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    螺旋ct在诊断早期肺癌的技术及流程.docx

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    螺旋ct在诊断早期肺癌的技术及流程.docx

    螺旋ct在诊断早期肺癌的技术及流程肺癌是一种严重危害人类生命的重大疾病,其发病率及死亡率一直居高不下,有研究发现早期发现并积极治疗的患者5年生存率能够到达70%1,能够讲降低肺癌的死亡率关键在于早期诊断率。但是肺部孤立性的结节,尤其是小于2cm的结节往往无明显的临床症状或明显的实验室检查异常,因而怎样运用影像检查,尤其使用多排螺旋CT检出肺部结节并做出定性诊断,是影像医生的一个重要课题。笔者试图通过对本院孤立性结节的回首分析,总结一套早期肺癌的技术及优化流程,希望能成为基层单位CT筛查的方案。1资料与方法1.1一般资料收集2014年至2017年8月肇庆市中医院影像发现无明显临床症状肺孤立性结节患者,共58例,病灶大于0.5cm小于2cm,且全部均不与胸膜相连,所有临床资料及影像学资料完好,对其进行回首性分析。男性35例,女性23例,年龄35岁80岁,中位年龄52岁。1.2研究方法1.2.1检查方法:采用64排128层螺旋CT扫描,扫描范围从胸廓入口到肺底,两侧包括胸壁软组织,扫描前对患者进行呼吸训练,扫描时安静冷静僻静呼吸下闭气,扫描参数两种,一种120KV、40mAs,螺距1.2mm,重建层厚2mm,第二种对发现的孤立性结节进行靶扫描,140KV,80mAs,螺距1.0mm,0.6mm层厚重建并进行三维重建,全部图像常规用肺窗及纵隔窗观察,必要时根据病灶不同需要调整窗宽窗位。影像结果由两名主治医师分别进行判定。诊断肺癌病例均经手术或活检病理组织证明,良性结节标准则为经手术或活检病理证明,或密切连续随访两年病灶消失、缩小及无变化。2.1影像表现及病理结果均经手术或活检病理组织证明的肺癌病例为36例,良性病变为22例。早期肺癌尤其是小于2cm的超早期肺癌,一直是影像学的难点和重点,目前基层单位主要运用X线平片及CT来进行诊断,有文献报道2X线平片的误漏诊能够到达50%90%,本文的58例结节中磨玻璃结节X线平片全部漏诊,混合密度结节及实性结节亦大部分漏诊,因而笔者以为X线平片对于早期肺癌尤其是小于2cm的超早期肺癌诊断无意义。基层单位诊断肺癌只能以CT作为主要手段。而早期肺癌的CT表现多样,教科书及学者提出的征象也五花八门(磨玻璃征、分叶征,毛刺征、晕征、空泡征、裂隙征、蜂房征、胸膜凹陷征、支气管截断征、血管纠集征等等),初学者和基层单位的医生由于能得到病理反应的病例较少,对怎样做出准确的定性诊断并无把握。笔者结合文献及本身科室经历总结出一套以为合适基层单位的操作技术及流程优化。首先对病人进行低剂量螺旋CT全肺扫描(120KV、40mAs),2mm重建。低剂量扫描与传统扫描比拟,对于筛查肺癌病例,较为适宜且安全3-4。对于可疑结节,加大扫描条件(140KV、80mAs),缩小照射野,并对结节进行0.6mm层厚重建,再进行三维重建,并用不同窗宽窗位观察病灶内部构造,这与马大庆提出的“一靶三多5检查预案相仿,用此方法能够愈加明晰显示病灶的细微征象。扫描结束后,影像医生首先对结节进行内部构造的判定,把其分为3大类,一种是纯磨玻璃结节,一种为混合密度结节,一种为实性结节,本组病例中混合密度结节30例中有24例是恶性结节,比例明显高于纯磨玻璃及实性结节,与其他作者提出的如磨玻璃病灶伴有较少的实性成分,其为浸润前病变的概率较大6一致。第二步观察病灶形态有否分叶,有分叶倾向于恶性病变。第三步在横断位或三维重建多角度寻找病灶内的小气道改变,假如发现其有管壁增厚、管腔不规则狭窄或闭塞等等亦考虑恶性病变。第四步观察病灶的边界,我们以为典型的恶性结节边界是明晰而不光整的,或者至少有一边是明晰的。最后观察病灶周边的构造,有否胸膜凹陷征,有则考虑恶性结节。以上5个征象简单而又完好的包括了病灶的内部构造、形态、内部气道改变、边界及周围构造,根据我科的总结,假如以上5个均符合,诊断肺癌准确率能够到达90%以上。因而我们提出早期肺癌的诊断关键在于扫描技术。先用低剂量CT全肺扫描,然后对感兴趣区域进行靶扫描及薄层的三维重建,其中关键两点是靶扫描和三维重建,这样既能够保证病人的放射剂量符合安全标准,亦能够提高小病灶的内部细微构造、形态及周围解剖构造的成像能力。得到满意图像后再通过影像医生依次观察其内部构造能否混合密度结节、形态有否分叶、病灶内小气道有否改变、边界能否明晰,周围构造有否胸膜凹陷征,假如结节影像特征完全符合或大部分符合,我们能够比拟肯定的提出早期肺癌的诊断,直接建议患者积极手术治疗。以上方法简单,可重复操作强,辐射剂量低,不用加强扫描,可敏感并准确诊断早期周围型肺癌,患者亦可得到早期诊断及治疗,能够成为基层单位CT筛查的方案。本研究缺陷在于目前研究阶段得到病理反应病例数较少,未研究其他的经典征象,如空泡征、肿瘤钙化等,亦未能探明肿瘤恶性程度或病理类型与影像表现的关系,大规模应用于临床尚需要严谨的医学验证。

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