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    生物统计学重要知识点.pdf

    • 资源ID:26488315       资源大小:10.68KB        全文页数:2页
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    生物统计学重要知识点.pdf

    生物统计学重要知识点(说明:下列知识点为考试内容,没涉及的不需要复习。注意加粗的部分为重中之重,一定要弄懂。大家要进行有条理性的复习,望大家考出好成绩!)第一章 概论(容易出填空题和名词解释)1、生物统计学的目的、内容、作用及三个发展阶段2、生物统计学的基本特点3、会解释总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应和互作4、 会区分误差(随机误差和系统误差)与错误以及产生的原因5、 会区分准确度和精确度第二章 试验资料的整理与特征数的计算(容易出填空和名词解释)1、随机抽样必须满足的两个条件2、能看懂次数分布表和次数分布图,会计算全距、组数、组距、组限和组中值3、会求平均数(算数、加权和几何)、中位数、众数,算术平均数的重要特性4、会求极差、方差、标准差和变异系数,理解标准差的性质第三章 概率与概率分布(选择、填空和计算)1、理解事件、频率及概率,事件的相互关系,加法定理和乘法定理的运用2、概率密度函数曲线的特点和大数定律3、二项分布、泊松分布和正态分布 的概率函数和 标准 分布图像特征,会计算概率值4、理解分位数的概念,弄清什么时候用单尾,什么时候用双尾5、样本平均数差数的分布第四章 统计推断(计算)1、无效假设和备择假设、显著水平、双尾检验和单尾检验、假设检验的两类错误,会根据小概率原理做出是否接受无效假设的判断2、总体方差已知和未知情况下如何进行U 检验3、一个样本平均数的t 检验 (例 4.5)成组数据平均数比较的t 检验(例4.6 和 4.7)4、一个样本频率的假设检验(例4.11) ,知道连续性矫正5、参数的区间估计(置信区间)和点估计第五章 X2 检验(计算)1、X2 检验的原理和条件,以及进行连续性矫正的条件和方法2、适合性检验 (例 5.1 和 5.3)3、独立性检验 :掌握 2*2 列联表的 X2 值的两种求法(例5.6)第六章 方差分析(计算)1、平方和与自由度的分解、计算方差、F 检验2、掌握多重比较的LSD 法,会用标记字母法和梯形法3、组内观测次数相等和不等的方差分析(例 6.2 和 6.3)4、方差分析缺失数据的估计中弥补缺失数据的原则第七章 直线回归与相关分析(填空、选择)1、回归和相关的概念,回归截距和回归系数的统计学意义,回归方程的三个基本性质2、直线回归的变异来源,每一部分的平方和的计算3、相关分析的相关系数和决定系数的意义第十章 试验设计及其统计分析(填空、选择)1、试验设计的基本原则2、正交表及其特点(两个性质和两个特性)3、知道如何选用合适的正交表和设计表头4、正交设计试验结果的统计分析:利用极值R 确定关键因子并选出最优组合(例 10.6)

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