2022年研究生课程《云计算与分布式计算》教学大纲 .pdf

分布式计算与云计算教学大纲Distributed Computing and Cloud Computing一、编写说明课程学时： 32 课程学分： 3 课程性质：选修课课程简介： 本课程介绍分布式与云计算的基本概念、发展趋势。 并介绍两种重要的分布式系统模型和若干典型的云计算架构。通过基础理论的讲授和文献的阅读，分析该领域的问题及解决方法。（一） 、本课程的教学目的和要求本课程的教学目的是为了适应计算机应用技术专业硕士研究生培养目标的要求，使学生学习当前分布式计算和云计算技术的基本概念、发展趋势和前沿问题。课程的任务是向学生系统介绍几种重要而成熟的分布式系统模型和云架构，了解如何使用云计算和云存储，使学生认识分布式系统和云架构在计算机应用中的作用，领会其基本思想和分析与解决问题的思路。1、介绍分布式系统的基本概念，作为后面云计算的基础知识；2、对云计算的基本概念和相关技术进行介绍；3、介绍客户 - 服务器端架构和对等模型两种分布式系统模型4. 介绍分布式对象的相关概念；5、介绍Google 公司的三大云计算技术:GFS，bigtable，mapreduce。本课程的要求是学生应具有计算机的基本知识，已修课程 操作系统 、计算机网络 、计算机组成原理 。（二） 、大纲的教学体系以课堂教学为主，通过实际案例分析，激起学生对方法的学习兴趣。使学生了解和掌握分布式系统和云计算的方法，安排15 篇前沿论文的分析和讨论。二、教学大纲内容1 绪论1.1 分布式计算与分布式系统1.1.1 分布式计算简介1.1.2 分布式系统的实例名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 5 页 - - - - - - - - - 1.1.3 分布式系统的目标1.2 云计算1.2.1 简介1.2.2 云计算的优点和缺点2 分布式系统入门2.1 分布式系统的定义2.1.1 分布式与集中式2.1.2 分布式与计算机网络2.1.3 分布式系统层次结构2.1.4 分布式系统分类2.2 分布式系统中的软硬件2.2.1 硬件2.2.2 软件2.3 分布系统中的主要特征2.3.1 容错性2.3.2 安全性2.4 小结3 客户 -服务器端架构3.1 客户 -服务器模式的基本概念和优点3.1.1 客户 -服务器模式的基本概念3.1.2 客户 -服务器模式优点3.2 客户 -服务器端架构和体系结构3.2.1 面向连接服务与无连接服务3.2.2 应用程序的层次结构3.2.3 客户 -服务器模型体系结构3.3 客户 -服务器模型的进程通信3.3.1 进程通信中客户-服务器模型的实现方法3.3.2 客户 -服务器模型的进程通信协议3.4 客户 -服务器端模型的变种3.4.1 移动代码名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 5 页 - - - - - - - - - 3.4.2 移动代理3.4.3 网络计算机3.4.4 瘦客户3.4.5 移动设备和自组网络3.5 小结4 分布式对象4.1 分布式对象基本模型4.1.1 远程对象4.1.2 分布式共享对象4.2 远程过程调用4.2.1 RPC 基本操作4.2.2 参数传递4.3 分布式计算环境的远程对象调用4.3.1 远程对象调用4.3.2 分布式计算环境4.3.3 分布式计算环境的远程对象调用方式4.4 Java 远程方法调用4.5 小结5 公共对象请求代理体系结构5.1 CORBA 基本概述5.1.1 CORBA RMI 概述5.1.2 CORBA 体系结构5.1.3 CORBA 接口定义语言5.1.4 CORBA 远程对象引用5.2 CORBA 的基本服务5.2.1 CORBA 命名服务5.2.2 CORBA 事件服务5.2.3 CORBA 通知服务5.3 容错性和安全性5.3.1 容错性名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 5 页 - - - - - - - - - 5.3.2 安全性5.4 Java IDL 语言5.4.1 Java IDL 映射5.4.2 Java CORBA 编程实现5.5 小结6 分布式云计算概述6.1 云计算入门6.1.1 云计算的定义6.1.2 云计算的发展历史6.1.3 云计算的优缺点6.2 云服务6.2.1 使用云平台的理由6.2.2 云平台的服务类型6.2.3 云平台服务的安全性6.2.4 云平台服务的供应商6.2.5 云平台服务的优势和面临的挑战6.3 云计算比较6.3.1 集群计算和云计算6.3.2 网格计算和云计算6.3.3 效用计算和云计算6.3.4 并行计算、分布计算和云计算6.4 小结7 Google 公司的三大技术7.1 Google 文件系统7.1.1 前言7.1.2 设计概要7.1.3 系统交互7.1.4 主控服务器操作7.1.5 容错和检测7.2 Bigtable 技术名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 5 页 - - - - - - - - - 7.2.1 Bigtable 简介7.2.2 Bigtable 数据模型7.2.3 API 7.2.4 Bigtable 所依赖的框架7.2.5 Bigtable 实现的关键7.2.6 Bigtable 性能优化方案7.2.7 Bigtable 应用实例7.2.8 经验总结7.3 MapReduce 技术7.3.1 前言7.3.2 编程模型7.3.3 实例7.3.4 输入输出类型7.3.5 更多实例7.3.6 执行概述7.4 小结三、考核方式及成绩评定标准考核方式 : 课程论文成绩评定标准：课堂表现20% 、文献阅读分析30% 、课程论文50% 四、教材及主要参考书指定教材：分布式系统及云计算概论清华大学出版社作者：陆嘉恒、文继荣、毛新生、孟小峰2011 参考书目：Distributed Computing: Fundamentals, Simulations, and Advanced Topics by Jennifer Welch and Hagit Attiya (2004, Hardcover)执笔人 : 朱旭东日期 2011-2-9名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页，共 5 页 - - - - - - - - -