六西格玛管理知识培训ppt课件.pptx

六西格玛管理学习笔记1第一章第一章 六西格玛管理概论六西格玛管理概论第二章第二章 六西格玛与过程管理六西格玛与过程管理第三章第三章 六西格玛项目管理六西格玛项目管理第四章第四章 统计学基础统计学基础第五章第五章 DMAIC DMAIC流程流程界定界定第六章第六章 DMAICDMAIC流程流程测量测量第七章第七章 DMAICDMAIC流程流程分析分析第八章第八章 DMAICDMAIC流程流程改进改进第九章第九章 DMAICDMAIC流程流程控制控制第十章第十章 精益生产精益生产第十一章第十一章 六西格玛设计六西格玛设计第十二章第十二章 易混淆知识点易混淆知识点目录2第一章 六西格玛管理概论 质量大师休哈特1.创立统计过程控制SPC2.将控制图应用在生产上3.PDCA循环4.提出偶然因素与系统因素戴明1.将统计质量控制SQC导入日本2.强调效率和质量问题主要由管理造成3.提出质量管理14要点（摘抄重要部分）停止依靠大量检验来提高质量；不要仅凭价格选择供应商；发现问题并致力于改进工作体制；提升领导能力，采用新的领导方式；实现跨部门合作；取消工作定额，代之以领导职能强化；建立机制，使上述条例的一实施。朱兰1.大质量观点2.撰写质量手册，定义了质量的含义3.将帕雷托原理应用于质量改进（柏拉图2/8原则）4.质量管理三部曲：质量策划、控制、改进5.将人的因素加入质量管理过程中石川馨1.发明因果图2.出版了质量控制指南3.质量管理小组QCC的奠基人之一4.将质量管理理论与日本实践相结合田口玄一1.田口方法：线外质量控制、线内质量控制、计量管理技术、试验设计技术，也称为质量工程学2.提出质量损失函数QLF，将质量与经济两个范畴的概念统一起来3.提出信噪比SNR概念4.三阶段设计：系统设计、参数设计、公差设计价值观高层领导的作用顾客驱动与顾客满意组织和员工的学习基于数据和事实的管理无边界合作/突破性改进注重结果/价值创造作用问题解决成本降低文化变革战略实施员工发展工具DFSS&DMAIC战略制订&部署推进步骤导入期加速期成长期成熟期组织结构高层领导、倡导者、资深黑带、黑带、绿带、业务负责人4.黑带1.界定项目范围2.决定项目需要完成的任务3.组织跨职能的工作4.为团队成员提供培训5.为团队成员提供技术辅导6.寻找新战略和新工具的运用机会7.与其他组织合作8.拥有良好的人际关系和组织技巧9.项目完成后向最高管理层报告31.高层领导1.制订25年的战略目标2.授权一个推进小组3.制定整体的推进方案4.亲身参与5.将六西格玛的价值观融入组织文化的变革中2.倡导者1.发起和支持黑带项目2.进行全面的部署3.确认项目及目标4.资源分配及过程监控5.为六西格玛确定前进方向6.确定任务的优先顺序7.消除障碍8.管理及领导资深黑带和黑带3.资深黑带1.扮演企业变革的代言人角色2.担任高级参谋3.协调、推进项目开展4.担任培训师5.为黑带提供咨询、指导6.为团队提供意见和帮助7.指导及协助黑带/团队完成关键任务5.绿带1.黑带项目成员2.较小项目负责人3.组织中人数最基本的力量4.提供相关过程的专业知识5.促进团队观念转变6.把时间集中在项目上7.执行改进计划以降低成本8.与黑带讨论项目的执行情况6.业务负责人1.为项目提供资源支持2.关注项目的实施过程3.达成对六西格玛的共识4.协调所管辖范围内改善项目5.确保过程改进能够落实第一章 六西格玛管理概论 4SWOT平衡计分卡分析内部环境，主要着眼于组织自身的实力及其与竞争对手的比较。分析外部环境，注重外部环境的变化及其对企业可能产生的影响。S优势优势W劣势劣势O机会机会T威胁威胁学习成长学习成长内部过程内部过程顾客顾客财务财务力图平衡四组指标：财务与财务与非财务，股东与顾客等利益非财务，股东与顾客等利益相关方，短期与长期目标，相关方，短期与长期目标，领先性与滞后性目标。领先性与滞后性目标。按照左侧的顺序，学习成长维度是战略基础及最领先的指标。六西格玛的推进步骤导入期起步。培训与改进实践。坚持不懈与获得成功。加速期是一个关键的转折点，如果没有正确的部署，六西格玛很快会走向失败。要实现转折，要制定六西格玛财务预算、核算和审计办法；建立项目成果激励制度；加大培训力度；建立六西格玛管理程序。成长期对一个导入了六西格玛管理并成功实施了约两年工作的企业，仍然有可能出现“断流”的趋势。要获得持续发展，需要拓展其他方面：完善六西格玛管理的组织结构；拓展实施的领域；完善培训体系；使其与企业战略、经营相结合。成熟期是最后、最困难的转折，需要用很长的时间，将六西格玛融入企业，成为一种工作和思维方式。这个转折的关键是将六西格玛与企业其他管理活动有效地整合：使六西格玛价值观与公司的使命、愿景和核心价值观高度融合；将六西格玛与组织其他管理战略、管理体系和改进方法进行整合；成为日常工作的一部分。第二章 六西格玛与过程管理输入（包括资源）输入（包括资源）过程过程输出（产品）输出（产品）程序程序增值增值Yx1, x2.xn顾客顾客外部：消费者，最终使用者，零售商内部：下道工序按接受者中间顾客：经销商，分销商，其他渠道伙伴使用者按产品的提供方式过去顾客当前顾客潜在顾客按时间顺序识别顾客满意不满意充分质量特性不充分魅力质量一元质量基本质量顾客满意书面邮件调查焦点小组电话调查专人访问收集顾客数据5第二章 六西格玛与过程管理：过程绩效度量指标离散型数据度量指标最终合格率最终合格率PFY一次合格率一次合格率FTYFirst Throughput yield流通合格率流通合格率RTYRolled throughput yield指通过检验的最终合格单位数占过程全部抽产单位数的比例。不能评价返修、返工的损失。第一次就把事情做对，由没有经返工、返修便通过的过程输出单位数进行计算而得到的合格率。对于串行生产过程，如果各过程彼此独立，则：RTY=FTY1FTY2.FTYn连续型数据度量指标过程能力指数（Cp，Cpk），过程绩效指数（Pp，Ppk），参见第五章“过程能力分析”。ItemDescriptionFormulaPPMPart per million每百万产品中的不良数(不良品数/总产品数)*106DPPMDefect part per million每百万缺陷机会中的不良数不良品数/(总产品数*缺陷机会数)*106DPUDefect per unit每个产品的缺陷数总缺陷数/总产品数DPODefect per opportunity每次缺陷机会中的缺陷数总缺陷数/(总产品数*缺陷机会数)DPMODefect per million opportunity每百万缺陷机会中的缺陷数总缺陷数/(总产品数*缺陷机会数)*1066也被称为直通率第二章 六西格玛与过程管理：水平对比水平对比即标杆管理（benchmarking），将过程、产品和服务质量同行业内公认的处于领先地位的过程、产品和服务质量进行比较，从而认清目标，并依据此指引自己的改进以达到最佳绩效水平的一种系统化过程。通过与先进企业的对比，明确改进机会改进机会；利用外部资源确立有效的行动目标行动目标；引入最好的行为方式行为方式；建立正确的绩效测量方法绩效测量方法；激励和激发团队；减少变革的障碍；使组织变得更具有竞争力；使组织可以更好地满足顾客的需求。公司战略：公司战略：水平对比会成为一个公司整体运作的战略指导。顾客需求：顾客需求：在产品和服务中满足客户的关键需求至关重要。我们1.对比什么？2.我们是如何做的？3.谁是最好的？4.他们是如何做的？他们作用和好处成立水平对比团队收集内、外部数据分析数据识别差距制定和执行行动最佳实践用于六西格玛管理的导入；用于六西格玛项目的选择；用于确定和达成六西格玛项目的目标。应用范围在六西格玛管理中应用一般模型一般步骤7第二章 六西格玛与过程管理：财务收益财务收益硬效益：能够用货币表达，如运营成本、生产成本、销售费用、管理费用、人事成本的减少，由于产品增加导致的收入增加等；软效益：难以转化为金钱的语言，如员工满意度和顾客满意度的增加。增加收益降低成本缩短周期时间带来的收益实施六西格玛管理对顾客而言，以最低可接受的价格获得了最好的产品；对企业而言，则是以最小的成本和最短的周期实现了最大的利润。实施六西格玛管理对顾客而言，可以减少构造费、运行费、保养费、停机损失费和修理费以及可能的处置费用；对企业而言，可以降低产品寿命周期全过程的缺陷。提高准时交付率带来的收益降低符合性成本带来的收益降低非符合性成本带来的收益基本财务模型现值PV终值FV两个基本概念今天可用的一定金额。在未来可收回或可支付的一定金额。FV=PV（1+i）n净现值NPV内部收益率IRR两个评价方法指将投资项目在有效期内或寿命期内的净现金流量按一定的折现率全部折算到零期的累计现值之和NPV0，项目在经济上可行NPV0，项目在经济上不可行8第二章 六西格玛与过程管理：质量成本质量成本为了确保和保证满意的质量而发生的费用以及没有达到满意的质量所造成的损失，是企业生产总成本的一个组成部分。检验和试验费用、计量服务费费用、质量审核费用以及顾客满意度调查等其他鉴定费用报废损失、返工返修损失、降级损失、停工损失、质量事故处理费用、纠正措施费用以及其他内部故障费用产品售后服务及保修费用、顾客投诉处理费用、产品责任费用等外部故障费用预防成本预防故障发生所支付的费用鉴定成本内部故障成本外部故障成本为评定质量要求是否被满足而进行试验、检验和检查所支付的费用指产品在交付前，不能满足质量要求所造成的损失指产品在交付后，不能满足质量要求所造成的损失传统质量成本过程低效带来的资源消耗、工作和过程质量故障损失因不良质量导致的顾客流失质量策划费用、过程控制费用、顾客调查费用、供应商评价费、产品设计评审和鉴定费用、质量培训及提高工作能力的费用、质量管理体系研究和管理费用预防成本（不增长部分）+鉴定成本（预先检验不增值部分）现代质量成本鉴定成本（分析故障原因）+故障成本不良质量成本也称为劣质成本9第三章 六西格玛项目管理启动项目选择制定项目立项表规划制定项目计划执行项目团队建设DMAICDFSS监控项目跟踪项目监控收尾成果评审项目总结分享10第三章 六西格玛项目管理：项目选择与项目计划项目选择选择的原则有意义、有价值：有意义、有价值：要支持顾客满意的改善。要支持企业战略目标的实现。要有挑战性。要强调过程的改进。要为企业带来较大的经济效益。可管理：可管理：欲解决的问题应清晰且可测量。范围应清晰可控。选择的流程确定项目的大方向Y将Y进行分解确定关键质量特性优选并确定项目课题根据卓越绩效评价中发现的改善机会确定方向。根据平衡计分卡的弱项确定方向。通过竞争对比、水平对比，找到存在的突出差距。对内外部顾客进行分析，确定方向。分解后的y需跨部门解决的，定义为黑带项目。在部门内或一定可控范围内可以解决的，定义为绿带。范围可控、难度较小的，定义为一般项目。针对y去听取顾客的声音，调查并了解顾客对y的需要，从而确定顾客最关心的关键质量特性CTQ。选择：根据组织的战略发展需要和改进项目给组织带来的绩效，选择优先改进的机会。确定：直接将顾客CTQ作为改善项目，或者通过矩阵图分析。平衡计分卡的任何一个维度都可以分别作为Y。确定具体项目时应考虑四个维度的平衡。通常选择维度较弱的作为Y。SMART原则原则财务顾客学习与成长内部业务流程项目计划任务分解估算任务时间并确定任务之间的关系编制项目工作计划Work breakdown structure将为达成项目目标而需要完成的DMAIC/DFSS的阶段性工作分解为可执行、可跟踪的工作单元。估计每个单元所需的时间及彼此之间的先后关系，明确相关责任人。可使用三点法：E = (O+4M+P)/6O为乐观估计时间，M为正常估计时间，P为悲观估计时间。编制计划工作表，再根据WBS的分解结果，采用甘特图将计划加以细化。操作步骤帕累托帕累托PPI指数指数11第三章 六西格玛项目管理：团队建设团队建设建立团队的技巧激励团队的方法（TARGET）具有团队精神。团队工作的经验。良好的沟通能力。愿意接受挑战。勇于揭露潜在问题。Truth事实事实：坦陈沟通，让团员知道事实真相。Accountable负责负责：通过审查、检查让成员为自己绩效负责。Respect尊重尊重：相互学习、尊重。Growth成长成长：协助团员不断成长。Empowered授权授权：让团员获得授权以落实具体行动。Trust信任信任：成员之间的相互信任是完成任务的关键。头脑风暴团队工具名义组技术力场分析用于处理头脑风暴所产生的想法，可选择出少数重要的想法。对想法列表整理。请参加者为各个想法评级（好为1，差为9）。记录全部参加者的评级。评级分数汇总，最低者为优。用于查看各种关系及影响其变化的因素。组织的当前状态视为平衡状态。驱动力和阻止力是维持平衡的主要力量。分析变革的驱动力与所会遇到的阻止力之间的关系。增强企业竞争力增加利润提高顾客满意度实现持续改进驱动力阻止力管理层支持不够缺乏激励工作太忙，没空害怕项目失败评价对比双方力量以决定实施项目的时机12建立团队的步骤仔细分析任务。向成员讲述团队的愿景、目标。提供必要的培训。建立团队规则。监控进度。注意团队的成绩。第三章 六西格玛项目管理：图表工具汇总名称说明用途图示亲和图（KJ法）Affinity diagram川喜田二郎针对某一问题，充分收集各种经验、知识、想法和意见，通过图表汇总，按其相互间的亲和性归纳整理这些资料，使问题得以明确，统一认识和协调作用。1.归纳思想2.打破现状和可能的束缚3.参谋筹划4.贯彻方针关联图（关系图）Interrelationship diagram将关系繁复的因素按原因-结果，或者目的-手段的方式，有逻辑地连接起来，厘清复杂问题、整理语言文字资料的一种图形方法。1.界定项目的范围和边界2.原因分析3.确认关键影响因素4.拟定制造过程中预防不良品的措施5.提出解决市场问题的措施6.改进企业的日常管理工作树图Tree diagram按照“主题-主要类别-组成要素-子要素”的顺序，将主题分解或分层，以增加细节内容，旨在使笼统的主题分解成较小的部分，使之更易理解和解决。1.目标-手段：将目标与措施系统地展开，以寻求最佳手段或措施2.问题-原因：用于分析质量问题与其因素的因果关系3.组织结构图4.项目管理中的任务分解（自上而下）团队成功因素展示承诺指定管理负责人指定团队的推进者所有团队成员都是志愿者团队过程知识技术过程数据分析技能过程改进模式.会议过程改善会议时间减少团员冲突支持工具计算机接口、会议设备来料不良产品表面划伤生产时碰伤压旋钮工序取出产品易碰到治具治具设计不合理原料在运输过程中相互碰撞包材设计未防呆提高顾客满意度提高产品质量降低产品成本提高售后服务及时交货缩短缺陷产品处理周期提高响应速度13名称说明用途图示网络图（箭条图、矢线图、统筹法）把各项作业之间的依赖、制约关系表示出来，找出影响工程进度的关键、非关键因素，进行统筹协调，合理利用资源，提高效率与效益。1.工程可分解为许多作业2.这些作业在生产工艺、生产组织上相互依赖、制约3.分析影响进度的关键工作1.路径最长（权重数值最大）为关键路径，它代表完成整个工程的最短工期，又称为主要矛盾线，压缩它才能使工期缩短。：17 ：13 ：202.如果有多个路径的总工期相同，完成概率最低的路径是关键路径（风险最大）。针对某个工序，最早结束时间，是指该工序的所有先驱活动都及早完成的情况下，出现该工序的最早时间。3.最晚结束时间，是指在不影响整个项目完工时间的情况下，出现该工序的最晚时间。从最后一个事件开始，从后往前依次计算。4.如果工序1是工序2的紧前事件，则使用箭头指向；若两个工序之间没有活动存在，但工序2必须等工序1完成后才可开始，则使用虚箭头表示，即“虚工序”，它仅仅用来表示时间发生的先后顺序。过程决策程序图Process decision program charts（PDPC）为完成某个目标，在制定行动计划或进行方案设计时，预测可能出现的障碍和结果，并相应的提出多种应变计划。1.计划庞大、复杂时2.计划必须如期完成时3.失败成本很高时4.执行计划之前关键是预先设计好多个方案，以免遇到障碍而导致项目无法进行下去第三章 六西格玛项目管理：图表工具汇总14名称说明用途因果矩阵从问题的各种关系中找出成对要素，并按数学上矩阵的形式按行、列排成图，并在其交点处标出两者之间的关系，从而确定关键点。1.在六西格玛项目选择过程中，用于进行项目选择和排序2.设定系统产品开发或改进的着眼点3.系统核实产品的质量与个性操作和管理活动之间的关系优先矩阵图Prioritization matrix是树图与矩阵图的结合，帮助决策者确定所考虑的活动、目标的重要程度。相对于矩阵图，增加了每一项目的权重得分，以便使评估结果可以量化。第三章 六西格玛项目管理：图表工具汇总标准低的购买价格预期未来需求过度的难易度售后服务总数权重低的购买价格1/105510.122%预期未来需求1010103065%过渡的难易度1/51/1055.312%售后服务1/51/101/50.51%一个银行想为整个企业所有电脑的主要升级选择一个供应商。他们知道选择的标准：低的购买价格、预测未来需求的技术、员工可调动的程度以及优质售后服务。他们从三个供应商处得到了各自的建议。供应商A的设备有相当棒的售后服务，价格中等，但是技术不够先进并且过渡比较困难。供应商B的技术前景非常好，但是价格很昂贵，过渡也很困难，售后服务较少。供应商C价格优惠，有适当的支持，容易过渡，但是技术不够先进。那么哪一个是最佳选择呢？首先首先做标准矩阵，以评价各项标准的相互关系，通过下面的标准矩阵可以看出“售后服务”的占比非常低，可消除掉。其次其次做优先矩阵，针对每项标准，比较不同供应商的优劣，通过下表可以知道，在购买价格这个标准上，供应商C有较高的权重。低的购买价格供应商A供应商B供应商C总数权重供应商A51/55.233%供应商B1/51/50.43%供应商C551064%汇总表低的购买价格预期未来需求过度的难易度总数供应商A22%*33%=0.7供应商B22%*3%=0.01供应商C22%*64%=0.14当所有当所有标准都按照上表做成优先矩阵，将其与标准矩阵的权重相乘，即可做出汇总表，得分最高的是最佳选择。评分标准： 1行和列一样重要； 5行比列重要；10 行比列重要得多；1/5列比行重要；1/10列比行重要得多。占比低可占比低可消除掉消除掉15第四章 统计学基础计算得该样品的均值为X1总体（数量总体（数量N）样品1（数量n）样品k（数量n）计算得该样品的均值为Xk这些均值是随机生成的，他们这些均值是随机生成的，他们构成的分布状态即为抽样分布构成的分布状态即为抽样分布以均值为例总体均值总体标准差等等总体总体参数样本均值X样本标准差S等等样本样本统计量抽样分布抽取K组样本估计使用统计量对总体的未知参数进行点估计以及区间估计16第四章 统计学基础：统计量统计量描述数据集中程度描述数据离散程度描述数据分布形状均值X中位数m0.5众数M0偏度3峰度4极差R方差S2标准差样本标准差s总体标准差/n右偏则偏度为正，左偏则偏度为负度量分布的平坦程度，为零则是正态分布，为正时比正态分布更“尖锐”，为负时比正态分布更“钝”出现频数最高的数值度量分布的样本的重心或质心有序数列中，排在中间位置的数样本极值之间的距离围绕均值的波动17偏度为右，即尾巴在右偏度为左，即尾巴在左第四章 统计学基础：连续型分布连续分布性质分布函数E(X)(X)案例正态分布/检查金线焊接拉破力，=19，=4，过程服从正态分布，如果下限为13，则低于下限的比例是多少？转为标准正态分布：(13-19)/4=-1.5，查表为0.9332，要求-1.5，即6.68%均匀分布1.X落在区间（a,b）中任意长度相同的子区间内的可能性相同。备注：当用均匀分布与正态分布相比较时，需先计算均匀分布的标准差再比较。指数分布1.两个时间段内发生某事件的概率。2.右侧的分布函数，其含 义是求x值左侧的累积 发生概率，因此不发生 事件的概率即为e-x/。备注：时间段的长度即是指数分布的均值()，在这个时间段发生某个事件的概率就是求其倒数，因此=1/。产品首次发生故障的时间；发生故障后需要维修的时间。1 - e-x/对数正态分布/适用环境：针刺麻醉的阵痛效果；英语单词的长度；流行病的蔓延时间；化学反应时间；绝缘材料的被击穿时间；产品维修时间等18l 连续型指数分布与离散型泊松分布是相互联系的，泊松分布描述了每一区间中事件发生的次数，指数分布描述了事件发生的时间间隔长度。第四章 统计学基础：离散型分布离散分布性质概率函数E(X)(X)案例0-1分布1.每次试验只有两种结果，记为成功/失败。2.一般知道其平均成功率或合格率，记为p。3.表达式为XB(1,p)。p/二项分布1.试验由一系列相同的n个试验组成。2.每次试验有两种可能的结果，成功/失败。3.每次试验成功的概率都是相同的，记为p。4.试验室相互独立的。备注：对一个目标连续射击n次；连续抛一枚硬币n次。Cxnpx(1-p)n-xnp抽检产品，已知不良率10%，每次抽取一件并放回，问抽检10次后检测到的不良数分别为0/1的概率？p=0.1，n=10，X=0：P=C0100.100.910=0.35X=1：P=C1100.110.99=10*0.1*0.39=0.39泊松分布1.在任意两个相等长度的区间上，事件发生的概率相等。2.事件在某一区间上是否发生，与事件在其他区间上是否发生是独立的。备注：一段时间接错电话的次数或系统故障的次数，那么不良次数即为。一平方玻璃上的气泡数或一页书上的错字数，那么不良数量即为。泊松分布具有可加性，可进行分解或累加。生产导弹，知道每枚导弹平均有3个不良项，想知道没有不良项的概率是多少？X=0，=3，P=(30/0!)e-3=(1/1)*0.05=5%超几何分布1.与二项分布有紧密联系。2.每次试验成功的概率是不同的。3.每次试验不是独立的。备注：无放回抽样，首先有样品N个，然后知道有M个不良品，抽取n个，问各种结果的概率。nM/N/19二项分布与其他分布的转换：二项分布与其他分布的转换：l 当样本容量小于批量的10%，二项分布可作为超几何分布的近似分布；l 当二项分布当n很大（超过100），p值很小（p0.05，且np100），参数p不是太大或太小（0.1p0.9），则二项分布B(n，p)可以用正态分布N(np,np(1-p)近似。第四章 统计学基础：中心极限定理中心极限定理假设随机变量X1Xn相互独立，且同分布，即他们具有相同的分布形状和分布参数称X1Xn为独立同分布的随机变量前提条件则他们的和均值则近似正态分布，服从XN(n,n2)意义：利用中心极限定理，可以将多次重复的正态分布或非正态分布，近似的转换为正态分布。例题3（指数分布）：从平均寿命为1000小时寿命为指数分布的二极管中，抽取100件二极管，则这100件的平均寿命服从什么分布？因为指数分布=1000。所以抽取100件，可视为n=100的平均分布。=1000，样本方差=2/n=10002/100=10000，样本标准差=100。20第四章 统计学基础：抽样分布样本均值的分布(方差2已知)Z分布（单样本Z）n7，已超过下须触线=1-(4-1)*1.5=-3.5-4，未超过则实际上须触线应为7，下为-3.5，-4为异常值26直方图用于了解数据的分布情况，可看到数据的分散程度和中心趋势。如果直方图上画有规格限，那么可用来比较过程与要求。最好能与趋势图、控制图联合使用，因为直方图的数据不是按照时间顺序给出的，不能反映过程随时间变化的情况。根据数据来源的不同，应对数据分层，分别绘制直方图。链图也称为趋势图，是一种特殊的散布图，用于显示任何测量特性随时间变化的图表。可用于确认所出现的波动模式是由普通因素引起的，还是由特殊因素引起的。可用于任何时间序列组织的、连续尺度测试的数据。判断的方法：1) 链的长度；2) 链的数目；3) 趋势。第六章 测量：数据的收集与整理非正态数据对许多过程来说，总体分布会呈现出不对称形态，不管是左偏（负）还是右偏（正），都是常见的，在排除异常原因且能确定是工艺过程自身产生的，可以采用各种变换，将其转换为近似正态分布。Y=lnxY=x-1Y=x2如果可以确定非正态是由于工艺本身的特殊性导致将数据转为近似正态分布计算控制限及过程能力指数用于过程统计分析控制限需变换返回原始数据，作为控制图的控制限使用过程能力指数不需变换返回，可直接使用27关于数据的变换抽样方法简单随机抽样分层抽样两个基本条件：等可能性，独立性。四种抽样方法：抽签法、滚球法、计算机模拟法、随机数表法。先将总体按一定标识加以分层，再在各层中按简单随机抽样抽取样本，再由各层的样本组成一个总体样本。比例分配法：按各层占比多寡分配；适度分配法：按各层波动大小分配；经济分配法：按各层抽样费用分配。第六章 测量：MSAMSA（解析）合格的测量系统稳定性分辨力（量具的精度等级要比被测物公差的精度等级好10倍）测量系统的识别精度应高于被测对象偏倚（判定测量系统在量程范围某个具体的“点”是否有偏差）线性（偏倚在量程空间的扩展）重复性/再现性GRR用什么方法分析？ 5，分辨力足够公式的含义是希望测量系统波动的标准差ms尽量的小，这样说明其精度足够高，可以确保测量产品时分辨力足够。l 对同一测量对象l 多次测量的均值l 去与基准值比较如何判断结果？假设检验：单样本T原假设：偏倚为0备择假设：偏倚不为0用什么方法分析？l 测量系统有量程的l 哪都可能有偏倚的l 要求偏倚是线性的l 测量系统随时间保持恒定的能力l 用测量结果的统计稳定性来衡量用X/R或X/S控制图来分析和确认用什么方法分析？GRR是定量地给出测量系统波动大小，即给出精确度，通常有两种方法在量程范围内多个区域测量偏倚值，分析偏倚是否线性用什么方法分析？偏倚（准确性）波动（精确性）在时间维度评判是所有分析的基础方差分析法方差分析法（常用方法，见下一页）极差分析法极差分析法1.Minitab路径：统计/质量工具/量具研究/量具RR交叉研究，勾选分析方法下的“Xbar-R”。2.该方法一般不用，因为无法分析交互作用的影响，以及进行深层次的统计分析。28第六章 测量：MSAMSA（计量型可重复性试验）R&R= (EV2 + AV2 )= 6ms= P0% 10% 30%很烂临界合格重复性重复性1.同一测量者2.同一产品的同一部位3.同一量具4.短时间多次测量再现性再现性1.不同测量者2.同一产品的同一部位3.同一量具4.短时间多次测量测量对象的波动2p测量系统的波动2ms测量者波动2o测量系统总波动2T量具波动2e交互作用波动2op分别乘以6：判定标准解析：解析：1.三个关键参数的相互关系2.上述两个公式都需要测量系统的波动ms的值越小越好，这与我们的预期方向相符。测量对象的波动p测量系统的波动ms测量系统总波动T两者之比为判断系统分辨力的数据组数两者之比为R&R29再现性AV2重复性EV2第六章 测量：MSAMSA（计量型破坏性试验）测量对象的波动p测量系统的波动ms测量系统总波动T如果遇到不可重复的破坏性试验怎么办？强度测试、湿度试验等等同批次的内产品，多个当做单个来用（即认为同批次内产品差异小可忽略）10个样品3个操作者每个操作者对每个样品测量2次合计测量60次10个批次3个操作者每个批次6个样品，每个操作者测量2个样品合计测量60次可重复试验破坏性试验有了这三个波动参数就可以计算测量系统的P/TV及P/T以及考察测量系统是否有足够的分辨力30第六章 测量：MSAMSA（计数型）如果是属性值或计数型数据？一般选取20个或20个以上的零件，合格及不合格各约占一半；挑选至少2名操作者；每个操作者对每个零件重复测量至少2次。零件号测量者A测量者B已知标准AB的一致性整体与标准一致性1st2nd结论1st2nd结论1过过过过过2过过过过过3不过过 过过过 4不过不过不过不过不过5过过过过过6过过过过过7不过不过不过不过不过8不过不过过过不过 9过过过过过10过过过过过11不过不过不过不过不过12过过过过过13过不过 过过过 14不过不过不过不过不过15过过过过过16过过过过过17过过过过过18过过过过不过 19过过过过过20不过不过不过不过不过案例：1.测量系统一致性分析操作者各自的一致性分析（重复性）：A有2次不一致，一致性比率为90%，B全部一致，比率为100%；操作者之间的一致性分析（再现性）：两者之间完全一致的有17次，比率为85%；操作者与标准的一致性：A与标准有3次不一致，比率为85%，B与标准有2次不一致，比率为90%；整体与标准的一致性：最后一列显示，只有16次与标准一致，比率为80%；判定标准：要求整体一致性高于85%以上；使用Minitab还可以给出95%的置信区间。分析：2.通用方法还可从有效性、漏判率、误判率三个方面进行判断；有效性：同上述的“与标准的一致性”；漏判率：将基准为不可接受的零件漏判为可接受的比率；误判率：将基准为可接受的零件误判为不可接受的比率；判断标准如下：根据上述方法，评判结果如下：判断有效性漏判率误判率可接受90%2%5%接受-需要改进80%90%2%5%5%10%不可接受80%5%10%判断有效性漏判率误判率A85%=2/14=14% =2/26=8%B100%=4/14=28% =0/26=0%系统80%31过程波动是难免的随机因素系统因素第六章 测量：过程能力分析 1.又称偶然因素2.是过程固有的3.是难以消除的4.波动幅度较小1.是不常发生的2.呈现一定规律3.导致过程失控不应该有，通过过程管控，将其消灭当过程输出均值与公差中心重合Cp潜在过程能力Cpk实际过程能力当过程输出均值与公差、目标值不中心重合Cpm偏离目标值的损失(USL-LSL)/6T/6(USL-)/3(-LSL)/3两者取最小值的很烂 临界合格0 1 1.33 1.67合格(USL-LSL)/6其中2=2+(-m)21.3范围的概率范围的概率为为99.73%，输出值，输出值落在区间外为小概落在区间外为小概率事件，一般将率事件，一般将6视为自然波动范围视为自然波动范围令令K=2(M-)/T，则，则CPK=CP(1-K)主要反馈过程的期望损主要反馈过程的期望损失，特别是当实际目标失，特别是当实际目标值与设计公差中心不一值与设计公差中心不一致时，更能反映过程输致时，更能反映过程输出与目标值的偏差出与目标值的偏差条件分析CP：a=bCPK：ab说明a、b的潜在能力相同；a的输出均值偏离严重，较差CP：a0H0:0, H1:25容量为40的样本中，样本均值为26.4。总体标准差为6。a. 计算检验统计量的值。c. =0.01时，结论是什么？d. 临界值法中的拒绝法则是什么？结论？b. P值是多少？c. =0.01时，因为P，所以不能拒绝原假设d. 查表-Z=2.33，因为Z=1.472.33，所以不能拒绝原假设b. 查表，Z=1.47时累积概率为0.9292P值=1-0.9292=0.0708考虑如下假设检验：H0：80 H1：，所以不能拒绝原假设d. 查表Z=-2.33，因为Z=-1.25-2.33，所以不能拒绝原假设b. 查表，Z=-1.25时累积概率为0.1056P值=0.1056考虑如下假设检验：H0：=22 H1：22容量为75的样本中，样本均值为25.1。总体标准差为10。a. 计算检验统计量的值。c. =0.01时，结论是什么？d. 临界值法中的拒绝法则是什么？结论？b. P值是多少？c. =0.01时，因为P2.58，所以拒绝原假设b. 查表，Z=2.7时累积概率为0.9965P值=(1-0.9965)*2=0.007背景问题解答Z分布表0.005-2.580.01-2.330.025-1.960.05-1.650.1-1.2836第七章 分析：假设检验（均值与比率）考虑如下假设检验：H0：7 H1：7容量为60的样本中，样本均值为7.25。样本标准差为1。a. 计算检验统计量的值。c. =0.05时，结论是什么？d. 临界值法中的拒绝法则是什么？结论？b. P值是多少？c. =0.05时，因为P1.67，所以拒绝原假设b. 自由度59，查表，T=1.92介于0.050.025，即P值大于0.025且小于0.05考虑如下假设检验：H0：80 H1：80容量为100的样本中，样本均值为78.5。样本标准差为6.5。a. 计算检验统计量的值。c. =0.05时，结论是什么？d. 临界值法中的拒绝法则是什么？结论？b. P值是多少？c. =0.05时，因为P，所以拒绝原假设d. 自由度为99的T分布中，下侧面积临界值T=-1.671，因为T=-2.3，所以无法拒绝原假设d. 自由度为47的T分布中，临界值T1-/2=2，因为T=-1.54因此取下侧面积临界值-1.54-2，所以无法拒绝原假设b. 自由度47，查表T=-1.54介于0.10.05，即P值大于0.1且小于0.2单个总体的均值统计推断，未知上侧检验下侧检验双侧检验假设H0:0, H1:0H0:0, H1:0.2a. 计算检验统计量的值。c. =0.05时，结论是什么？d. 临界值法中的拒绝法则是什么？结论？b. P值是多少？c. =0.05时，因为P1.645，所以拒绝原假设b. 查表，Z=2.5时累积概率为0.9938P=1-0.9938=0.0062考虑如下假设检验：H0：p0.75 H1：p0.75容量为300的样本中，样本比率均值0.68。a. 计算检验统计量的值。c. =0.05时，结论是什么？d. 临界值法中的拒绝法则是什么？结论？b. P值是多少？c. =0.05时，因为P，所以拒绝原假设d.查表Z=-1.645，因为Z=-2.8p0H0:pp0, H1:pp0H0:p=p0, H1:pp0检验统计量拒绝法则: p值法如果p值，则拒绝H0如果p值，则拒绝H0如果p值，则拒绝H0拒绝法则: 临界值法如果Z-Z，则拒绝H0如果ZZ，则拒绝H0如果ZZ/2或者Z-Z/2，则拒绝H0背景问题解答考虑如下假设检验：H0：p=0.64 H1：p0.64容量为100的样本中，样本比率均值0.52。a. 计算检验统计量的值。c. =0.05时，结论是什么？d. 临界值法中的拒绝法则是什么？结论？b. P值是多少？c. =0.05时，因为P，所以拒绝原假设d.查表Z/2=-1.96，因为Z=-2.52H0:12, H1:12H0:12, H1:102H0:202, H1:222H0:12=22, H1:1222检验统计量拒绝法则: p值法如果p值，则拒绝H0如果p值，则拒绝H0拒绝法则: 临界值法如果FF，则拒绝H0FF/2，则拒绝H0单个总体的方差统计推断（卡方分布）两个总体的方差统计推断（F分布）两个样本标准差，谁大谁做分子（上方），谁小谁做分母（下方），因此只有上侧检验而无下侧检验。自由度均是n-1。40关于等方差检验的补充关于等方差检验的补充说明说明1.等方差检验有三种方法： Levene方法、 Bonett方法和F检验；2.F检验只适用于正态数据的检验只适用于正态数据的检验，一旦稍有偏离正态性，就会导致此检验生成不精确的结果。但是，如果数据服从正态分布，则F检验通常比其他两种方法更强大。 3.对于非正态数据，通常通常Bonett更强大更强大。4.对于非正态数据，如果样本数小于20个，或者总体的分布极其偏斜，或具有重尾部， Bonett方法犯第一类错误的概率较大，应选应选用用Levene方法方法。第七章 分析：假设检验（卡方分布的应用）适用于多项总体的问题，即总体中每个个体被分配到几个类别中的一个，这种情况可视为二项分布在三个及三个以上类别的情形的推广说明A型号市场份额50%，B为20%，C为30%，其中C发生了变异，试问对原有市场是否有影响案例H0: PA=0.5, PB=0.2, PC=0.3H1