统计学练习及参考答案.doc

【精品文档】如有侵权，请联系网站删除，仅供学习与交流统计学练习及参考答案.精品文档.第一章参考答案一、填空1、统计一词的含义是 统计工作 、 统计数据（统计资料） 、 统计学 。2、标志是说明 总体单位 的特征的，分为 品质 标志和 数量 标志。3、要研究工业企业生产经营状况时，全部工业企业构成 总体 ，每一个工业企业是 总体单位 。4、工人的年龄、工资、工龄属于 数量 标志，工人的性别、民族、工种属于 品质 标志。5、设备台数、工人人数属于 离散 变量，身高、体重、年龄属于 连续 变量。6、研究某市居民生活状况，该市全部居民构成了 总体 ，居民家庭的收入是 数量标志 。7、某市职工人数普查中，该市全部职工人数是 指标 ，每一个职工是 总体单位 。8、从个人奖金最高额、最低额，企业奖金总额和人均奖金总额等方面研究某企业奖金的分配情况，该项研究中统计指标是 企业奖金总额、人均奖金总额 ，变量值是 奖金最高额、最低额 。二、单选1、构成统计总体的个别事物称为（ D ）。A 调查单位B 标志值C 品质标志D 总体单位2、对某城市工业企业未安装设备进行普查，总体单位是（B）。A 工业企业全部未安装的设备B 工业企业每一台未安装设备C 每个工业企业的未安装设备D 每一个工业企业3、下面属于统计总体的是（ B ）。A 某地区的粮食总产量B 某地区的全部企业C 某商场全年商品销售额D 某地区全部职工人数4、在全国人口普查中（ B ）。A 男性是品质标志B 人的年龄是变量C 人口的平均寿命是数量标志D 全国人口是统计指标5、下列指标中属于质量指标的是（ B ）。A 社会总产值B 产品合格率C 产品总成本D 人口总数6、指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的（ B ）。A 标志和指标之间的关系是固定不变的B 标志和指标之间的关系是可以变化的C 标志和指标都是可以用数值表示的D 只有指标才可以用数值表示7、某工人月工资1500元，工资是（ A ）。A 数量标志B 品质标志C 质量指标D 数量指标8、下列属于数量标志的是（A）。A 职工的年龄B 职工的性别C 政治面貌D 籍贯9、研究某市工业企业生产设备使用状况，统计总体为（ D ）。A 该市全部工业企业B 该市每一个工业企业C 该市全部工业企业每一台设备D 该市工业企业全部生产设备10、要了解某班40个学生的学习情况，总体单位是（B）。A 40个学生B 每一个学生C 每一个学生的成绩D 40个学生的成绩11、某学生某门课程考试成绩为90分，则成绩是（ C ）。A 品质标志B 变量值 C 变量D 标志值12、为了估计全国高中学生的平均身高，从20个城市抽取了100所中学进行调查。在该项调查中，研究者感兴趣的总体是（C ）。A）100所中学B）20个城市C）全国的高中学生D）100所中学的高中学生第二章参考答案1、某班40名学生统计学考试成绩分别为:68 89 88 84 86 87 75 73 72 6875 82 97 58 81 54 79 76 95 7671 60 90 65 76 72 76 85 89 9264 57 83 81 78 77 72 61 70 81学校规定:60分以下为不及格,6070分为及格,7080分为中,8090分为良,90100分为优。要求:(1)将该班学生分为不及格、及格、中、良、优五组,编制一张次数分配表。(2)指出分组标志及类型；分组方法的类型；分析本班学生考试情况。（略）2、 参考答案月工资/元人数/人频率/%组中值800以下2010600800120052261000120016009648140016002000241218002000以上842200合计2001003、某工业集团公司工人工资情况按月工资（元）分组企业个数各组工人所占比重（%）400500500600600700700800800以上364452025301510合 计22100计算该集团工人的平均工资。参考答案：4、1990年某月份甲、乙两农贸市场某农产品价格和成交量、成交额资料如下：品种价格（元/斤）甲市场成交额（万元）乙市场成交量（万斤）甲乙丙1.11.41.51.22.81.5211合计5.54试问哪一个市场农产品的平均价格较高？并说明原因。  解：对于甲市场： 对于乙市场：5、某厂甲、乙两个工人班组，每班组有8名工人，每个班组每个工人的月生产量记录如下：甲班组：20、40、60、70、80、100、120、70乙班组：67、68、69、70、71、72、73、70计算甲、乙两组工人平均每人产量；计算全距，平均差、标准差，标准差系数；比较甲、乙两组的平均每人产量的代表性。解：甲乙平均值7070全距离1006平均差22.51.5标准差29.58041.870829标准差系数0.4225770.026726乙组平均数代表性好。6、某乡农民家庭人均年收入情况汇总表如下，根据资料计算该乡农民家庭年人均收入的众数、中位数、四分位数、方差。农民家庭人均纯收入分组/元农民家庭数/户10000120002401200014000480140001600010501600018000600180002000027020000220002102200024000120240002600030合计3000解：Mo=Me=Q1在14000-16000分组内，Q1=Q3在16000-18000分组内，Q3=组中值x频数fxf110002402640000-4960246016005904384000130004806240000-29608761600420556800015000105015750000-9609216009676800001700060010200000104010816006489600001900027051300003040924160024952320002100021044100005040254016005334336000230001202760000704049561600594739200025000307500009040817216002451648000合计30004788000027955200000平均值15960方差93184007、甲乙两个生产小组各有5名工人，他们的日产量分别为：甲组35、38、40、45、52件；乙组28、34、42、48、58件，计算每组平均差，并说明甲乙两组平均数的代表性高低。甲离差离差绝对值乙离差离差绝对值35-5528-141438-2234-88400042004555486642225816161444平均值4042平均差2.88.88、投资银行某笔投资的年利率按复利计算，25年的年利率分配是有1年3%，有4年5%，有8年8%，有10年10%，有2年15%，求年平均年利率。解：-19、对于右偏分布，均值、中位数和众数之间的关系是（A）。A）均值>中位数>众数B）中位数>均值>众数C）众数>中位数>均值D）众数>均值>中位数10、变异系数为0.4，均值为20，则标准差为（D）。A）80B）0.02C）4D）811、在数据集中趋势的测量中，不受极端值影响的测度指标是（D）。A）均值B）几何平均数C）调和平均数D）众数12、两组数据的均值不等，但标准差相等，则（A）。A）均值小，差异程度大B）均值大，差异程度大C）两组数据的差异程度相同D）无法判断13、在数据出现0时，不宜计算（A）平均数。A）几何 B）调和C）算术D）加权14、各变量值与其（C ）的离差之和等于零。A）中位数B）众数C）均值D）标准差15、数据的离散程度越大，集中趋势的测度值对该组数据的代表性（A）。A）越差B）越好C）不变D）无法确定第三章参考答案 1、某产品出厂检验规定，次品率p不超过4%才能出厂，现从一批产品中抽取12件进行检查，假设取值为1代表次品，取值为0代表合格品，则数值总体是（ D ）。A0B.1C.0和1D.许多取值为0和1的数的全体2、某厂生产的螺丝钉，其标准长度为6.8mm，而其真是的长度XN(u,0.36)，从上述叙述中，假设总体均值就是标准长度，从生产的螺丝钉中抽取了1个螺丝钉作为样本，其长度为6.7mm，则该样本X1的分布是（ B ）。AP(X1=6.7)=1B. N(6.8,0.36)C.N(6.7,0.36)D.U(6.7,6.8)3、样本和样本观测值的关系是（ C ）。A两者都是随机变量，分布相同B.两者都是随机变量，但分布不同C.样本观测值是样本的一次实现D.样本只能取样本观测值4、以下不是统计量的是（ D ）。A样本均值B.样本方差C.样本极差D.样本量5、若随机变量X服从标准正态分布，则其方差为（ B ）。A0B.1C.P（1-P）D.np(1-p)6、随机变量，则其概率分布曲线是（A ）。A在处达到最大值B是一个非对称曲线C以为中心的对称曲线D以为中心的对称曲线第四章1、 为了确定大学生配戴眼镜的比率，调查人员欲对该大学的学生进行抽样调查。根据以往调查结果表明，该大学有75%的学生佩戴眼镜，则对于极限误差E分别为5%，10%，15%时，显著性水平为95%，抽取的样本量各位多少比较合适。参考答案：由，本抽样中，所以E=5%时，n=288.12，应取289个；E=10%时，n=72.03，应取73个；E=15%时，n=32.0133，应取33个。2、 为调查某单位每个家庭每天观看电视的平均时间是多长，从该单位随机抽取了16户，的样本均值为6.75小时，原本标准差为2.25小时。（假设看电视时间服从正态分布） 试对家庭每天平均看电视时间进行置信水平为95%区间估计。参考答案：（1）在该抽样中，n=16，总体是正态分布，所以其置信区间为：（2）由得=9200.167，应取9201。3、 据某市场调查公司对某市80名随机受访的购房者的调查得到了该市购房者中本地人购房比率p的区间估计，在置信水平为90%时，其极限误差（边际误差）E=0.08。则：（1） 这80名受访者样本中为本地购房者的比率是多少？（2） 若显著性水平为5%，则要保持同样的精度进行区间估计，需要调查多少购房者。参考答案：（1）该抽样中，n=80，由，得p=0.75或p=0.25。P的取值范围为（67%，83%）或（17%，33%）。（2）由得11254.69，应取11255人调查。4、 某大学生记录了一个月31天所花的伙食费，经计算得出了这个月平均每天花费10.2元，标准差为2.4元。若显著性水平为95%，估计该学生每天平均伙食费的置信区间。参考答案：在该抽样中，n=31，属于大样本，总体方差未知的情况，所以其置信区间为=（9.355，11.045）该学生每天平均伙食费在（9.355，11.045）之间。5、 为了解某银行营业厅办理某业务的办事效率，调查人员观察了该银行营业厅办理该业务的柜台办理每笔业务的时间，随机记录了15名客户办理业务的时间，测得平均办理时间为12分钟，标准差为4.1分钟。假设办理时间成正态分布。则：（1） 其95%的置信区间是多少。（2） 若样本容量为40，观察的数据不变，则95%的置信区间为多少。参考答案：（1）在该抽样中，n=15，属于正态分布小样本，总体方差未知的情况，所以其置信区间为=（9.355，11.045）该学生每天平均伙食费在（9.355，11.045）之间。（2）在该抽样中，n=40，属于大样本，总体方差未知的情况，所以其置信区间为=（9.355，11.045）该学生每天平均伙食费在（9.355，11.045）之间。6、假设一个汽车防冻液的容器里可装3785毫升液体，随机抽取n=18的一个随机样本，得到了平均值为3787毫升，标准差为55.4毫升。若显著性水平为99%，则总体标准差的置信区间是多少。参考答案：在该问题中，n=18，总体方差的估计区间为（）=（1460.768,9158.455），所以总体标准差的置信区间为（38.22，95.70）。第五章1、 由于时间和成本对产量变动的影响很大，所以在一种新的生产方式投入使用之前，生产厂家必须确信其所推荐的新生产方式能降低成本。目前生产中所用的生产方式成本均值为每小时200元。对某种新的生产方式，测量其一段样本生产期的成本。（1） 该项研究中，建立适当的原假设和备择假设。（2） 当不能拒绝原假设时，试对所做的结论进行评述。（3） 当可以拒绝原假设时，试对所做的结论进行评述。【参考答案】（1）（厂家支持能降低成本，至少和原来持平，按照规范，等号一般放在备择假设中）（2）当不能拒绝原假设时，说明这种新的生产方式不能带来成本降低（3）可以拒绝原假设，说明该种新的生产方式能够降低生产成本。2、 某洗涤剂厂有一台装瓶洗洁精的灌装机，在生产正常时，每瓶洗洁精的净重服从正态分布，均值为454克，标准差为12克。为检验近期机器是否正常，从中抽取16瓶，称得其净重的平均值为456.64克。（1） 试对该机器正常有否做出判断（取显著性水平为0.01，假定总体方差不变）（2） 若标准差未知，但测得16瓶洗洁精的样本标准差为12克，试对机器是否正常做出判断。【参考答案】（1）假设： 计算统计量，该问题是总体为正态分布，总体方差已知的小样本，统计量为z= 查表得临界值2.576 因为2.576>0.88,所以接受原假设，即机器正常。（2）假设： 计算统计量，该问题是总体为正态分布，总体方差未知的小样本，统计量为t= 查表得临界值3.286因为3.286>0.88,所以接受原假设，即机器正常。3、 某厂产品的优质率一直保持在40%，近期质监部门进行抽查，共抽查了15件产品，其中优质品为15件，在显著性水平为0.05水平上是否能够认为其优质品率仍保持在40%。【参考答案】假设：计算统计量，该问题统计量为z= 查表得临界值1.96 因为1.96<4.74,所以拒绝原假设，即不能认为继续保持在40%。4、 过去大量资料表明，某酒厂生产的一种瓶装酒的容量服从标准差为5的正态分布，企业标示的产品平均容量为250毫升。监督机构从市场上随机抽取了该产品12瓶进行检测，测得平均容量为246毫升。试在0.05的显著性水平下，检验该酒厂生产的这种瓶装酒是否存在容量不足的问题。【参考答案】假设：计算统计量，该问题是总体为正态分布，总体方差已知的小样本，统计量为z= 查表得临界值-1.64因为-2.77<-1.64,所以拒绝原假设，即生产的瓶装酒存在容量不足的问题。5、 某企业生产的一种袋装食品，按规定要求平均每袋重量为800克。先从一批产品中随机抽取10袋，测得平均重量为791.1克，方差为17.136克。假设重量服从正态分布，要求在5%的显著性水平下，检验这批产品的重量是否符合要求。【参考答案】假设：计算统计量，该问题是总体为正态分布，总体方差未知的小样本，统计量为t= 查表得临界值2.685因为-2.685>-6.8,所以拒绝原假设，即这批产品重量不符合要求。6、 在上题中如果按要求产品重量的标准差不超过5克。试在0.05的显著性水平下检验这批产品重量的波动是否符合要求。【参考答案】假设：计算统计量 查表得临界值因为2.7<6.17<19.023,所以接受原假设，即这批产品的波动符合要求。第六章参考答案1、为了检验不同品牌电池的质量，质监部门抽检了3家生产商生产的五号电池，在每个厂家随机抽取了5个电池，测得使用寿命数据如表所示：试验号电池生产商厂商A厂商B厂商C15032452502842343303844034485392640用Excel输出的方差分析表如下：差异源SSDfMSFP-valueF Critical组间615.62307.817.070.000313.88529组内216.41218.03总计83214（1） 将方差分析表中所缺数值补充完整（如表所示）。（2） 分析三个生产商生产的电池的平均寿命之间有无显著差异（取显著性水平0.05）。 假设， 查表得当显著性水平为0.05时，F=3.88529 统计量F=17.07 因为17.07>3.88529，拒绝原假设 三个厂商生产的电池平均寿命有差异。（3） 如果有差异，到底哪些厂商之间有差异（取显著性水平0.05）。假设1：假设2：假设3：计算统计量：14.4 计算LSD： 因为14.4>6.74,12.6>6.74,所以A和B有差异，B和C有差异，A和C没有差异。2、5种不同品牌的鲜牛奶在不同的超市出售。为研究不同品牌的牛奶销售量是否存在差异，随机抽取了8家超市，记录了一周内各品牌牛奶的销售量数据（单位：箱。每箱30袋，每袋500克），结果如下表：量 商场品牌12345678A7173666958607061B7178818978859084C7378768674808176D7375738075717372E6266698160646157显著性水平为0.05，用Excel分析表如下：差异源SSDfMS FP-value F Crit行（品牌）1760444022.320.00002.7141列（商场）520774.293.770.00532.3593误差5522819.71总计283239（1） 在方差分析表中将所缺数值填写完整（如表所示）；（2） 分析品牌和商场对牛奶销售量是否有影响。对于品牌，假设： 对于商场，假设当显著性水平为0.05时，统计量品牌和商场分别为22.32，3.77因为对品牌来说，22.32>2.7141,拒绝原假设，品牌有差异对于商场来说，3.77>2.3593，拒绝原假设，商场有差异。第七章参考答案1、 下面不属于相关关系的现象是（C）。A利息与利率B.居民收入和储蓄存款C电视机产量和鸡蛋产量D.某种商品的销售额与销售价格2、当r=0.8时，下面说法正确的是（D）。A80%的点都密集在一条直线的周围B. 80%的点高度相关C其线性程度是r=0.4的两倍D两变量高度正线性相关3、在直线回归方程y=a+bx中，回归系数b表示（ D ）。A当x=0时y的平均值B.x变动一个单位时y的变动总量Cy变动一个单位时x的平均变动量D.x变动一个单位时y的平均变动量4、可决系数越大，则回归方程（B）。A拟合程度越低B拟合程度越高C拟合程度有可能高，有可能低D用回归方程进行预测越不准确5、具有因果关系的现象（B）。A必然具有函数关系B必然具有相关关系C必然具有线性相关关系D必然具有非线性相关关系6、对于有线性相关关系的两变量建立的有意义的直线回归方程y=a+bx中，回归系数b（A）。A 可能小于0B只能是正数C只能为0D只能是负数7、在计算一元线性回归方程时，已得到以下结果：F=483.808，=99.11,n-k=22。试根据此结果，完成下表。来源平方和自由度方差来自回归2179.5612179.56来自残差99.11224.51总离差平方和2278.67238、若X表示在一家分店工作的销售人员数量，Y表示这家分店的年销售额（千元），已经求出Y对X的回归方差的估计结果如下表所示。预测量系数标准差t值常数8011.3337.06X505.4829.12方差分析来源平方和自由度方差来自回归6828.616828.6来自残差2298.82882.1总离差平方和9127.429（1） 写出估计的回归方程；（2） 在研究中涉及多少家分店；（3） 对斜率系数做显著性检验；（4） 预测有12名销售员的该分店年销售收入。参考答案：（1）回归方程为y=80+50x（2）研究中涉及分店数量为29+1=30（3） 统计量t=9.12临界值查表=2.3685 因为9.12>2.3685,拒绝原假设，即存在线性关系。（4）y=80+50*12=6809、某商业企业2007-2011年五年内商品销售额的平均数为421万元，标准差为30.07万元；商业利润的平均数为113万元，标准差为15.41万元；五年内销售额与商业利润的乘积和为240170万元，各年销售额的平方和为890725万元，各年商业利润的平方和为65033万元。试就以上资料计算。（1）商业销售额与商业利润的样本相关系数并解释其含义。（2）其他条件不变时，估计当商品销售额为600万元时，商业利润可能为多少万元。参考答案：（1）设销售额为x，利润为y，由已知条件得所以相关系数 =0.9947（2）首先计算回归系数：=0.51所以回归方程为y=-101.71+0.51x当x=600时，y=-101.71+0.51*600=204.29万元10、测得某地区10名3岁儿童的体重与体表面积的资料如表所示，试计算相关系数，并以0.05的显著性水平检验相关系数的显著性。体重1111.81212.313.113.714.414.915.216体表面积5.35.35.45.645.365.86.16.16.4参考答案：体重x体表面积yx平方y平方xy1115.312128.0958.3211.85.3139.2428.0962.543125.414429.1664.8412.35.64151.2931.809669.372513.15.3171.6128.0969.43613.76187.693682.2714.45.8207.3633.6483.52814.96.1222.0137.2190.89915.26.1231.0437.2192.7210166.425640.96102.4合计134.457.341831.24330.2596776.172 =0.9121检验：假设； 计算统计量 计算临界值 因为6.2927>2.75，拒绝原假设，说明体表面积和体重有显著的线性相关关系。11、用Excel建立的建筑面积X与建造总成本Y的回归结果如下表所示：Summary output回归统计Multiple R0.973051R Square0.946829Adjusted R Square0.941512标准误差31.736观测值12方差分析DfSSMSF回归分析1179348.9179348.9178.0715残差1010071.741007.174总计11189420.7Coefficients标准误差t StatP-valueIntercept1845.47519.2644695.796883.76E-16X Variable 1-64.1844.809828-13.34431.07E-07根据上述分析表：（1） 确定建筑面积和建造总成本之间的相关系数；（2） 建立建筑总成本和建筑面积之间的线性回归方程；（3） 解释回归系数的经济意义；（4） 预测当建筑面积为10000时建筑总成本；（5） 对回归系数进行显著性检验；（6） 对回归拟合程度加以判断。参考答案：（1） R=0.973051（2） 截距表示固定成本为1845.475，斜率表示可变成本为64.184。（3） 当面积为10000时，总成本为（5）， 统计量 查表得临界值为和-2.2281 因为-2.2281>-13.3443，拒绝原假设，说明线性显著相关。 （6）因为，所以拟合度很好。12、设销售收入x为自变量，销售成本y为因变量。现已知根据某百货公司某年12个月的有关资料计算出以下数据（单位：万元）：（1） 拟合简单线性回归方程，并对方程中回归系数的经济意义做出解释；（2） 计算可决系数；（3） 计算回归标准误差；（4） 对斜率进行显著性水平5%的显著性检验；（5） 假定下年1月销售收入为800万元，预测其销售成本。参考答案：（1）线性回归方程为：，表示销售固定成本为4.566万元，销售可变成本为0.786万元 （2）（3） ，代入数据得（4）， 统计量 查表得临界值为和-2.2281 因为223.48>2.2281，拒绝原假设，说明线性显著相关。 （5）由回归方程得万元。第八章参考答案1、我国人口自然增长情况如下:年 份19861987198819891990比上年增加人口16561793172616781629试计算我国在“七五”时期年平均增加人口数量。【答案】该问题是时期数列，序时平均数为简单算术平均，即=1696.42、某商店1990年各月末商品库存额资料如下:月份12345681112库存额605548434050456068又知1月1日商品库存额为63万元。试计算上半年、下半年和全年的平均商品库存额。【答案】该问题是属于时点数列问题，上半年是间断相等，下半年间断不相等，应该采用简单算术平均和加权平均分别计算。（1）上半年的平均值采用首末折半法：（2）下半年采用加权平均法计算： 52.75（3）全年的可以采用加权法计算，也可以采用简便的综合计算：3、某工厂的工业总产值1988年比1987年增长7%,1989年比1988年增长10.5%,1990年比1989年增长7.8%,1991年比1990年增长14.6%；要求以1987年为基期计算1988年至1991年该厂工业总产值增长速度和平均增长速度。【答案】环比环比发展速度定基发展速度定基增长速度1987-19887%107.00%107.00%7.00%198910.50%110.50%118.24%18.24%19907.80%107.80%127.46%27.46%199114.60%114.60%146.07%46.07%平均增长速度=4、某地区1990年底人口数为3000万人,假定以后每年以9的增长率增长；又假定该地区1990年粮食产量为220亿斤,要求到1995年平均每人粮食达到850斤,试计算1995年的粮食产量应该达到多少斤?粮食产量每年平均增长速度如何?【答案】（1）1995年人口数量为万人（2）1995年粮食产量为3137.452×850=2666834万斤266.6834亿斤（3）每年增长速度5、某地区粮食产量19851987年平均发展速度是1.03，19881989年平均发展速度是1.05，1999年比1989年增长6%，试求19851990年的平均发展速度。【答案】首先计算1990年发展速度 1985-1990年平均发展速度为6、某地商品出口额2009年比2000年增长10%，2010年比2000增长25%，求该地商品出口额2010年比2009年环比增长速度。【答案】环比增长速度为7、投资银行某笔投资的年利率按复利计算，25年的年利率分配是有1年3%，有4年5%，有8年8%，有10年10%，有2年15%，求平均年利率。【答案】年平均利率为8、某化工厂企业近年的化肥产量见下表，试利用指标间关系将表中所缺数字填充完整。某化工厂企业近年的化肥产量资料年份20052006200720082009化肥产量400420445.2484544.5环比增长速度%568.7212.5定基发展速度%105111.3121136.139、某企业2004-2010年间某产品产量资料如表所示。年份2004200520062007200820092010产量3146607592107122要求：（1）该动态数列的变动趋势是否符合直线趋势；（2）如果符合，请利用上述资料拟合直线趋势方程；（3）试预测该企业2011年该产品产量是多少。【答案】（1）由散点图符合直线趋势（2）计算过程如表所示年份年份变量t产量yt平方y平方ty2004-53125961-1552005-34692116-1382006-16013600-6020070750562502008192184649220093107911449321201051222514884610合计05337047099670所以回归系数所以y=76.14+9.57t（3）2011年根据时间变化规律t=7，y=76.14+9.57×7=143.1310、下面是某企业2013年各月总产量根据移动平均计算值，根据移动平均法将下表完成（在？处填上恰当数字）。月份总产值三项移动平均四项移动平均四项移动平均修正1月712月6068.469.83月74.269.471.372.84月747776.279.55月82.881.280.8882.256月86.88584.185.957月85.48787.5889.28月88.89089.8290.439月95.892.191.1991.9510月91.79393.294.4511月91.59412月98.811、根据动态指标的相互关系，确定某企业隔年的产量水平及相关动态指标，完成下面表格。年份产值（万元）与上年相比增长量发展速度%增长速度%增长1%绝对值2009120-20101288106.676.671.22011138.2410.2410881.282012146.538.2910661.382013151.535