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    spss案例分析.doc

    • 资源ID:29932710       资源大小:200KB        全文页数:6页
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    spss案例分析.doc

    1、某班共有28个学生,其中女生14人,男生14人,下表为某次语文测验的成绩,请用描述统计方法分析女生成绩好,还是男生成绩好。女生成绩男生成绩 76.0071.0060.0072.0084.0074.0065.0066.0061.0076.0077.0043.0067.0082.0071.0076.0079.0079.0070.0060.0054.0075.0057.0046.0077.0089.0075.0048.00方法一:频率分析(1) 步骤:分析描述统计频率女生成绩、男生成绩右移统计量设置图表(直方图)确定(2) 结果:统计量女生成绩男生成绩N有效1515缺失7373均值69.933367.0000中值71.000072.0000众数76.00a48.00a标准差8.9160114.53567方差79.495211.286全距30.0046.00极小值54.0043.00极大值84.0089.00和1049.001005.00a. 存在多个众数。显示最小值(3)分析:由统计量表中的均值、标准差及直方图可知,女生成绩比男生成绩好。方法二:描述统计(1) 步骤:分析描述统计描述女生成绩、男生成绩右移选项设置确定(2) 结果:描述统计量N极小值极大值均值标准差方差女生成绩1554.0084.0069.93338.9160179.495男生成绩1543.0089.0067.000014.53567211.286有效的 N (列表状态)15(3) 分析:由描述统计量表中的均值、标准差、方差可知,女生成绩比男生成绩好。6异差度迎名 0拒,.水著于.0分0总. . . 残望察人 率最。频 于有)( 0著 0 卡人计果果确移数方验参析 * = 确右(加个 数输变定 =步差度迎称种 0差差的欢种 0检卡分项别无程欢名 问,欢人,欢人,欢人,0访查样进,定有名品品一推公别有测器定红血即绝所0小00见 表本由分 0 . . 器- 上下区信 准准准均侧双 差检本样 器& 系系关 .器 . 器 准标准均计本果结确 仪检样值比分 ) 0() , 数两 * 步差果检仪测血两 差无结仪白血,检 对方 0 , 0 , , , , , ,0, 别差是结仪白红:问结, 量蛋的男名 器定白种 用医的的称理, 以0. 表本样:分 00上下区信%差侧双 =检本 00准标准均计本果结确(值移0 检本均比分 ,(输 可称理, 可宣经0 检本单信否宣经该, 0 如分加 随中员高平员的称司好绩男生知方差标的计述由 态表 0000 成 0 00 成方准均大小计果确选右生、女描计描析统描好绩比绩知图直、值中统分小小。多存000.00大00小00全 . 方 0 准0000.众0000中00 均 缺 有成成计果确)直图设统右成、成频计述分分分00000000000000000000000000000成成好绩是,生女方描,成测次下人 女,学 , 次成女,好0000000000分频成设直计有 均 00.0准 0000存多统、知绩好计描选果小方0 成0 表由计方绩好员中 分0 ,信本经宣理 ( 分比 移本准准0 双%信0 分本 以,的用白 蛋,问白差 0 , , ,仪结血仪步 两,( 分仪果均准 . . 系系 差 准 区上 .0分表 小绝定有别品有样0欢欢人 程项检 的 称步= 变 加 =*参移果卡 (有。 人 . .0著.0迎度 62、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高,现从雇员中随机随出11人参加考试,得分如下:80、81、72、60、78、65、56、79、77、87、76,请问该经理的宣称是否可信?(1)方法:单样本T检验H0:uu0,该经理的宣称可信H1:uu0,该经理的宣称不可信(2)步骤:输入数据:(80,81,76) 分析比较均值单样本T检验VAR00001右移检验值(75)确定(3)结果:单个样本统计量N均值标准差均值的标准误VAR000011173.739.5512.880单个样本检验检验值 = 75 tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限VAR00001-.44210.668-1.273-7.695.14(4)分析:由单个样本检验表中数据知t0.668>0.05,所以接受H0,即该经理的宣称是可信的。3、某医院分别用 A、B两种血红蛋白测定仪器检测了16名健康男青年的血红蛋白含量(g/L),检测结果如下。问:两种血红蛋白测定仪器的检测结果是否有差别?仪器A:113,125,126,130,150,145,135,105,128,135,100,130,110,115,120 ,155仪器B:140,150,138,120,140,145,135,115,135,130,120,133,147,125,114,165(1)方法:配对样本t检验H0:u1u2,两种血红蛋白测定仪器的检测结果无差别H1:u1u2,两种血红蛋白测定仪器的检测结果有差别(2)步骤:输入两列数据:A列(113,125,155);B列(140,125,165);分析比较均值配对样本t检验仪器A、仪器B右移确定(3)结果:成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对 1仪器A126.381615.6503.912仪器B134.501613.7703.442成对样本相关系数N相关系数Sig.对 1仪器A & 仪器B16.570.021成对样本检验成对差分tdfSig.(双侧)均值标准差均值的标准误差分的 95% 置信区间下限上限对 1仪器A - 仪器B-8.12513.7353.434-15.444-.806-2.36615.032(4)分析:由成对样本检验表的Sig可见t0.032小于0.05,所以拒绝H0,即两种血红蛋白测定仪器的检测结果有差别。4、某公司准备推出一个新产品,但产品名称还没有正式确定,决定进行抽样调 查,在受访200人中,52人喜欢A名称,61人喜欢B名称,87人喜欢C名称,请问ABC三种名称受欢迎的程度有无差别?(1)方法:多项分布的卡方检验H0:uu0,ABC三种名称受欢迎的程度无差别H1:uu0,ABC三种名称受欢迎的程度有差别(2)步骤:定义变量,输入数据 数据加权个案加权个案(人数右移)确定 分析非参数检验卡方人数右移确定(3)结果:检验统计量人数卡方9.910adf2渐近显著性.007a. 0 个单元 (.0%) 具有小于 5 的期望频率。单元最小期望频率为 66.7。人数观察数期望数残差525266.7-14.7616166.7-5.7878766.720.3总数200(4)分析:= 0.007小于显著性水平0.05,因此拒绝H0,即A、B、C三种名称受欢迎的程度有差异。

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