《计量经济学》2009—2010学年第一学期期末考试试卷(A)(有解)(共7页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上广东外语外贸大学国际经济贸易学院计量经济学20092010学年第一学期期末考试试卷（A）考核对象： 时间：120分钟 班级： 学号： 姓名： 成绩： 设经典多元线性回归模型为：一、单项选择题（每题2分，共40分）1. 在下列各种数据中，（ C ）不应作为经济计量分析所用的数据。 A时间序列数据 B. 横截面数据 C计算机随机生成的数据 D. 虚拟变量数据 2. 对于经典多元线性回归模型，总离差平方和TSS、回归平方和ESS与残差平方和RSS的相互关系，正确的是（ B ）。 ATSS>RSS+ESS BTSS=RSS+ESS CTSS<RSS+ESS DTSS2=RSS2+ESS2 3. 根据样本资料估计得出人均消费支出 Y 对人均收入 X 的回归模型为，这表明人均收入每增加 1，人均消费支出平均来说将增加（ B ）。 A. 0.2% B. 0.75% C. 2% D. 7.5% 4. 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的OLS估计是（ B ）。 A. 无偏、有效估计量 B. 无偏、非有效估计量C. 有偏、有效估计量 D. 有偏、非有效估计量5. 要使经典多元回归模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（ A ），其中k为解释变量的个数。A. nk+1 B. nk+1C. n30 D. n3(k+1)6. 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的相关系数接近于1，则表明模型中存在( A ) 。A. 多重共线性 B. 异方差性 C. 序列相关 D. 高拟合优度 7. 关于可决系数R2，以下说法中错误的是（ D ）。A. 可决系数R2被定义为回归方程已经解释的变差与总变差之比 B. C. 可决系数R2反映了样本回归函数对样本观测值拟合优劣程度的一种描述 D. 可决系数R2的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响 8. 若想考察某地区的边际消费倾向在某个时间前后是否发生显著变化，则下列那个模型比较适合（Y 代表消费支出；X 代表可支配收入；D 表示虚拟变量）。 （ B ） A. B. C. D. 9. 设x1,x2为解释变量，则完全多重共线性是( A ) 。A B. C D. 10. 在 DW 检验法中，不能判定的区域是（ C ）。 A. 0<DW <dl，4-dlDW<4 B. duDW4-duC. dl<DW<du，4-du<DW<4-dl D. 上述都不对 11. 需求函数与供给函数构成的联立方程模型中内生变量和先决变量(含常数项)的个数分别为（ B ）。A. 3和2 B. 2和4C. 4和1 D. 1和4 12. 先决变量是( A )的合称。A. 外生变量和滞后内生变量 B. 内生变量和外生变量 C. 外生变量和虚拟变量 D. 解释变量和被解释变量 13. 下列说法正确的是（ B ） A. 异方差是样本现象 B. 异方差是一种随机误差现象 C. 异方差是总体现象 D. 时间序列更易产生异方差 14. 设k为经典多元回归模型中解释变量的个数，n为样本容量,则对总体回归模型进行显著性检验(F检验)时构造的F统计量为( B )。A. B. C. D. 15. 对于一个经典多元线性回归模型，若将一个具有 m 个特征的质的因素引进计量经济模型，则虚拟变量数目为( B )。A. m B. m-1 C. m-2 D. m+1 16. 在修正序列自相关的方法中，不正确的是（ B ）。 A. 广义差分法 B. 普通最小二乘法 C. 一阶差分法 D. Durbin两步法 17. 个人保健支出的计量经济模型为：，其中Yi为保健年度支出；Xi 为个人年度收入；虚拟变量i满足经典模型假定。则大学以上群体的平均年度保健支出为（ B ）。A. B. C. D. 18. 设M为货币需求量，Y为收入水平，r为利率，流动性偏好函数为M=0+1Y+2r+，又设、分别为、的估计值，则根据经济理论，一般来说( A ) 。A. 应为正值，应为负值 B. 应为正值，应为正值 C. 应为负值，应为负值 D. 应为负值，应为正值 19. 经典多元线性回归分析中的RSS反映了（ C ）。A应变量观测值总变差的大小B应变量回归估计值总变差的大小C应变量观测值与估计值之间的总变差DY关于X的边际变化20. 加权最小二乘法是（ C ）的一个特例。A. 广义差分法 B. 普通最小二乘法 C. 广义最小二乘法 D. 两阶段最小二乘法 二、多项选择题 （每题3分，共15分）1. 一元线性回归模型Yi=0+1Xi+i的基本假定包括（ ABCE ）。 A. B. C. D. E. 2. 下列说法不正确的是（ ABDE ）。 A. 多重共线性是总体现象 B. 多重共线性是完全可以避免的 C. 多重共线性是一种样本现象D. 在共线性程度不严重的时候可进行结构分析 E. 只有完全多重共线性一种类型 3. 用于进行广义差分变换的自相关系数的估计方法有（ AB ）。A科克伦-奥科特迭代法 B杜宾两步法C加权最小二乘法 D回归法 EDW法 4. 可决系数的公式为（ BCD ）。 A B. C. D. 5. Goldfeld-Quandt 检验法的应用条件是（ ABCE ）。A. 单调型异方差 B. 样本容量尽可能大C. 随机误差项服从正态分布 D. 将排列在中间的约1/4的观测值删除掉 E除了异方差外，其它假定条件均满足 三、判断题（判断下列命题正误，并简要说明理由）（每题3分，共15分）1. 在经济计量分析中，模型参数一旦被估计出来，就可将估计模型直接运用于实际的计量经济分析。 错。参数一经估计，建立了样本回归模型，还需要对模型进行检验，包括经济意义检验、统计检验、计量经济专门检验等。 2. 假定个人服装支出同收入水平和性别有关，由于性别是具有两种属性（男、女）的定性因素，因此，用虚拟变量回归方法分析性别对服装支出的影响时，需要引入两个虚拟变量。 错。是否引入两个虚拟变量，应取决于模型中是否有截距项。如果有截距项则引入一个虚拟变量；如果模型中无截距项，则可引入两个虚拟变量。 3. 一元线性回归模型中，对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的。 正确。要求最好能够写出一元线性回归中，F统计量与T统计量的关系，即F=t2的来历；或者说明一元线性回归仅有一个解释变量，因此对斜率系数的T检验等价于对方程的整体性检验。 4. 在经典多元线性回归分析中，随机扰动项的方差与随机扰动项方差的无偏估计没有区别。 错。随机扰动项的方差反映总体的波动情况，对一个特定的总体而言，是一个确定的值。 在最小二乘估计中，由于总体方差在大多数情况下并不知道，所以用样本数据去估计2其中 n 为样本数，k为解释变量的个数。是2的线性无偏估计，是一个随机变量。 5. 如果经典多元线性回归模型（CLRM）中的随机干扰项不服从正态分布，那么，参数的OLS估计量将是有偏的。 错。即使经典线性回归模型（CLRM）中的干扰项不服从正态分布，OLS 估计量仍然是无偏的。 因为该表达式成立与否与的正态性无关。 四、计算题（每题10分，共30分）1美国各航空公司业绩的统计数据公布在华尔街日报1999年年鉴（The Wall Street Journal Almanac 1999）上。航班正点到达的比率和每 10 万名乘客投诉的次数的数据如下: 航空公司名称航班正点率（%）（X）投诉率（次/10 万名乘客）（Y）西南(Southwest)航空公司81.80.21大陆(Continental)航空公司76.60.58西北(Northwest)航空公司76.60.85美国(US Airways)航空公司75.70.68联合(United)航空公司73.80.74美洲(American)航空公司72.20.93德尔塔（Delta）航空公司71.20.72美国西部(Americawest)航空公司70.81.22环球(TWA)航空公司68.51.25利用 EViews 估计其参数结果为： Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/11/09 Time: 19:12Sample: 1 9Included observations: 9VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C6.1.5.0.0007X-0.0.-4.0.0016R-squared0. Mean dependent var0.Adjusted R-squared0. S.D. dependent var0.S.E. of regression0. Akaike info criterion-0.Sum squared resid0. Schwarz criterion-0.Log likelihood 4.F-Statistic24.67361Durbin-Watson stat2.Prob(F-Statistic)0.(1)求出描述投诉率是如何依赖航班按时到达正点率的估计的回归方程；(2)对估计的回归方程的斜率作出解释；(3)如果航班按时到达的正点率为 80%，估计每10万名乘客投诉的次数是多少？ 解：描述投诉率（Y）依赖航班按时到达正点率（X）的回归方程： 即 t=(5.) (-4.) R2=0. F=24.67361 DW=2.这说明当航班正点到达比率每提高1个百分点, 平均说来每10万名乘客投诉次数将下降 0.07次。 如果航班按时到达的正点率为 80%，估计每 10 万名乘客投诉的次数为（次） 2. 经济理论指出，家庭消费支出(Y)不仅取决于可支配收入(X1)，还决定于个人财富(X2 )，即可设定如下回归模型：据统计资料，使用Eviews，可得如下估计结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/11/09 Time: 19:12Sample: 1 20Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C245.515869.523483.0.0096X10.0.0.0.4534X2-0.0.-0.0.9362R-squared0. Mean dependent var1110.000Adjusted R-squared0. S.D. dependent var314.2893S.E. of regression69.37901 Akaike info criterion11.56037Sum squared resid33694.13 Schwarz criterion11.65115Log likelihood -54.80185F-Statistic88.84545Durbin-Watson stat2.Prob(F-Statistic)0.试回答下列问题: （1）模型是否存在多重共线性？为什么？（2）模型中是否存在自相关？为什么？（3）如果要检验模型的异方差性，主要有哪几种方法？在0.05显著性水平下，dl和du的显著性点k=2k=3nd1 dud1 du191.18 1.401.08 1.53201.20 1.411.10 1.54211.22 1.421.13 1.54解：（1）模型存在多重共线性。由F检验和拟合优度知，收入和财富一起解释了消费支出的96%，模型较显著，但收入和财富这两个变量的t检验在5%的显著性水平下都是不显著的。不仅如此，财富变量前的符号也与经济理论不相符合，因此，收入和财富之间存在较高的相关性，使得无法分辨二者各自对消费的影响。 （2）n=20，k=3，查表dL=1.10，dU=1.54；4-dL=2.90；4-dU=2.46。DW=2.>2.90，因此模型存在一阶负自相关。（3）图示法、G-Q检验，White检验，还有ARCH LM检验。3. 考虑以下凯恩斯收入决定模型： 其中，C消费支出，I投资支出，Y收入，G政府支出。（1）导出模型的简化型方程并判定上述方程中哪些是可识别的（恰好或过度）。（2）你将用什么方法估计第一个方程和第二个方程中的参数？ 解：（1）给定模型的简化式为 由模型的结构式，g=3，k=3。下面只对结构型模型中的第一个方程和第二个方程判断其识别性。首先用阶条件判断。第一个方程，已知g1=2，k1=1，因为k-k1=3-1=2>g1-1=2-1=1，所以该方程可能为过度识别。 第二个方程，已知g2=2，k2=2，因为 k-k2=3-2=1=g2-1， 所以该方程可能为恰好识别。第三个方程为定义式，故可不判断其识别性。 其次用秩条件判断。写出结构型方程组的参数矩阵 对于第一个方程，划去该方程所在的行和该方程中非零系数所在的列，得 上列矩阵的秩为2，恰好等于g-1，根据秩条件表明该方程是可识别，再结合阶条件，所以该方程为过度识别。同理，可判断第二个方程为恰好识别。（2）根据上述判断的结果，对第一个方程可用二阶段最小二乘法估计参数；对第二个方程可用间接最小二乘法、工具变量法或二阶段最小二乘法估计参数。专心-专注-专业