企业财务预警模型的比拟研究.docx

企业财务预警模型的比拟研究企业财务预警模型的比拟研究采用实证和规范相结合的研究方法，以我国制造业A股上市公司因“财务状况异常而被十分处理的公司作为研究对象，选择2003-2005年65家财务危机公司，同时采用配对的方法逐年选择65家财务健康公司；初步选定53个变量指标并通过柯尔莫哥洛夫-米诺夫检验、曼-惠特尼-威尔科克森检验逐步判别分析进行挑选，建立和检验了Fisher二类判别模型、Logistic回归模型和BP网络模型，并对其进行了比拟研究。标签：财务预警模型；Fisher二类判别模型；Logistic回归模型；BP网络模型；比拟研究1研究样本的设计财务预警模型的研究样本设计经过，主要包括怎样确定陷入财务危机公司的样本组，怎样确定作为配对标准的控制因素以及怎样进行两组间样本个体数量分配的问题等。1样本组的选择。在选择样本组时，需要考虑下面几个因素的影响：考虑样本个体所处的行业。纵观陷入财务危机的公司所处行业，发现制造业公司占大多数。为了消除行业因素的影响，在详细的环境下对财务预警模型进行比拟研究，把研究对象局限于制造业。确定陷入财务危机公司的一定研究期间。平衡地考虑样本规模的大小和时间跨度的影响，选取了2003-2005年因“财务状况异常被ST的65家公司及65家财务健康公司作为配对样本。同时，采用了Altman的研究方法，控制进入样本的个体，使其在三年的分布大致平均。其中，2003年24家财务危机公司和24家财务健康公司，2004年18家财务危机公司和18家财务健康公司，2005年23家财务危机公司和23家财务健康公司。考虑公司规模。样本公司的规模固然都在亿元以上，但是没有资产超过百亿元的超大型公司，规模配合比拟适中。对样本数据完好性的要求。Zmijewski1984检验了由于选样时所持的数据完好性标准所带来的模型偏差。他以为前人的研究都将数据完好性作为选样的标准，实际毁坏了建立预测模型经过中所采用统计技术的应用前提随机选样的要求，而且一般陷入财务危机的公司更可能提供不完好的数据。建立在完好数据基础上的模型忽视这一信息，无疑会使模型低估了公司破产的概率。他的研究表明这种偏差确实存在，但经他修正以后的模型却未在参数的统计显著性和总体预测精度上有显著提高。因而，本文并没有根据随机选样的要求来选择样本，