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    第6章MATLAB数据分析与多项式计算_习题答案.doc

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    第6章MATLAB数据分析与多项式计算_习题答案.doc

    【精品文档】如有侵权,请联系网站删除,仅供学习与交流第6章 MATLAB数据分析与多项式计算_习题答案.精品文档.第6章 MATLAB数据分析与多项式计算习题6一、选择题1设A=1,2,3,4,5;3,4,5,6,7,则min(max(A)的值是( )。BA1 B3 C5 D72已知a为3×3矩阵,则运行mean(a)命令是( )。BA计算a每行的平均值 B计算a每列的平均值 Ca增加一行平均值 Da增加一列平均值3在MATLAB命令行窗口输入下列命令:>> x=1,2,3,4;>> y=polyval(x,1);则y的值为( )。 DA5 B8 C24 D104设P是多项式系数向量,A为方阵,则函数polyval(P,A)与函数polyvalm(P,A)的值( )。DA一个是标量,一个是方阵 B都是标量C值相等 D值不相等5在MATLAB命令行窗口输入下列命令:>> A=1,0,-2;>> x=roots(A);则x(1)的值为( )。 CA1 B-2 C1.4142 D-1.41426关于数据插值与曲线拟合,下列说法不正确的是( )。AA3次样条方法的插值结果肯定比线性插值方法精度高。B插值函数是必须满足原始数据点坐标,而拟合函数则是整体最接近原始数据点,而不一定要必须经过原始数据点。C曲线拟合常常采用最小二乘原理,即要求拟合函数与原始数据的均方误差达到极小。D插值和拟合都是通过已知数据集来求取未知点的函数值。 二、填空题1设A=1,2,3;10 20 30;4 5 6,则sum(A)= ,median(A)= 。15 27 39,4 5 62向量2,0,-1所代表的多项式是 。2x2-13为了求ax2+bx+c=0的根,相应的命令是 (假定a、b、c已经赋值)。为了将求得的根代回方程进行验证,相应的命令是 。x=roots(a,b,c),polyval(a,b,c,x)4如果被插值函数是一个单变量函数,则称为 插值,相应的MATLAB函数是 。一维,interp15求曲线拟合多项式系数的函数是 ,计算多项式在给定点上函数值的函数是 。polyfit,polyval三、应用题1利用MATLAB提供的randn函数生成符合正态分布的10×5随机矩阵A,进行如下操作:(1)A各列元素的均值和标准方差。(2)A的最大元素和最小元素。(3)求A每行元素的和以及全部元素之和。(4)分别对A的每列元素按升序、每行元素按降序排序。第一题:(1):A=randn(10,5)B=mean(A)C=std(A)(2):mx=max(max(A)mn=min(min(A)(3):sm=sum(A,2)sz=sum(sum(A)(4):Y,I=sort(A,1)Z,J=sort(A,2);rot90(Z,1)'%旋转90度后,再转置便可得到每行按降序排列2已知多项式P1(x)=3x+2,P2(x)=5x2-x+2,P3(x)=x2-0.5,求:(1)P(x)=P1(x) P2(x)P3(x)。(2)P(x)=0的全部根。(3)计算xi=0.2i(i=0,1,2,10)各点上的P(xi)。第二题:(1):p1=0,3,2;p2=5,-1,2;p3=1,0,-0.5;p=conv(conv(p1,p2),p3)%先将p1与p2乘,再与p3乘,conv函数只能有两个(2):x=roots(p)(3):a=0:10;b=0.2*a;y=polyval(p,b)3按表6-4用3次样条方法插值计算090º内整数点的正弦值和075º内整数点的正切值,然后用5次多项式拟合方法计算相同的函数值,并将两种计算结果进行比较。表6-4 特殊角的正弦与正切值表(度)0 15 30 45 60 75 90sin0 0.2588 0.5000 0.7071 0.8660 0.9659 1.0000tan0 0.2679 0.5774 1.0000 1.7320 3.7320第三题:(1):sin(x)函数:三次样条方法:x=0:90;a=0,15,30,45,60,75,90;f=0,0.2588,0.5,0.7071,0.866,0.9659,1;interp1(a,f,x,'spline')%spline要加单引号,否则错误;还可以用spline(a,f,x)函数5次多项式拟合方法:x=0:90;a=0,15,30,45,60,75,90;f=0,0.2588,0.5,0.7071,0.866,0.9659,1;q=polyfit(a,f,5);y=polyval(q,x);plot(x,p,':o',x,y,'-*')tan(x)函数:三次样条方法:x=0:75;a=0,15,30,45,60,75;f=0,0.2679,0.5774,1,1.732,3.7320;interp1(a,f,x,'spline')%spline要加单引号,否则错误5次多项式拟合方法:x=0:75;a=0,15,30,45,60,75;f=0,0.2679,0.5774,1,1.732,3.7320;p=polyfit(a,f,5);y=polyval(p,x);plot(x,ans,':o',x,y,'-*')4已知一组实验数据如表6-5所示。表6-5 一组实验数据i1 2 3 4 5xi165 123 150 123 141y i187 126 172 125 148求它的线性拟合曲线。第三题:x=165,123,150,123,141;y=187,126,172,125,148;p=polyfit(x,y,1);q=polyval(p,x);plot(x,q)

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