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    2017-2018学年高中数学苏教版选修2-3教学案:3.1 独立性检验 .doc

    • 资源ID:2617819       资源大小:1.83MB        全文页数:7页
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    2017-2018学年高中数学苏教版选修2-3教学案:3.1 独立性检验 .doc

    122列联表的定义对于两个研究对象和,有两类取值,即类A和类B;也有两类取值,即类1和类2.这些取值可用下面的22列联表表示.2.2统计量的求法公式23独立性检验的概念用统计量2研究两变量是否有关的方法称为独立性检验4独立性检验的步骤要判断“与有关系”,可按下面的步骤进行:(1)提出假设H0:与没有关系;(2)根据22列联表及2公式,计算的值;(3)查对临界值,作出判断其中临界值如表所示:P(2x0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.00100.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828表示在H0成立的情况下,事件“2x0”发生的概率5变量独立性判断的依据(1)如果>10.828时,那么有99.9%的把握认为“与有关系”;(2)如果>6.635时,那么有99%的把握认为“与有关系”;(3)如果>2.706时,那么有90%的把握认为“与有关系”;(4)如果2.706时,那么就认为没有充分的证据显示“与有关系”,但也不能作出结论“H0成立”,即与没有关系1在22列联表中,通常要求a,b,c,d的值均不小于5.2表中|adbc|越小,与关系越弱;|adbc|越大,与关系越强同时要记准表中a,b,c,d四个数据是交叉相乘然后再作差取绝对值,一定不要乘错3表中类A与类B,以及类1与类2的关系:对于对象来说,类A与类B是对立的,也就是说类A发生,类B一定不发生,类A不发生,则类B一定发生;同样对于对象来说,类1与类2的关系也是如此例1在一项有关医疗保健的社会调查中,发现调查的男性为530人,女性为670人,其中男性中喜欢吃甜食的为117人,女性中喜欢吃甜食的为492人,请作出性别与喜欢吃甜食的列联表思路点拨在22列联表中,共有两类变量,每一类变量都有两个不同的取值,然后找出相应的数据,列表即可精解详析作列联表如下:喜欢甜食不喜欢甜食合计男117413530女492178670合计6095911 200一点通分清类别是列联表的作表关键步骤表中排成两行两列的数据是调查得来的结果1下面是22列联表:y1y2合计x1a2173x222527合计b46则表中a,b的值分别为_,_解析:a2173,a52.又a2b,b54.答案:52542某学校对高三学生作一项调查后发现:在平时的模拟考试中,性格内向的426名学生中有332名在考前心情紧张,性格外向的594名学生中在考前心情紧张的有213人.作出22列联表解:作列联表如下:性格内向性格外向合计考前心情紧张332213545考前心情不紧张94381475合计4265941 020例2下表是某地区的一种传染病与饮用水的调查表:得病不得病合计干净水52466518不干净水94218312合计146684830(1)这种传染病是否与饮用水的卫生程度有关,请说明理由;(2)若饮用干净水得病5人,不得病50人,饮用不干净水得病9人,不得病22人按此样本数据分析这种疾病是否与饮用水有关,并比较两种样本在反映总体时的差异思路点拨(1)根据表中的信息计算2的值,并根据临界值表来分析相关性的大小,对于(2)要列出22列联表,方法同(1)精解详析(1)假设H0:传染病与饮用水无关把表中数据代入公式,得254.21,因为当H0成立时,210.828的概率约为0.001,所以我们有99.9%的把握认为该地区这种传染病与饮用不干净水有关(2)依题意得22列联表:得病不得病合计干净水55055不干净水92231合计147286此时,25.785.由于5.7852.706,所以我们有90%的把握认为该种疾病与饮用不干净水有关两个样本都能统计得到传染病与饮用不干净水有关这一相同结论,但(1)中我们有99.9%的把握肯定结论的正确性,(2)中我们只有90%的把握肯定一点通解决独立性检验问题的基本步骤是:指出相关数据,作列联表;求2的值;判断可能性,注意与临界值作比较,得出事件有关的可能性大小3某保健药品,在广告中宣传:“在服用该药品的105人中有100人未患A疾病”经调查发现,在不使用该药品的418人中仅有18人患A疾病,请用所学知识分析该药品对患A疾病是否有效?解:依题意得22的列联表:患病不患病合计使用5100105不使用18400418合计23500523要判断该药品对患A疾病是否有效,即进行独立性检验提出假设H0:该药品对患A疾病没有效根据列联表中的数据可以求得20.041 45<0.455,而查表可知P(20.455)0.5,故没有充分的理由认为该保健药品对预防A疾病有效4在国家未实施西部开发战略前,一新闻单位在应届大学毕业生中随机抽取1 000人问卷,只有80人志愿加入西部建设而国家实施西部开发战略后,随机抽取1 200名应届大学毕业生问卷,有400人志愿加入国家西部建设实施西部开发战略是否对应届大学毕业生的选择产生了影响?解:依题意,得22列联表:志愿者非志愿者合计开发战略公布前809201 000开发战略公布后4008001 200合计4801 7202 200提出假设H0:实施西部开发战略的公布对应届大学毕业生的选择没有产生影响,根据列联表中的数据,可以求得2205.22.因为当H0成立时,210.828的概率约为0.001,所以有99.9%的所握认为西部开发战略的实施对应届大学毕业生的选择产生了影响独立性检验的基本思想与反证法的思想比较反证法独立性检验要证明结论A要确认“两个对象有关系”在A不成立的前提下进行推理假设该结论不成立,即假设结论“两个对象没有关系”成立,在该假设下计算2推出矛盾意味着结论A成立由观测数据计算得到的2的观测值很大,则在一定可信程度上说明假设不合理没有找到矛盾,不能对A下任何结论,即反证法不成立根据随机变量2的含义,可以通过概率P(2x0)的大小来评价该假设不合理的程度有多大,从而得出“两个对象有关系” 这一结论成立的可信程度有多大课下能力提升(十八)一、填空题1在一项打鼾与患心脏病的调查中,共调查了1 671人,经过计算227.63,根据这一数据分析,我们有理由认为打鼾与患心脏病是_的(有关,无关)解析:由2值可判断有关答案:有关2若两个研究对象X和Y的列联表为:y1y2x1515x24010则X与Y之间有关系的概率约为_解析:因为218.8,查表知P(210.828)0.001.答案:99.9%3在吸烟与患肺病这两个对象的独立性检验的计算中,下列说法正确的是_(填序号)若26.635,则我们认为有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系那么在100个吸烟的人中必有99人患肺病从独立性检验的计算中求有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时,我们认为如果某人吸烟,那么他有99%的可能患肺病若从统计量中求出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有5%的可能性使得推断出现错误以上三种说法都不正确解析:由独立性检验的意义可知,正确答案:4调查者询问了72名男女大学生在购买食品时是否观看营养说明得到如下22列联表:看营养说明不看营养说明总计男大学生28836女大学生162036总计442872从表中数据分析大学生的性别与看不看营养说明之间的关系是_(填“有关”或“无关”)解析:提出假设H0:大学生的性别与看不看营养说明无关,由题目中的数据可计算28.42,因为当H0成立时,P(27.879)0.005,这里的28.42>7.879,所以我们有99.5%的把握认为大学生的性别与看不看营养说明有关答案:有关5有人发现,多看电视容易使人变冷漠,下表是一个调查机构对此现象的调查结果:冷漠不冷漠合计多看电视6842110少看电视203858合计8880168则由表可知大约有_的把握认为多看电视与人变冷漠有关系解析:由公式得211.377>10.828,所以我们有99.9%的把握说,多看电视与人变冷漠有关答案:99.9%二、解答题6为研究学生的数学成绩与对学习数学的兴趣是否有关,对某年级学生作调查,得到如下数据:成绩优秀成绩较差合计兴趣浓厚的643094兴趣不浓厚的227395合计86103189学生的数学成绩好坏与对学习数学的兴趣是否有关?解析:提出假设H0:学生数学成绩的好坏与对学习数学的兴趣无关由公式得2的值为238.459.当H0成立时,210.828的概率约为0.001,而这里238.459>10.828,有99.9%的把握认为学生数学成绩的好坏与对学习数学的兴趣是有关的7考察小麦种子经过灭菌与否跟发生黑穗病的关系,经试验观察,得到数据如下列联表.种子灭菌种子未灭菌合计有黑穗病26184210无黑穗病50200250合计76384460试按照原试验目的作统计推断解:提出假设H0:种子是否灭菌与有无黑穗病无关由公式得,24.804.由于4.804>3.841,即当H0成立时,2>3.841的概率约为0.05,所以我们有95%的把握认为种子是否灭菌与有无黑穗病是有关系的8为了调查某生产线上质量监督员甲是否在生产现场对产品质量好坏有无影响,现统计数据如下:甲在生产现场时,990件产品中有合格品982件,次品8件;甲不在生产现场时,510件产品中有合格品493件,次品17件试用独立性检验的方法分析监督员甲是否在生产现场对产品质量好坏有无影响解:22列联表如下合格品数次品数合计甲在生产现场9828990甲不在生产现场49317510合计1 475251 500提出假设H0:质量监督员甲是否在生产现场与产品质量的好坏无明显关系根据2公式得213.097.因为H0成立时,2>10.828的概率约为0.001,而这里213.097>10.828,所以有99.9%的把握认为质量监督员甲是否在生产现场与产品质量的好坏有关系

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