工业产业基地项目立项申请报告.docx

泓域咨询/工业产业基地项目立项申请报告工业产业基地项目立项申请报告规划设计/投资分析/产业运营工业产业基地项目资本角度而言，截至2017年6月，国内人工智能领域投融资主要集中于计算机视觉、自然语言处理和自动驾驶等应用技术领域，人工智能芯片领域的累计融资额仅占人工智能产业总融资额的2.1%。相比之下，美国人工智能产业的这一比例高达31.5%。中国市场方面，根据IDC预测，到2022年，中国人工智能市场规模将达到98.4亿美元，到2021年，约75%的企业应用程序会使用到人工智能。该机械装备项目计划总投资12393.98万元，其中：固定资产投资10155.53万元，占项目总投资的81.94%；流动资金2238.45万元，占项目总投资的18.06%。达产年营业收入21048.00万元，总成本费用16676.87万元，税金及附加236.51万元，利润总额4371.13万元，利税总额5210.55万元，税后净利润3278.35万元，达产年纳税总额1932.20万元；达产年投资利润率35.27%，投资利税率42.04%，投资回报率26.45%，全部投资回收期5.28年，提供就业职位339个。充分依托项目承办单位现有的资源或社会公共设施，以降低投资，加快项目建设进度，采取切实可行的措施节约用水。贯彻主体工程与环境保护、劳动安全和工业卫生、消防工程“同时设计、同时建设、同时投产”的总体规划与建设要求。.紧抓人工智能产业发展重大战略机遇，广聚国内外创新资源，以加快人工智能与经济社会深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，坚持研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进，着力突破一批关键核心技术，着力建设一批产业创新平台，着力实施一批应用示范工程，着力培育一批行业领军企业，加快培育具有国际竞争力的人工智能产业集群，全力构建具有重要影响力的人工智能产业创新生态，将安徽省打造成为全国重要的人工智能产业发展先行区和智慧产业新高地，积极打造人工智能产业发展的高速“先导车”，为发展智慧经济、构建智慧社会奠定坚实基础，为加快建设现代化五大发展美好安徽提供强大支撑。工业产业基地项目目录第一章 申报单位及项目概况一、 项目申报单位概况 二、 项目概况 第二章 发展规划、产业政策和行业准入分析 一、 发展规划分析 二、 产业政策分析 三、 行业准入分析 第三章 资源开发及综合利用分析 一、 资源开发方案。 二、 资源利用方案 三、 资源节约措施 第四章 节能方案分析 一、 用能标准和节能规范。 二、 能耗状况和能耗指标分析 三、 节能措施和节能效果分析 第五章 建设用地、征地拆迁及移民安置分析 一、 项目选址及用地方案 二、 土地利用合理性分析 三、 征地拆迁和移民安置规划方案 第六章 环境和生态影响分析 一、 环境和生态现状 二、 生态环境影响分析 三、 生态环境保护措施 四、 地质灾害影响分析 五、 特殊环境影响第七章 经济影响分析 一、 经济费用效益或费用效果分析 二、 行业影响分析 三、 区域经济影响分析 四、 宏观经济影响分析 第八章 社会影响分析 一、 社会影响效果分析 二、 社会适应性分析 三、 社会风险及对策分析附表1：主要经济指标一览表附表2：土建工程投资一览表附表3：节能分析一览表附表4：项目建设进度一览表附表5：人力资源配置一览表附表6：固定资产投资估算表附表7：流动资金投资估算表附表8：总投资构成估算表附表9：营业收入税金及附加和增值税估算表附表10：折旧及摊销一览表附表11：总成本费用估算一览表附表12：利润及利润分配表附表13：盈利能力分析一览表第一章 申报单位及项目概况一、项目申报单位概况（一）项目单位名称xxx投资公司（二）法定代表人汤xx（三）项目单位简介成立以来，公司秉承“诚实、信用、谨慎、有效”的信托理念，将“诚信为本、合规经营”作为企业的核心理念，不断提升公司资产管理能力和风险控制能力。公司始终坚持 “服务为先、品质为本、创新为魄、共赢为道”的经营理念，遵循“以客户需求为中心，坚持高端精品战略，提高最高的服务价值”的服务理念，奉行“唯才是用，唯德重用”的人才理念，致力于为客户量身定制出完美解决方案，满足高端市场高品质的需求。公司是强调项目开发、设计和经营服务的科技型企业，严格按照高新技术企业规范财务制度。截止2017年底，公司经济状况无不良资产发生，并严格控制企业高速发展带来的高资产负债率。同时，为了创新需要及时的资金作保证，公司对研究开发经费的投入和使用制定了相应制度，每季度审核一次开发经费支出情况，适时平衡各开发项目经费使用，最大限度地保证开发项目的资金落实。公司拥有优秀的管理团队和较高的员工素质，在职员工约600人，80%以上为技术及管理人员，85%以上人员有大专以上学历。未来公司将加强人力资源建设，根据公司未来发展战略和发展规模，建立合理的人力资源发展机制，制定人力资源总体发展规划，优化现有人力资源整体布局，明确人力资源引进、开发、使用、培养、考核、激励等制度和流程，实现人力资源的合理配置，全面提升公司核心竞争力。鉴于未来三年公司业务规模将会持续扩大，公司已制定了未来三年期的人才发展规划，明确各岗位的职责权限和任职要求，并通过内部培养、外部招聘、竞争上岗的多种方式储备了管理、生产、销售等各种领域优秀人才。同时，公司将不断完善绩效管理体系，设置科学的业绩考核指标，对各级员工进行合理的考核与评价。 经过多年发展，公司已经形成一个成熟的核心管理团队，团队具有丰富的从业经验，对于整个行业的发展、企业的定位都有着较深刻的认识，形成了科学合理的公司发展战略和经营理念，有利于公司在市场竞争中赢得主动权。（四）项目单位经营情况上一年度，xxx科技发展公司实现营业收入15758.34万元，同比增长29.87%（3623.98万元）。其中，主营业业务机械装备生产及销售收入为14672.61万元，占营业总收入的93.11%。根据初步统计测算，公司实现利润总额3956.99万元，较去年同期相比增长702.07万元，增长率21.57%；实现净利润2967.74万元，较去年同期相比增长338.24万元，增长率12.86%。上年度营收情况一览表序号项目第一季度第二季度第三季度第四季度合计1营业收入3309.254412.344097.173939.5915758.342主营业务收入3081.254108.333814.883668.1514672.612.1机械装备(A)1016.811355.751258.911210.494841.962.2机械装备(B)708.69944.92877.42843.683374.702.3机械装备(C)523.81698.42648.53623.592494.342.4机械装备(D)369.75493.00457.79440.181760.712.5机械装备(E)246.50328.67305.19293.451173.812.6机械装备(F)154.06205.42190.74183.41733.632.7机械装备(.)61.6282.1776.3073.36293.453其他业务收入228.00304.00282.29271.431085.73上年度主要经济指标项目单位指标完成营业收入万元15758.34完成主营业务收入万元14672.61主营业务收入占比93.11%营业收入增长率（同比）29.87%营业收入增长量（同比）万元3623.98利润总额万元3956.99利润总额增长率21.57%利润总额增长量万元702.07净利润万元2967.74净利润增长率12.86%净利润增长量万元338.24投资利润率38.79%投资回报率29.10%财务内部收益率24.59%企业总资产万元30529.06流动资产总额占比万元32.86%流动资产总额万元10033.17资产负债率44.52%二、项目概况（一）项目名称及承办单位1、项目名称：工业产业基地项目2、承办单位：xxx投资公司（二）项目建设地点xxx产业园（三）项目提出的理由“科技新基建”即信息产业领域的新型基础设施建设，被列入18年底中央经济会议报告中基础设施建设部分，成为扩大内需，发挥投资关键作用的重要内容。做强“一核”。以中国（合肥）智能语音及人工智能产业基地（中国声谷）为安徽省人工智能产业发展核心区，对人工智能全产业链进行布局，重点开展人工智能芯片研发、算法开发、智能语音技术及产品开发应用、智能传感器和传感网研发、智能软硬件研制（智能机器人、智能无人系统、智能终端、机器视觉系统等）、开放平台构建以及人工智能的行业应用，打造在全国具有重要影响力的新一代人工智能重大新兴产业基地。2018年上半年，我国人工智能政策不断落地，技术应用商业化进程加快。十八大以来我国的信息化水平大幅提升，互联网用户数量跃居世界第一，信息领域核心技术步深刻改变了人们生活的诸多方面，而人工智能技术和应用飞速发展，带来更为持久深刻的思维与变革。政策层面，国务院发布的新一代人工智能发展规划提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。在我国国家战略规划中，人工智能已超越技术概念，上升为国内产业转升级、国际竞争力提升的发展立足点和新机遇;行业应用层面，巨大的行业应用需求场景、研发能力积累与海量的数据资源、开放的市场宏观环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势，依靠应用市场广阔前景，推动技术革新，形成技术和市场共同驱动。预计2018年中国人工智能市场规模将达到238.2亿元。（四）建设规模与产品方案项目主要产品为机械装备，根据市场情况，预计年产值21048.00万元。通过对国内外市场需求预测可以看出，我国项目产品将以内销为主并扩大外销，随着产品宣传力度的加大，产品价格的降低，产品质量的提高和产品的多样化，项目产品必将更受欢迎；通过对市场需求预测分析，国内外市场对项目产品的需求量均呈逐年增加的趋势，市场销售前景非常看好。项目产品的市场需求是投资项目存在和发展的基础，市场需要量是根据分析项目产品市场容量、产品产量及其技术发展来进行预测；目前，我国各行业及各个领域对项目产品需求量很大，由于此类产品具有市场需求多样化、升级换代快的特点，所以项目产品的生产量满足不了市场要求，每年还需大量从外埠调入或国外进口，商品市场需求高于产品制造发展速度，因此，项目产品具有广阔的潜在市场。通过以上分析表明，项目承办单位所生产的项目产品市场风险较低，具有较强的市场竞争力和广阔的市场发展空间，因此，项目产品市场前景良好，投资项目建设具有良好的经济效益和社会效益，其市场可拓展的空间巨大，倍增效应显著，具有较强的市场竞争力和广阔的市场空间。（五）项目投资估算项目预计总投资12393.98万元，其中：固定资产投资10155.53万元，占项目总投资的81.94%；流动资金2238.45万元，占项目总投资的18.06%。（六）工艺技术投资项目所需要的原材料、辅助材料实行统一采购集中供应，并根据所需原材料的质量、价格、运输条件做到货比三家。以生产项目产品为基础，以提高质量为前提，在充分考虑经济条件以及生产过程中人流、物流、信息流合理顺畅的基础上，优先选用安全可靠、技术先进、工艺成熟、投资省、占地少、运行费用低、操作管理方便的生产技术工艺。对于生产技术方案的选用，遵循“利用资源”的原则，选用当前较先进的集散型控制系统，控制整个生产线的各项工艺参数，使产品质量稳定在高水平上，同时可降低物料的消耗；严格按照相关行业规范要求组织生产经营活动，有效控制产品质量，为广大顾客提供优质的项目产品和良好的服务。（七）项目建设期限和进度项目建设周期12个月。该项目采取分期建设，目前项目实际完成投资10199.74万元，占计划投资的82.30%。其中：完成固定资产投资7794.51万元，占总投资的76.42%；完成流动资金投资2405.23，占总投资的23.58%。项目建设进度一览表序号项目单位指标1完成投资万元10199.741.1完成比例82.30%2完成固定资产投资万元7794.512.1完成比例76.42%3完成流动资金投资万元2405.233.1完成比例23.58%（八）主要建设内容和规模该项目总征地面积41040.51平方米（折合约61.53亩），其中：净用地面积41040.51平方米（红线范围折合约61.53亩）。项目规划总建筑面积44323.75平方米，其中：规划建设主体工程33771.05平方米，计容建筑面积44323.75平方米；预计建筑工程投资3252.92万元。项目计划购置设备共计102台（套），设备购置费4754.34万元。（九）设备方案项目承办单位根据项目产品生产工艺的要求，对比考察了多个生产设备制造企业，优选了项目产品生产专用设备和检测设备等国内先进的环境保护节能型设备，确保投资项目生产及产品质量检验的需要。undefined项目拟选购国内先进的关键工艺设备和国内外先进的检测设备，预计购置安装主要设备共计102台（套），设备购置费4754.34万元。第二章 发展规划、产业政策和行业准入分析一、发展规划分析（一）建设背景加快人工智能关键技术转化和产业化，促进技术集成和商业模式创新，推动重点领域智能产品和服务创新，积极培育人工智能新业态，打造具有核心竞争力和重要影响力的人工智能产业集群。<p>1开发智能传感器和传感网应用关键产品。<p>依托家电、汽车和装备等优势产业，加强消费电子、汽车电子、工业控制、农业生产等领域智能传感器的生产布局。重点突破模拟仿真、数模融合、信号处理、MEMS与IC联合设计等核心技术。支持运动、力矩、图像、触觉、嗅觉和3D扫描等智能传感器的研发与应用。推进智能传感器向集成化、微型化、网络化方向发展，提升传感器的稳定性、可靠性和准确度。支持下游大型集成应用企业通过商业合作、投资入股、整合并购等方式参与智能传感器的研发与制造。<p>研制低功耗数模混合的神经网络芯片，为人工智能低功耗应用提供计算平台支撑。研制面向智能农业的微功耗芯片，实现位置、环境信号、设备状态采集、数据传输等功能，满足农业应用环境的微功耗、微成本、微尺寸要求。<p>加快智能终端核心技术和产品研发，发展新一代智能手机、车载智能终端等产品和设备。突破人工智能可穿戴芯片等关键技术，研发智能手环、智能手表、智能服饰、智能眼镜等可穿戴产品，实现运动健身、医疗保健、信息处理、智能物联等功能。<p>建立虚拟现实、增强现实与混合现实的技术、产品、服务标准和评价体系，促进虚拟环境和实体环境协同融合，满足个人感知、分析、判断与决策等实时信息需求。开发具有情感交互功能、能准确理解人需求的智能助理产品。<p>2拓展人工智能服务领域。<p>鼓励高校、科研院所对外提供人工智能服务。支持以科大讯飞、中科类脑等为代表的人工智能平台型企业迅速做大做强，丰富服务内容，吸引开发团队，扩大用户规模。鼓励埃夫特智能装备等机器人龙头企业整合生产数据，建立云端专家库，推动智能工业机器人试点示范。鼓励龙头企业内部“二次创业”，针对垂直行业应用，推出具有行业特点的专用人工智能软件及服务。重点支持深度学习、语音识别、语法语义分析、图像识别、智能微创、辅助诊疗等云服务发展，吸引应用开发者，开发丰富的行业应用，构建人工智能产业发展生态圈。<p>在语音识别等优势领域加快打造人工智能全国领军企业和品牌，在智能机器人、智能汽车、智能医疗装备、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域加快培育一批龙头骨干企业。支持龙头骨干企业构建开源硬件工厂、开源软件平台，形成集聚各类资源的创新生态圈。重点培育科大讯飞、巨一自动化装备、埃夫特智能装备、华米科技、朗坤物联网等企业做大做强。<p>在省内筛选一批业绩突出、成长性好、带动能力强、市场前景好的人工智能技术、产品及应用企业，通过项目建设、战略重组、品牌经营、技术研发、鼓励上市等方式，扶持企业发展壮大，构筑龙头企业引领、大中小企业优势互补、梯次发展的格局。重点培育欣奕华智能机器、陆航智能科技、鸿森智能装备、配天机器人等一批企业加快发展。<p>依托类脑智能技术及应用国家工程实验室等创新平台的技术规划及研发实力，引入一批创新能力强、行业地位突出、竞争优势明显的人工智能企业。引进拥有高端技术、雄厚资金以及较强市场话语权的大型企业集团，推动人工智能产业集聚发展。重点支持哈特机器人产业技术研究院、北方电子研究院安徽公司、江淮集团、奇瑞汽车、格力电器、美亚光电、荣事达等一批企业加快人工智能技术研发应用。<p>紧扣建设现代化经济体系的重点领域，大力实施人工智能创新应用示范工程，深入开展人工智能应用试点示范，推动互联网、大数据、物联网、人工智能技术与经济社会发展深度融合，全面提升产业发展智能化水平。<p>1智能制造。<p>推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，推进制造全生命周期活动的智能化，加快建立和发展基于新一代人工智能技术的智能制造技术、标准、使能工具和系统运营等产业。面向汽车、家电、建材、电子、冶金、石化、电力、核电等工业领域，围绕安全、节能、绿色发展等目标，推广离散智能制造、流程智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式。<p>2智能机器人。<p>重点推进以基于人工智能的人机交互技术为核心的智能服务机器人的研发、生产和应用，推动智能服务机器人在金融、通信、医疗等重点行业快速落地。通过系统集成，整合各类服务机器人的先进技术，夯实安徽省智能服务机器人在技术和行业应用上的领先优势，在国内树立服务机器人行业价值标杆。加快发展无人驾驶、车联网及无人机等智能运载工具。<p>3智能汽车。<p>采取开放合作、联合研发等多种方式，推动计算机视觉、先进传感、大数据、车联网、自主决策控制等智能技术在智能汽车及无人驾驶领域的应用，重点加强传感器、车载芯片、无线通信设备等产品开发与产业化。推动人工智能企业与整车企业生产深度融合，开发智能驾驶相关技术和产品。促进车载信息系统、数据通信、高精度定位和地图、信息安全、虚拟测试、道路设施智能化升级等智能汽车相关产业发展。实施智能汽车军民融合发展专项，推动车辆电子控制、雷达、微机电系统等自主知识产权军用技术的转化应用。<p>4智能家居。<p><p>推动图像识别、语音识别、自然语言处理、智能搜索、自动控制等技术在智能家居的广泛应用。通过云平台、大数据构建家电信息平台，推动智能家电的普及和产业化。提升家居产品感知和互联互通能力，加强家庭多径环境下物联网技术的研发和智慧家庭应用平台的建设。支持智能家居企业开展个性化定制等创新服务模式，提供互联共享解决方案，开发涵盖智能安防、智能家电控制、智能照明、智能娱乐等在内的全屋智能系统。加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用。<p>5智能农业。<p>以提高农业劳动生产率、资源利用率和土地产出率，促进农业发展方式转变为目标，推进人工智能在农业各个环节的深度应用。<p>研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备（特别是适宜安徽省丘陵山地地形的智能化农业装备）等，结合北斗导航定位、北斗CORS基站、遥感、物联网、无人机等技术，促进传统农机设备的智能化与精确化。<p>结合农业无人机高光谱监测系统，建立完善天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络，发展农业智能决策分析技术、数字化农业种植技术，开展智能农场、智能化植物工厂、智能果园等集成应用示范，推动传统农业智能产业化发展。<p>基于环境和本体传感器，建立植物生长模型和专家系统，实现农业生产过程智能化控制。开发开放的农业物联网云平台，提供智能设备接入，丰富农业物联网行业应用，构建农业智能产业发展生态圈。<p>6智能物流。<p>加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用，建设深度感知智能仓储系统，完善智能物流公共信息云平台及追溯系统，以人工智能技术推动现代物流产业转型升级。<p>7智能旅游。<p>面向重点旅游城市、重点旅游景区，加强智能旅游信息服务、旅游电子商务服务、历史文化遗产的数字化研究、文物本体科技保护修复等技术开发，运用人工智能技术提升旅游体验和文化科技创新。（二）行业分析日前，科技部等五部委印发加强“从0到1”基础研究工作方案。方案指出，国家科技计划突出支持关键核心技术中的重大科学问题。面向国家重大需求，对关键核心技术中的重大科学问题给予长期支持。<p>重点支持人工智能、网络协同制造、3D打印和激光制造、重点基础材料、先进电子材料、结构与功能材料、制造技术与关键部件、云计算和大数据、高性能计算、宽带通信和新型网络、地球观测与导航、光电子器件及集成、生物育种、高端医疗器械、集成电路和微波器件、重大科学仪器设备等重大领域，推动关键核心技术突破。<p>据德勤推测，未来2025年世界人工智能市场规模将超过6万亿美元，2017年-2025年复合增长率达30%。从行业来看，传统市场规模较大的领域将继续领跑，2030年制造业、通信传媒及服务、自然资源与材料将分别以16%、16%、14%增长率占据前三名。<p>中国市场方面，根据IDC预测，到2022年，中国人工智能市场规模将达到98.4亿美元，到2021年，约75%的企业应用程序会使用到人工智能。（三）市场分析预测人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。<p>我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升国家战略。新一代人工智能发展规划提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。人工智能市场前景巨大，预计到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元。<p>截止至2017年我国人工智能市场规模达到237.4亿元，相较于2016年增长67%。其中以生物识别、图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模最大，占比34.9%，达到82.8亿元。初步测算2018年我国人工智能市场规模将达415.5亿元，同比增长75%。预测2019年我国人工智能市场规模将达到554亿元左右。2021年我国人工智能市场规模将突破千亿元，并预测在2023年我国人工智能市场规模将突破2000亿元，达到了2364亿元左右，2019-2023年均复合增长率约为43.73%。<p>由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争。<p>人工智能概念虽当前火热，但企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。<p>人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。<p>从人才培养角度而言，我国高校人工智能领域的学科建设、人才培养相对滞后。人工智能涉及领域宽泛，相关领域学科资源分散，未能形成合力，培养人才的数量、质量有待提升。目前，国内开设人工智能专业的高校数量较少、时间较短，学科实力不强。美国国家科技委员会发布的2017年人工智能全球大学排名中前50名均位于欧美地区，我国大学无一上榜。此外，国内缺乏人工智能与传统行业的跨界人才，不利于人工智能在各垂直行业的应用推广。<p>2017年3月5日，国务院总理发表2017年政府工作报告，指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，“人工智能”首次被写入了全国政府工作报告，这意味着人工智能已上升为国家战略。<p><p>2017年7月20日，国务院出台新一代人工智能发展规划，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。规划提出坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放的基本原则和三步走的战略目标，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。<p>2017年12月13日，工信部印发了促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)，明确了人工智能2018-2020年在推动战略性新兴产业总体突破、推进供给侧结构性改革、振兴实体经济、建设制造强国和网络强国方面的重大作用和具体目标。<p>2018年1月，人工智能标准化白皮书(2018版)发布，白皮书从支撑人工智能产业整体发展的角度出发，研究制定了能够适应和引导人工智能产业发展的标准体系，进而提出近期急需研制的基础和关键标准项目。<p>2018年3月5日，国务院总理李克强在十三届全国人大一次会议作政府工作报告时表示，要加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”，这是继2017年之后，“人工智能”再次被写入政府工作报告。<p> “科技新基建”即信息产业领域的新型基础设施建设，被列入18年底中央经济会议报告中基础设施建设部分，成为扩大内需，发挥投资关键作用的重要内容。<p>基础设施建设通常是国家发挥投资杠杆作用，拉动内需的主要方式，而2019年是历史上头一次，以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施建设，也就是我们总结的“科技新基建”首次被定性为基建的重要内容，排列顺序甚至在城际交通、物流、市政基础设施等传统基建类项目之前，充分表明我国未来基建投资的侧重点将更加向科技产业领域倾斜，财政资金配套将更加到位。科技新基建将带动5G、人工智能、工业互联网、物联网等信息基础设施建设。<p>近年来，技术革新已经逐渐替代人口红利成为中国互联网经济发展的最主要推动力之一。人工智能是目前全球最受互联网业界和市场关注的新技术及应用。全球主要互联网企业均在向人工智能方向转型，并大幅增加相关科研、技术和产业应用布局方面的投入。展望未来几年，人工智能将会为互联网行业带来两个重要趋势：<p>第一，人机交互界面转向语音化。继键盘鼠标、触摸屏之后，语音交互正在成为新的人机交互方式。对于互联网企业来说，掌握了新的接口才更容易掌握新的流量入口，更容易通过此入口向用户推广服务。智能音箱的兴起就与这一发展趋势密切相关。全球主要互联网、硬件及家电企业将继续通过技术升级、应用拓展和市场推广等多重手段努力争夺这个新流量入口的市场份额。<p>第二，人工智能拓展互联网服务场景。人工智能在后台全面支持互联网业务的发展；我们看到互联网的各个场景都开始受益于人工智能。预计未来几年里，在传统互联网应用场景(例如搜索、新闻和电商等服务)中，人工智能技术将更多地被运用，并有效地提高服务效率和产品质量。在一些新兴领域，人工智能技术则会拓展互联网服务的应用场景，带来更新的商业化模式。<p>人工智能即通过智能实现人类思维的效果，从宏观层面来看，此效果体现在智能社会与智能经济层面，即人工智能将大幅改善依赖劳动力创造的劳动密集型、简单重复性的传统经济运行模式，并依托此经济模式构建万物互联、智能协同的产业体系，打造国际领先的智能社会。从微观层面来看，人工智能将替代传统劳动，带来新式生产方式，以提升生产效率并降低成本，进而实现企业效益提升、改善人们工作与生活。而随着机器变得聪明，我们将最终实现人性化人工智能(HumanisticAI)，即通过机器达到拟人的形式并以这类形式延伸人类智慧。（五）必要性分析按照建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的产业体系要求，针对安徽省人工智能发展关键环节，围绕基础理论、关键技术、支撑平台及核心产品进行系统部署，重点实施一批创新发展工程，拓展在农业、制造业、教育、医疗健康业、城市管理等领域应用的广度和深度，加快推动新一代人工智能产业全产业链创新发展。<p>加强人工智能基础理论和核心技术研发，每年编制人工智能基础理论和核心技术导向计划，指导企业、高校、科研院所等组织实施人工智能技术重大科技专项。<p>1开展前沿基础理论研究。<p>建立可解释、可包容和稳健的通用人工智能理论新模型及新方法，突破无监督学习、经验记忆利用等问题。研究从识别分类等任务式机器学习到综合推理、形象思维等探索式机器自主学习的提升方法。建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型，发展学习、预测、推理与优化算法等。<p>研究低成本、低能耗的传感器和智能感知技术，突破适应复杂场景的主动感知技术。提供自然人机交互过程中力触觉、体位、图像、生理信号、音频多通道信息输入的技术手段，研究姿态、表情。研究和开发面向教育、办公、运动健身及康复训练等不同人群使用的人机自然交互应用套件，为示范应用与产业化提供技术支撑。研究多语种、多方言机器翻译和语音识别与合成新方法，实现真实自然交互环境下的言语感知和分析处理。突破高效视觉能力的感知获取、面向真实世界的主动视觉感知及计算、自然声学场景的听知觉感知及计算、自然交互环境的言语感知及计算、面向异步序列的类人感知及计算、面向媒体智能感知的自主学习、城市全维度智能感知推理引擎等理论方法。<p>在群体智能组织、涌现和学习，人机混合增强智能，以及自主智能协同控制与决策理论和方法等方面，形成一批原创性成果。开展新一代生物特征识别技术基础理论与体系结构研究，以及基于掌纹和静脉多种手部特征的高精度生物特征识别系统研究，在识别算法方面获得突破，用于大规模人群的精确身份识别。开展面向下一代社交网络、基于多源数据的高精度人体运动生成技术研究，并研究基于深度学习的高精度人体运动生成与处理方法。研究多源多模态数据融合推理与智能决策方法，构建医工融合的心理健康评估理论体系。<p>2突破核心关键技术。<p>依托中国科学技术大学、中科院合肥物质科学研究院、合肥工业大学、科大讯飞等在人工智能和大数据核心算法方面的研发基础，推动类脑对话机器人、机器视觉、协同优化、图像识别、语音情感和大数据智能等基础支撑算法开发。加强对语言、声音、图像的综合计算分析，挖掘背后的语境、情感和面部表情等深层次内容，利用高性能计算、大数据等技术手段，推动基于感知数据、多媒体、自然语言、情感交互等大数据的深度学习技术研发。<p>依托类脑智能技术及应用国家工程实验室，整合中国科学技术大学、复旦大学、中科院微电子研究所、百度公司和中科类脑公司等科研力量，开展脑认知与神经计算、类脑计算系统、类脑芯片及系统等人工智能关键技术攻关，突破神经网络芯片关键技术，重点开发基于类脑芯片的人工智能系统以及智能化机器人，建立基于类脑芯片的应用开发平台，加强在图像、语音和气味识别等领域的技术研发。<p>依托农业农村部农业物联网技术集成与应用重点实验室在智能农业装备和农业大数据的核心算法方面的基础应用研究，推进传感器微功耗芯片、智能感知设备、智能控制设备、无线低功耗通信等关键技术突破。依托埃夫特智能装备、合肥工业大学、中科院合肥物质科学研究院、芜湖哈特机器人产业技术研究院等，面向智能机器人应用，开发智能感知、深度学习、智能推理、移动与协作、开放式操作系统平台等关键技术。面向智能驾驶、智慧交通领域的应用与发展，开展毫米波雷达与激光雷达等环境感知系统及多传感器融合、智能化底层系统、智能驾驶整车集成、智能驾驶仿真与测试等智能感知、智能决策、数据处理与人工智能等关键技术研究，加快L3/L4级智能驾驶汽车产品的开发及产业化应用。研究人工智能与医疗、健康、养老等行业融合中的高频智能决策、多模态知识推理与动态优化调度技术，突破智能微创外科装备的关键技术。3、本期工程项目投资效益是显著的，达产年投资利润率35.27%，投资利税率42.04%，全部投资回报率26.45%，全部投资回收期5.28年（含建设期），表明本期工程项目利润空间较大，具有较好的盈利能力、较强的清偿能力和抗风险能力。二、产业政策分析以提高发展质量和效益为目标，以发展高科技、实现产业化为方向，坚持深化改革、创新引领、绿色集约、开放协同、特色发展，优化全省高新区布局，创新高新区发展体制机制，全力推进产业转型升级，全面提升科技创新能力，着力打造国际一流的产业发展生态和创新创业生态，努力将高新区建设成为创新驱动发展示范区、新兴产业集聚区、转型升级引领区、高质量发展先行区，形成区域经济新的增长极，为我省构建现代化经济体系提供有力支撑。高质量发展是坚持深化改革开放的发展。完善产权制度，实现产权有效激励，才能进一步激发全社会创造力和发展活力，推动质量变革、效率变革、动力变革，提高全要素生产率。同时，对外开放也是改革，开放倒逼改革、促进改革，高水平的开放是高质量发展不可或缺的动力。 工业是立市治本，强市之基，当前我市工业发展处于工业化起步阶段，推进工业高质量发展是我市实现跨越发展必然趋势，也是关键路径，是全市经济高质量发展的重大举措。依托特色工业设计基地、工业设计特色小镇等设计服务载体，结合产业创新服务综合体和制造业创新中心建设，构建一批集信息发布、供需对接、设计展示、设计服务、成果交易、投资融资、教育培训、国际合作等功能为一体的工业设计公共服务平台，集聚设计服务、设计咨询、知识产权、标准检测等机构，构筑工业设计公共服务链，提供快速成型、虚拟制造、资本创投、品牌孵化、成果交流、人才培训等专业服务。目前，项目承办单位建立了企业内部研发中心，可以根据客户的需求，研制、开发适应市场需求的产品，并已在材料和设备及制造工艺上取得新的突破，项目承办单位已取得了丰硕的成果，公司所生产的产品质量指标均已达到国内领先水平，同国际技术水平接轨；通过保持人才、技术、设备、研发能力、市场营销、生产材料供应等方面的优势，产、学、研相结合的经营模式，无论是对项目承办单位自身还是国内相关产业的发展都具有深远的影响。建设现代化经济体系，首先是要深化供给侧结构性改革，这要求必须把发展经济的着力点放在实体经济上，加快发展先进制造业，支持传统产业优化升级，实现制造业的高质量发展。三、行业准入xxx投资公司于20xx年xx月通过xxx投资公司所在地相关部门立项和其它必要审批流程，达到行业准入条件。积极创造条件，合理安排必要的场地和设施，充分利用已有的各类园区