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SPSS5 均值比较与检验 Four short words sum up what has lifted most successful Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more. individuals above the crowd: a little bit more. -author -author -date-date 均值分析实质均值分析实质 上是分析定类变量和上是分析定类变量和定距变量之间的相关关系。定距变量之间的相关关系。举例：性别与收入是否存在相关关系？举例：性别与收入是否存在相关关系？主要内容主要内容MEANS过程过程单一样本单一样本T检验检验 (One-Sample T Test）独立样本独立样本T检验检验 (Independent-Sample T Test)配对样本配对样本T检验检验 (Paired-Sample T Test)方差分析（方差分析（One-Way ANOVA）均值分析（MEANS）分析的对象：定类变量和定距变量总体中是 否存在相关关系。分析的逻辑基础： 把所有的个案按照一定的分类变量分组以后，使用均值（MEANS）过程分别计算各组的均值，通过比较均值差异的大小来确定总体中这两个变量是否相关。分类变量和均值比较的变量分类变量和均值比较的变量均值分析（MEANS）什么时候会用这种方法：举例：1.不同受教育水平与收入之间是否相关。2.不同年级与逃课次数是否相关。按AnalyzeCompare MeansMeans顺序，打开Means主对话框分组变量(定类）分析变量（定距）Options对话框对话框统计量统计量选中的选中的统计量统计量单因方差分析（检验以及相关强度）单因方差分析（检验以及相关强度）最后Continueok,完成操作。 下面以下面以“休闲调查休闲调查”数据为例，分析不数据为例，分析不同文化程度之间的住房面积是否存在差异同文化程度之间的住房面积是否存在差异（文化程度和住房面积是否相关）（文化程度和住房面积是否相关） 。结果分析结果分析1Case Processing Summary883100.0%0.0%883100.0%住房使用面积* 文化程度NPercentNPercentNPercentIncludedExcludedTotalCases统计摘要统计摘要说明在本次调查中有说明在本次调查中有883个个案对个个案对“住房面积住房面积”和受教育和受教育程度都作了回答。程度都作了回答。结果分析结果分析2Report住房使用面积36.0001.36.036.029.143711.838210.042.036.9624810.064717.070.032.71028612.8431.082.032.98222515.2572.0100.034.38511716.2079.0100.039.43012815.827511.099.045.3217118.34866.6103.035.19688315.1910.0103.0文化程度0没读过书小学初中高中中专、技校大专大学本科及以上TotalMeanNStd. DeviationMinimumMaximum均值分析结果均值分析结果按照不同的文化程度输出了均值、个案数、标准差、最大之和最小值。结果分析结果分析3ANOVA Table12926.3871846.6268.477.000190609.0875217.839203535.3882(Combined)Between GroupsWithin GroupsTotal住房使用面积* 文化程度Sum ofSquaresdfMean SquareFSig.方差分析结果方差分析结果显著性水平显著性水平sig.为为0.000,小于小于0.05，说明各组均，说明各组均值之间的差异显著，通过显著性检验。进而说值之间的差异显著，通过显著性检验。进而说明两变量在总体中是相关的。明两变量在总体中是相关的。结果分析结果分析4Measures of Association.252.064住房使用面积* 文化程度EtaEta Squared相关强度测量结果相关强度测量结果Eta Squared值为值为0.064,表明变量的相关强度并不表明变量的相关强度并不高。高。检验目的：检验目的： 用于检验单个变量的均值与用于检验单个变量的均值与假设检验值假设检验值(给定的常数给定的常数)之间是否存在之间是否存在差异。差异。举例：举例：以往的调查显示住房面积均值为以往的调查显示住房面积均值为38平米，本研究就是探究住房面积均值平米，本研究就是探究住房面积均值是否为是否为38平米。平米。二、单一样本二、单一样本T检验检验按AnalyzeCompare MeansOne-Sample T Test顺序，打开One-Sample T Test主对话框。One-Sample T Test主对话框主对话框Options对话框置信区间置信区间置信区间置信区间结合显著性结合显著性水平水平0.050.05来来理解理解三、例题分析三、例题分析 以“休闲调查”数据为例：研究住房面积的均值是否等于38平米。1、操作步骤、操作步骤 1）按AnalyzeCompare MeansOne Sample T Test顺序，打开主对话框。(打开数据文件“休闲调查休闲调查.sav”。) 2）将变量住房面积选入 Test Variable框。 3）在Test Value中输入 38，后单击OK。结果分析结果分析1单个样本统计量单个样本统计量 住房面积的个案数、均值、标准差和均值的标准误等统计量。One-Sam ple Statistics88335.19615.1910.5112住房使用面积NMeanStd. DeviationStd. ErrorMean单个样本的单个样本的T检验结果检验结果 从表中可看出，t 值为-5.484,自由度882,显著值为0.000,小于0.05，通过显著性检验。说明住房面积不等于38平米。One-Sample Test-5.484882.000-2.804-3.807-1.800住房使用面积tdfSig. (2-tailed)MeanDifferenceLowerUpper95% ConfidenceInterval of theDifferenceTest Value = 38一、检验目的：一、检验目的：通过比较两个样本均值差的大小来确定两个总体的均值通过比较两个样本均值差的大小来确定两个总体的均值是否相等。是否相等。二、分析对象：二、分析对象：两分变量（只有两个取值的定类变量）和定距变量之间两分变量（只有两个取值的定类变量）和定距变量之间的相关关系。的相关关系。三、举例三、举例不同性别与化妆品消费水平之间是否存在相关关系。不同性别与化妆品消费水平之间是否存在相关关系。（不同性别之间化妆品消费水平之间是否存在差异，存（不同性别之间化妆品消费水平之间是否存在差异，存在差异就是相关，不存在差异就是不相关）在差异就是相关，不存在差异就是不相关）三、独立样本三、独立样本T检验检验分析步骤按AnalyzeCompare MeansIndependent-Sample T Test顺序，打开Independent- Sample T Test主对话框 独立样本独立样本T检验主对话框检验主对话框Define Groups 主对话框主对话框分别输入分组变量的取值条分别输入分组变量的取值条件，如件，如1为男，为男，2为女等。为女等。分组变量分组变量（二分变量）（二分变量）Options对话框对话框例题分析 仍以仍以“休闲调查休闲调查”资料来说明：不同性别之间住房面积是否资料来说明：不同性别之间住房面积是否存在差异。存在差异。操作步骤操作步骤 1）按）按AnalyzeCompare Means Independent-Sample T Test顺序，打开主对话框。顺序，打开主对话框。 2）将变量）将变量“住房面积住房面积”选入选入 Test Variable框。框。 3）将）将“性别性别”选入选入Grouping Variable框中作为检验变量。框中作为检验变量。 4）打开）打开Define Groups对话框，在对话框，在Group1输入输入1， Group2输输入入2，单击，单击Continue，再单击，再单击OK。结果分析结果分析1 表中显示的是不同性别的个案数、均值、标准差和标准表中显示的是不同性别的个案数、均值、标准差和标准误差。误差。分组统计量分组统计量G roup Statistics43335.70815.1958.730345034.70415.1870.7159性别男女住房使用面积NMeanStd. DeviationStd. ErrorMean独立样本独立样本T检验结果检验结果 Independent Samples Test.415.519.982881.3261.0041.0226 -1.0028 3.0114.982879.653.3261.0041.0227 -1.0028 3.0114Equal variances assumedEqual variances notassumed住房使用面积FSig.Levenes Test forEquality of VariancestdfSig. (2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifference LowerUpper95% ConfidenceInterval of theDifferencet-test for Equality of Means总体分布的假设总体分布的假设检验检验总体检验值总体检验值0.05，认为，认为总体方差相等，看第一总体方差相等，看第一行数据，反之看第二行行数据，反之看第二行数据。数据。均值均值T检验检验检验的结论为：性别检验的结论为：性别不同的被调查者住房不同的被调查者住房面积没有显著差异。面积没有显著差异。四、配对样本T检验检验目的：通过比较同一样本两次调查结果的均值差，检验是否发生变化。举例：一项外语培训，通过参加培训的人培训前和培训后的英语成绩的比较，检验外语培训对英语成绩提高的作用。分析步骤按AnalyzeCompare MeansPaired-Sample T Test顺序，打开Independent- Sample T Test主对话框实例分析：以数据文件“贫困调查”为例，数据中“满意度1”是贫困人口获得最低生活保障金以前的生活满意度测量结果；“满意度2”是获得最低生活保障金以后的生活满意度测量结果。检验：获得最低生活保障金前后生活满意度是否有变化。主对话窗口主对话窗口Options对话框结果显示一配对样本的分组描述统计配对样本的分组描述统计 结果显示，满意度1的均值为55.82，满意度2的均值为63.85。结果显示2配对样本的T检验结果结果显示，P0.000，通过显著性检验，贫困人口生活满意度的变化是显著的。上机作业5南京数据1.请比较独生子女与非独生子女在每月花费上是否存在显著差异。简单描述结果。2.请将文化程度分为3类（高中及高中以下，本科毕业及以上，大专及本科在读），比较不同文化程度青年的月收入是否存在显著性差异。简单描述结果。
