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    2022年概率论考试复习知识点 .pdf

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    2022年概率论考试复习知识点 .pdf

    学习必备欢迎下载一类概率统计考试复习知识点(注: 打星号部分个人认为 如果其它知识点没有完全弄清楚就不要看特别提醒:所点的例题和习题只是与知识点相关的题目,并非考题)概率论部分一 古典概型 (求一事件发生的概率 ) 二 利用事件的独立性和概率的性质求一事件发生的概率P11习题 1-2 第 1-4 题三 条件概率的定义 ,全概率公式和贝叶斯公式的应用P23 习题 1-4 第 3,4 题P21 例 5 例 6 例 7 四 一维离散型随机变量 ,已知 X 的概率分布律(1) 分布律性质11iip的应用,常见分布的应用 ; P36 例 1 例 6 P41 习题 2-2 第 3,6 题(2) 求分 布 律 、分 布函 数 , 求 一 事件 发 生的 概率()P XA(含求 条件 概率(|)P XBXA); P44 例 2,例 3 P45 习题 2-3 第 3,4 题(3) 求均值和方差 :,EX DX; P91 例 2 P97 习题 4-1 第 6 题(4) 求 X 的函数()Yg X的分布律 . P55 例 1 P59 习题 2-5 第 1 题五 一维连续型随机变量 , 已知 X 的概率密度函数( )f x(1) 概率密度函数( )1f x dx的应用,常见分布的应用; P47 例 1 ,3,5,6 P53 习题 2-4 第 4,10 题(2) 求一事件发生的概率()P XA(如( , )Aa b); P53 习题 2-4 第 2 题(3) 求均值和方差 :,EX DX; 精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 4 页学习必备欢迎下载P94 例 6,7 P97 习题 4-1 第 7,10 题(4) 求 X 的函数()Yg X的概率密度函数 . P56 例 2,3,6 P59 习题 2-5 第 4,5 题六 常用分布(1) 常用分布的期望和方差; (2) 正态分布的性质和应用1若2(,)XN, 求()P aXb; 2若221122(,),(,)XNXN,且,X Y相互独立 ,则22221212(,)ZaXbYcN abc ab; 3利 用正 态 分 布 的 对称 性()1( ),(0)0.5xx求 一事 件 的 概 率 (如2( ,)XN,求()P X) P104 习题 4-2 第 1-5,10题七 二维离散型随机变量 , 已知(,)X Y的分布律1 求边缘分布律 ,即求 X 的分布律和 Y 的分布律,求一事件发生的概率; P65 例 1 ,2 P71 习题 3-1 第 3,5 题2 X 与Y 的独立性的判断 ; P74 例 2 P78 习题 3-2 第 1 题3. 期望与方差P94 例 5 P97 习题 4-1 第 11题P104 习题 4-2 第 5 题*4. 求协方差(,)Cov X Y和相关系数XY; P107 例 1 P113 习题 4-3 第 8 题5.求随机变量函数(,)Zg X Y的分布 ; P81 例 1 精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 4 页学习必备欢迎下载P86 习题 3-3 第 2 题八 二维连续型随机变量 , 已知(,)X Y的概率密度函数( , )f x y1 求边缘概率密度函数( ),( )XYfxfy,求一事件发生的概率 ; P67 例 3 ,4 P71 习题 3-1 第 7,9 题2 独立性的判断 ; P76 例 4,6 P78 习题 3-2 第 4 题3. 期望与方差P94 例 7 P98 习题 4-1 第 12,13题*4. 求协方差(,)Cov X Y和相关系数XY; P107 例 2,4 P113 习题 4-3 第 9 题*4 求 ZXY的概率密度函数; 求max(,),min(,)MX YNX Y的分布 . P82 例 3,4,6 P86 习题 3-3 第 5,8 题九 随机变量的数字特征1 期望,均值,协方差和相关系数的计算 (见前面随机变量的相关知识点); 2, 期望和方差的性质的应用 . P104 习题 4-2 第 9 题十 切比雪夫不等式和中心极限定理的应用P115 例 1 ,2,3,4,5 P121 习题 4-4 第 1,2,8,10,11 *P121 习题 4-4 第 3,4 数理统计部分一 基本概念总体,样本,抽样,统计量,上(双)侧分位数,参数统计推断,抽样分布,小样本统计推断,大样本统计推断,点估计,区间估计P130 例 5 P134 习题 5-1 第 1 题精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 4 页学习必备欢迎下载二 样本均值与样本方差的期望和方差1 样本均值X的均值和方差,E XD X(结合常用分布的均值和方差)的计算 ; 2 样本方差2S的均值2ES的计算 . P143 中间一段P134 习题 5-1 第 5 题三 常用统计量12分布; 2 t分布; 3 F 分布. P138 例 2,3,4 P142 习题 5-2 第 1,2,3,4 题*四 抽样分布P143 定理 1,2,3 五 点估计*1 点估计的优良性评估 : 无偏估计,有效性,相合性(一致性)P153 定理 1 例 2 P158 习题 6-1 第 2,3 题2. 矩估计及其计算 ; 极大似然估计的计算 (离散型和连续型 ). P189 例 1,3 P164 习题 6-2 第 1,5 题精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 4 页

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