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    PID控制算法.ppt

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    PID控制算法.ppt

    内容提要 概述 准连续PID控制算法 对标准PID算法的改进 PID调节器的参数选择 小结对标准PID算法的改进 积分饱和作用及其抑制 积分饱和:如果执行机构已到极限位置,仍然不能消除偏差,由于积分的作用,尽管计算PID差分方程式所得的运算结果继续增大或减小,但执行结构已无相应的动作,控制信号则进入深度饱和区。 影响:饱和引起输出超调,甚至产生震荡,使系统不稳定。 改进方法:遇限削弱积分法、积分分离法、有限偏差法对标准PID算法的改进(2) 遇限削弱积分法 基本思想:一旦控制量进入饱和区,则停止进行增大积分的运算。对标准PID算法的改进(3) 积分分离法 思路:当被控量和给定值偏差大时,取消积分控制,以免超调量过大;当被控量和给定值接近时,积分控制投入,消除静差。一般PID积分分离PID开始引入积分作用Y(t)t0P对标准PID算法的改进(4) 有效偏差法 思路:当算出的控制量超出限制范围时,将相应的这一控制量的偏差值作为有效偏差值进行积分,而不是将实际偏差值进行积分。对标准PID算法的改进(5) 比例及微分饱和作用: 对于增量式PID算法,由于执行机构本身是存储元件,在算法中没有积分累积,所以不容易产生积分饱和现象,但可能出现比例和微分饱和现象,其表现形式不是超调,而是减慢动态过程对标准PID算法的改进(6) 纠正比例和微分饱和的办法之一是采用积累补偿法,其基本思想是将那些因饱和而未能执行的增量信息积累起来,一旦可能时,再补充执行对标准PID算法的改进(7) 纠正比例和微分饱和的另一种办法是采用不完全微分,即将过大的控制输出分几次执行,以避免出现饱和现象对标准PID算法的改进(8) 干扰的抑制 从系统硬件及环境方面采取措施 在控制算法上采取措施 数字滤波方法 修改微分项 对标准PID算法的改进(9) 数字滤波方法 通过一定的计算或判断程序减少干扰在有用信号中的比重,也即是一种程序滤波或软件滤波 优点 用程序实现的,不需要增加硬设备,所以可靠性高,稳定性好 可以对频率很低(如0.01Hz)的信号实现滤波 可根据信号的不同,采用不同的滤波方法或滤波参数,具有灵活、方便、功能强的特点 对标准PID算法的改进(10) 程序判断滤波 方法:根据生产经验,确定出相邻两次采样信号之间可能出现的最大偏差。若超过此偏差,则表明该信号是干扰信号,应该去掉;如小于此偏差,则将该信号作为本次的采样值 作用:用于滤掉由于大功率设备的启停所造成的电流尖峰干扰或误检测,以及变送器不稳定而引起的严重失真等 程序判断滤波分为限幅滤波和限速滤波两种对标准PID算法的改进(11)(1)限幅滤波 若 |Y(k)- Y(k-1)|Y ,则(k)=Y(k),取本次采样值 若 |Y(k)- Y(k-1)| Y ,则Y(k)=Y(k-1),取上次采样值(2)限速滤波 设顺序采样所得到的数据分别为Y(1)、Y(2)、Y(3) 当|Y(2)- Y(1)|Y 时,采用Y(2) 当|Y(2)- Y(1)| Y 时,不采用Y(2) ,但保留,继续采样取得Y(3) 当|Y(3)- Y(2)|Y 时,采用Y(3) 当|Y(2)- Y(1)| Y 时,取(Y(3) + Y(2)/2为采样值对标准PID算法的改进(12) 中值滤波 方法:将被测参数连续采样N次(一般N为奇数),然后把采样值按大小顺序排列,再取中间值作为本次的采样值 作用:中值滤波能有效地去除偶然因素引起的波动,采样开关或A/D转换器等工作不稳定造成的脉冲干扰,对变化缓慢的被测参数有较好的滤波效果,但不适合快速变化的过程参数对标准PID算法的改进(13) 算术平均滤波 方法:在一个采样期内,对信号 x 的 N 次测量值进行算术平均,作为时刻 k 的输出,即 作用:适用于一般的具有随机干扰信号的滤波,特别适合于信号本身在某一数值范围附近作上下波动的情况,如流量、液位等信号的测量,但不适用脉冲性干扰较严重的场合 11( )NiiY kxN对标准PID算法的改进(14) 加权平均滤波 为了提高滤波效果,将各采样值取不同的比例,然后再相加,此方法称为加权平均值法,即: 加权平均滤波适用于系统纯滞后时间较大而采样周期较短的过程1( )NiiiY kC x并且11NiiC对标准PID算法的改进(15) 滑动平均值滤波 算术平均滤波和加权平均滤波由于采样N次,需要的时间较长,故检测速度慢,滑动平均值滤波可以克服这个缺点 依次存放N次采样值,每采进一个新数据,就将最早采集的那个数据丢掉,然后求包含新值在内的N个数据的算术平均值或加权平均值对标准PID算法的改进(16) 惯性滤波 仿照模拟滤波器,用数字形式实现低通滤波 一阶RC滤波器的传递函数为 离散化后整理为 ( )1( )( )1fY sG sX sT s其中RCTf( )(1)( )(1)Y kX kY k其中 X(k) 为采样值,Y(k)为滤波器的计算输出值 TTTff对标准PID算法的改进(17) 复合数字滤波 把两种以上的滤波方法结合起来使用 把中值滤波的思想与算术平均的方法结合起来,就是一种常用的复合滤波法,其具体做法是:首先将采样值按大小排队,去掉最大和最小的,然后再把剩下的取平均值。这样显然比单纯的平均值滤波的效果要好对标准PID算法的改进(18) 修改微分项(4点中心差分法) 将 TD/T 选择得比理想情况下稍小一些 用4点中心差分法构成偏差平均值 再通过加权求和形式近似构成微分项 然后将其代替原式中的微分项4321iiiiieeeee12312341.50.50.51.5(33)6DiiiiiiiiiDDiiiiTeeeeeeeeeTTTTTTTeeeeT对标准PID算法的改进(19) 其它修改算法 给定值突变时对控制量进行阻尼的算法 前置滤波器 1(1)iiiwww对标准PID算法的改进(20) 修改算法中对给定值变化敏感的项 微分项中不考虑给定值的变化,将二阶差分项 用 代替,即: 将比例环节内的偏差项也进行相应修改,可得到具有更大阻尼的算法: 212iiieee)2(21iiiyyy)2(211iiiDiIiiPiyyyTTeTTeeKu)2(211iiiDiIiiPiyyyTTeTTyyKu对标准PID算法的改进(21) 增量运算法中动态过程的加速 比例项 与积分项 的符号关系为:若被控量继续偏离给定值,则这两项符号相同;被控量向给定值方向变化,则这两项符号相反 当被控量接近给定值时,反号的比例作用阻碍了积分作用,因而避免了积分超调及随之带来的振荡,单如果被控量远未接近给定值仅刚开始向给定值变化时,则由于比例项和积分项反向,将会减慢控制过程 为了加快开始的动态过程,可人为选择一偏差范围 ,当 时按正常规律调节;而当 时取其绝对值 1iieeiITeTieie1iiee对标准PID算法的改进(22) 纯滞后补偿算法 有纯滞后的常规反馈控制回路 系统闭环传递函数为 系统的特征方程中包含有 ,因此会使系统的稳定性下降 spspBesGsDesGsDsG)()(1)()()(se对标准PID算法的改进(23) Smith预测器虚线部分是带纯滞后补偿的调节器,其传递函数为经过纯滞后补偿控制,系统的闭环传递函数为)1)()(1)()(spesGsDsDsD)()(1)()()(sGsDesGsDsGpspB对标准PID算法的改进(24) 具有纯滞后补偿的数字PID控制器 许多工业对象可以用一阶惯性环节和纯滞后环节表示: 因此预估器的传函为:( )( )1fsscpfKGsGs eeT s( )( )(1)(1)1fsspfKGsGseeT s对标准PID算法的改进(25) 纯滞后补偿控制算法步骤: (1)计算反馈回路偏差 : (2)计算施密斯预估器的输出 : 先写成微分形式再转换为相应的差分方程式: 其中 , (3)计算反馈回路偏差 : (4)计算PID控制器输出 :1( )( )( )e kr ky k1( )e k2( )e k( )( )(1)(1)( )1fsNTspfKYsGseeU sT s( )y k( )(1) (1)(1)y kay kb u ku kNfTaTT(1)fbKa21( )( )( )e ke ky k( )u k222222( )( )(1)( )( )2(1)(2)PIDu kKe ke kK e kKe ke ke k对标准PID算法的改进(26) PID控制的发展 变速积分的PID控制 思想:是设法改变积分项的累加速度,使其与偏差的大小相对应。偏差大时,积分累加速度慢,积分作用弱;反之,偏差小时,使积分累加速度加快,积分作用增强 方法:设置一系数 fE(k),它是E(k) 的函数,当|E(k)|增大时,f 减小,反之则增大。每次采样后,用 fE(k) 乘以E(k) ,再进行累加,即: )()()()(10kEkEfjEkkjIIKP对标准PID算法的改进(27) 优点(与普通PID相比): 实现了用比例作用消除大偏差,用积分作用消除小偏差的理想调节特性,从而完全消除了积分饱和现象 大大减小了超调量,可以很容易地使系统稳定,改善了调节特品质 适应能力强,一些用常规PID控制不理想的过程可以采用此种算法 参数整定容易,各参数间的相互影响小 与积分分离的比较: 二者很类似,但调节方式不同。积分分离对积分项采用“开关”控制,而变速积分则是根据误差的大小改变积分项速度,属线性控制。因而,后者调节品质大为提高,是一种新型的PID控制对标准PID算法的改进(28) 带死区的PID控制 消除由于频繁动作所引起的振荡 )()( )( )()()1()()()()(00kykrkker(k)-y(k)kekpukpkpTTjpTTkpKkudkjip对标准PID算法的改进(29) 消除积分不灵敏区的PID控制 在增量型PID算式中,当微机的运算字长较短时,如果采样周期T较短,而积分时间Ti又较长,则容易出现ui 小于微机字长精度的情况,此时ui 就要被丢掉,该次采样后的积分控制作用就会消失,这种情况称为积分不灵敏区,它将影响积分消除静差的作用 为了消除这种积分不灵敏区,除增加A/D转换器位数,以加长字长,提高运算精度外,还可以将小于输出精度的积分项ui 累加起来,而不将其丢掉对标准PID算法的改进(30) 可变增益PID控制 在实际的实时控制中,严格的讲被控对象都具有非线性,为了补偿受控过程的这一非线性,PID的增益Kp可以随控制过程的变化而变化,即:1( )()DiiiiiITTuf eeeeeTT其中f(e)是与误差e有关的可变增益,它实质上是一个非线性环节,可由计算机实现对被控对象的非线性补偿对标准PID算法的改进(31) 时间最优PID控制 最优控制的含义:某个指标最优 Bang-Bang控制:开关控制,对|u(t)|1,采用一定的方法在1,1间切换,使时间最短 时间最优PID控制: Bang-Bang控制和PID控制相结合Bang-Bang( )PIDe k控制控制对标准PID算法的改进(32) 参数自寻优PID控制 为评价PID的最佳调节,通常用以下各种积分型性能指标作为最优性能指标: 过程:首先根据所确定的性能指标,按照使J为极值的原则,求出PID的三个参数KP、TI、TD的最优值,然后整定PID控制器| ( )|dJt e tt2( )dJe tt2( )dJte tt| ( )|dJe ttdTJe Qe tdJt对标准PID算法的改进(33) 自适应PID控制 自适应控制 + PID控制 模糊PID控制 模糊控制 + PID控制 PID专家控制系统 专家系统 + PID控制36 结束语结束语

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