体育统计学考试复习资料.doc

Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-date体育统计学考试复习资料体育统计学考试复习资料 体育统计考试资料 名词解释体育统计:是运用数理统计的理论方法,对体育领域里各种随机现象的规律进行研究的一门基础应用学科.随机现象:在一定观测或实验条件下,对同一研究对象进行观测或实验.其结果既无法预言又不能确定的现象概率:事件发生的可能性大小小概率事件:概率很小,但不等于零的事件.统计学中小概率事件认为是一次试验中几乎是不可能发生的.总体:被研究对象的全体.样本:按照随机原则从总体中抽出来的一部分.随机抽样:从总体中抽取样本时,每个个体被被抽到的机会是均等的,这种抽样方法陈伟随机抽样.集中(离中)位置数:反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势(离散程度)的统计相对数:是两个有联系的指标和比率,它可以从数量上反映两个互相联系的事物或现象之间的对比关系.简答 单选 判断1 事件包括: 随机事件 必然事件 不可能事件2 概率的近似计算: P(A)=M/N3 如何在实际问题中确定总体和样本?总体和样本的关系?如果提高代表性? 答:1 据概念(5名词解释) 2 包含,缩影,样本不完全等同于总体.样本对总体有一定代表性 3 a严格按照随机抽样的原则进行抽样 b 尽可能增大样本含量.样本数越多统计越准确4 常用的抽样方法: 简单随机抽样 机械随机抽样 整群随机抽样 分层随机抽样5 体育统计工作步骤: 收集-整理-分析6 样本统计量和统计参数之间的差异是由抽样误差造成的.7 平均数标准差及变异系数在体育研究中有哪些意义？（区别） 答：样本平均数反映样本数据的整体水平，但是要结合标准差.标准差和变异系数反映样本数据的离散程度,对于运动成绩,表现为成绩的稳定性8 相对数在体育中的意义?(区别) 答: 1可使原来不能直接相比的数量指标有可比性.2 是进行动态分析的重要依据9 动态分析在体育研究的意义?(应用) 答:1 考察某些指标(如身体形态,素质等)发展变化的速度和规律 2 预测事物发展的水平10 整台分布曲线的特点:1 为钟形曲线,在X轴上方 2 最高点在X=u处(u是总体标准差) 3 以x=u为对称轴,两边逐渐接近X轴 4 随机变量X所有取值的概率之和为1.;即曲线下的面积为1. 5 总体的离散程度越大曲线越平缓.11 标准差百分,累进积分法,百分位数发的用途和优点是什么? 答:1 标准百分用于正态分布及近似正态分布的资料上,能使不同计量单位的测量数据标准化,所以它适用于各种测量指标的比较和综合评价 2 累进积分法用于正态分布及近似正态分布的资料上,优点是运动水平越高,成绩上升一个单位的难度就越大,因此相应的得分也就越多 3 百分位数法可用于任何分布状态的资料上,(以分数反应某个运动成绩在集中的位置),优点通过位置,能了解某个成绩在集体中所处的位置,也能了解他的水平与集体水平的比较情况12 假设检验的目的:区分差异是由抽样误差引起的.(差异没有本质的区别.样本来自同一个总体)13 假设检验的基本原理:小概率事件 a=0.05显著水平 a=0.01非常显著水平14 单侧检验与双侧检验:单侧检验只看差别不看方向.双侧不仅看差别还判断方向15 u检验与t检验的实用条件:主要看样本含量n>30 u检验 n<30为t检验16 t分布的特点:a 平均数位于中央曲线两侧关于y轴对称,曲线下总面积为1 b t分布的曲线随自由度(根据n得出)的变化而变化 c 当样本数n趋向于无穷大时,t分布曲线接近正态分布17 标准正态分布曲线的特点: a 最高点在x=0处 b 以y轴为对称轴,两边逐渐接近x轴 c 其他特点都与正态分布曲线相同18 因素:试验所要考查的对象 水平:因素在试验时所分的等级19 方差的意义: 方差和标准差一样,是描述数据离散程度的统计指标.20 方差的分析的基本思想(基本依据): a 如果u1 u2 u3之间没有差异,则三个样本之间的差异是抽样误差引起的,组内个体之间差异的大小和各组间个体差异的大小相近,即S间2/S内21(无显著差异) b 如果u1 u2 u3之间有差异,则组间个体差异要比组内个体差异大的多,即 u不=u2不=u3 ,即 S间2/S内2>1(显著差异)21 变量之间的关系有两种，（函数关系和相关关系）有什么区别与联系？ 答 区别：函数关系，对于某一变量的数值，都有另一个变量的确定值与之对应；相关关系，变量之间存在一定的关系，但不是确定的函数关系，变量之间这种有联系而又不确定的关系。 联系：即r=1或r=-1，当自变量x与因变量y的关系完全对应时,称为完全相关,也是指变量间有函数关系22 什么是相关系数?相关系数的正负有什么意义? 答: 相关系数是描述变量之间关系密切程度的统计量,记做r 正: r=1 完全相关,函数关系 y=kx+b 负: r=-1 完全负相关 函数关系 y=kx+b 正相关,当变量x增加时,变量y相应增加 (0<r<1) 负相关,当变量x增加时,变量y相应减小 (-1<r<1) 零相关, x与y完全无关,不受影响 (r=0)23 相关系数的绝对值趋向于1 即|r|-1 说明两个变量之间关系越密切 相关系数的绝对值趋向于0 即|r|-0 说明两个变量之间关系越不密切24 回归分析的目的:经过相关分析后,确认为两个变量之间具有比较密切的直线相关关系后,期望着能够找到两个变量之间存在的数量关系,也就是找到一个最恰当的数字表达式,用函数关系来描述两个变量之间的关系,这就要借助回归分析的帮助25 一元线性回归方程: y=a+bx(y为近似值)26 相关分析和回归分析应注意的问题:a对变量进行相关和回归分析时要有实际意义 b 先做相关分析,相关显著时再建立回归方程 c y对x的回归方程与x对y的回归方程是不同回归方程,不能互推. d 相关分析与回归分析只适用于正态分布或近似正态分布的变量.27 统计表和统计图有哪些类型,各种统计图有什么特点? 答: 有简单表 分组表 复合表统计图 1散点图.将两变量的数据在坐标轴上描点构成,由散点表看出两变量大致的关系(考察两变量之间相关关系时用散点图) 2 条形图:用宽度相同,长短不同的直条行描述,各类统计资料的对比关系(比较不同组大小时进行对比时用条形图) 3 图形图:用圆的面积描述统计资料的总体内部结构情况 4 线形图:以线条的升降来表示统计指标数值大小及变动趋势,可以反映一事物随另一事物的变化而变化的情况. 5 直方图:根据A样本频数分布资料可以做出统计直方图,各条形之间设有间隔,通常以横轴表示组限,以纵轴表示频数(反映同一组资料的内部分布情况)-