2022年计量经济学期末试题一 .pdf
云南财经大学计量经济学课程期末考试卷（一）一、单项选择题（每小题1 分，共 20 分）1、计量经济模型是指【】A、 投入产出模型B 、数学规划模型C 、包含随机方程的经济数学模型D、 模糊数学模型2、计量经济模型的基本应用领域有【】A 、结构分析、经济预测、政策评价B 、弹性分析、乘数分析、政策模拟C 、消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析D 、季度分析、年度分析、中长期分析3、以下模型中正确的是【】A、e87X.022.1Y?B 、99X.034.12YC、e99X.034.12YD、eXY104、产量 x（台）与单位产品成本y（元/台）之间的回归方程为y ?3561.5x，这说明【】A 、产量每增加一台，单位产品成本增加356 元B、 产量每增加一台，单位产品成本减少1.5 元C、产量每增加一台，单位产品成本平均增加356 元D、产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5 元5、以 y 表示实际观测值，y ?表示回归估计值，则用普通最小二乘法得到的样本回归直线iixy10?满足【】A 、)?(iiyy0 B、2)?(yyi0 C、2)?(iiyy0 D 、2)(yyi0 6、以下关于用经济计量模型进行预测出现误差的原因，正确的说法是【】A、只有随机因素 B、只有系统因素C 、既有随机因素，又有系统因素 D、 A、B、C都不对精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页，共 6 页7、下列模型中拟合优度最高的是【】A、 n=25,k=4,2R =0.92 B 、n=10,k=3,2R =0.90 C 、n=15,k=2,2R =0.88 D、n=20,k=5,94.0R28、下列模型不是线性回归模型的是： 【】A 、)/1 (21iiXBBYB 、iiiuLnXBBY21C 、iiiuXBBLnY21D 、iiiuLnXBBLnY219、以下检验异方差的方法中最具一般性是【】A 、 Park检验B、 戈里瑟检验C 、GoldfeldQuandt检验D 、White 检验10、当模型的随机误差项出现序列相关时， 【】不宜用于模型的参数估计A 、 OLS B、GLS C 、 一阶差分法D 、 广义差分法11、 已知在 DW 检验中，d=1.03， k =6， n=26， 显著水平 =5%， 相应的Ld=0.98，Ud=1.88，可由此判断【】A 、存在一阶正的自相关B、 存在一阶负的自相关C 、序列无关D、 无法确定12、在多元线性回归模型中， 若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在【】A、 多重共线性B、异方差性C 、序列相关D、高拟合优度13、在出现严重的多重共线性时，下面的哪个说法是错误的【】A、 估计量非有效B 、估计量的经济意义不合理C、 估计量不能通过t 检验D 、模型的预测功能失效14、在模型t2t21t10tXXY中2tX是随机解释变量，下面不属于随机解释变量问题的是【】A 、t , s0),X(Covst2对任意B 、0),X(Covtt2C 、ts,0),XCov0),X(Covst2tt2（但D 、0),X(Covt1t精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页，共 6 页15、以下模型中,均可以被理解成弹性的是【】A、XYB、XYC 、LAKYD、)L,K(MinY16、以加法的方式引进虚拟变量，将会改变【】A、 模型的截距B、 模型的斜率C、 同时改变截距和斜率D 、误差项17、将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为【】A、 虚拟变量B、 控制变量C、 政策变量D 、滞后变量18、在具体的模型中，被认为具有一定概率分布的随机变量是【】A 、内生变量B、 外生变量C 、虚拟变量D 、前定变量19、在一个结构式模型中，假如有n 个结构式方程需要识别，其中r 个是过度识别，s 个是恰好识别， t 个是不可识别。 rst，r+s+t=n，则联立方程模型是【】A 、过渡识别B、 恰好识别C、 不可识别D 、部分不可识别20、下列生产函数中，要素的替代弹性为0 的是【】A 、线性生产函数B、 投入产出生产函数C、 CD 生产函数D 、CES生产函数二、多选题（每题有 25 个正确答案，多选、少选和错选均不得分；每题1 分，共 5 分）1、一个模型用于预测前必须经过的检验有【】A、 经济检验B 、统计检验C、 计量经济学检验D 、预测检验E 、实践检验2、由回归直线ttxy10?估计出来的ty ?值【】A 、是一组估计值B、 是一组平均值C 、是一个几何级数D 、可能等于实际值精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页，共 6 页E 、与实际值 y 的离差和等于零3、模型存在异方差性没被注意而继续使用OLS估计参数将导致【】A、 估计量有偏和非一致B、 估计量非有效C、 估计量的方差的估计量有偏D、 假设检验失效E、 预测区间变宽4、多重共线性的解决方法主要有【】A 、去掉次要的或可替代的解释变量B 、利用先验信息改变参数的约束形式C、 变换模型的形式D、 综合使用时序数据与截面数据E、 逐步回归法以及增加样本容量5、估计联立方程模型的单方程方法有【】A、 工具变量法B、 间接最小二乘法C、 3LSD、完全信息最大似然法E、 二阶段最小二乘法三、判断题（正确的写“对” ，错误的写“错”每小题1分，共 5分） 【】1、最小二乘法只有在模型满足古典假定之下才能使用。【】2、在一元线性回归模型中变量显著性检验与方程显著性检验是等价的。【】3、可决系数2R 是解释变量数的单调非降函数。【】 4 、 方 程1ttt87Y.037X.044.12Y?的WatsonDurbin统 计 量0041.2W.D，表明模型不存在序列相关性。【】5、和GrangerEngel 获得 2003 年诺贝尔经济学奖， 理由是在时间序列模型和协整理论上的杰出贡献。四、名词解释（每小题3 分，共 121、完全共线性2、先决变量3、虚假序列相关4、需求函数的零阶齐次性精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页，共 6 页五、简答题（每小题4 分，共 8 分）1、选择工具变量的原则是什么？2、虚拟变量的作用是什么？设置的原则又是什么？六、计算与分析题（本题共50 分）1、调查得到消费额 Y（百元）与可支配收入X（百元）的数据如下：Y 2.0 3.2 3.5 4.2 4.6 5.0 6.0 X 5.0 10.0 10.0 15.0 15.0 20.0 20.0 要求： （1）估计回归模型：tttuXY10； （2）检验回归系数是否显著（025.0t(5)= 2.5706） ； （3）预测收入为 25 百元时的消费。（本题满分 22 分）2、搜集 25 户居民的可支配收入I 、家庭财产 A 与消费支出 CM间的数据。以下是 Eviews 的估计结果：Dependent Variable: CM Method: Least Squares Date: 12/20/07 Time: 22:50 Sample: 1 25 Included observations: 25 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2.800515 1.206548 2.321097 0.0299 I 1.062805 0.037887 28.05167 0.0000 A 1.056913 0.227511 4.645556 0.0001 R-squared 0.997426 Mean dependent var 70.76000 Adjusted R-squared 0.997192 S.D. dependent var 50.49115 S.E. of regression 2.675554 Akaike info criterion 4.918357 Sum squared resid 157.4890 Schwarz criterion 5.064622 Log likelihood -58.47946 F-statistic 4262.507 Durbin-Watson stat 1.313753 Prob(F-statistic) 0.000000 要求： （1）写出回归方程；（2）写出调整的可决系数；（3）对变量进行显著性检验（)001.0。 （本题满分 7 分）3、依据能源消费量EQ与能源价格 P 之间的 20 组数据，以 OLS估计 EQ关于 P的线性回归，计算残差序列。然后以残差的绝对值为被解释变量，价格为解释变量建立先行回归，结果如下：精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页，共 6 页Dependent Variable: E Method: Least Squares Date: 12/20/07 Time: 23:31 Sample: 1 20 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 14.45007 3.177297 4.547914 0.0002 P -0.249300 0.113945 -2.187902 0.0421 R-squared 0.210073 Mean dependent var 8.155260 Adjusted R-squared 0.166188 S.D. dependent var 6.602665 S.E. of regression 6.029111 Akaike info criterion 6.525716 Sum squared resid 654.3033 Schwarz criterion 6.625289 Log likelihood -63.25716 F-statistic 4.786915 Durbin-Watson stat 0.534115 Prob(F-statistic) 0.042111 据此可否认为模型存在异方差性 （)05.0， 异方差的形式是什么？如何解决？（本题满分 7 分）4、有均衡价格模型：sd210S1210dQQPQPYQ其中 Y为消费者收入，是外生变量。对模型进行识别。（本题满分 7 分）5、已知 CD 生产函数为： Y=45. 084. 022.1LK。相应的产出、资本和劳动的平均增长速度分别为： 12.5%、9.05%、1.32%，求年技术进步速度以及技术进步对增长的贡献。（本题满分 7 分）精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页，共 6 页
