基于因子分析的我国各地区经济发展水平研究论文.doc

基于因子分析的我国各地区经济发展水平研究摘要：随着我国经济的快速发展，各地区经济发展水平不平衡的态势日趋明显。文章应用因子分析，对我国各地区经济发展水平进行了综合评价。结论表明，东部地区经济发展水平明显领先中西部地区，但并不严格按地理位置呈东-中-西阶梯分布。关键词：因子分析；地区；经济发展水平受地域自然条件、科学技术实力等因素的影响，我国东部地区经济发展水平明显领先中西部地区。现阶段各地区经济发展水平的不平衡程度究竟如何，是否严格按东中西的地理位置呈阶梯分布？本文应用因子分析对全国31个省、直辖市、自治区的经济发展水平进行了综合评价。一、因子分析的基本原理因子分析起源于20世纪初，k.pearson等学者为定义和测定智力所作的统计分析，其基本步骤主要包括：判断原始变量是否适合于因子分析；确定公共因子；旋转因子载荷；计算因子得分；计算综合得分。二、实证分析（一）原始数据的选取所有原始数据均直接来源于中国统计年鉴2006或经计算得到，所有数据如表1所示。（二）因子分析方法的选取本文对原始变量相关性进行检验的方法是kmo检验；确定公共因子采用的是基于主成分模型的主成份分析法；旋转因子载荷采用的是正交旋转法；计算因子得分采用的是回归法。（三）实证结果分析运用spss软件，对原始数据进行因子分析，kmo检验值为0.841，表明原始变量适合作因子分析。分析结果如表2、表3、表4所示。表2显示，两个公共因子的累计贡献率为90.626%，说明取前2个公共因子可以反映原始变量90%以上的信息。表3显示，因子1反映人均产出、收入和消费能力，因子2反映住房福利。根据因子得分系数，spss自动计算出各地区的因子得分fac_1和fac_2，由此计算出各地区的综合得分（见表4）。根据fac_1的排名，上海、北京的人均产出、收入和消费水平处于全国最高水平。天津、浙江、广东和江苏处于第二集团的位置。根据fac_2的排名，浙江人均建筑住房面积最大。福建、重庆、江苏、湖南、四川、湖北、江西、广西和山东分列第2位至第10位。从综合得分来看，上海和北京为我国经济发展水平最为发达的地区。浙江、天津、广东和江苏处于第二集团的位置。福建、山东和辽宁处于第三集团。重庆、内蒙古、河北、湖北、湖南、山西、吉林、宁夏、江西、四川、黑龙江、河南、新疆和青海在全国处于中下游的水平。陕西、广西、海南、安徽、西藏、云南、甘肃和贵州是全国经济最不发达的省区。综上不难发现，东部沿海地区的经济发达程度明显领先内陆，中西部地区经济发展水平存在一定差异，但中部各省区并无较大优势，部分西部省区的经济发展水平超越了一些中部省份。另外，从人均建筑面积来看，经济发达的地区并无优势可言，上海和北京两地的住房福利甚至居于全国中下的水平。参考文献：1、王学民.应用多元分析m.上海财经大学出版社,2004(1).