如何实现人工智能与教育深度融合.doc

如何实现人工智能与教育深度融合?“高校需要考虑如何在新发展阶段、新发展格局下，结合新一轮科技革命和产业变革交叉融合，面向时代课题，开展跨学科探索性研究，聚焦人工智能与教育的深度融合。”北京第二外国语学院李小牧副校长与北京市科学技术协会副主席刘晓堪出席11月21日“人因工程与认知科学视野下的新文科研究”高端论坛时分别致辞皆指出。据悉，此次论坛主题为“聚焦人工智能与教育深度融合，探讨交叉学科视野下的新文科”，来自心理学/认知科学、语言研究、人工智能领域的八位专家出席了本次论坛。从理论探索与实践应用两方面，作了学术分享和前沿报告。会议开幕式由北京第二外国语学院科研处处长王成慧主持。北京大学心理与认知科学学院院长、机器感知与智能教育部重点实验室副主任方方，探讨了人脑注意地图(包括saliencymap和prioritymap)与初级视觉皮层(V1-V3)之间的关系，并基于theta波在时间序列的振荡讨论了多重特征的注意问题。中国心理语言学专业委员会副会长、北京师范大学心理学院博导陈宝国则基于事件相关电位技术(ERPs)以及学习范式，探讨了中国英语学习者在一词多义学习过程中如何受到主次要意义的变化以及不同词性的调节。北京市政府外事办公室信息中心主任姜伟结合北京国际交往中心建设过程中的六个典型应用案例，讨论了如何将新文科研究与信息化技术相结合。姜伟在聚焦业务应用场景的同时，分享了自己如何基于北京国际交往中心建设中种种具体实践，指出文科学生具有“数据思维”的重要性，强调新文科建设要以实际需求为导向，与社会应用紧密结合，通过新形态的公共服务产品增强我国在国际社会的话语表达能力。此外，在下午的议程中，专家们则分别聚焦自然语言处理过程与一语/二语语言加工过程，讨论了机器深度学习中、大脑语言加工中人的因素问题。阿里巴巴达摩院机器翻译首席科学家、语言智能实验室资深算法专家骆卫华在简单介绍自然语言处理、深度学习中经典技术及算法以及目前最前沿的研究方法和模型后，探讨了如何基于知识融合与人机协同来破解机器翻译中所存在的算力竞争陷阱。编码和表征连续语音上的可能个体路径差异。作为优青、青年千人获得者，中国科学院心理所杜忆介绍了如何结合使用磁共振成像、经颅磁刺激和脑电技术，探讨了如何从辨析不同音位分析入手，进而分析音乐家与一般人的大脑在中国阅读教学与研究专业委员会副会长、北京外国语大学人工智能与人类语言重点实验室多语言脑科学研究中心主任、北京外国语大学范琳教授借助半视野速示技术，考察了在不同阅文本制约度下，阅读预期推理加工是否同时受到阅读者元理解监测能力的影响。