2022年数字图像处理试题集复习题.docx

精选学习资料 - - - - - - - - - 一. 填空题 1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像；数字阵列中的每个数字,表示数字图像的一 个最小单位,称为像素；2. 数字图像处理可以懂得为两个方面的操作：一是从图像到图像的处理,如图像增强等；二是从图像到非图像的一种表示,如图像测量等；3. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种；其中,采纳数学的方法,将由概念形成的物体 进行表示的图像是虚拟图像；4. 数字图像处理包含很多方面的讨论内容；其中,图像重建的目的是依据二维平面图像数 据构造出三维物体的图像；5、量化可以分为匀称量化和非匀称量化两大类；6. 图像因其表现方式的不同,可以分为连续图像和数字离散图像两大类；5. 对应于不同的场景内容,一般数字图像可以分为二值图像、灰度图像和彩色图像三类；8. 采样频率是指一秒钟内的采样次数；10. 采样所获得的图像总像素的多少,通常称为图像辨论率；11. 所谓动态范畴调整, 就是利用动态范畴对人类视觉的影响的特性,将动态范畴进行压缩,将所关怀部分的灰度级的变化范畴扩大,由此达到改善画面成效的目的；12 动态范畴调整分为线性动态范畴调整和非线性动态范畴调整两种；13. 直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽,而对像素个数少的灰度值进行归并,从而达到清楚图像的目的；14. 数字图像处理包含很多方面的讨论内容；其中,图像增强的目的是将一幅图像中有用的信息进行增强,同时将无用的信息进行抑制,提高图像的可观看性；15. 我们将照相机拍照到的某个瞬时场景中的亮度变化范畴,到最亮的变化范畴称为动态范畴；即一幅图像中所描述的从最暗16. 灰级窗, 是只将灰度值落在肯定范畴内的目标进行对比度增强,就似乎开窗观看只落在视野内的目标内容一样；17. 图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及旋转；18. 最基本的图像外形变换包括了图像的放大、缩小和错切；19. 图像经过平移处理后,图像的内容不发生变化；（填“ 发生” 或“ 不发生”）20. 图像放大是从小数据量到大数据量的处理过程,需要对很多未知的数据的估量；（填“ 需要” 或“ 不需要”）21. 图像缩小是从大数据量到小数据量的处理过程,不需要对很多未知的数据的估量；（填“ 需要” 或“ 不需要”）22. 我们将平面景物在投影平面上的非垂直投影称为图像的错切,形产生扭变；23. 两种典型的图像噪声是：椒盐噪声和高斯噪声；24. 椒盐噪声的幅值基本相同,而噪声显现的位置是随机的；该处理睬是的图像中的图25. 图像上每一点都存在噪声,但是噪声的幅值是随机分布的,这类噪声称为高斯噪声；26. 均值滤波方法对高斯噪声的抑制成效较好；（填“ 高斯” 或“ 椒盐”）27. 中值滤波方法对椒盐噪声的抑制成效较好；（填“ 高斯” 或“ 椒盐”）28. 频谱匀称分布的噪声被称为白噪声；29. 图像噪声可以懂得为阻碍人的视觉感知,或阻碍系统传感器对所接收图像源信息进行理解或分析的各种因素,也可以懂得为真实信号与抱负信号之间存在的偏差；30. 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检名师归纳总结 测；垂直方向的微分算子属于一阶微分算子；（填“ 一阶微分算子” 或“ 二阶微分算子”）第 1 页,共 11 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 31. 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测； Roberts 交叉微分算子属于一阶微分算子；（填“ 一阶微分算子” 或“ 二阶微分算子”）32. 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测； Sobel 微分算子属于一阶微分算子；（填“ 一阶微分算子” 或“ 二阶微分算子”）33. 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测； Priwitt微分算子属于一阶微分算子；（填“ 一阶微分算子” 或“ 二阶微分算子”）34. 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测；垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于二阶微分算子；（填“ 一阶微分算子”或“ 二阶微分算子”）35. 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测； Wallis微分算子属于二阶微分算子；（填“ 一阶微分算子” 或“ 二阶微分算子”）36. 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测；水平方向的微分算子属于一阶微分算子；（填“ 一阶微分算子” 或“ 二阶微分算子”）37. 图像微分增强了边缘和其他突变的信息；（填“ 增强” 或“ 减弱”）38. 图像微分减弱了灰度变化缓慢的信息；（填“ 增强” 或“ 减弱”）39. 图像微分算子能用在边缘检测中；（填“ 能” 或“ 不能”）40. 依照分割时所依据的图像特性不同,图像分割方法大致可以分为阈值方法、边界分割方法和区域提取方法三大类；41. 基于图像灰度分布的阈值方法包含很多种算法,其中,p- 参数法是针对预先已知图像中目标物所占比例的情形下,所采纳的一种简洁有效的方法；42. 熵是信息论中对不确定性的度量,是对数据中所包含信息量大小的度量；43. 所谓聚类方法, 是采纳模式识别中的聚类思想,以类内保持最大相像性以及类间保持最大距离为目标,通过迭代优化获得正确的图像分割阈值；44. 假如当前点像素值为1,其四近邻像素中至少有一个点像素值为1,即认为存在两点间的通路,称之为四连接；45. 假如当前点像素值为1,其八近邻像素中至少有一个点像素值为1,即认为存在两点间的通路,称之为八连接；46. 开运算是使用同一个结构元素对图像先腐蚀再进行膨胀的运算；47. 在对二值图像进行分析时,我们将相互连接在一起的像素值全部为1 的像素点的集合称为一个连通域；48. 闭运算是使用同一个结构元素对图像先膨胀再进行腐蚀的运算；49. 外形学处理中最基本的运算是腐蚀与膨胀；物之间的粘连是特别有效的；50. 外形学处理中最基本的运算是腐蚀与膨胀；些空洞；其中,腐蚀通常在去除小颗粒以及排除目标其中,膨胀通常用以填补目标物中存在的某51. 在对二值图像进行分析时,通常用欧拉数表示二值图像中连通域的个数减去孔的个数；52. HSV 表色系由色调、饱和度和亮度三属性组成；53 饱和度与肯定色调的纯度有关,饱和度越大的颜色看起来越明艳；（填“ 越大” 或“ 越小” ）54. 在 YUV表色系中, Y 表示亮度, U表示蓝色与亮度的色差,V 表示红色与亮度的色差；55. 人在区分颜色经常用三种基本特点量,它们是：辉度、色调和饱和度；56. 人在区分颜色经常用的三种基本特点量为辉度、色调和饱和度； 其中, 色调是与混合光谱中主要光波长相联系的,表示了感官上感受到的不同的颜色；名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 11 页精选学习资料 - - - - - - - - - 57. 人在区分颜色经常用的三种基本特点量为辉度、调的纯度有关,饱和度越大的颜色看起来越明艳；色调和饱和度； 其中, 饱和度与肯定色58. 国际照明委员会于 1931 年规定了三种基本色的波长,并将其称为三基色,它们分别是红色、蓝色和绿色；59. 人在区分颜色经常用三种基本特点量,它们是：辉度、色调和饱和度；60. 所谓的图像变换,是指将图像信号从空域变换到另外的域上进行分析的手段；61. 图像变换包括了图像的频域变换、图像的时频域变换以及其他正交变换等,其中傅里叶变换属于频域变换；62. 图像变换包括了图像的频域变换、图像的时频域变换以及其他正交变换等,其中小波变换属于时频域变换；63. 数字图像处理包含很多方面的讨论内容；其中,图像变换是指通过一种数学映射的手段,将空域的图像信息转换到如频域、时频域等空间上进行分析的数学手段；64. 将一个函数通过正交分解映射到正交函数空间的数学变换称为正交变换；二. 挑选题1. 一幅数字图像是： B A、 一个观测系统； B、一个有很多像素排列而成的实体；C、一个 2-D 数组中的元素； D、一个 3-D 空间的场景；2. 一幅灰度级匀称分布的图象,其灰度范畴在 0 ,255 ,就该图象的信息量为： （ D ） A 、 0 B、 255 C、 6 D、 8 3. 图象与灰度直方图间的对应关系是：（ B ） A 、 一一对应 B、 多对一 C、 一对多 D、 都不对4. 以下算法中属于局部处理的是：（ D ） A 、 灰度线性变换 B 、二值化 C、 傅立叶变换 D、 中值滤波5. 一幅 256*256 的图像,如灰度级数为 16,就该图像的大小是： （ B ）A、128KB B、 32KB C、1MB C、2MB 6. 一幅 512*512 的图像,如灰度级数为 A、128KB B、 32KB C、1MB C、 2MB 16,就该图像的大小是： （ A ）7. 一幅灰度级匀称分布的图象,其灰度范畴在 0 ,127 ,就该图象的信息量为： （ C ） A、 0 B、 128 C、 7 D、 8 8. 下面说法正确选项： （ B ）A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换；B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种；C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图 像域的方法运算复杂较高；D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强成效好；9. 伪彩色处理和假彩色处理是两种不同的颜色增强处理方法,说出下面属于伪彩色增强的 处理？（ C ）A、将景象中的蓝天涯为红色,绿草变为蓝色；B、用自然色复制多光谱的景象；C、将灰度图经频域高通/ 低通后的信号分别送入红/ 蓝颜色显示掌握通道；D、将红、绿、蓝彩色信号分别送入蓝、红、绿颜色显示掌握通道；名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 11 页精选学习资料 - - - - - - - - - 10. 指出下面正确的说法： （ D ）A、基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换；B、基于像素的图像增强方法是基于频域的图像增强方法的一种；C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图 像域的方法运算复杂较高；D、基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强成效；11. 第一依据需要设计一个调色板,进而将灰度值作为调色板的索引值完成从灰度到彩色的映射；这种伪方法称为（ B ） B、 基于灰度调色板的伪彩色方法A 、基于灰级窗的伪彩色方法C、基于灰度变换的伪彩色方法） D 、基于区域分割的伪彩色方法12. 指出下面正确的说法： （ D 基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换；基于像素的图像增强方法是基于空域的图像增强方法的一种；基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像 域的方法运算复杂较高；基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强成效；A、 B 、 C 、 D 、 13. 使用同态滤波方法进行图像增强时,不包含以下哪个过程（ C ）A、通过对图像取对数,将图像模型中的入射重量与反射重量的乘积项分开；B、将对数图像通过傅里叶变换变到频域,在频域挑选合适的滤波函数,进行减弱低频 和加强高频的滤波；C、运算图像中各个灰度值的累计分布概率；D、对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算；14. 用表示图像亮度,表示入射重量,表示反射重量,就对一幅图像可以建模为： （ A ） B、表示反射重量,就对一A、C、 D、15. 用表示图像亮度,表示入射重量,幅图像可以建模为（ B ）；该模型是以下哪种图像增强方法的基础？A、对比度线性展宽方法 B、同态滤波方法 C、线性动态范畴调整方法 D、非线性动态范畴调整方法 16. 使用同态滤波方法进行图像增强时,以下处理次序正确选项（ A ）通过对图像取对数,将图像模型中的入射重量与反射重量的乘积项分开；将对数图像通过傅里叶变换变到频域,在频域挑选合适的滤波函数,进行减弱低频和加强高频的滤波；运算图像中各个灰度值的累计分布概率；名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 11 页精选学习资料 - - - - - - - - - 对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算；A B C D 17. 假设是原始图像的像素点坐标；是使用公式）对图像 F 进行变换得到的新图像的像素点坐标；该变换过程是（ B A、图像镜像 B、图像旋转 C、 图像放大 D、 图像缩小18. 关于图像缩小处理,以下说法正确选项：（ D ）A、图像的缩小只能按比例进行；B、 利用基于等间隔采样的图像缩小方法对图像进行处理时,不需要运算出采样间隔；C、图像的缩小只能按不比例进行；D、 图像的缩小是从原始图像中挑选合适的像素点,像的概貌特点不丢失使图像缩小后可以尽量保持原有图19. 关于图像放大处理,以下说法不正确选项（ D ）A 、从物理意义上讲,图像的放大是图像缩小的逆操作；B、当放大的倍数比较大时,使用基于像素放大原理的图像放大方法会导致马赛克现象；C、 对于因放大后的图像子块与子块之间的过渡因不平缓而导致画面成效不自然的问 题,可以采纳双线性插值方法可以用来解决；D 、图像的放大不会引起图像的畸变；20. 关于图像放大处理,以下说法正确选项（ A ）A、 从物理意义上讲,图像的放大是图像缩小的逆操作；B 、图像的放大处理不需要对未知数据进行估量；C、 图像的放大只能按比例进行；D、 图像的放大不会引起图像的畸变；21. 关于图像缩小处理,以下说法正确选项：（ B ）A 、图像的缩小只能按比例进行；B、 利用基于等间隔采样的图像缩小方法对图像进行处理时,需要运算出采样间隔；C、 图像的缩小只能按不比例进行；D、 从信息处理的角度看,图像缩小与图像放大的含义一样,都需要对未知的数据进行估量；22. 关于图像的插值,以下说法不正确选项（ B ）A、对于因图像放大后的图像子块与子块之间的过渡因不平缓而导致画面成效不自然的问题,可以采纳双线性插值方法可以用来解决；B、在使用双线性插值进行图像放大时,全部的像素的运算都不会用到单线性插值法；C、对于图像旋转产生的空穴问题,可以采纳均值插值法来填充；D、对于图像旋转产生的空穴问题,可以采纳邻近插值法来填充；23. 中值滤波器可以： （ A ）A、排除孤立噪声；B、检测出边缘；C、进行模糊图像复原；D、模糊图像细节；名师归纳总结 24. 以下图像分割方法中,不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是（ D ）第 5 页,共 11 页A、 类间最大距离法 B 、 最大类间、内方差比法 C 、 p- 参数法 D 、 区域生长法- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 25. 以下图像分割方法中,属于基于图像灰度分布的阈值方法的是（ B ）A、 区域合并、分裂法 B 、 最大类间、内方差比法 C、 已知外形的曲线检测 D 、 区域生长法 C ）26. 关于进行图像分割时使用的最大类间、类内方差比法,以下说法正确选项（A、 挑选的阈值使得两类数据间的方差越小越好；B、 挑选的阈值使得同一类的数据之间的方差越大越好；C、 使用类间、类内方差比作为挑选阈值的评判参数；D、 使用类内、类间方差比作为挑选阈值的评判参数；27. 关于最大类间、类内方差比法,以下说法正确选项（ D ）A、 挑选的阈值使得两类数据间的方差越小越好；B、 挑选的阈值使得同一类的数据之间的方差越大越好；C、 挑选的阈值使得两类数据间的方差越小越好,D、 挑选的阈值使得两类数据间的方差越大越好,同时同一类的数据之间的方差越大越好；同时同一类的数据之间的方差越小越好；28. 使用类间最大距离法进行图像分割时,以下步骤正确选项（ C ）运算相对距离度量值；给定一个初始阈值,将图像分成目标和背景两类；分别运算出两类的灰度均值；挑选正确的阈值,使得图像依据该阈值分成两类后,相对距离度量值达到最大；A、 B 、 C 、 D 、29. 以下选项中,不属于表色系的是：（ B ）A、 RGB B 、 DCT C 、 CMYK D、 HSI 30. 关于 RGB 表色系,以下说法不正确选项的（ A ） A、RGB表色系是减色系统； B、RGB 表色系的三基色中包含红色； C、如某个像素点的值是（0,255,0）,就表示该颜色中只含绿色； D、如某个像素点的值是（255, 255,255）,就表示该颜色为白色；31. HSI 表色系的三属性包含： （ A ）色调 色饱和度 亮度 色度A、 B 、 C 、 D 、32. 关于 HSI 表色系,以下说法不正确选项（ B ） A、HSI 表色系的三属性中包含色调； B、HSI 表色系的三属性中包含色度； C、HSI 表色系的三属性中包含饱和度； D、HSI 表色系的三属性中包含亮度；33. 关于 RGB色系下的彩色图像,以下说法正确选项：（ A ）A、彩色图像的红色重量、绿色重量、蓝色重量都是灰度图像；B、该彩色图像的红色重量是彩色图像；C、如某个像素点的值是（D、如某个像素点的值是（0, 255,0）,就表示该颜色中只含红色；255,255, 255）,就表示该颜色为黑色；名师归纳总结 34. 下图 1 是一幅标准测试图像Lena 图,对图像进行处理后,形成的结果图像如图2 所示；第 6 页,共 11 页这是如何处理得到的？（ D ）- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - A、 图像锐化 B 、图像去噪 C 、图像对比度增强 D 、亮度减弱35. 下图 1 是一幅标准测试图像Lena 图,对图像进行处理后,形成的结果图像如图2 所示；这是如何处理得到的？（ B ） D 、图像对比度增强A、图像亮度减弱 B 、边缘检测 C 、图像对比度减弱36. 下图 1 是一幅标准测试图像 Lena 图,对图像进行处理后,形成的结果图像如图 2 所示；这是如何处理得到的？（ A ）A、图像锐化 B 、边缘检测 C、图像亮度减弱 D 、 图像对比度减弱三. 判定题名师归纳总结 1. 可以用 fx,y来表示一幅2-D 数字图像；（ T ）（ T ）第 7 页,共 11 页2. 可以用 fx,y来表示一个在3-D 空间中的客观景物的投影；（ T ）3. 数字图像坐标系与直角坐标系一样；（ F ）4. 矩阵坐标系与直角坐标系一样；（ F ）5. 数字图像坐标系可以定义为矩阵坐标系；（ T ）6. 图像中虚假轮廓的显现就其本质而言是由于图像的灰度级数不够多造成的；7. 图像中虚假轮廓的显现就其本质而言是由于图像的空间辨论率不够高造成；（ F ）8. 图像中虚假轮廓的显现就其本质而言是由于图像的灰度级数过多造成的；（ F ）9. 图像中虚假轮廓的显现就其本质而言是由于图像的空间辨论率过高造成；（F ）10. 采样是空间离散化的过程；（ T ）（ F ）11. 一幅图像经过直方图均衡化处理后,其对比度肯定比原始图像的对比度提高；- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 12. 一般来说,直方图均衡化处理对于灰度分布比较集中的图像的处理成效比较明显；（ T ）13. 一般来说,直方图均衡化处理对于灰度分布比较均衡的图像的处理成效比较明显；（ F ）14. 借助对数形式的变换曲线可以达到非线性灰度动态范畴的目的；（ T ）15. 借助对数形式的变换曲线可以达到线性灰度动态范畴的目的；（ F ）16. 阈值方法的核心是阈值的确定；（ T ）17. 类间最大距离法的设计思想是：在某个适当的阈值下,图像分割后的前景目标与背景两个类之间的差异最小为正确分割；（ F ）18. 类间最大距离法的设计思想是：在某个适当的阈值下,图像分割后的前景目标与背景两个类之间的差异最大为正确分割；（ T ）19. 二维熵方法的设计思想是：采纳二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性,当空间相关信息量最小时,认为是正确阈值；（ F ）20. 二维熵方法的设计思想是：采纳二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性,当空间相关信息量最大时,认为是正确阈值；（ T ）21. 区域生长方法的实现有三个关键点：条件；（T ）种子点的选取； 生长准就的确定； 区域生长停止的22. 区域生长方法中选取的种子点只能是单个像素；（F ）23. 在使用区域合并、分裂方法进行图像分割时,不需要用到每个子块的属性；（F ）24. 基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性；（ F ）25. 基于图像灰度空间分布的阈值方法除了考虑当前像素本身的灰度值外,仍需要考虑其与邻近像素之间的关系； （ T ）26. 贴标签处理是对二值图像的每个不同的连通域进行不同的编号,来区分不同的连通域；（ T ）（ T ）27. 膨胀运算可以懂得为对图像的补集进行腐蚀处理；28. 膨胀是一种排除边界点,使边界向内收缩的过程；（ F ）29. 膨胀是将与目标区域接触的背景点合并到该目标物中,使目标边界向外扩张的处理；（ T ）30. 经过细线化之后,图像中全部线条的幅度均为一个像素；（ T ）31. 可以用圆形度来表示二值图像中的各个连通域的外形与圆形的相像程度；（ T ）32. 可以用矩形度来表示二值图像中的各个连通域的外形与矩形的相像程度；（ T ）33. 在连通域中的点,依据其是否与背景相邻接,可以分为内部点和外部点；（ F ）34. 在连通域中的点,依据其是否与背景相邻接,可以分为内部点和边界点；（ T ）35. 在对二值图像进行分析时,将没有孔的连通域称为单连通；（ T ）36. 在 RGB空间中,如某个像素点的值是（0,0,0）,就表示该颜色为白色； （ F ）37. 在 RGB空间中,如某个像素点的值是（0,0,255）,就表示该颜色为蓝色； （ T ）38. RGB 表色系具有亮度信息与色度信息相分别的特点；（ F ）39. YCbCr 表色系具有亮度信息与色度信息相分别的特点；（ T 40. 白平稳方法比最大颜色值平稳方法更适合于处理两种情形：一是图像中白色的点不存在,二是白色的点只占画面总像素的很少比例；（ F ）41. 傅里叶变换可以用在图像的卷积运算中,点乘；（ T ）主要缘由是： 空域上的卷积对应其在频域上的名师归纳总结 42. 傅里叶变换可以用在图像压缩中；（ T ）（ F ）第 8 页,共 11 页43. 一幅图像进行一次小波变换后,概貌信息大都集中在高频图像子块中；- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 44. 一幅图像经过1 次小波变换后,可以得到4 个子块图像； （ T ）45. 一幅图像进行一次小波变换后,细节信息大都集中在高频图像子块中；（T ）46. 离散余弦变换是图像处理中常用的正交变换；（ T ）47. 傅里叶变换的所写是 FTT；（ F ）48. 一幅图像经过 2 次小波变换后,可以得到 8 个子块图像； （ F ）49. 一幅图像进行一次小波变换后,概貌信息大都集中在低频图像子块中；（ T ）50. 一幅图像进行一次小波变换后,细节信息大都集中在低频图像子块中；（ F ）四. 简答题1. 简述数字图像处理的至少 3 种主要讨论内容；2. 图像量化时,假如量化级比较小会显现什么现象？为什么？答：假如量化级数过小,会显现伪轮廓现象；量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中, 必定会导致颜色信息缺失；当量化级别达到肯定数量时,人眼感觉不到颜色信息的丢失；当量化级数过小时,图像灰度辨论率就会降低,颜色层次就会欠丰富,不同的颜色之间过度就会变得突然,可能会导致伪轮廓现象；3. 简述灰度图像与彩色图像的区分；答：灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像,灰度图像中不包含彩色信息；标准灰度图像中每个像素的灰度值是 0-255 之间的一个值,灰度级数为 256级；彩色图像是依据三原色成像原理来实现对自然界中的颜色描述的；红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用 256 级表示,三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色；4使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会显现这种现象？答：中值滤波器对椒盐噪声的滤波成效较好,对高斯噪声的处理成效不好；中值滤波器的滤波原理是：在图像上, 对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其四周的邻近像素； 取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值,就可以达到滤除噪声的目的；缘由：椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有洁净点也有污染点；使用中值滤波时,被污染的点一般不处于中值的位置,即挑选适当的点来替代污染点的值,所以处理成效好； 高斯噪声是幅值近似正态分布,但分布在每点像素上；找不到洁净的点来替代被污染的点,故处理成效不好；5傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用,请简述其在图像的低通滤波中的应用原理；答：图像经过傅里叶变换后,景物的概貌部分集中在低频区段,景物的细节部分集中在高频区段, 可以通过图像的高通滤波将图像中景物的概貌提取出来；详细做法是, 将傅里叶变换得到频谱图的高频部分强制为 0,而将低频部分的信息保持不变,就相当于使用一个只保 持低频部分信息不变,而高频信息被完全抑制的低通滤波器作用在原始图像上；将经过这样处理后的频谱进行傅里叶逆变换,就可以得到图像的概貌部分；6图像锐化与图像平滑有何区分与联系？答：图象锐化是用于增强边缘,导致高频重量增强,会使图象清楚；图象平滑用于去噪,对图象高频重量即图象边缘会有影响；名师归纳总结 - - - - - - -第 9 页,共 11 页精选学习资料 - - - - - - - - - 都属于图象增强,改善图象成效；7举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程；答：邻近插值法就是将判定为空穴位置上的像素值用其相邻行（或列）的像素值来填充；例如对于下图中的空穴点f23 进行填充时,使用相邻行的像素值来填充；即：f23=f22.8将高频加强和直方图均衡相结合是得到边缘锐化和对比度增强的有效方法；上述两个操 作的先后次序对结果有影响吗？为什么？答：有影响；应先进行高频加强,再进行直方图均衡化；高频加强是针对通过高通滤波后的图像整体偏暗, 因此通过提高平均灰度的亮度,使图像的视觉鉴别才能提高；再通过直方图均衡化将图像的窄带动态范畴变为宽带动态范畴,从而达到提高对比度的成效；如先进行直方图均衡化,再进行高频加强,对于图像亮度出现较强的两极现象时,例如多数像素主要分布在极暗区域,而少数像素存在于极亮区域时,先直方图均衡化会导致图像被漂白,再进行高频加强,获得的图像边缘不突出,图像的对比度较差；9简述二值图像与灰度图像的区分；答：二值图像是指每个像素不是黑,就是白, 其灰度值没有中间过渡的图像；这种图像又称为黑白图像；二值图像的矩阵取值特别简洁,每个像素的值要么是 1,要么是 0,具有数据量小的特点；灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像,灰度图像中不包含彩色信息；标准灰度图像中每个像素的灰度值是 0-255 之间的一个值,灰度级数为 256级；10如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题？答：（1）对于空穴问题,需要进行填充；可以采纳插值的方法来解决填充问题；）（2）阐述一下邻近行插值或者均值插值法进行空穴填充的过程；邻近插值法就是将判定为空穴位置上的像素值用其相邻行（或列）的像素值来填充；例如对于下图中的空穴点f23 进行填充时, 使用相邻行的像素值来填充；即：f23=f22. 均值插值法就是将判定为空穴位置上的像素值用其上、下、左、右像素值的均值来填充；例 如 对 于 下 图 中 的 空 穴 点 f23 进 行 填 充 时 , 使 用 相 邻 行 的 像 素 值 来 填 充 ； 即 ：f23=f22+f24+f13+f33/4. 五. 应用题 1. 设某个图像为：请写出该图像的水平镜像和垂直镜像结果；名师归纳总结 2. 设图像为：第 10 页,共 11 页- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 请使用模板 对其进行均值滤波处理,写出处理过程和结果；3. 已知 Roberts 算子的作用模板为：设图像为：请完成：；用 Roberts 算子对其进行锐化,写出锐化过程和结果；（4 分）用 Sobel 算子对其进行锐化,写出锐化过程和结果；（6 分）5两个二维数字图像信号矩阵分别为：1 3 3 1 1 1 1 11 3 3 1 1 1 1 1f 1 和 f 2,求这两个信号的二维 WHT；1 3 3 1 1 1 1 11 3 3 1 1 1 1 16试写出把灰度范畴 0,50压缩成 0,20,把范畴 50,180扩张为 20,230 ,并把范畴 180,255压缩成 230,255的变换方程；名师归纳总结 - - - - - - -第 11 页,共 11 页