变量间的相关关系练习.doc

Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-date变量间的相关关系练习中考历史章节突显题30例（8） 变量间的相关关系练习1、在一组样本数据的散点图中，若所有样本点都在直线上，则这组样本数据的样本相关系数为_.2、甲，乙，丙，丁四位同学各自对A，B两变量的线性相关试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r如表： 甲乙丙丁r0.820.780.690.85则这四位同学的试验结果能体现出A，B两变量有更强的线性相关性的是（）  A甲      B乙       C丙       D丁3、某位同学进行寒假社会实践活动，为了对白天平均气温与某奶茶店的某种饮料销量之间的关系进行分析研究，他分别记录了1月11日至1月15日的白天平均气温（°C）与该小卖部的这种饮料销量（杯），得到如下数据：日    期1月11日 1月12日 1月13日 1月14日 1月15日 平均气温（°C）91012118销量（杯）2325302621（）若先从这五组数据中抽出2组，求抽出的2组数据恰好是相邻2天数据的概率；（）请根据所给五组数据，求出y关于x的线性回归方程；（）根据（）中所得的线性回归方程，若天气预报1月16日的白天平均气温7（°C），请预测该奶茶店这种饮料的销量（参考公式：）4、对变量x，y有观测数据(xi，yi)(i1,2，10)，得散点图1；对变量u，v有观测数据(ui，vi)(i1,2，10)，得散点图2.由这两个散点图可以判断( )A变量x与y正相关，u与v正相关  B变量x与y正相关，u与v负相关C变量x与y负相关，u与v正相关  D变量x与y负相关，u与v负相关5、下表是某厂14月份用水量(单位：百吨)的一组数据：月份x1234用水量y4.5432.5由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其回归方程是0.7xa，则a等于(  )A10.5    B5.15          C5.2          D5.257、某研究小组在一项实验中获得一组关于、之间的数据，将其整理后得到如图所示的散点图，下列函数中，最能近似刻画y与t之间关系的是（    ）                8、以下四个命题中：    从匀速传递的产品生产流水线上，质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样；    若两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1；    根据散点图求得的回归直线方程可能是没有意义的；    若某项测量结果服从正态分布N（1，），且P（4）=09，则P（-2）=01    其中真命题的个数为    A1    B2    C 3    D410、某公司20052010年的年利润x（单位：百万元）与年广告支出y（单位：百万元）的统计资料如表所示：年份200520062007200820092010利润 x12.214.6161820.422.3支出 y0.620.740.810.8911.11根据统计资料，则（）A利润中位数是16，x与y有正线性相关关系B 利润中位数是18，x与y有负线性相关关系C利润中位数是17，x与y有正线性相关关系D 利润中位数是17，x与y有负线性相关关系11、在下列各组图中，每个图的两个变量具有相关关系的图是（     ）A.（1）（2）  B. （1）（3）  C. （2）（4）  D. （2）（3）12、以下三个命题中：从匀速传递的产品生产流水线上，质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分分层抽样；两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1；在某项测量中，测量结果服从正态分布N（1，2）（0）若在（0，1）内取值的概率为0.4，则在（0，2）内取值的概率为0.8其中真命题的个数为（）A0B1C2D313、对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数的比较，正确的是(   ).A.r2r40r3r1     B.r4r20r1r3C.r4r20r3r1     D.r2r40r1r314、观察下面频率等高条形图，其中两个分类变量之间关系最强的是（ ） A           B            C           D16、下列五个命题任何两个变量都具有相关关系  圆的周长与该圆的半径具有相关关系某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系根据散点图求得的回归直线方程可能是没有意义的两个变量间的相关关系可以通过回归直线，把非确定性问题转化为确定性问题进行研究正确命题的序号为_17、观察下列关于两个变量和的三个散点图，它们从左到右的对应关系依次为（ ）A正相关、负相关、不相关              B负相关、不相关、正相关C负相关、正相关、不相关              D正相关、不相关、负相关19、四名同学根据各自的样本数据研究变量x，y之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：y与x负相关且2 347x6 423；y与x负相关且3 476x5 648；y与x正相关且5.437x8.493；y与x正相关且4.326x4.578.其中一定不正确的结论的序号是(     )       A        B        C       D20、为研究语文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关系，统计两科成绩得到如图所示的散点图（两轴单位长度相同），用回归直线近似的刻画其相关关系，根据图形，以下结论最有可能成立的是A.线性相关关系较强，的值为    B.线性相关关系较强，的值为C.线性相关关系较强，的值为   D.线性相关关系太弱，无研究价值 -