高二文科统计案例复习提纲.doc

Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-date高二文科统计案例复习提纲1-2 第一章统计案例复习提纲 命题人：徐万山高二文科数学1-2 第一章统计案例复习 命题人：徐万山一第一部分：独立性检验复习y1y2总计x1a2173x282533总计b46 1下面是一个2×2列联表： 则表中a、b处的值分别为()A94、96 B52、50C52、60 D54、52 2.在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是 （ ）A. 若k=6.635,则有99%的把握认为吸烟与患肺病有关，那么100名吸烟者中，有99个患肺病.B. 从独立性检验可知,有99%的把握认为吸烟与患肺病有关时,可以说某人吸烟,那么他有99%的可能性患肺病.C. 若从统计量中求出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关，是指有5%的可能性使推断出现错误. D. 以上三种说法都不对.3、 在独立性检验时计算的的观测值=3.99，那么我们有 （ ） 的把握认为这两个分类变量有关系 A90% B95% C99% D以上都不对 4下列说法正确的个数是()对事件A与B的检验无关时，即两个事件互不影响事件A与B关系越密切，则K2就越大K2的大小是判定事件A与B是否相关的唯一根据若判定两个事件A与B有关，则A发生B一定发生A1 B2 C3 D45考察棉花种子经过处理跟生病之间的关系得到下表数据：种子处理种子未处理总计得病32101133不得病61213274总计93314407根据以上数据，可得出()A种子是否经过处理跟是否生病有关B种子是否经过处理跟是否生病无关C种子是否经过处理决定是否生病D以上都是错误的6若由一个2×2列联表中的数据计算得有95%的把握认为两个变量有关系那么K2的取值范围为_7、在一项打鼾与患心脏病的调查中，共调查1768人，经计算的=27.63，根据这一数据分析，我们有理由认为打鼾与患心脏病是_ 的.(填“有关”“无关”)8.某高校“统计初步”课程的教师随机调查了该课的一些学生情况，具体数据如下表非统计专业统计专业男1310女720得到,所以断定主修统计专业与性别有关系，那么这种判断出错的概率为_。9为了考察高中生学习语文与数学之间的关系，在某中学学生中随机地抽取了610名学生得到如下列表：语文数学及格不及格总计及格310142452不及格9464158总计404206610由表中数据计算知K2的观测值K4.326.有_的把握认为高中生的语文与数学成绩之间有关系10为研究某新药的疗效，给50名患者服用此药，跟踪调查后得下表中的数据：无效有效总计男性患者153550女性患者64450总计2179100设H0：服用此药的效果与患者的性别无关，则K2的观测值K2_，从而得出结论：服用此药的效果与患者的性别有关，这种判断出错的可能性为_11、为考察高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系，在某城市的某校高中生中随机抽取300名学生，得到如下列联表：喜欢数学课程不喜欢数学总计男3785122女35143178总计72228300由表中数据计算得到 在多大程度上可以认为高中生的性别与是否数学课程之间有关系？为什么？12为调查某地区老年人是否需要志愿者提供帮助，用简单随机抽样方法从该地区调查了500位老年人，结果如下：性别是否需要志愿者男女需要4030不需要160270(1)估计该地区老年人中，需要志愿者提供帮助的老年人的比例；(2)能否有99%的把握认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关？(3)根据(2)的结论，能否提出更好的调查方法来估计该地区的老年人中需要志愿者提供帮助的老年人的比例？说明理由13在对人们的休闲方式的一次调查中，共调查了124人。其中女性70人，男性54人。女性中有43人主要的休闲方式是看电视，另外27人主要的休闲方式是运动；男性中有21人主要的休闲方式是看电视，另外33人主要的休闲方式是运动根据以上数据建立一个2×2的列联表能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下，认为性别与休闲方式有关系？二第二部分 回归方程复习1、下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系（ ）A.角度和它的余弦值 B.正方形边长和面积C.正边形的边数和它的内角和 D.人的年龄和身高2下表是某厂月份用水量（单位：百吨）的一组数据：月份用水量由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则（ ）A B. C D3.设有一个回归方程=2-1.5x,当变量x增加一个单位时 ( )A、y平均增加1.5个单位 B、y平均增加2个单位 C、y平均减少1.5个单位 D、y平均减少2个单位4、三点(3,10),(7,20),(11,24)的线性回归方程是（ ）A.=5.75-1.75x B.=1.75+5.75x C.=1.75-5.75x D.=5.75+1.75x5、下列变量之间的关系是相关关系的是球的体积与半径的关系；动物大脑容量的百分比与智力水平的关系；人的年龄与体重之间的关系；降雨量与农作物产量之间的关系.6. 已知某车间加工零件的个数x与所花时间 y(h)之间 的线性回归方程为=0.01x+0.5, 则加工600个零件大约需要_ h7、下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据x3456y2.5344.5（1）请画出上表数据的散点图（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程（3）由于技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤。试根据（2）求出的方程，预测生产100吨甲产品的 生产能耗比技改前降低了多少吨煤？8、已知关于某设备的使用年限x与所支出的维修费用y（万元）,有如下统计资料：使用年限x23456维修费用y2238556570 设y对x呈线性相关关系试求：（1）线性回归方程=bx+a的回归系数a,b；（2）估计使用年限为10年时,维修费用是多少？9、以下是收集到的新房屋销售价格y与房屋大小x的数据：房屋大小x（m2）80105110115135销售价格y（万元）18.42221.624.829.2（1）画出数据的散点图；（2）用最小二乘法估计求线性回归方程.10、要分析学生初中升学的数学成绩对高一学习情况的影响，在高一年级学生中随机抽取了10名学生，他们的入学成绩与期末考试成绩如下表：学生编号12345678910入学成绩X63674588817152995876期末成绩Y65785282928973985675（1）若变量X与Y之间具有线性相关关系，求出回归直线方程.（2）若某学生的入学成绩为80分，试估计他的期末成绩；-