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    数字图像处理习题.doc

    • 资源ID:28240394       资源大小:32KB        全文页数:6页
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    数字图像处理习题.doc

    一、判断题(10分)(正确,错误×)1. 图像处理就是对图像信息进行加工处理,以满足人的视觉心理和实际应用的要求()2. 在MATLAB中,uint8是无符号8位整数()3. 在MATLAB中,uint16是无符号16位整数()4. 图像的点运算与代数运算不相同()5. 点运算也叫灰度级变换()6. 线性点运算可以改变数字图像的对比度()7. 图像的几何变换也叫图像的点运算(×)8. 图像的平滑操作实际上是邻域操作()9. 傅立叶变换后的矩阵处在频域上()10. 傅立叶变换后的矩阵处在空域上(×)11. 傅立叶变换,人们可以在空域和频域中同时思考问题()12. 像素深度是指存储每个像素所用的位数()13. 图像经过变换后,图像的大部分能量都集中在中、高频段(×)14. 图像经过变换后,图像的大部分能量都集中在低频段()15. 直方图均衡化也是一种非线性点运算()16. 仿射变换是空间变换()17. 空间变换是频域变换(×)18. 边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术()19. 灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比()20. 直方图均衡是一种点运算,图像的二值化则是一种局部运算(×)21. 双边滤波法可用于边缘增强(×)22. 均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘(×)23. 拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理(×)24. 高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度()25. 应用傅立叶变换的可分离性可以将图像的二维变换分解为行和列方向的一维变换()26. 图像分割可以依据图像的灰度、颜色、纹理等特性来进行()27. 图像增强有空域和变换域两类()28. 加大、减小对比度分别会使图像发生亮处更亮,暗处更暗的直观变化()29. 加大、减小亮度分别会使图像发生亮处更亮,暗处更暗的直观变化(×)30. 二值图像就是只有黑白两个灰度级()31. 一般来说,图像采样间距越大,图像数据量越大,质量越好;反之亦然(×)32. 用Matlab开辟一个图像窗口的命令是imshow(×)33. 图像尺寸为400*300是指图像的宽为400毫米,高为300毫米(×)34. 一般而言,对于椒盐噪声,均值滤波的效果好于中值滤波(×)35. 与高斯低通滤波器相比,理想低通滤波低通滤波器在图像处理过程中更容易出现振铃(rings)()二、填空题(20分,1分/空)1. 一般来说,图像采样间距越小,图像数据量_,质量_;反之亦然(大,高)2. 若采样4个数,大小分别为4。56 0。23 7。94 16。55。现用三位二进制数进行量化,则量化后的值分别为_、_、_、_(5 0 7 7)3. 若采样4个数,大小分别为4。56 0.23 7。94 16。55。现用五位二进制数进行量化,则量化后的值分别为_、_、_、_(5 0 8 17)4. 如果一幅图像尺寸为200300,每个像素点的灰度为64级,则这幅图像的存储空间为_bit(120000)5. 从增强的作用域出发,图像增强的两种方法分别为_和_(空域频域)6. 采用模板 1 1T主要检测_方向的边缘(水平)7. 对比度增强、对比度拉伸(或灰度变换),对图像中的每一个像素值进行计算,从而改变图像的显示效果,这种运算叫_(点运算)8. 已知信号1,7,3,4,5 经过滑动窗口大小为5的中值滤波, 原信号值为3的信号变为_(4)9. 灰度直方图的横坐标是_,纵坐标是_(灰度级灰度出现的频率/像素点数量)10. _是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像,没有彩色信息(灰度图像)11. _是指每个像素的信息由RGB三原色构成的图像,其中RGB是由不同的灰度级来描述的(彩色图像)12. 对于_噪声,中值滤波效果比均值滤波效果好(椒盐)13. 低通滤波法是使_受到抑制而让_顺利通过,从而实现图像平滑(高频信息低频信息)14. 用最近邻插值和双线性插值的方法分别将图像放大1。5倍,这是一种_运算(几何)15. 图像处理方法一般分为_运算、_运算和_运算(点几何空间)16. 像元的灰度值为是0、1、2、3-N1,在图像中每一个灰度等级值均可统计出来,设某灰度值的像元个数mi,如果整幅图像的像元总数为M,则某一灰度值的频率为Pi=mi/M,将其绘制成统计图称为_(图像直方图)17. 若灰度图像每像素用6位二进制表示,则灰度值可以取_间的数值(0 64)18. 常用的灰度内插法有最近邻插值法和_(双线性插值)19. 图像平滑既可在空间域中进行,也可在_中进行(频域)20. 一幅灰度图像的灰度级范围是20220将其灰度级归一化处理那么未归一化的原图像中灰度级为50,归一化后的值为_(0.15)21. 图像噪声按其产生的原因可分为_噪声和_噪声(加性乘性)22. 将当前像元的窗口(或邻域)中所有像元灰度由小到大进行排序,中间值作为当前像元的输出值,该滤波方法称为_(中值滤波)三、选择题(可能不只一个答案),每题 1分,合计10分1.色彩丰富的图像是(C)。A、二值图像  B、灰度图像  C、RGB图像  D、黑白图像2。应用在图像变形等, 这是图像的(C)运算。A、点运算B、代数运算C、几何运算D、灰度运算3.将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫(D)。A、复原  B、增强 C、采样  D、量化5. 一幅数字图像是:(B)A、一个观测系统; B、一个有许多像素排列而成的实体;C、一个2D数组中的元素D、一个3D空间的场景.6。 一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:(A)A、256K B、512KC、1MC、2M7。 当改变图像的空间分辨率时,受影响最大的是图像中的:(A)A、纹理区域(有许多重复单元的区域);B、灰度平滑的区域;C、目标边界区域;D、灰度渐变区域。11. 利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波,消除噪声,但同时模糊了细节.一下哪项措施不能减小图像的模糊程度:(C) A、增加对平滑滤波器输出的或值处理(即仅保留大于或值的输出): B、采用中值滤波的方法; C、采用领域平均处理; D、适当减小平滑滤波器的领域操作模板。14。 高频增强滤波器由于相对削弱了低频成分,因而滤波所得的图像往往偏暗,对比度差,所以常常需要在滤波后进行:(A)A、直方图均衡化;B、低频加强;C、图像均匀加亮;D、中值滤波;15. 噪声(D)A、只含有高频分量B、其频率总覆盖整个频谱C、等宽的频率间隔内有相同的能量D、总有一定的随机性16。 一幅灰度图像的浅色背景上有一个深色的圆环,如果要将圆环变细,可使用(B)A、中值滤波器B、最大值滤波器C、最小值滤波器D、中点滤波器21 拉普拉斯算子主要用于:(C)A、 直接检测图像边缘B、 与罗伯特算子结合后检测图像边缘C、 已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D、 检测图像中梯度的方向22 利用直方图取单阈值方法进行图像分割时:(B)A、 图像中应仅有一个目标B、 图像直方图应有两个峰C、 图像中目标和背景应一样大D、 图像中目标灰度应比背景大24.图象与灰度直方图间的对应关系是: B A。一一对应 B。多对一 C。一对多 D。都不对25。 下列算法中属于图象锐化处理的是: C A。低通滤波 B。加权平均法 C。高通滤 D。 中值滤波26.下列算法中属于点处理的是: B A.梯度锐化 B.二值化 C。傅立叶变换 D.中值滤波27. 下列算法中属于图象平滑处理的是: C A.梯度锐化B。直方图均衡 C. 中值滤波D.Laplacian增强28.图像灰度方差说明了图像哪一个属性. B A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D图像细节29。下列算法中属于局部处理的是:( D ) A.灰度线性变换 B。二值化 C。傅立叶变换 D.中值滤波30。 数字图像处理研究的内容不包括 D。A、图像数字化 B、图像增强 C、图像分割D、数字图像存储31。 将灰度图像转换成二值图像的命令为 C Aind2gray Bind2rgb Cim2bw Dind2bw 32。色彩丰富的图像是()。答:C A、二值图像 B、灰度图像 C、RGB图像 D、黑白图像33.用MATLAB开辟一个图像窗口的命令是()。答:B A、imshow() B、figure() C、imread() D、subplot() 34。subplot(3,2,2),imshow(i)的意思是()。答:A A、在32小块图中,显示在第2个小图B、在3*2小块图中,显示在第3个小图C、在22小块图中,显示在第2个小图D、在22小块图中,显示在第3个小图35.读取图像文件的命令是( )。答:A A。 imread('name。tif') B。 load C. imwrite(i,'name.tif') D. imshow(i) 36。装入一个.mat文件的命令是( )。答:B A. imread('name。tif) B. load C. imwrite(i,name.tif) D. imshow(i) 37。将图像写入到'name.tif文件中的命令是( )。答:C A. imread('name。tif) B. load C。 imwrite(i,name.tif') D。 imshow(i) 38。在MATLAB中,uint8型数表示的范围是()。答:C A。 063 B。 0127 C。 0255 D。0511 39.在MATLAB中,uint16型数表示的范围是().答:D A。 063 B. 0127 C。 0256 D.065535 40。对单幅图像做处理,改变像素的空间位置,这是().答:C A、点运算 B、代数运算 C、几何运算 D、算术运算41.图像的平移、放缩和旋转。这是()变换。答:C A、灰度 B、傅立叶 C、空间 D、频域42。应用在图像变形等, 这是图像的()运算。答:C A、点运算 B、代数运算 C、几何运算 D、灰度运算44。采用模板1 1主要检测( )方向的边缘。答:C A、水平 B、45° C、垂直 D、135°45。将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫()。答:D A、复原 B、增强 C、采样 D、量化46.将连续的图像变换成离散点的操作称为( )。答:C A、复原 B、增强 C、采样 D、量化47。图像灰度的变化可以用图像的( )反映.答:A A、梯度 B、对比度 C、亮度 D、色度4 可以用f(x,y)来表示:(ABD)A、一幅2-D数字图像 B、一个在3D空间中的客观景物的投影;C 2D空间XY中的一个坐标的点的位置;D、在坐标点(X,Y)的某种性质F的数值。提示:注意3个符号各自的意义8。 傅里叶变换有下列哪些特点?(ACD)A、有频域的概念;B、均方意义下最优;C、有关于复数的运算;D、从变换结果可完全恢复原始数据。10。 如果将图像中对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替,所得到的图像将:(B,C) A、亮度减小; B、亮度增加;C、对比度减小;D、对比度增加。12。 中值滤波器可以:(A,C)A、消除孤立噪声;B、检测出边缘;C、平滑孤立噪声;D、模糊图像细节。13. 指出下面正确的说法:(B,D)A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换;B、基于像素的图像增强方法是基于像素领域的图像增强方法的一种;C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高;D、基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果.17. 中值滤波器(AC)A。、和最大值滤波器可能有相同的滤波结果B、和最大值滤波器不可能有相同的滤波结果C、和中点滤波器可能有相同的滤波结果D、和中点滤波器不可能有相同的滤波结果18。 要把图像中某个频率范围中的成分除去,除可以使用带阻滤波器外,还可以使用(CD)A、低通滤波器B、高通滤波器C、带通滤波器D、低通滤波器和高通滤波器19. 梯度算子:(AD)A、 可以检测阶梯状边缘B、 可以消除随机噪声C、 总产生双像素宽边缘D、 总需要两个模板20。 拉普拉斯算子:(BC)A、 是一阶微分算子 B、是二阶微分算子C、包括一个模板 D、包括两个模板43.从增强的作用域出发,图像增强的两种方法分别为( )。答:CD A、亮度增强 B、对比度增强 C、空间域增强 D、频率域增强

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