市场需求的云计算人才培养.docx
市场需求的云计算人才培养云计算提出以来迅速发展，目前已经进入使用阶段，这对云计算技术在企业的广泛应用，本文从云计算企业的人才需求出发，根据在网络搜索的人才需求计划，以OpenStack平台和Hadoop平台为重点，制定相关的课程，具有一定的意义。关键词：云计算人才培养OpenStackHadoop自Google公司提出“云计算概念以来，云计算1-3得到了产业界的广泛关注。互联网巨头纷纷推出本人的云计算平台，如Amazon的AWS，微软的Azure,Google的GAE等；国内的百度、阿里巴巴、腾讯等也推出本人的云计算平台。在我国，自（国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定）将云计算列为战略性新兴产业重点以来，我国政府制定了一系列指导及规划政策促进云计算发展4。同时地方政府对发展云计算保持高度热情，我国累计已有30多个省市了云计算战略规划、行动方案或施行工程。如北京市政府开展“祥云工程；上海市政府开展“云海计划；无锡市基于IBM云计算技术架构搭建商务云、开发云、政府云等多个平台5。随着云计算技术的成熟，高校如何根据技术的发展培养合格的云计算人才具有重要的意义。华南理工大学广州学院计算机工程学院根据学校的定位，以应用型人才培养的技能需求为根本出发点，根据调研企业需求，设置云计算人才培养的相关课程，为云计算人才培养教学计划提供建议。在云计算平台中，OpenStack和Hadoop是两个非常重要的开源平台。OpenStack云计算平台，提供基础设施服务计算、存储等。2012年就坐拥51%的市场占有率；时至今日，OpenStack产品在开源云计算市场的占有率已达69%。Hadoop的出现是计算技术发展进程中一个重要的里程碑，它使实用的大规模分布式计算和存储成为可能。Gartner也估计，2016年，该市场规模将快速增长至8.13亿美元。AlliedMarketResearch调查报告显示，2013年至2020年，全球Hadoop市场份额将以58.2%的年复合增长率，从20亿美元增长至50.2亿美元，增长幅度超24倍。基于OpenStack和Hadoop在企业中的广泛应用，本人在51job中搜索OpenStack和Hadoop的相关人才技能要求，为课程设置提供根据。1OpenStack人才技能要求与课程设置在51job搜索“云计算招聘职位，共搜索到8755条结果。适应应用型本科院校毕业生从业的相关职位有：云计算运维工程师，云计算平台开发工程师等。其中Openstack运维人才技术需求岗位数为583个，各企业一样的需求：熟悉linux系统的监控和常用服务的安装、配置；熟悉网络基本配置；熟悉MySQL等数据库的维护工作；熟悉OpenStack产品及各个组件Nova，Swift,Quantum或Neutron，Cinder等核心组件；熟悉KVM、Xen等虚拟机技术。同时有少数企业根据企业的业务需求提出本人的技能需求，主要有：熟悉SDN相关技术；熟悉Bash等脚本编程语言，熟悉Python语言；熟悉负载平衡技术;熟悉常用开源监控工具，如Nagios、Zabbix等。搜索到的Openstack开发人员岗位数1009个，主要技能需求为：熟悉Libvirt，熟练使用ComputeAPI、ImageAPI；熟练至少一种虚拟化技术；能基于OpenStack模块进行二次开发。云平台前端开发需求岗位8个，主要技能要求：精通/x、DIV，CSS等网页制作技术；精通JavaScript、Ajax等Web开发技术；熟悉?Web框架和类库,如Django,bootstrap、angularjs、jquery。固然云平台前段开发需求少，都此类人才不但能够从事云平台的前端开发，可以以从事Web开发的前端开发，市场需求量很大，因而也单独列出。针对企业对人才的需求状况，拟定培养OpenStack相关人才培养的主要课程：高级网页设计与制作,内容有Html,css,JavaScript,JQuery；网络操作系统,内容有Linux操作系统的安装、使用、性能调优，Shell编程；云计算概论,内容有OpenStack安装与维护;虚拟化技术;常用开源监控工具和负载平衡工具；Libvirt使用；(4)云计算应用开发。内容有Python编程，OpenStack组件API。2Hadoop人才技能要求与课程设置在51job以“Hadoop为关键字进行搜索，结果有6737条，统计各企业对人才技能的要求，总结为：熟悉Linux系统；熟悉Linux/Unix环境下的Java编程;熟悉hadoop相关各种开源项目;把握MapReduce处理问题思想;熟悉SQL数据库操作Oracle、MySQL等；能处理海量构造化数据的挖掘，挖掘算法优化，进行数据分类及分布统计。根据技能需求，拟定Hadoop相关人才培养的主要课程为：Java面向对象程序设计；网络操作系统；数据库原理与应用；数据仓库与数据挖掘；Hadoop大数据处理，主要内容有Hadoop体系构造，HDFS，Map/Reduce,HBase。3应用型人才培养的教学实践为了培养应用型人才，在课堂教学中应该从所教学对象的特征出发，选取适宜的教学方法。在课程教学中，需要精心组织，课程知识点的讲授根据有组织、由易到难得顺序开展；在课程教学中，注重小的案例的使用，通过一个完好的案例来吸引学生的注意力，理解相关知识点的使用方法，进而积极介入到课程中来.
