QC7Tools教程.ppt

1前言目录柏拉图检查表散布图控制图直方图特性要因图（鱼骨图）层别法（分层法）2前言 了解解决问题的基本原则； 了解如何在工作中应用QC七大手法； 将QC七大手法作为纠正预防的测量方法，以避免错误； 利用QC七大手法来严格的评价纠正预防措施的结果；解释和测量方案的有效性。3检查表定义：检查表又称查检表或调查表，是一种为了便于收集数据而设计的表格。以简单的数据用容易了解的方法做成图形或表格,只要记上检查记号或数据并加以统计整理作为进一步分析或核对检查用。检查表可分为记录用和点检用两种4检查表检查表检查表记录用点检用掌握问题的分布状况，用来统计有什么不良，不良的数量有多少，发生的时间及地点等事实数据的登记记录。事前不知道何时何地会发生什么不良，只是一个空白表格对整个过程或项目比较了解，为了统计可能发生的异常或应该执行或控制的点的实际执行状况而设计出来的固定表格，只要依据实际执行在表中作相应的记号就行。有固定的的表格。5检查表检查表的做法l对要收集的数椐，须掌握的事等，目的要先明确 l决定检查项目l决定样式 l决定数椐收集方法、登记并实施收集数椐 l记上其它必要事项 l制作检查表应易于记录数椐 6检查表 月 日 月 日 月 日合计配线不良元件不良结构不良 标签不良 装配不良其他合计 计数型检查表7检查表电阻值() 查检 小计 80.080.5 280.581.0 981.081.5 1681.582.0 2082.082.5 1682.583.0 883.083.5 783.584.0 2合计 80计量型检查表8检查表位置检查表9检查表点检表NO 检查项目 检查结果 备注 OK NG1作业指导书是否准备好2变更单及相关资料是否准备好3所有材料是否准备好4测试程序是否准备好5工装夹具是否准备好6工具是否准备好810柏拉图定义柏拉图又称巴雷特图（帕累托图）、排列图、重点分析图是意大利经济学家Pareto在统计国民所得时发现的，全国80%的收入归于20%的人口所有，于是提出了柏拉图法则, 又称28原则根据收集的数据，以不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率的原因、状况或位置的一种图形。使用此图可迅速了解最主要的问题点，掌握2:8之原理，以有限的人力，时间去处理占20%原因所产生的80%的问题点。柏拉图可分为分析现象用和分析原因用柏拉图作用可以找到问题的重点可以看出问题的大小次序是如何分布的可以了解减少其中的哪一项可以起到多大的效果.11柏拉图柏拉图柏拉图分析现象用分析原因用与不良结果有关,用来发现主要问题与过程因素有关,用来发现主要的原因12柏拉图方法确定所要调查的问题以及如何收集数据-选题（不良项目，损失金额，事故 ）-确定问题调查的时间-确定哪些数据是必要的，以及如何将数据分类（按不良类型，不良发生位置，工序，机器设备，操作者，作业方法 ）-确定收集数据的方法以及何时收集数据设计一张数据收集表将数据填入表中并合计制作柏拉图用数据表，表中包括各项不良数据，累计不良数，各项不良所占百分比及累计百分比按数量从大到小排序，将数据填入数据表中（无论“其他”数据大小都列在最后13柏拉图画两根纵轴和一根横轴：左边纵轴标上数量的刻度，最大刻度为总数量；右边纵轴 标上比率的刻度，最大刻度为100%。左右刻度高度相等，横轴上将频数从大到小依次列出各项。在横轴上按频数大小画出矩形，矩形高度代表各不良项目频数的大小在每个直方柱上标注累计值，描点，用实线连接，画累计频数折线在图上记入有关必要事项（柏拉图名称，数据，单位，作图者，时间 ）按照累计的百分数可以将各项分成三类：080%为A类，是主要问题点；8090%为B类，是次要因素；90100%为C类，是一般因素。 14柏拉图15柏拉图不良内容数量不良%比重累计百分率配线不良4558.4%58.4%元件不良 1013.0%71.4%结构不良1013.0%84.4%标签未贴911.7%96.1%装配不良33.9%100.0%合计7716特性要因图定义特性要因图又称鱼骨图或因果图就是当一个问题的特性（结果）收到一些原因的影响时，我们将这些原因予以整理，成为相互关系的图形。简言之，就是针对造成某结果的诸多原因，以有系统的方式表达结果与原因之间的关系，并设法使用图解法找出这些原因来。17特性要因图方法明确问题点或质量特性从左至右画一箭头（主骨），并列出影响结果的主要原因作为大骨列出影响大骨的原因作为中骨；用小骨列出影响中骨的第三层原因，以此类推以头脑风暴法或使用检查表,柏拉图去研讨出影响最大的主因及对策，同时将认为对质量特性有显著影响的重要因素标出来在因果图上记录必要的有关信息人机料法测环18特性要因图列出问题，画出结构，确定主因为什么菜不好吃？餐厅（环境）炒菜流程（方法）菜质（料）锅子（设备）厨师（人）19特性要因图2. 寻找可能的原因为什么菜不好吃？餐厅（环境）炒菜流程（方法）菜质（料）锅子（设备）厨师（人）厨师心情不好锅子受热不均炉火不好放菜顺序不对菜质不好位置不好有气味油不好20特性要因图3. 将原因描述清楚炉火不旺先放菜后放油坏菜边上有厕所油烟味太浓地沟油为什么菜不好吃？厨师心情不好锅子受热不均餐厅（环境）炒菜流程（方法）菜质（料）锅子（设备）厨师（人）21特性要因图4. 找出主要原因炉火不旺先放菜后放油坏菜边上有厕所油烟味太浓地沟油为什么菜不好吃？厨师心情不好锅子受热不均餐厅（环境）炒菜流程（方法）菜质（料）锅子（设备）厨师（人）22特性要因图5. 标注目的、日期、作者炉火不旺先放菜后放油坏菜边上有厕所油烟味太浓地沟油为什么菜不好吃？厨师心情不好锅子受热不均餐厅（环境）炒菜流程（方法）菜质（料）锅子（设备）厨师（人）目的:解决饭菜不好吃问题日期:2016年08月01日作者: xxx23层别法定义层别法又称分层法、水平对比法是指分门别类地收集数据以找出其间差异的方法。通常将根据所具有的共同点或特点把全部数据分成几组的做法。分层可以说是“收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法” * *24层别法常用的层别方法：时间：年，月，周，日，时段空间：PCB、线组、总装线、办公室.作业员：不同班次、生产线、组别、年龄、经验设备：类型（仪器，工具，工装、夹具、模具）、编号、部门原料：供应商、种类（电气、电子、结构）、批次作业条件：温度、湿度、洁净度、压力产品：不同的产品别（主控、变频、变桨） 其它：25散布图定义散布图也叫散点图、相关图。散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。是“成对的2种数据之间关系状况的调查图”。所谓成对的2种数据，指的是从其中的1种数据可以得出性质不同的第2种数据这一情形 。26散布图方法收集相对应数据，至少20组以上找出数据之中的最大值和最小值画出纵轴与横轴刻度,计算组距,一般以横轴代表原因,纵轴代表结果将各组对应数据标示在坐标轴上记入相关资料，如地点、时间、测定方法、制作者等项目。27散布图正相关（如容量和附料重量）R=+1负相关（油的粘度与温度）R=-1弱正相关（身高和体重） 0R1 弱负相关（温度与步伐） -1R=50） 定组数k（620,最好选择奇数） n 50-100 101-250 250以上 k 6-10 7-12 10-203. 找到最大值Max及最小值Min，计算全距R： R=Max-Min 4. 定组距：组距CRk定组界 最小一组的下组界 = Min 测量值最小位数 * 0.5 最小一组的上组界 = 最小的下组界 + 组距 最小二组的下组界 = 最小一组的上组界，以此类推6. 决定中心点：组的中心点（上组界+下组界） 27. 制作次数分布表 8. 制作直方图9. 填上次数、规格、平均值、数据源、日期30直方图u某一加工产品的规格是10010, 单位mm 实测50个数据(在线任取50个产品,测量所得数据)NO1234511011051031021012961029898104310310410899102410910210110098510510310095926106929810310771101059510810081021081069593994989910997109710210496108组最大110108108109108组最小949295959331直方图分组：共50个数据可以分成7组算全距：R=110-92=18算组距：C=18/7=2.57=3算组界：第一组： 下组界=92-（2*0.5）=91 上组界=91+3=94第二组（94,97）第三组（97,100）第四组（100,103）第五组（103,106）第六组（106,109）第七组（109,112）32直方图制作分布表组别组界中心组记号次数1919492.532949795.5 639710098.5 94100103101.5 125103106104.5 106106109107.5 77109112110.5333直方图024681012141234567369121073制作直方图34直方图直方图的分类正态分布是多数数据的分布。 这表示过程是好的。 正常型锯齿型作频数分布表时分组过多测量方法有问题读错数据量具的精度较差35直方图偏态型（左偏、右偏）控制了公差下限左侧某些数据被遗弃（或样本被故意抛弃）逐渐地工序分布右偏（如由于刀具、夹具等的磨损）工艺过程的特殊性控制了公差上限右侧某些数据被遗弃（或样本被故意抛弃）逐渐地工序分布左偏（如由于刀具、夹具等的磨损）工艺过程的特殊性36直方图陡壁型平顶型对数据进行了剔除某些特殊的质量特征本身就服从指数分布工序参数调整误差大，且频繁调整工序波动大机器（或刀具、夹具）出现严重磨损，影响了精度特殊的工艺过程剔除了超上限和下限的数据37直方图双峰型离岛型不同班组，或不同材料，或不同生产线的产品混在一起若是供应商来料数据，可能是供应商来料前做了分检两个时间抽样数据混在一起存在异常值数据测量系统出现异常机器、材料等方面的异常混料数据记录有误38正态分布正态分布39工序能力指数Cp和Cpk-3-2-1+2+3LSLUSL工序能力B=33LSL-USLCP40过程能力Cp26dRNTLSLUSLET不好Cp 1很好Cp 1NTNTNT Cp度量过程的精度度量过程的精度NTETCp41过程能力Cp过程能力指数CpCp的评价标准CpCp的取值范围的取值范围级别级别过程能力的评价过程能力的评价Cp=1.67I过程能力较高1.67Cp=1.33II过程能力充分1.33Cp=1.0III过程能力尚可，但接近1.0时要注意1.0Cp=0.67IV过程能力不足，需要采取措施0.67CpV过程能力严重不足42过程能力Cp3sX-3-USLUSLCPU=单侧公差下的工序能力指数单侧公差下的工序能力指数Cpu和和Cpl3sLSL-X3LSL-=PLCUSLLSL43过程能力CpLSLUSL公差中心2LSL+=USLLSL-USL2kk)-1()3(2LSLUSL-32-LSL-)2(,)1(PPKPKPLPUPKCCUSLCCCMinC44过程能力Cp1.只有右单侧公差USL：2.只有左单侧公差LSL：3.双侧公差：PLPKPUPKCCCC=LSL-USL2kk)-1(PPKCC45控制图定义控制图也称管制图、休哈特控制图。使用统计方法将收集的数据进行计算，以表示制程能力水准的控制界限。在制造过程中，以抽查方式将样本统计值描点成图用以判断品质的变异是否为可避免的不良，而非偶然原因，此种图形称为控制图。常规控制图按照数据的性质可分为计量值控制图和计数值控制图。计数型数据：以个数计算的数据或数据是间断的，不连续的。如: 不良数，检验批等计量型数据：可以连续量测的数据或数据呈连续性。 如:尺寸, 粘度等根据使用目的不同可分为分析用控制图和控制用控制图非稳态非稳态稳态稳态46控制图原理小概率事件原理：小概率事件，在一次试验中几乎不可能发生，若发生即判断异常偶因与异因的区分：控制图上的控制界限就是区分偶然波动与异常波动的科学界限偶然因素偶然波动过程固有听之任之始终存在对质量影响小难以消除异常因素异常波动非过程固有采取措施时有时无对质量影响大不难消除47控制图推移图是一个反映过程或某特殊参数随时间变化的一种趋势。推移图的主要功能，是能够看出数据随时间变化而发生变化的情形，从折线的高低就可以知道品质之状况。如果在图上再加上中心线及上下管制界线即成为控制图。推移图时间2422201816141210质量特征值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 48控制图下控制限LCL质量特征值876543211 2 3 4 5 6 7 8样本号上控制限UCL中心线CL49控制图基于正态假设，利用概率原则判断过程是否正常99.7%95.5%68.3%控制上限控制下限50控制图搜集数据制作分析用控制图制程能力分析转为管制用控制图分析并消除异常原因提升制程能力检讨机械、设备等等过程是否稳定？能力是否足够？删掉异常数据(组)NONOYesyes51控制图区分分布控制图代号控制图名称应用场合X-R均值-极差控制图用于控制对象为长度，重量，强度，纯度，时间，收率和生产量等计量值的场合X-s均值-标准差控制图用于样本量n10Me-R中位数-极差控制图用于现场需要把测定数据直接记入控制图的场合X-Rs单值-移动极差控制图用于对每个产品都进行检验，采用自动化检查和测量的场合用于取样昂贵，费时的场合用于流程式过程的气体或液体等产品均匀的场合p不合格品率控制图用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数值场合np不合格品数控制图用于控制对象为不合格品数的场合u单位不合格品数控制图用于控制一部机器，一个部件，一定长度，一定面积或任何一定单位中所出现的不合格数目c不合格数控制图当样品规格有变化时应换算为平均每单位的不合格数后再使用计量值正态分布计数值二项分布泊松分布常规控制图常规控制图52控制图X-R控制图绘制方法：1、确定控制对象，或称统计量选择技术上最重要的控制对象控制对象要能以数字来表示控制对象要选择容易测定并对过程容易采取措施者2、收集数据取2025个子组子组大小一般取45个样本3、计算 Xi, Ri4、计算 X, R53控制图5、计算R图控制线并作图将数据点绘在R图中并判断其状态，若稳，进行下一步骤；否则除去可查明原因后转入上一步重新计算6、计算X图控制线并作图将数据点绘在X图中并判断其状态，若稳，进行下一步骤；否则除去可查明原因后转入第四步重新计算7、计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求若满足，进行下一步骤；否则需调整过程直至过程能力指数满足技术要为止8、延长X-R图控制图的控制线，做控制用控制图，进行日常管理54控制图 R图参数：图参数： X图参数：图参数： UCLR = D4R UCLX = X + A2R CLR = R CLX = X LCLR = D3R LCLX = X - A2R n2345678D3000000.076 0.136D43.267 2.574 2.282 2.114 2.004 1.924 1.864D3 D4系数表n2345678A21.881.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373A2系数表55控制图超出上下控制界限超出上下控制界限连续连续7点在中心线的上方或下方点在中心线的上方或下方过程平均值过程平均值减小减小UCL=LCLxABCCBAxUCL=LCLxABCCBAxx56控制图连续连续7点持续上升或下降点持续上升或下降 工具逐渐磨损工具逐渐磨损 维修逐渐恶化维修逐渐恶化连续连续14点交错升降点交错升降 数据分层不够数据分层不够 两台设备轮流使用两台设备轮流使用 两位操作者交替操作两位操作者交替操作UCL=LCLxABCCBAxUCL=LCLxABCCBAxx57控制图在在B区区(+/-3 )3点之中有点之中有2点超出点超出过程参数过程参数发生变化发生变化在在C区以上区以上(+/-2 )5点之中有点之中有4点超出点超出过程参数过程参数发生变化发生变化AUCL=LCLxBCCBAxxUCL=LCLxABCCBAxxx58控制图连续连续15点出现在点出现在C区区(+/-1 )参数参数变小变小数据虚假数据虚假数据分层不够数据分层不够连续连续8点没有落在点没有落在C区区(+/-1 )数据分层不够数据分层不够UCL=LCLxABCCBAxUCL=LCLxABCCBAxNopoints59控制图范例 某手表厂为了提高手表的质量，应用柏拉图分析造成不良的各种原因，发现“停摆”占第一位。为了解决停摆问题，再次应用柏拉图分析造成停摆的原因，发现螺栓松动是造成螺栓脱落的主要原因。因此厂方决定应用控制图对装配作业中的螺栓扭矩进行过程控制。分析：螺栓扭矩是计量特性值，可选用基于正态分布的计量控制图。由于本例是大量生产，容易获取数据，故选用灵敏度较高的X-R图。60步骤4：计算样本总均值X与平均样本极差R步骤2：计算各组样本的平均数Xi步骤3：计算各组样本的极差Ri控制图步骤1：收集数据，将其分为25个子组61控制图 步骤5：计算R图的参数 UCLR = D4R = 2.114 x 14.280 = 30.188 CLR = R = 14.280 LCLR = D3R = 0 x 14.280 = 0极差控制图051015202530351234567891011121314151617181920212223242530.1880.00014.280R图判稳图判稳62控制图 R图判稳，建立X图 UCLx = X + A2R = 163.256 + 0.577 x 14.280 171.496 CLx = X = 163.256 LCLx = X - A2R = 163.256 0.577 x 14.280 155.016均值控制图155.0157.0159.0161.0163.0165.0167.0169.0171.012345678910111213141516171819202122232425171.496163.256155.01663控制图查找原因后剔除第查找原因后剔除第13组数据后重新计算组数据后重新计算R图和图和X图的参数。图的参数。 R 14.125 X 163.600 R图参数：图参数： UCLR = D4R = 2.114 x 14.125 29.860 CLR = R = 14.125 LCLR = D3R = 0 x 14.125 = 0第第17组组R为为30，超过，超过UCLR，查找原因后剔除第，查找原因后剔除第17组数据后重新计算组数据后重新计算R图和图和X图的参数。图的参数。 R 13.435 X 163.652 R图参数：图参数： X图参数：图参数： UCLR = D4R = 2.114 x 13.435 28.402 UCLX = X + A2R 171.404 CLR = R = 13.435 CLX = X = 163.652 LCLR = D3R = 0 x 13.435 = 0 LCLX = X A2R 155.900R图判稳图判稳64控制图极 差 控 制 图051 01 52 02 53 01234567891 01 11 21 31 41 51 61 71 81 92 02 12 22 32 8 .4 0 20 .0 0 01 3 .4 3 5均 值 控 制 图1 5 5 . 01 5 7 . 01 5 9 . 01 6 1 . 01 6 3 . 01 6 5 . 01 6 7 . 01 6 9 . 01 7 1 . 01234567891 01 11 21 31 41 51 61 71 81 92 02 12 22 31 7 1 . 4 0 41 6 3 . 2 5 61 5 5 . 0 1 665用Excel制作图表特征要因图：特征要因图： 寻找因果关系寻找因果关系柏拉图：柏拉图： 找出找出“重要的少数重要的少数”直方图：直方图： 了解数据分布与制程能力了解数据分布与制程能力层别法：层别法： 按层分类，分别统计分析按层分类，分别统计分析查检表：查检表： 调查记录数据用以分析调查记录数据用以分析散布图：散布图： 找出两者之间的关系找出两者之间的关系管制图：管制图： 了解制程变异了解制程变异七大手法七大手法手 法特点与作用主主讲讲66用Excel制作图表-柏拉图螺纹不良 位置度超差 导通不良 表面脏污 来错物料 变形其他不良数量5032186424不良比率43.10%27.59%15.52%5.17%3.45%1.72%3.45%累计不良率43.10%70.69%86.21%91.38%94.83% 96.55% 100.00%首先让我们来看以下一个关于某产品首先让我们来看以下一个关于某产品月度月度的质量分析的质量分析:从此柏拉图可以看出影从此柏拉图可以看出影响的最主要因素响的最主要因素(80原则原则).67用Excel制作图表-柏拉图怎样去制作完成呢?所涉及的Excel函数:“=“ “” “=“ “+” “-” “/” “*”1. 逻辑运算函数逻辑运算函数:2. 数学和三角函数数学和三角函数:SUM 返回某一单元格区域中所有数字之和 3. 其他其他:$ 锁定目标选项。68用Excel制作图表-柏拉图用以上提及的函数在Excel表格里输入,如下:ABCDEFGH1螺纹不良位置度超差 导通不良表面脏污来错物料变形其他2不良数量50321864243不良比率=B2/SUM($B$2:$H$2)=C2/SUM($B$2:$H$2)=D2/SUM($B$2:$H$2)=E2/SUM($B$2:$H$2)=F2/SUM($B$2:$H$2)=G2/SUM($B$2:$H$2)=H2/SUM($B$2:$H$2)4累计不良率=B3=SUM($B$3:C3)=SUM($B$3:D3)=SUM($B$3:E3)=SUM($B$3:F3)=SUM($B$3:G3)=SUM($B$3:H3)=B2/SUM($B$2:$H$2): 单元格单元格B2除除以以单元格单元格B2至至H2的数据之和的数据之和 螺纹不良位置度超差导通不良表面脏污来错物料变形其他不良数量5032186424不良比率43.10%27.59%15.52%5.17%3.45%1.72%3.45%累计不良率43.10%70.69%86.21%91.38%94.83%96.55%100.00%Ctrl+69用Excel制作图表-柏拉图制作表格:点击或: 插入图表选择制图区域，如上图70用Excel制作图表-柏拉图点击71用Excel制作图表-柏拉图完成以上步骤图形会出现72用Excel制作图表-直方图某电阻值要求为50020欧 第1批第2批第3批第4批第5批第6批第7批1 489.1476.4507.4526.9495.5506.5503.42 511.1520.6475.1491.4469.4500.8500.53 504.5498.3482.9498.1519508.8518.94494491.1513.3490.5480.3484.3528.85 492.7469.3489480.4509.4484.9495.66 492.3492.7520.1534.5501.4507.6507.57 502.3499.6521504.5500515.2493.98 505.2501.3481.7479.8480.5482.3493.39 519.8484.9488.4487.4495490.6511.310 485.6507.5502.5497.8501518.5527.273用Excel制作图表-直方图怎样制作出得体美观怎样制作出得体美观的直方图呢？的直方图呢？所涉及的函数所涉及的函数:1. 统计函数统计函数:COUNTIF 计算区域中满足给定条件的单元格的个数。 MAX 返回一组值中的最大值。 MIN 返回一组值中的最小值。CONCATENATE 将几个文本字符串合并为一个文本字符串。 2. 数学与三角函数数学与三角函数:LOG 按所指定的底数，返回一个数的对数。 FIXED将数字按指定的小数位数进行取整，利用句号和逗号，以小数格式对该数进行格式设置，并以文本形式返回结果。3.文本函数文本函数:74用Excel制作图表-直方图步骤1：计算数据中的最大最小值最大值Max =MAX(B2:H11)=534.5 最小值Min =MIN(B2:H11)=469.3 步骤2：计算全距（最大值-最小值）全距R =C12-C13=65.2 步骤3：计算组数K组数K =1+3.32*LOG(COUNTA(B2:H11)=7.126四舍五入=FIXED(C15,0) =7步骤4：计算组距（全距/组数K ）组距C =C14/D15=9.3 數據數組數50100610100250712250以上1020步骤5：计算上下组列下界上界区间=C13=FIXED(B18+$C$16,1)=CONCATENATE(B18,C18)=FIXED(C18,1)=FIXED(B19+$C$16,1)=CONCATENATE(B19,C19)=FIXED(C19,1)=FIXED(B20+$C$16,1)=CONCATENATE(B20,C20)=FIXED(C20,1)=FIXED(B21+$C$16,1)=CONCATENATE(B21,C21)=FIXED(C21,1)=FIXED(B22+$C$16,1)=CONCATENATE(B22,C22)=FIXED(C22,1)=FIXED(B23+$C$16,1)=CONCATENATE(B23,C23)=FIXED(C23,1)=FIXED(B24+$C$16,1)=CONCATENATE(B24,C24)75用Excel制作图表-直方图下界上界区间1469.3478.6469.3478.62478.6487.9478.6487.93487.9497.2487.9497.24497.2506.5497.2506.55506.5515.8506.5515.86515.8525.1515.8525.17525.1534.4525.1534.4步骤6：计算组列间的个数组数=COUNTIF($B$2:$H$11,478.7)=COUNTIF($B$2:$H$11,488.0)-F18=COUNTIF($B$2:$H$11,497.3)-SUM($F$18:F19)=COUNTIF($B$2:$H$11,506.6)-SUM($F$18:F20)=COUNTIF($B$2:$H$11,515.9)-SUM($F$18:F21)=COUNTIF($B$2:$H$11,525.2)-SUM($F$18:F22)=COUNTIF($B$2:$H$11,90%,R280%为良好为良好,反之为反之为较差较差.81用Excel制作图表-管制图SPC是过程统计控制的工具，而过程控制与过程能力CP&CPK紧密结合。例：两供应商（A&B）的产品差异较大，现对供应商的制程能力进行评估和对比。150.1mmAB115.17614.977214.98714.955315.02815.034415.11715.033515.14214.987614.93515.0002714.99714.9992814.99315.0422915.06514.9753015.12114.9963114.88215.0033214.92314.9773315.05315.0113415.06514.9883514.97815.049Max15.17615.123Min14.88214.885USL15.115.1LSL14.914.9MEAN15.01515.0030.0620.042CP0.5350.800CPU0.2270.390CPL0.3080.411CPK0.2270.39082用Excel制作图表-管制图所涉及的函数所涉及的函数:统计函数统计函数:返回参数的平均值（算术平均值）。 AVERAGESTDEV估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。 所涉及的定义及计算公式所涉及的定义及计算公式:3UTCpu3LTCpl(3) 工序能力指數上限Cpu： (4) 工序能力指數下限Cpl ：66LUTTTCP1n).()()(2n2221=(1) 标准方差（STDEV）：(2)工序能力指數 CP：(5)工序能力修正指數CPK： CpCaCplCpuMinCpk*)1 (),(83用Excel制作图表-管制图Max=MAX(C4:C38)=MAX(D4:D38)Min=MIN(C4:C38)=MIN(D4:D38)USL15.115.1LSL14.914.9MEAN=AVERAGE(C4:C38)=AVERAGE(D4:D38)=STDEV(C4:C38)=STDEV(D4:D38)CP=(C41-C42)/(6*C44)=(D41-D42)/(6*D44)CPU=(C41-C43)/(6*C44)=(D41-D43)/(6*D44)CPL=(C43-C42)/(6*C44)=(D43-D42)/(6*D44)CPK=MIN(C46:C47)=MIN(D46:D47)84用Excel制作图表-管制图零件号10054零件名A质量特性深度工序名称钻孔公差1610操作者张三设备号0A1B测量仪器卡尺测量单位mm日期次数1234567891011121314151617181920样本1 19.6114.7514.5214.4118.6114.1014.7413.5713.2815.0616.7015.8115.3114.3616.6917.4418.8017.7915.9014.092 15.8417.0315.5016.6818.8517.9114.7318.3711.3417.7315.9014.2819.2116.9516.6818.7614.0015.1819.0011.033 16.7915.8317.3715.4015.1716.7815.3215.3115.1814.1513.5017.5313.9612.9313.8814.0114.7015.7814.7614.354 13.8314.8114.3913.3019.2315.8515.8518.1817.3118.5516.3016.0915.4517.5614.9314.3215.8018.0813.3815.655 20.4816.0614.5116.8713.8818.4417.9315.7316.8013.0914.3019.8616.3617.7217.1517.6017.5014.0015.1018.6085用Excel制作图表-管制图所涉及的定义及计算公式所涉及的定义及计算公式:RAXLCLRAXUCLRDLCLRDUCLkRRRRRkXXXXXXXRRkk*/).(/).(2234321321估计标准差2dR=nA2D3D4d221.88003.2881.12831.02302.5741.69340.72902.2822.05950.57702.1142.32660.48302.0042.53470.4190.0761.9242.70480.3730.1361.8642.84790.3370.1841.8162.97100.3080.2231.7773.07886用Excel制作图表-管制图次数1234567891011121314151617181920样本1 19.61 14.7514.5214.4118.6114.1014.7413.5713.2815.0616.7015.8115.3114.3616.6917.4418.8017.7915.9014.092 15.84 17.0315.5016.6818.8517.9114.7318.3711.3417.7315.9014.2819.2116.9516.6818.7614.0015.1819.0011.033 16.79 15.8317.3715.4015.1716.7815.3215.3115.1814.1513.5017.5313.9612.9313.8814.0114.7015.7814.7614.354 13.83 14.8114.3913.3019.2315.8515.8518.1817.3118.5516.3016.0915.4517.5614.9314.3215.8018.0813.3815.655 20.48 16.0614.5116.8713.8818.4417.9315.7316.8013.0914.3019.8616.3617.7217.1517.6017.5014.0015.1018.60均值X17.31 15.7015.2615.3317.1516.6215.7116.2314.7815.7215.3416.7116.0615.9015.8716.4316.1616.1715.6314.74UCLX18.64 18.6418.6418.6418.6418.6418.6418.6418.6418.6418.6418.6418.6418.6418.6418.6418.6418.6418.6418.64LCLX13.24 13.2413.2413.2413.2413.2413.2413.2413.2413.2413.2413.2413.2413.2413.2413.2413.2413.2413.2413.24极差R6.65 2.28 2.98 3.57 5.35 4.34 3.20 4.80 5.97 5.46 3.20 5.58 5.25 4.79 3.27 4.75 4.80 4.08 5.62 7.57 UCLR9.88 9.8849.8849.8849.8849.8849.8849.8849.8849.8849.8849.8849.8849.8849.8849.8849.8849.8849.8849.884LCLR00000000000000000000均值X=AVERAGE(C3:C7)UCLX=X8+0.577*X11LCLX=X8-0.577*X11极差R=MAX(C3:C7)-MIN(C3:C7)UCLR=2.114*X11LCLR=0*X11Xbar=AVERAGE(C8:V8)Rbar=AVERAGE(C11:V11)87用Excel制作图表-管制图天津瑞能电气有限公司中国天津市西青经济技术开发区兴华七支路1号,300385电话: +86-22-2396 6623传真: +86-22-2396 6595-03Email: Q&A