生物统计学作业第七次.pdf
胜而不骄，败而不怨1湖北工程学院生物统计学课后实训第07 次学号：014301454103 姓名：陈粮分数：实训目的： 学会选择合适正交设计表并进行正确设计及分析的方法。要求： 独立完成，抄袭者双方均记零分；将文件名改为自己的学号 +07；6 天内完成本次实训内容，交学习委员打包后发往老师邮箱（） 。实训内容：1.某方便面食品制作要往主原料中添加3 种辅料 A,B,C， 按照设计的一个正交试验（表1-1 ）进行试验，结果见表1-2 。以感官评分总和为评价指标，不考虑辅料之间的交互作用。试分析各种辅料对总分的影响，并确定最优配方（极差分析）。表 1-1 正交试验设计的因素的水平表水平因素A B C 1 0.3 10 1 2 0.6 15 1.2 3 1 20 1.5 表 1-2 正交试验结果处理号A B C 空列品评总分1 1 1 1 1 73 2 1 2 2 2 87 3 1 3 3 3 77 4 2 1 2 3 88 5 2 2 3 1 83 6 2 3 1 2 80 7 3 1 3 2 72 8 3 2 1 3 78 9 3 3 2 1 84 解：用 Excel+ 公式。胜而不骄，败而不怨2处理号A B C 品评总分1 1 1 1 73 2 1 2 2 87 3 1 3 3 77 4 2 1 2 88 5 2 2 3 83 6 2 3 1 80 7 3 1 3 72 8 3 2 1 78 9 3 3 2 84 K1 237 233 231 忽略这里K2 251 248 259 K3 234 241 232 k1 79 77.66667 77 k2 83.66667 82.66667 86.33333 k3 78 80.33333 77.33333 极差 R 5.666667 5 9.333333 主次顺序CAB 优水平A2 B2 C2 优组合A2B2C2 由上表知，最优组合为 A2B2C2.胜而不骄，败而不怨一2.现有一提高炒青绿茶品质的研究。试验因素有茶园施肥三要素配合比例（A）和用量（ D） 、鲜叶处理（B）和制茶工艺（C）4 个，各个因素均取3 水平，选用正交表L9(34) 安排试验，得试验方案和各处理的茶叶品质评分（随机区组设计重复试验2次）如表 2-1 所示。试作分析（极差和方差分析）。表 1 绿茶品质试验结果处理号因素品质评分A B C D 配合比例鲜叶处理工艺流程肥料用量1 1 1 1 1 78.9 78.1 2 1 2 2 2 77 77 3 1 3 3 3 77.5 78.9 4 2 1 2 3 80.1 80.9 5 2 2 3 1 77.6 78.4 6 2 3 1 2 78 79 7 3 1 3 2 76.7 76.3 8 3 2 1 3 81.3 82.7 9 3 3 2 1 79.5 78.5 解：spss分析一般线性分析单变量设定、主效应duncun 主体间效应的检验因变量 :品质评分源III 型平方和df 均方F Sig. 校正模型45.538a8 5.692 12.807 .000 截距111454.942 1 111454.942 250773.620 .000 A 5.684 2 2.842 6.395 .019 B .884 2 .442 .995 .407 C 13.418 2 6.709 15.095 .001 D 25.551 2 12.776 28.745 .000 误差4.000 9 .444 总计111504.480 18 校正的总计49.538 17 a. R 方 = .919（调整 R 方 = .847 ）胜而不骄，败而不怨二以上为方差分析，由上表易得A较显著， C、D极其显著， B不显著。处理号因素品质评分 A B C D 配合比例鲜叶处理工艺流程肥料用量1 1 1 1 1 78.9 78.1 2 1 2 2 2 77 77 3 1 3 3 3 77.5 78.9 4 2 1 2 3 80.1 80.9 5 2 2 3 1 77.6 78.4 6 2 3 1 2 78 79 7 3 1 3 2 76.7 76.3 8 3 2 1 3 81.3 82.7 9 3 3 2 1 79.5 78.5 K1 467.4 471 478 471 K2 474 474 473 464 K3 475 471.4 465.4 481.4 k1 77.9 78.5 79.66667 78.5 k2 79 79 78.83333 77.33333 k3 79.16667 78.56667 77.56667 80.23333 极差 R 1.266667 0.5 2.1 2.9 主次顺序DCAB 优水平A3 B2 C1 D3 优组合A3B2C1D3 由上表知，四个因素对品质的影响顺序为DCAB ，且 B的影响可以忽略不计。最优组合为A3C1D3,B值在试验范围内即可。胜而不骄，败而不怨子3、某试验考察A,B,C 三个因素，其中A 和 B 各分三个水平，C 分 2 个水平。利用拟水平法在 L9（34）表上安排试验，并对C1水平“虚拟”。试验方案及结果（完全随机重复3 次试验）如表 11-52 所示。试作分析。表 3-1 试验方案及结果处理号A B C 空列试验结果Xij-85 1 2 （3 3）4 1 1(A1) 1(B1) 1 1(C1) 1 -7.5 -9.1 -3.1 2 1 2（B2）2 1 2 -6.0 -4.3 -5.4 3 1 3(B3) 3 2(C2) 3 -5.7 -3.9 -2.5 4 2(A2) 1 2 1 3 -3.1 -3.4 -0.1 5 2 2 3 2 1 0.8 3.8 2.3 6 2 3 1 1 2 -0.8 -2.4 -1.6 7 3(A3) 1 3 2 2 1.5 6.0 5.0 8 3 2 1 1 3 2.4 3.4 4.0 9 3 3 2 1 1 2.4 2.9 3.9 步骤同二。主体间效应的检验因变量 :实验结果源III 型平方和df 均方F Sig. 校正模型393.358a6 65.560 24.368 .000 截距15.565 1 15.565 5.785 .026 A 347.630 2 173.815 64.606 .000 B 12.294 2 6.147 2.285 .128 C 33.434 2 16.717 6.214 .008 误差53.807 20 2.690 总计462.730 27 校正的总计447.165 26 a. R 方 = .880（调整 R 方 = .844 ）由上表知， A、C差异显著， B差异不显著。处理A B C 空列试验胜而不骄，败而不怨丑号结果1 2 3 3）4 Xij-85 1 1 1 1 1(C1) 1 -7.5 -9.1 -3.1 -19.7 -6.56667 2 1 2 2 1 2 -6 -4.3 -5.4 -15.7 -5.23333 3 1 3 3 2(C2) 3 -5.7 -3.9 -2.5 -12.1 -4.03333 4 2 1 2 1 3 -3.1 -3.4 -0.1 -6.6 -2.2 5 2 2 3 2 1 0.8 3.8 2.3 6.9 2.3 6 2 3 1 1 2 -0.8 -2.4 -1.6 -4.8 -1.6 7 3 1 3 2 2 1.5 6 5 12.5 4.166667 8 3 2 1 1 3 2.4 3.4 4 9.8 3.266667 9 3 3 2 1 1 2.4 2.9 3.9 9.2 3.066667 K1 -47.5 -13.8 -27.8 K2 -4.5 1 7.3 K3 31.5 -7.7 k1 -5.27778 -1.53333 -1.54444 k2 -0.5 0.111111 0.811111 k3 3.5 -0.85556 极差R 8.777778 1.644444 2.355556 优水平A3 B2 C2 优组合A3B2C2 胜而不骄，败而不怨寅由上表知，A对实验结果影响最大， C次之， B最次。 最优组合为 A3B2C2 。胜而不骄，败而不怨壹4 某试验欲考察4 个 3 水平因素A,B,C,D 和 1 个 2 水平因素 E.并需分析交互作用AE。试选用适当2 水平正交表进行拟因素设计。所在列1 2 3 2 5 6 因素A B C D E A*E 实验结果实验 1 1 1 1 1 1 1 实验 2 1 1 2 2 2 2 实验 3 1 2 3 1 2 2 实验 2 2 3 3 2 1 1 实验 5 2 2 2 3 1 2 实验 6 2 2 2 2 2 1 实验 7 3 2 1 2 1 2 实验 8 3 2 2 2 1 1 实验 9 3 3 2 3 2 1 实验 10 2 2 1 3 2 1 实验 11 2 3 2 1 1 2 实验 12 2 1 3 2 2 2 步骤：正交设计助手， 设计混合模板，选用 11 因素两水平的正交表，将前八列分别两两合并（注意：AB合并后 C自动向前为 B），各列名称分别为 A B C D E A*E和空列， ABCD 为四水平， E A*E 空列则选用两水平，确定。输出为RTF格式，用 EXCEL 打开，将所有的 4 替换为 2。
