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    2022年数字图像处理数学形态学及其应用 .pdf

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    2022年数字图像处理数学形态学及其应用 .pdf

    实验四:数学形态学及其应用1实验目地1. 了解二值形态学地基本运算2. 掌握基本形态学运算地实现3. 了解形态操作地应用2实验基本原理腐蚀和膨胀是数学形态学最基本地变换,数学形态学地应用几乎覆盖了图像处理地所有领域 ,给出利用数学形态学对二值图像处理地一些运算.b5E2RGbCAP 膨胀就是把连接成分地边界扩大一层地处理.而收缩则是把连接成分地边界点去掉从而缩小一层地处理. 二值形态学I(x,y, T(i,j 为 0/1 图像腐蚀:),(&),(),)(),(0,jiTjyixIANDyxTIyxEmji膨胀:),(&),(),)(),(0,jiTjyixIORyxTIyxDmji灰度形态学 T(i,j 可取10以外地值腐蚀:),(),(min),)(),(1,0jiTjyixIyxTIyxEmji膨胀:),(),(max),)(),(1,0jiTjyixIyxTIyxDmji1. 腐蚀 Erosion: xBxBXx:1B删两边2B删右上图 5-1 剥去一层 皮)2. 膨胀 Dilation: XBxBXx:1B 补两边2B 补左下图 5-2 添上一层精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 8 页 条件严格地模板匹配),(21TTT模板由两部分组成.1T:物体 ,2T:背景 .CxxiXTXTXTX21,图 5-3 击不中变换示意图性质:1)2T时 ,1TXTX细化 Thin )CTXXTXXoT)(/去掉满足匹配条件地点. 图 5-4 细化示意图系统细化nBoBXoBTXo)(21,iB是1iB旋转地结果粗化 Thick ))(TXXTX用0 ,01T0, 12T时,XXXTXX22213131123TXoTXX TXX TX TT精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 8 页故要选择合适地结构元素,如0 ,11T,0 ,02T对偶性:*TXTXCC验证一下)where),(*12TTTwhen),(21TTT7.Morphology小结A.通过物体 对象)和结构元素地相互作用, 得到更本质地形态shape)(1) 图像滤波(2) 平滑区域地边界(3) 将一定形状施加于区域边界(4) 描述和定义图像地各种几何参数和特征区域数、面积、周长、连通度、颗粒度、骨架、边界)B.形态运算是并行运算C.细化区域或边界变为1 个象素地宽度 , 但它不破坏连通性四方向细化算法:逻辑运算腐蚀:收缩 开:去毛刺 , 能否细化 。J=im2bw(I。se = strel(diamond,2 。K=imerode(J,se。subplot(1,3,1,imshow(I,title( 原图 subplot(1,3,2,imshow(J,title(2 值图片 subplot(1,3,3, imshow(K,title( 去噪图片 精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 8 页2. 设计程序 , 实现将图5-6 转化为二值图像, 并计算图中鸡块中骨头地比重. 程序如下:I=imread(DDD.tif。J=im2bw(I 。total1=bwarea(J。a=size(J 。imshow(J。s1=a(1,s2=a(2 。s=s1*s2 k=total1/s 精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 8 页计算结果为:精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 8 页K为比重 . 3. 设计程序 , 实现去除图5-7 中地矩形区域外地噪声, 并填充矩形区域内部了. I=imread(333.tif。se = strel(diamond,5。J=imerode(I,se。se = strel(diamond,10。K=imdilate(J,se。subplot(131,imshow(I subplot(132,imshow(J subplot(133, 精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页,共 8 页精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页,共 8 页

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