湖北节能环保设备项目立项申请报告.docx

泓域咨询/湖北节能环保设备项目立项申请报告湖北节能环保设备项目立项申请报告规划设计/投资分析/产业运营湖北节能环保设备项目坚持引进与自主开发相结合，加强研发制造向服务拓展，做大做强节能环保产业。到2020年，节能环保产业规模达到5000亿元。以“人工智能+”行动为抓手，促进人工智能在传统优势产业、社会管理、城乡融合、民生建设中的深度应用，实施重点领域应用示范工程。围绕培育发展人工智能产业新技术、新业态、新领域，拓展壮大产业规模，激发产业创新活力。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。该节能环保设备项目计划总投资18718.09万元，其中：固定资产投资14937.51万元，占项目总投资的79.80%；流动资金3780.58万元，占项目总投资的20.20%。达产年营业收入34618.00万元，总成本费用26189.52万元，税金及附加379.41万元，利润总额8428.48万元，利税总额9970.44万元，税后净利润6321.36万元，达产年纳税总额3649.08万元；达产年投资利润率45.03%，投资利税率53.27%，投资回报率33.77%，全部投资回收期4.46年，提供就业职位616个。报告根据项目实际情况，提出项目组织、建设管理、竣工验收、经营管理等初步方案；结合项目特点提出合理的总体及分年度实施进度计划。.人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。湖北节能环保设备项目目录第一章 申报单位及项目概况一、 项目申报单位概况 二、 项目概况 第二章 发展规划、产业政策和行业准入分析 一、 发展规划分析 二、 产业政策分析 三、 行业准入分析 第三章 资源开发及综合利用分析 一、 资源开发方案。 二、 资源利用方案 三、 资源节约措施 第四章 节能方案分析 一、 用能标准和节能规范。 二、 能耗状况和能耗指标分析 三、 节能措施和节能效果分析 第五章 建设用地、征地拆迁及移民安置分析 一、 项目选址及用地方案 二、 土地利用合理性分析 三、 征地拆迁和移民安置规划方案 第六章 环境和生态影响分析 一、 环境和生态现状 二、 生态环境影响分析 三、 生态环境保护措施 四、 地质灾害影响分析 五、 特殊环境影响第七章 经济影响分析 一、 经济费用效益或费用效果分析 二、 行业影响分析 三、 区域经济影响分析 四、 宏观经济影响分析 第八章 社会影响分析 一、 社会影响效果分析 二、 社会适应性分析 三、 社会风险及对策分析附表1：主要经济指标一览表附表2：土建工程投资一览表附表3：节能分析一览表附表4：项目建设进度一览表附表5：人力资源配置一览表附表6：固定资产投资估算表附表7：流动资金投资估算表附表8：总投资构成估算表附表9：营业收入税金及附加和增值税估算表附表10：折旧及摊销一览表附表11：总成本费用估算一览表附表12：利润及利润分配表附表13：盈利能力分析一览表第一章 申报单位及项目概况一、项目申报单位概况（一）项目单位名称xxx（集团）有限公司（二）法定代表人吕xx（三）项目单位简介本公司秉承“以人为本、品质为本”的发展理念，倡导“诚信尊重”的企业情怀；坚持“品质营造未来，细节决定成败”为质量方针；以“真诚服务赢得市场，以优质品质谋求发展”的营销思路；以科学发展观纵观全局，争取实现行业领军、技术领先、产品领跑的发展目标。 公司已拥有ISO/TS16949质量管理体系以及ISO14001环境管理体系，以及ERP生产管理系统，并具有国际先进的自动化生产线及实验测试设备。公司根据自身发展的需要，拟在项目建设地建设项目，同时，为公司后期产品的研制开发预留发展余地，项目建成投产后，不仅大幅度提升项目承办单位项目产品产业化水平，为新产品研发打下良好基础，有力促进公司经济效益和社会效益的提高，将带动区域内相关行业发展，形成配套的产业集群，为当地经济发展做出应有的贡献。公司正处于快速发展阶段，特别是随着新项目的建设及未来产能扩张，将需要大量专业技术人才充实到建设、生产、研发、销售、管理等环节中。作为一家民营企业，公司在吸引高端人才方面不具备明显优势。未来公司将通过自我培养和外部引进来壮大公司的高端人才队伍，提升公司的技术创新能力。（四）项目单位经营情况上一年度，xxx实业发展公司实现营业收入34075.20万元，同比增长18.30%（5270.45万元）。其中，主营业业务节能环保设备生产及销售收入为27865.24万元，占营业总收入的81.78%。根据初步统计测算，公司实现利润总额7854.95万元，较去年同期相比增长1456.56万元，增长率22.76%；实现净利润5891.21万元，较去年同期相比增长1067.66万元，增长率22.13%。上年度营收情况一览表序号项目第一季度第二季度第三季度第四季度合计1营业收入7155.799541.068859.558518.8034075.202主营业务收入5851.707802.277244.966966.3127865.242.1节能环保设备(A)1931.062574.752390.842298.889195.532.2节能环保设备(B)1345.891794.521666.341602.256409.012.3节能环保设备(C)994.791326.391231.641184.274737.092.4节能环保设备(D)702.20936.27869.40835.963343.832.5节能环保设备(E)468.14624.18579.60557.302229.222.6节能环保设备(F)292.59390.11362.25348.321393.262.7节能环保设备(.)117.03156.05144.90139.33557.303其他业务收入1304.091738.791614.591552.496209.96上年度主要经济指标项目单位指标完成营业收入万元34075.20完成主营业务收入万元27865.24主营业务收入占比81.78%营业收入增长率（同比）18.30%营业收入增长量（同比）万元5270.45利润总额万元7854.95利润总额增长率22.76%利润总额增长量万元1456.56净利润万元5891.21净利润增长率22.13%净利润增长量万元1067.66投资利润率49.53%投资回报率37.15%财务内部收益率26.21%企业总资产万元45059.17流动资产总额占比万元26.62%流动资产总额万元11995.24资产负债率35.07%二、项目概况（一）项目名称及承办单位1、项目名称：湖北节能环保设备项目2、承办单位：xxx（集团）有限公司（二）项目建设地点xx产业发展示范区湖北省位于中国中部，长江中游，东邻安徽，西连重庆，西北与陕西接壤，南接江西、湖南，北与河南毗邻。介于东经10821421160750、北纬29015333647之间，东西长约740千米，南北宽约470千米。<p>湖北省正处于中国地势第二级阶梯向第三级阶梯过渡地带，湖北省地势呈三面高起、中间低平、向南敞开、北有缺口的不完整盆地。地貌类型多样，山地、丘陵、岗地和平原兼备。山地、丘陵和岗地、平原湖区各占湖北省总面积的56%，24%和20%。地势高低相差悬殊，西部号称"华中屋脊"的神农架最高峰神农顶，海拔达3105米；东部平原的监利县谭家渊附近，地面高程为零。湖北省西、北、东三面被武陵山、巫山、大巴山、武当山、桐柏山、大别山、幕阜山等山地环绕，山前丘陵岗地广布，中南部为江汉平原，与湖南省洞庭湖平原连成一片，地势平坦，土壤肥沃，除平原边缘岗地外，海拔多在35米以下，略呈由西北向东南倾斜的趋势。<p>湖北省地处亚热带，位于典型的季风区内。全省除高山地区外，大部分为亚热带季风性湿润气候，光能充足，热量丰富，无霜期长，降水充沛，雨热同季。<p>湖北省年平均气温1517，大部分地区冬冷、夏热，春季气温多变，秋季气温下降迅速。一年之中，1月最冷，大部分地区平均气温24；7月最热，除高山地区外，平均气温2729，极端最高气温可达40以上。全省无霜期在230300天之间。<p>湖北省平均降水量在8001600毫米之间。降水地域分布呈由南向北递减趋势，鄂西南最多达14001600毫米，鄂西北最少为8001000毫米。降水量分布有明显的季节变化，一般是夏季最多，冬季最少，夏季雨量在300700毫米之间，冬季雨量在30190毫米之间。6月中旬至7月中旬雨量最多，强度最大，是梅雨期。<p>湖北省境内除长江、汉江干流外，省内各级河流河长5千米以上的有4228条，河流总长5.92万千米，其中河长在100千米以上的河流41条。长江自西向东，流贯省内26个县市，西起巴东县鳊鱼溪河口入境，东至黄梅县滨江村出境，流程1041千米。境内的长江支流有汉水、沮水、漳水、清江、东荆河、陆水、滠水、倒水、举水、巴水、浠水、富水等。其中汉水为长江中游最大支流，在湖北省境内由西北趋东南，流经13个县市，由陕西白河县将军河进入湖北省郧西县，至武汉汇入长江，流程858千米。<p>湖北素有“千湖之省”之称。境内湖泊主要分布在江汉平原上。现有湖泊755个，湖泊水面面积合计2706.851平方千米。100平方千米以上的湖泊有洪湖、长湖、梁子湖、斧头湖。<p>按中国植被分类原则和系统，湖北省自然植被分为4个植被型组：针叶林、阔叶林、灌丛和水生植被；12个植被型：寒温性针叶林、温性针叶林、暖性针叶林、针阔叶混交林、落叶林、常绿落叶阔叶混交林、常绿阔叶林、竹林、常绿针叶灌丛、常绿革叶灌丛、常绿落叶阔叶灌丛和水生植被等，30个群系组，124个群系。<p>湖北省地表水资源量991.15亿立方米，折合径流深533.2毫米，比2014年偏多11.9%。其中长江流域地表水资源量986.29亿立方米，折合径流深534.4毫米，偏多11.9%；淮河流域地表水资源量4.87亿立方米，折合径流深359.2毫米，偏多7.8%。<p>湖北省已发现的木本植物有105科、370属、1300种，其中乔木425种、灌木760种、木质藤本115种。这在全球同一纬度所占比重是最大的。全省不仅树种较多，而且起源古老，迄今仍保存有不少珍贵、稀有孑遗植物。除有属于国家一级保护树种水杉、珙桐、秃杉外，还有二级保护树种香果树、水青树、连香树、银杏、杜仲、金钱松、鹅掌楸等20种和三级保护树种秦岭冷杉、垂枝云杉、穗花杉、金钱槭、领春木、红豆树、厚朴等21种。藤本植物种类多且分布广，价值较高的有爬藤榕、苦皮藤、中华猕猴桃、葛藤、瓜蒌等10多种。全省的草本植物有2500种以上，其中已被人们采制供作药材的有500种以上。<p>湖北省在动物地理区划系统中属东洋界、华中区，有陆生脊椎动物687种，其中两栖类48种、鸟类456种、爬行类62种，兽类121种。全省被国家列为重点保护的野生动物112种。其中，属一类保护的有金丝猴、白鹳等23种；属二类保护的有江豚、猕猴、金猫、小天鹅、大鲵等89种。全省共有鱼类206种，其中以鲤科鱼类为主，占58%以上，其次为鳅科，占8%左右。全省鱼苗资源丰富，长江干流主要产卵场36处，其中半数以上在湖北境内。<p>湖北省矿产资源丰富，全省已发现矿产136种（不含亚矿种，下同），约占全国已发现矿种数的81%；其中已查明资源储量的矿产有87种，约占全国已查明资源储量矿产的56%；已发现但尚未查明资源储量的矿种有49种。<p>（三）项目提出的理由人工智能概念虽当前火热，但企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式，推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业，是培育安徽省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要，也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径，对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。（四）建设规模与产品方案项目主要产品为节能环保设备，根据市场情况，预计年产值34618.00万元。通过以上分析表明，项目承办单位所生产的项目产品市场风险较低，具有较强的市场竞争力和广阔的市场发展空间，因此，项目产品市场前景良好，投资项目建设具有良好的经济效益和社会效益，其市场可拓展的空间巨大，倍增效应显著，具有较强的市场竞争力和广阔的市场空间。项目承办单位计划在项目建设地建设项目，具有得天独厚的地理条件，与xx省同行业其他企业相比，拥有“立地条件好、经营成本低、投资效益高、比较竞争力强”的优势，因此，发展相关产业前景广阔。（五）项目投资估算项目预计总投资18718.09万元，其中：固定资产投资14937.51万元，占项目总投资的79.80%；流动资金3780.58万元，占项目总投资的20.20%。（六）工艺技术投资项目原料采购后应按质量（等级）要求贮存在原料仓库内，同时，对辅助材料购置的要求均为事先检验以保证辅助材料的质量和生产需要，不合格原材料不得进入公司仓库，应严把原材料质量关，确保生产质量。项目建成投产后，项目承办单位物资采购部门根据生产实际需要制定原材料采购计划，掌握原材料的性能、特点，在不影响产品质量的前提下，对项目所需原辅材料合理地选择品种、规格、质量，为企业节约使用原材料降低采购成本。按目前市场的需求情况，原料存储时间约为20-30天，存放在原料仓库内；投资项目将建设原料仓库和辅助材料仓库，以满足投资项目生产的需要。遵循“高起点、优质量、专业化、经济规模”的建设原则，积极采用新技术、新工艺和高效率专用设备，使用高质量的原辅材料，稳定和提高项目产品质量，制造高附加值的产品，不断提高企业的市场竞争力。工艺技术先进性与适用性相结合的原则：项目产品生产技术含量较高而产品质量的稳定性、可靠性却取决于其生产技术及采用工艺是否先进；为适应市场竞争要求，根据项目项目产品生产纲领、生产特性并结合项目承办单位的自身条件，本着高起点、高效率的设计原则，采用先进、可靠、适用技术，制订合理、简捷、科学先进的生产工艺，确保产品质量稳定可靠。对于生产技术方案的选用，遵循“利用资源”的原则，选用当前较先进的集散型控制系统，控制整个生产线的各项工艺参数，使产品质量稳定在高水平上，同时可降低物料的消耗；严格按照相关行业规范要求组织生产经营活动，有效控制产品质量，为广大顾客提供优质的项目产品和良好的服务。（七）项目建设期限和进度项目建设周期12个月。该项目采取分期建设，目前项目实际完成投资15858.54万元，占计划投资的84.72%。其中：完成固定资产投资10574.68万元，占总投资的66.68%；完成流动资金投资5283.86，占总投资的33.32%。项目建设进度一览表序号项目单位指标1完成投资万元15858.541.1完成比例84.72%2完成固定资产投资万元10574.682.1完成比例66.68%3完成流动资金投资万元5283.863.1完成比例33.32%（八）主要建设内容和规模该项目总征地面积59976.64平方米（折合约89.92亩），其中：净用地面积59976.64平方米（红线范围折合约89.92亩）。项目规划总建筑面积86366.36平方米，其中：规划建设主体工程66610.09平方米，计容建筑面积86366.36平方米；预计建筑工程投资7000.09万元。项目计划购置设备共计120台（套），设备购置费6727.64万元。（九）设备方案项目承办单位在选择设备时，要着眼高起点、高水平、高质量，最大限度地保证产品质量的需要，努力提高产品生产过程中的自动化程度，降低劳动强度提高劳动生产率，节约能源降低生产成本和检测成本。主要设备的配置应与产品的生产技术工艺及生产规模相适应，同时应具备“先进、适用、经济、环境保护、节能”的特性，能够达到节能和清洁生产的各项要求；投资项目所选设备必须达到目前国内外先进水平，经生产厂家使用证明运转稳定可靠，能够满足生产高质量产品的要求。项目拟选购国内先进的关键工艺设备和国内外先进的检测设备，预计购置安装主要设备共计120台（套），设备购置费6727.64万元。第二章 发展规划、产业政策和行业准入分析一、发展规划分析（一）建设背景加快人工智能关键技术转化和产业化，促进技术集成和商业模式创新，推动重点领域智能产品和服务创新，积极培育人工智能新业态，打造具有核心竞争力和重要影响力的人工智能产业集群。<p>1开发智能传感器和传感网应用关键产品。<p>依托家电、汽车和装备等优势产业，加强消费电子、汽车电子、工业控制、农业生产等领域智能传感器的生产布局。重点突破模拟仿真、数模融合、信号处理、MEMS与IC联合设计等核心技术。支持运动、力矩、图像、触觉、嗅觉和3D扫描等智能传感器的研发与应用。推进智能传感器向集成化、微型化、网络化方向发展，提升传感器的稳定性、可靠性和准确度。支持下游大型集成应用企业通过商业合作、投资入股、整合并购等方式参与智能传感器的研发与制造。<p>研制低功耗数模混合的神经网络芯片，为人工智能低功耗应用提供计算平台支撑。研制面向智能农业的微功耗芯片，实现位置、环境信号、设备状态采集、数据传输等功能，满足农业应用环境的微功耗、微成本、微尺寸要求。<p>加快智能终端核心技术和产品研发，发展新一代智能手机、车载智能终端等产品和设备。突破人工智能可穿戴芯片等关键技术，研发智能手环、智能手表、智能服饰、智能眼镜等可穿戴产品，实现运动健身、医疗保健、信息处理、智能物联等功能。<p>建立虚拟现实、增强现实与混合现实的技术、产品、服务标准和评价体系，促进虚拟环境和实体环境协同融合，满足个人感知、分析、判断与决策等实时信息需求。开发具有情感交互功能、能准确理解人需求的智能助理产品。<p>2拓展人工智能服务领域。<p>鼓励高校、科研院所对外提供人工智能服务。支持以科大讯飞、中科类脑等为代表的人工智能平台型企业迅速做大做强，丰富服务内容，吸引开发团队，扩大用户规模。鼓励埃夫特智能装备等机器人龙头企业整合生产数据，建立云端专家库，推动智能工业机器人试点示范。鼓励龙头企业内部“二次创业”，针对垂直行业应用，推出具有行业特点的专用人工智能软件及服务。重点支持深度学习、语音识别、语法语义分析、图像识别、智能微创、辅助诊疗等云服务发展，吸引应用开发者，开发丰富的行业应用，构建人工智能产业发展生态圈。<p>在语音识别等优势领域加快打造人工智能全国领军企业和品牌，在智能机器人、智能汽车、智能医疗装备、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域加快培育一批龙头骨干企业。支持龙头骨干企业构建开源硬件工厂、开源软件平台，形成集聚各类资源的创新生态圈。重点培育科大讯飞、巨一自动化装备、埃夫特智能装备、华米科技、朗坤物联网等企业做大做强。<p>在省内筛选一批业绩突出、成长性好、带动能力强、市场前景好的人工智能技术、产品及应用企业，通过项目建设、战略重组、品牌经营、技术研发、鼓励上市等方式，扶持企业发展壮大，构筑龙头企业引领、大中小企业优势互补、梯次发展的格局。重点培育欣奕华智能机器、陆航智能科技、鸿森智能装备、配天机器人等一批企业加快发展。<p>依托类脑智能技术及应用国家工程实验室等创新平台的技术规划及研发实力，引入一批创新能力强、行业地位突出、竞争优势明显的人工智能企业。引进拥有高端技术、雄厚资金以及较强市场话语权的大型企业集团，推动人工智能产业集聚发展。重点支持哈特机器人产业技术研究院、北方电子研究院安徽公司、江淮集团、奇瑞汽车、格力电器、美亚光电、荣事达等一批企业加快人工智能技术研发应用。<p>紧扣建设现代化经济体系的重点领域，大力实施人工智能创新应用示范工程，深入开展人工智能应用试点示范，推动互联网、大数据、物联网、人工智能技术与经济社会发展深度融合，全面提升产业发展智能化水平。<p>1智能制造。<p>推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，推进制造全生命周期活动的智能化，加快建立和发展基于新一代人工智能技术的智能制造技术、标准、使能工具和系统运营等产业。面向汽车、家电、建材、电子、冶金、石化、电力、核电等工业领域，围绕安全、节能、绿色发展等目标，推广离散智能制造、流程智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式。<p>2智能机器人。<p>重点推进以基于人工智能的人机交互技术为核心的智能服务机器人的研发、生产和应用，推动智能服务机器人在金融、通信、医疗等重点行业快速落地。通过系统集成，整合各类服务机器人的先进技术，夯实安徽省智能服务机器人在技术和行业应用上的领先优势，在国内树立服务机器人行业价值标杆。加快发展无人驾驶、车联网及无人机等智能运载工具。<p>3智能汽车。<p>采取开放合作、联合研发等多种方式，推动计算机视觉、先进传感、大数据、车联网、自主决策控制等智能技术在智能汽车及无人驾驶领域的应用，重点加强传感器、车载芯片、无线通信设备等产品开发与产业化。推动人工智能企业与整车企业生产深度融合，开发智能驾驶相关技术和产品。促进车载信息系统、数据通信、高精度定位和地图、信息安全、虚拟测试、道路设施智能化升级等智能汽车相关产业发展。实施智能汽车军民融合发展专项，推动车辆电子控制、雷达、微机电系统等自主知识产权军用技术的转化应用。<p>4智能家居。<p><p>推动图像识别、语音识别、自然语言处理、智能搜索、自动控制等技术在智能家居的广泛应用。通过云平台、大数据构建家电信息平台，推动智能家电的普及和产业化。提升家居产品感知和互联互通能力，加强家庭多径环境下物联网技术的研发和智慧家庭应用平台的建设。支持智能家居企业开展个性化定制等创新服务模式，提供互联共享解决方案，开发涵盖智能安防、智能家电控制、智能照明、智能娱乐等在内的全屋智能系统。加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用。<p>5智能农业。<p>以提高农业劳动生产率、资源利用率和土地产出率，促进农业发展方式转变为目标，推进人工智能在农业各个环节的深度应用。<p>研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备（特别是适宜安徽省丘陵山地地形的智能化农业装备）等，结合北斗导航定位、北斗CORS基站、遥感、物联网、无人机等技术，促进传统农机设备的智能化与精确化。<p>结合农业无人机高光谱监测系统，建立完善天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络，发展农业智能决策分析技术、数字化农业种植技术，开展智能农场、智能化植物工厂、智能果园等集成应用示范，推动传统农业智能产业化发展。<p>基于环境和本体传感器，建立植物生长模型和专家系统，实现农业生产过程智能化控制。开发开放的农业物联网云平台，提供智能设备接入，丰富农业物联网行业应用，构建农业智能产业发展生态圈。<p>6智能物流。<p>加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用，建设深度感知智能仓储系统，完善智能物流公共信息云平台及追溯系统，以人工智能技术推动现代物流产业转型升级。<p>7智能旅游。<p>面向重点旅游城市、重点旅游景区，加强智能旅游信息服务、旅游电子商务服务、历史文化遗产的数字化研究、文物本体科技保护修复等技术开发，运用人工智能技术提升旅游体验和文化科技创新。（二）行业分析节能装备及产品。重点开发工业锅炉（窑炉）、高效风机、高效传动系统、余热余压利用等重点领域节能技术和产品。发展大型清洁高效发电装备，重点研发高效节能电动机、电机系统、节能变压器、高压变频器、电机软启动、电网能量补偿等节能机电装备，以及热流计、照度计、量热仪等节能监测专用设备。大力发展节能汽车、节能建筑材料、节能家电、节能灯具等产品。环保治理装备及产品。加快研发和生产工业废水处理回用等水污染治理关键技术和装备。发展烟气脱硫、尾气控制、洁净燃烧技术设备等大气污染治理关键技术和装备。推进中高浓度氨氮处理、木浆碱回收、固体废物焚烧处置、废旧电池回收再利用、电机变频软启动节能装备、碳捕捉等技术装备的产业化。加大对多种烟气脱硫、烧结烟气深度脱硫与硫胺制备、污水除氨、新一代可降解生物材料等装备和产品的推广应用。资源循环利用。加大资源再生利用产业的规模化，提高脱硫石膏、冶炼废渣、矿山尾矿、矿渣、废旧金属、废弃电器电子产品等大宗固体废物综合利用水平。积极推进工程机械、机床、电机等旧工业产品再制造。加大工业废水、生活污水处理力度，提升水资源循环利用水平。对燃气、粉尘、粉煤灰等大气污染物的回收利用。加大对工业生产中的余热、余压的回收利用。推进园区循环化改造，在有条件的企业、园区、行业之间探索开展原料互供、资源共享的循环利用模式。加快耗能行业产业对标。推进水泥、冶金、有色、化工等高耗能行业的对标工作，通过节能环保技术和装备的应用，实现节能降耗，并对行业落后产能关停并转。扩大能源管理、清洁生产等试点示范。继续扩大清洁生产技术应用示范工程、企业能源管理中心示范项目，对已申请项目进行绩效评价，积极推广示范项目成功经验，扩大清洁生产技术应用成果。依托循环经济园区，积极推动资源综合利用。依托8个工业循环经济重点园区，加强废旧钢铁加工配送、废旧轮胎及废铅酸电池等综合利用，推进资源综合利用产业规范发展。依托武汉市青山区循环经济产业园、鄂州循环经济产业园、云梦盐化工循环经济产业园、襄阳谷城循环经济工业园、荆门市格林美循环经济产业园、宜昌国家级循环化改造示范试点园区以及襄阳市再生资源产业集群，重点加快节能装备及产品、环保治理装备及产品、资源循环利用等领域发展。进入人工智能时代，人才也在快速迭代转型，新时代呼唤更多的人工智能人才。放眼全球，各国的人工智能人才都非常稀缺，人工智能公司ElementAI发布的2019年度全球AI人才报告指出，全球人工智能人才的数量不断攀升，但顶级人才仍然供不应求。根据中国教育部门测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供需比例严重失衡。不断加强人才培养，补齐人才短板，是我国的当务之急。<p>从市场规模来看， 2015中国人工智能市场规模已突破100亿元，到了2016年中国人工智能市场规模达到142亿元，同比增长27%。截止到2017年中国人工智能市场规模增长至217亿元，同比增长53%。初步测算2018年中国人工智能市场规模将达339亿元左右，比2017年增长56%，远高于全球17%的增速水平。并预测在2019、2020年中国人工智能市场规模将达500亿元、710亿元。2015-2020年复合年均增长率为44.5%。<p>中国人工智能人才存在较大“缺口”，中美差距较大。国外企业ElementAI发布的2019年度全球AI人才报告显示，中国成为全球最“吸金”的国家。由于国内的创业环境、政府支持和大数据沉淀，中国人工智能领域的投融资占到了全球的60%，吸引了较多拥有技术的海外留学生回国发展。即便如此，中国在人才培养和人才吸引方面仍然与美国存在较大差距。数据显示，58%的中国高级研究员在美国攻读研究生，35%在中国读研究生，7%在其他国家(澳大利亚和英国)读研究生。<p>在毕业于美国院校的中国高级研究员中，78%留在美国研究机构工作，仅有21%回到中国研究机构工作。该报告还显示，全球吸引人工智能人才的国家中，排名前五的是美国、中国、英国、德国、加拿大，共占据了72%的人工智能人才。中国虽然位列前列，但数量上仅有美国的四分之一，与美国存在较大差距。<p>培养模式是限制中国人工智能人才的“短板”。清华大学2018年6月发布的中国人工智能发展报告显示，中国的论文总量和高被引论文数量都排名世界第一。的确，中国采用了“规模性生产”的人才模式，加快了人工智能人才的培养。<p>但是，数量上的优势并不意味着质量上的价值。中国的顶级人工智能人才仅仅排在第六名，前面分别是美国、英国、德国、法国、意大利。在人才培养上，美国遥遥领先：44%的博士学位是在美国获得的，在中国获得博士学位的约占11%，其后是英国(6%)、德国(5%)以及加拿大、法国和日本(均为4%)。<p>历史上，中国人才培养偏向于应试教育，其弊端是束缚人的独立思考和创新能力。在这种培养体系下，容易培养出“半人”而非“全人”，对中国的科技领先产生了一定的消极影响。虽然，中国现阶段教育体系已经获得了长足进步，但是历史遗留问题仍需要长时间来消化，未来需要重视长期导向的基础型人才，为尖端人才的培养做“储备”。<p>中国公民科学素质建设报告显示，2018年，我国公民具备科学素质的比例达到8.47%。虽然相比于2015年的6.2%提升了2.27%，但国民的科学素养仍在世界平均水平之下，这一点值得我们注意与省思。中国人工智能人才要发展，国民的基本科学素质是根基，而素质的提升又离不开教育的发展。中国与美国等发达国家在教育上的差异，不是体现在教材上，而是在教育理念和教学方法上。未来的教育要注重启发式的培养，鼓励学生互动和质疑，突出创新思维的培养。<p>以新时代人才发展理念为引领，打造“政产学研商”联动发力的人工智能教育生态。人工智能人才的培养既是产业发展的需要，又承载着社会责任与历史使命，需要政府、高校、企业和社会各界共同努力，依托社会治理的力量构建新时代人工智能教育生态。我国政府对人工智能人才的培养极为重视。<p>2017年，国务院印发了新一代人工智能发展规划，将“加快培养聚集人工智能高端人才”列为重点任务，并对人工智能相关教育提供了大量资金支持。2018年，国家投入到高等职业教育领域的费用是2900亿元，而2019年的预算是3000多亿元。（三）市场分析预测2018年上半年，我国人工智能政策不断落地，技术应用商业化进程加快。十八大以来我国的信息化水平大幅提升，互联网用户数量跃居世界第一，信息领域核心技术步深刻改变了人们生活的诸多方面，而人工智能技术和应用飞速发展，带来更为持久深刻的思维与变革。政策层面，国务院发布的新一代人工智能发展规划提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。在我国国家战略规划中，人工智能已超越技术概念，上升为国内产业转升级、国际竞争力提升的发展立足点和新机遇;行业应用层面，巨大的行业应用需求场景、研发能力积累与海量的数据资源、开放的市场宏观环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势，依靠应用市场广阔前景，推动技术革新，形成技术和市场共同驱动。预计2018年中国人工智能市场规模将达到238.2亿元。<p>在中国人工智能企业方面，数据显示，中国人工智能企业超900家，达到922家，其中2016年新成立人工智能企业数量达到顶峰，为192家，2017年新成立企业数量为84家。<p>中国人工智能企业地域分布情况中，北京企业数量最多，企业数量为368家，其次为广东，人工智能企业数量为185家，排名第三的是上海，数量为131家。<p>近年来，中国私募市场中人工智能企业投资频数持续攀升，数据显示，2017年人工智能企业投资数量有352件，投资金额为754亿元。（五）必要性分析紧抓人工智能产业发展重大战略机遇，广聚国内外创新资源，以加快人工智能与经济社会深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，坚持研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进，着力突破一批关键核心技术，着力建设一批产业创新平台，着力实施一批应用示范工程，着力培育一批行业领军企业，加快培育具有国际竞争力的人工智能产业集群，全力构建具有重要影响力的人工智能产业创新生态，将安徽省打造成为全国重要的人工智能产业发展先行区和智慧产业新高地，积极打造人工智能产业发展的高速“先导车”，为发展智慧经济、构建智慧社会奠定坚实基础，为加快建设现代化五大发展美好安徽提供强大支撑。<p>把握全球人工智能发展趋势，在优势前沿领域探索布局、长期支持，力争在理论、方法、工具、系统等方面取得若干项重大突破，增强人工智能重点方向的原始创新能力，巩固先发优势，实现高端发展。<p>根据安徽省基础研究、技术研发、产业发展和行业应用的不同阶段和特点，统筹布局政策、项目、基地和人才体系建设，支持人工智能优势学科、产业、基地加快发展，形成具有安徽特色的人工智能创新体系。<p>突出企业在开展集成创新、工程应用、产业化与试点示范中的主体作用，发挥骨干企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的专业优势，支持中小企业开展人工智能科技成果商业化开发和应用。推动政产学研紧密结合，更好发挥政府在规划引导、政策支持、资源整合、数据开放、安全防范、市场监管、环境营造、伦理法规制定等方面的重要作用。<p>以“人工智能+”行动为抓手，促进人工智能在传统优势产业、社会管理、城乡融合、民生建设中的深度应用，实施重点领域应用示范工程。围绕培育发展人工智能产业新技术、新业态、新领域，拓展壮大产业规模，激发产业创新活力。<p>到2020年，人工智能发展环境和基础设施不断完善，重点前沿理论和应用技术进步明显，在产品智能、工业智能和服务智能等重点领域涌现一批优秀企业，集聚一批高水平的领军人才和创新团队，在人工智能平台、智能工业机器人、智能家电、智能装备制造等领域形成特色应用。人工智能产业规模超过150亿元，带动相关产业规模达到1000亿元。<p>到2025年，重点前沿理论和应用技术在部分领域取得突破，相关技术在智能农业、智能制造、智能医疗、智慧城市等领域得到广泛应用，在智能无人设备、服务机器人等领域确立竞争优势，培育若干具有国际先进水平的人工智能企业和人才团队。人工智能产业规模达到500亿元，带动相关产业规模达到4500亿元。<p>到2030年，形成技术实力领先、产业优势突出、特色应用引领、软硬发展均衡的产业体系，构建企业规模集聚、成果有