 置大 气污 染严 重 的企 业 。 一 叭 一 乌 鲁 木 齐 备 注 可 吸 入 颗 粒 物重 度 污 染按 国 家规 范要 求 ， 当污 染 指 数 时 ， 报 告 首 要 污 染 物 。 不 理轰育 年 期 第 选出空气质量最佳的城市课题名称：选出空气质量最佳的城市肇庆市百花园小学邬国铭（一）设计思想通过以前的学习，学生已经能应用进行简单的数据处理。但仅仅应用于数据的简单计算还不能解决生活实际中对数据的分析问题。为此，选出空气质量最佳的城市一课的学习，力求使学生掌握在中进行数据筛选和数据排序的方法。结合学生已掌握的知识，在选出空气质量最佳的城市教学时，采用以学生为主体的教学模式，以“教学任务驱动学生学习”、“教授、练习、评价三者有机结合”、“学生主动参与”的教学方法，让学生在学习新知识的过程中，自我体验，强调学生自主学习、学生之间合作学习及探究学习。教师在课堂中主要发挥引导学生学习认知活动的指导者与组织者的作用，引导他们根据实际情况找出各种问题，继而分析与自主攻克问题，从而体验认知规律和发挥应用能力。整个教学思路是在做好旅游准备的主线情节下，遇到新的困难如何能够快速地找出空气质量最佳的城市，从而进一步引入学习运用对数据进行分析的功能。让学生通过的筛选与排序功能找出空气质量最佳的城市，开拓学生的创新精神和实践能力，注重联系生活、渗透培养学生学以致用的能力。（二）教学内容分析选出空气质量最佳的城市是小学五年级下学期信息技术教材第课的内容，是学生在学会了使用对数据进行简单统计的基础上进一步学习如何使用对数据进行分析。本课是利用进行较复杂的数据处理的基础，也是以后更深入学习其他功能的必要铺垫。目的是通过老师的引导和学生的实践操作，让学生学会运用等多种工具来解决日常生活中常见的数据分析问题，掌握技巧，拓展延伸，从而逐步培养和提高学生学以致用和综合运用的能力。（三）教学对象分析本册教材的教学对象是小学五年级学生，通过以前的学习，学生已能利用 对数据进行简单的统计。在此基础上，提出实际生活中的新问题，使学生学习、掌握对表格数据进行分析的方法和技巧。（四）教学目标知识与技能（）理解关键字的概念。（）掌握筛选和取消筛选的方法。（）掌握排序的方法，了解筛选与排序的区别。（）学会综合运用所学知识解决实际问题。过程与方法（）通过选出空气质量最佳城市的活动，使学生掌握的数据筛选和数据排序的方法。（）通过小组合作探究活动，培养学生自主探究、协作学习的能力。情感、态度与价值观（）通过对新问题的分析、思考和探索，使学生养成善于思考、积极探索的良好习惯。 （）培养学生勤于思考的严谨学习态度和团结合作、创新、力争上游的精神。 （）提高环保意识，培养关爱他人、为长辈服务的精神。探索研究小组协作解决问题 2014重庆公务员考试时事政治：全国100多城市空气质量重度污染 2014重庆公务员考试时事政治：全国100多城市空气质量重度污染 时事政治：日益严重的雾霾天,使得全国20多个省份的100多个城市空气质量达到重污染情况,京津冀、长三角重污染区已连成一片。如此严重的雾霾危机,对许多城市来说都是首次遭遇。中央气象台发布自有霾预警以来的首个橙色霾预警,地方的气象部门也首次发布了橙色甚至红色预警。 新华社电 据中国气象局网站消息,8日早晨,我国受雾霾天气影响范围较大,河北中南部、北京南部、山东中西部、河南中东部、江苏、安徽、上海等地均出现能见度不足1000米的大雾。 8日上午,青岛地区大雾使部分地区能见度不足10米。记者从青岛机场边检站获悉,截至9时,机场已有55架次航班延误或取消。其中,国内航班取消7架次,延误43架次;国际航班取消4架次,延误11架次。在青岛市区多个路段记者看到,相隔10米左右,轿车车牌已经很难分辨清楚。 南京市气象台8日7时15分将大雾橙色预警升级为红色,而该市自4日傍晚启动的大气污染红色预警仍未解除。南京市气象台发布大雾红色预警时称,全市大部分地区出现能见度200米以下的大雾,部分地区能见度低于50米。当地高速全部封路、机场“停摆”。 8日上午7时许,上海全市能见度普遍在1公里以下,松江、崇明、奉贤、青浦等郊区在100米左右。青浦和松江发出了大雾红色预警信号,上海全市发出橙色预警。上海中心气象台说,9日上海将受到较强冷空气的影响,会出现大风、降温天气。整个过程的气温下降较为明显,上海的空气质量将会进一步好转。文/新华104座城市陷雾霾 8日上午10时,中央气象台继续发布雾和霾橙色双预警,其中江苏西部、浙江北部、安徽东部等地的部分地区有重度霾。这已是中央气象台连续三天发布霾橙色预警。 最近一周以来,一场罕见的大范围雾霾笼罩着我国,从华北到东南沿海、甚至是西南地区,已陆续有25个省份、100多座大中城市不同程度出现雾霾天气,覆盖了我国将近一半的国土。 与以往北方持续雾霾有所不同,南方地区在这场雾霾中首当其冲。气象部门称,本轮雾霾天气基本在华北至江南一带活动,苏皖等地的霾最严重,大雾的重灾区位于西南及江淮地区。 中央气象台首席预报员何立富表示,从地域分布来看,此次除了华北地区以外,还影响了整个华东地区,可以说是今年入冬以来中国范围最大的中度到重度霾天气过程。 而进入周末,雾霾的影响范围在不断扩大,正以燎原之势,“吞噬”大片的城市。据此前环保部的数据显示,全国25个省份104个城市空气质量达到重污染的状况。 8日14时,据湖南省空气质量实时发布平台显示,23个空气质量监测站点“全军覆没”,空气质量等级均为“重度污染”。这一天的早晨,湖南省气象台拉响了霾黄色预警,提醒公众人口稠密的长沙、株洲、湘潭城市群出现霾,易形成重度空气污染,需注意防护。 截至8日12时,珠三角区域空气质量监测平台62个监测点(3个站点无数据)中,除一处空气质量接近限值,全部测得空气污染,其中6处空气重度污染;所有监测点实时PM2.5浓度均超标。广州、佛山均已发布灰霾黄色预警。 7日,连一向被誉为“好山好水好空气”的福州也“沦陷”了,当日下午5点,福州多个监测点的污染指数都超过了200,达到了重度污染。 在更早些的时候,南京、上海就先后发布了空气质量重度污染的红色预警;6日上海部分监测点AQI指数首超500大关,PM2.5平均浓度为602.5微克/立方米。“绿城”南宁6日也发布了入秋以来首个霾橙色预警信号。7日晚,武汉市环保局发布数据显示,武汉城区严重污染。而经历了几日晴好天