2022年人工智能的利与弊作文.docx

2022年人工智能的利与弊作文篇一 围棋博弈的人机大战，以机器的获胜而落下帷幕，而人工智能的利弊，再度引发了争议， 有关人工智能利弊分析的作文 。但我想的更多的是，科技背后的那份渐行渐远的人文情怀。 围棋对弈，被列为琴棋书画四大雅事之一。而今，当人类与一个冰冷的机器，只争技术的优劣，只论智商的高下时，那份弈棋时的淡泊安静的心境，那份闲敲棋子落灯花的情怀，又该置于何地 科技的发达，让通讯变得便捷，于是，当下的我们很少再能写出多情自古伤离别的美丽诗句，很少能体会家书抵万金的情意万钧。 科技的进步，让农耕变得机械化，于是，当下的我们很少能吟诵出带月荷锄归的悠然辞章，很少能感受汗滴禾下土的辛苦苦楚。 科技的演化，让社交变得多元，于是，当下的我们很少再能唱出对影成三人的独处情怀，很少能理解执子之手，与子偕老的至情专一。 正如木心先生所说：从前的日色变得慢，车、马、邮件都慢，一生只够爱一个人。科技带给我们便利、快捷的同时，也将我们原本质朴、美妙的那份生活味道、人文的情怀稀释许多! 因此，让科技拥有人文的情怀，回来如璞玉般的美妙生活，才是正途。 我国古代，那些璨如星辰的科技巨擘，无一不是既有科技头脑又有人文情怀。 东汉科圣张衡，通五经，贯六艺，拟作二京赋，精思傅会，文采斐然。但同时，他又善机巧，尤致思于天文阴阳历算，独创浑天和地动两仪器，且著有多部科学著作。 张衡的科技独创，就是插上了人文情怀的翅膀，才飞的更高更远! 众所周知，宏大的物理学家爱因斯坦，不仅拥有超人的科学头脑，还同时有极高的音乐修养，他擅长钢琴和小提琴演奏。他曾坦言，是音乐这位快乐女神为他驱散了愁闷和喧嚣，驱走了混乱和邪-恶。是音乐让科学更漂亮与和-谐。 无独有偶，我国闻名科学家钱学森也曾说过：在我对一件工作遇到困难而一百零一思不得其解的时候，往往是蒋英的歌声使我豁然开朗，得到启示.我钱学森要强调的一点，就是文艺与科技的相互作用。 可以窥见，古往今来，科学和人文，从来都是人类发展中相辅相成，不行或缺的两大重要力气。假如人类是翱翔的鸟儿，那么科技和人文就是一对，彼此依托的翅膀，缺了谁，都会产生不行预料的后果! 唯有科技的理性，人类会变得坚硬、冷漠、可憎;唯有人文的快乐，人类会变得懦弱、迷乱、醉生梦死。 让科技拥有人文情怀，人类才会走得更远、更久、更好! 放下手机，拿起书籍，在翰墨馨香、书册函影中，与才智沟通; 关掉空调，走出户外，在春花秋月、夏雨冬雪中，与自然对话; 停驻汽车，迈出脚步，在山川河流、花草树木中，与大地亲近， 篇二 人工智能利弊共存 人工智能利弊共存 据报道，对于机器人的崛起，专家们曾发出警告，机器取代人类劳动力可能致使人口冗余，他们担忧这种超能技术的发展已经超越了人类的驾驭实力，如今，一些人表示担忧，假如人工智能接着进化，我们会失去赖以为生的工作、丢失存在感，甚至会被终结者们赶尽杀绝， 人工智能利弊共存 。但事实上，这些恐惊与两个世纪以前人们对机械化和蒸汽机发展的探讨如出一辙，那时，人们针对机器威逼绽开一场名为机器问题的探讨。而现在，一场关于人工智能利弊的辩论正在悄然兴起。 诞生初期，人工智能技术(AI)也经验过大起大落，但在过去几年的发展黄金期，AI技术突飞猛进，这都得益于深度学习技术开启的新篇章。深度学习旨在模拟人脑结构建立大规模(或者深度)神经网络，在充足的数据支持下，神经网络可以通过训练来处理各种各样的事情。 其实所谓深度学习技术已经静默为我们服务多年了，谷歌搜寻、Facebook的自动图片标记功能、苹果的siri语音助手、亚马逊推送的购物清单，甚至特斯拉的自动驾驶汽车都是深度学习的产物。但是这种快速的发展也引发了人们对于平安和失业问题的担忧。霍金、马斯克等科技大佬都公开发声，担忧人工智能会失去限制，上演科幻小说中人机大战的情节，其他人则胆怯认知工作的自动化会将会导致大面积的失业。两个世纪以后的今日，曾经的机器问题卷土重来，我们须要找出可行的解决方案。 机器问题和解决方案 启示人们最为担忧的是人工智能技术会破开牢笼，变得邪-恶而不行控。早在工业革命浪潮席卷全球时，人机冲突已经出现，现在的冲突不过是披上了人工智能的新外衣，人类的焦虑照旧，科学怪人及此后类似的文学作品都是这种担忧的映射。然而，尽管人工智能技术已成为一门显学，但是它们只能完成特定的任务。想在智商上战胜人类，AI还差得远呢。此外，AI是否真能超越人类还未可知。名为安德鲁的AI探讨人员表示，对人工智能的恐惊无异于在火星殖民还未实现时就担忧人口膨胀的问题。在机器问题上，人们更加关注人工智能对人类就业和生活方式的影响。 失业恐惊由来已久。科技性失业的恐慌在20世纪60年头(公司起先安装计算机和运用机器人)和80年头(个人电脑起先上市)都曾充满开来，好像大规模的自动化办公立刻就要到来，让人类下岗。 但事实上，每一次恐慌之后，科技进步为社会创建的就业岗位远多于它杀死的过时职位，我们须要更多人从事全新的工作。举例来说，ATM机替代了一些银行柜员，为银行设立分行节约了成本，让雇员进入了机器不能做的销售和客服领域， 作文素材 人工智能利弊共存。同样地，电子商务的出现增加了零售商的生存空间。而在办公中引进电脑则不是为了取代员工的位置，员工习得新技能后，会成为电脑的协助。尽管此前曾有报道称，将来10年或20年间，美国47%的岗位将面临自动化，但是我们的探讨显示，这一数值唯恐连10%都不到。 尽管短期内一些工作消逝的弊端会被全新职位出现的长期影响完全抵消且带来更大的好处，但是19世纪工业革命的阅历表明，转变的过程极其苦痛。从停滞不前的生活水平上反映出经济的增长须要几一百零一年，而从显著的收入改变上来看只需几十年。人口从乡村大量涌入城市工厂，在当时的欧洲引发动荡。各国政府花费了整整一一百零一零一年的时间构建新的教化和福利体系适应这种转变。 这一次的转变好像更为快速，当前科技传播的速度可比200多年前快多了。得益于技术的协助，高技术工作者的薪资会更高，因此收入不同等的现象正在不断加深。这给用人公司和政府带来了两大挑战：如何帮助工作者学习驾驭新技能;如何让后代做好打算，在满世界都是人工智能的社会求得工作机会。 聪慧的回应 技术的发展使得岗位的需求产生改变，工作者必需适应这种转变。这意味着要调整教化和训练模式，使其足够敏捷，从而快速、高效地教授全新的技能。终生学习和在职培训的重要性更加凸显，在线学习和电子嬉戏式的仿真模拟会更加普遍。而人工智能可以帮助制定特性化计算机学习安排，依照工作者技能差距供应新技术培训机会。 此外，社会交往技能也会变得更加重要。由于工作岗位的更迭变快，技术革新的脚步也渐渐加快，人类的工作年限越来越长，社交技能成了社会的基石。它能在人工智能主导的社会保持人类的优势，帮助人类完成基于情感和人际往来的工作，这是机器无法拥有的优越性。 对人工智能和自动化的担忧也催生了人们对平安网的渴望，有了它一般人就能免受劳动力市场动-乱影响。一些人认为应当革新福利系统，让每个人都享有保障生存的基本收入。但是在没有足够证据表明技术革命会导致劳动力需求锐减的形势下，这种做法并不行龋反之，各国应当学习丹麦的敏捷平安系统制度，让企业裁员更加简单，但是在被裁员的职工接受再培训和再求职期间供应保障。这种制度下，福利、养老金、医保等应当跟随个体本身，而不是与职员身份挂钩。 尽管技术快速进步，工业时代的教化和福利系统并没有完全实现现代化，相关制度也不够敏捷。革新势在必行，决策者必需行动起来，否则当前福利系统会面临更大的压力。19世纪40年头，约翰穆勒(JohnStuartMill，英国闻名经济学家)写道，没有什么比立法者对这类人的照看更为正值了，他们的生活被技术的发展所累。在蒸汽时代，这是真理，在人工智能的时代，同样也是。 第7页 共7页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页