清华弦振动实验报告.docx
清华弦振动实验报告竭诚为您提供优质文档/双击可除清华弦振动实验报告篇一：弦振动试验实验报告弦振动试验一、实验目的1观察在弦线上构成的驻波2用弦驻波法测量张紧弦线上驻波的波长3研究弦线上张力与弦线上驻波波长之间的关系；4研究均匀弦线横波的传播速度与张力、弦线密度之间的关系二、数据处理1在张力一定的条件下加9个砝码，求波的传播速度2.求横波的波长与弦线中的张力的关系12lglgT由以上可知，波长的对数和张力的对数成线性关，且相关的线性方程是：Y=0.0035x+1034543.3篇二：大学物理实验报告-弦振动华南理工大学实验报告课程名称：大学物理实验理学院系数学专业创新班姓名任惠霞实验名称弦振动20XX.9.6指导教师报告内容：目的、仪器装置、简单原理、数据记录及结果分析等一.实验目的1.观察弦上构成的驻波2.学惯用双踪示波器观察弦振动的波形3.验证弦振动的共振频率与弦长、张力、线密度及波腹数的关系二.实验仪器xY弦音计、双踪示波器、水平尺三实验原理当弦上某一小段遭到外力拨动时便向横向移动，这时弦上的张力将使这小段恢复到平衡位置，但是弦上每一小段由于都具有惯性，所以到达平衡位置时并不立即停止运动，而是继续向相反方向运动，然后由于弦的张力和惯性使这一小段又向原来的方向移动，这样循环下去，此小段便作横向振动，这振动又以一定的速度沿整条弦传播而构成横波。理论和实验证实，波在弦上传播的速度可由下式表示：?=?1-另外一方面，波的传播速度v和波长及频率之间的关系是：v=-将代入中得=1?-1又有L=n*/2或=2*L/n代入得n=2L?-1四实验内容和步骤1.研究和n的关系选择5根弦中的一根并将其有黄铜定位柱的一端置于张力杠杆的槽内，另一端固定在张力杠杆水平调节旋钮的螺钉上。设置两个弦码间的距离为60.00cm，置驱动线圈距离一个弦码大约5.00cm的位置上，将接受线圈放在两弦码中间。将弦音计信号发生器和驱动线圈及示波器相连接，将接受线圈和示波器相连接。将1kg砝码悬挂于张力杠杆第一个槽内，调节张力杠杆水平调节旋钮是张力杠杆水平张力杠杆水平是根据悬挂物的质量准确确定，弦的张力的必要条件，假如在张力杠杆的第一个槽内(:清华弦振动实验报告)挂质量为m的砝码，则弦的张力T=mg，这里g是重力加速度；若砝码挂在第二个槽，则T=2mg；若砝码挂在第三个槽，则T=3mg.置示波器各个开关及旋钮于适当位置，由信号发生器的信号出发示波器，在示波器上同时显示接收器接受的信号及驱动信号两个波形，缓慢的增加驱动频率，边听弦音计的声音边观察示波器上探测信号幅度的增大，当接近共振时信号波形振幅忽然增大，到达共振时示波器现实的波形是明晰稳定的振幅最大的正弦波，这时应看到弦的震动并听到弦振动引发的声音最大，若看不到弦的振动或者听不到声音，能够稍增大驱动的振幅调节“输出调节按钮或改变接受线圈的位置再试，若波形失真，可稍减少驱动信号的振幅，测定记录n=1时的共振频率，继续增大驱动信号频率，测定并记录n=2,3,4,5时的共振频率，做?n图线，导出和n的关系2.研究和T的关系保持L=60.00cm，1保持不变，将1kg的砝码依次挂在第1、2、3、4、5槽内，测出n=1时的各共振频率。计算lgr和lgT，以lg2为纵轴，lgT为横轴作图，由此导出r和T的关系。3.验证驻波公式根据上述实验结果写出弦振动的共振频率与张力T、线密度关系，验证驻波公式。1、弦长l1、波腹数n的五数据记录及处理1.实验内容1-2数据T=1mg1=5.972kg/m数据处理：由matlab求得平均数以及标准差1.平均数x1=117.56002.标准差x=63.8474最小二乘法拟合结果：Linearmodelpoly1:f(x)=p1*x+p2coefficients(with95%confidencebounds):p1=40.38(39.97,40.79)p2=-3.58(-4.953,-2.207)goodnessoffit:sse:0.508R-square:1AdjustedR-square:1Rmse:0.4115此结果中R-square:1AdjustedR-square:1讲明，此次数据没有异常点，并且这次实验数据n与关系非常接近线性关系，并能够得出结论：n与呈正比。2.实验内容3.4数据1.平均数x1=62.20002.标准差x=308.2850最小二乘法拟合结果：Linearmodelpoly1:f(x)=p1*x+p2coefficients(with95%confidencebounds):p1=0.4902(0.4467,0.5336)p2=1.574(1.553,1.595)goodnessoffit:sse:0.0001705R-square:0.9977AdjustedR-square:0.9969Rmse:0.007539由分析可知，此次数据中并没有异常点，并且进行线性拟合后R-square:0.9977AdjustedR-square:0.9969，由于都极其接近1，所以讲此次拟合进行的非常成功，由此我们可
