基于大数据时代背景下的高校图书馆数字资源服务创新.docx

基于大数据时代背景下的高校图书馆数字资源服务创新基于大数据时代背景下的高校图书馆数字资源服务创新 摘 要：本文对大数据时代进行简述，分析大数据环境中对高校图书馆数字资源服务存在的一些问题，结合大数据发展现状对图书馆数字资源服务进行全面优化与提升，运用科学技术现代化手段为高校图书馆数字资源服务创新。 关键词：大数据;高校图书馆;数字资源 当下我国物联网、云计算、网络技术等全面发展，社会发展各个领域数据量全面增长，不断推动社会科学技术向前进步和发展。在目前大数据时代快速发展背景下，高校图书馆要适应社会发展整体趋势，掌握和抓住高校图书馆发展机遇，对图书馆服务和管理模式进行全面优化。从过去传统的被动式服务转换为主动服务，提升图书馆综合服务质量，能拓宽知识增值服务，提高广大读者对图书馆的认同感和依附性，促使图书馆全面发展。 1 大数据相关概述 大数据是数据群超出了传统数据库软件应用、存储、管理、分析范围，在其多样性、数量上以及价值上特征快速突出。数据量基本存储单位开始上升发展至PB、EB、ZB。在过去的发展中各项数据属于结构化数据，当前各项数据基本类型主要是半结构、结构化、非结构化数据。数据在生成过程中，要依照广大用户基本需求对数据进行分析。目前社会发展多领域中大数据价值主要是呈现为低密度特征，其中单条数据没有很大价值，但是针对海量数据内容进行全面分析，能创造更高的数据信息价值。在大数据技术全面发展中，可以对各类数据信息进行获取与应用，实现数据信息多层次共享。当前高校图书馆要积极收取、整理、分析、存储各类数据，对信息中存有的价值深入挖掘1。 2 大数据时代背景下高校图书馆数字资源服务存在的问题 2.1 数据资源融合不全面 目前在高校图书馆数字资源中主要有图书、期刊、专利、论文、报纸等;购买服务的数字库资源;各类用户在互动平台与社交网络中存留的痕迹资源。其中图书馆自建资源库收取信息不完善，对已收取信息未能进行标准化分类，其中数据库数字资源之间存在的关联性与通用性较差，各种数据库中数字资源较多，导致数字资源的互作联系性不足。不同用户资源群缺乏良好聚合性，对多数用户行为信息难以辨认，导致用户群体之间难以进行主动交流与沟通。数字资源聚合并不是将不同数据库资源整合到一个独立的网络环境中，而是要对数字资源进行总体整合且优化。通过各种网络技术以及网络集成方式应用，从多个层面中对众多数字资源进行聚合，建立完善的检索机制，提升数字资源集中管理成效2。 2.2 数据资源服务用户的满意度有待提升 目前从部分高校图书馆发展现状中不难看出，高校图书馆在提供各种服务过程中主要是不能满足不同用户提出的各种服务需求，导致图书馆被动性的服务模式。对广大用户自身信息进行深入分析，主动服务模式难以深入进行，造成图书馆数字化资源整体应用效率低，能为用户补充的信息资源不够完整，难以满足各类用户的需求。据了解有部分高校图书馆为各类读者提供多元化信息，对信息未能进行处理，对用户服务需求缺乏分析，长期发展下去必将会失去图书馆在读者心中的可信度。诸多人群开始转向网络环境下获取网络资源方式，此类资源产生不仅能满足广大人群的要求和满足，它还能降低服务消耗时间。所以，当前图书馆在各种服务创新优化中，要深入探查广大用户基本阅读习惯，从多元化数据中能分析整合用户自身习惯，对信息进行合理调控3。 2.3 数字资源服务不够完善 在现阶段中还有相当部分高校图书馆在提供数字资源服务过程中，还停留在基础的服务资源中。对图书馆官方网站各类资讯栏目设定中能获取用户基本需求，加上我国近年来无线网络技术全面覆盖，通过智能化终端设备的应用，加强图书馆与广大用户之间的良性和互助活动。但由于部分图书馆管理人员自身知识能力以及责任意识不足，在工作开展过程中信息丢失现象严重，诸多用户自身所需求的资源补充不足。当前要重点培育诸多信息数据搜集、管理能力较强的馆员，其具备良好的计划拟定与执行能力、学习能力、创新发展能力、专业知识能力等。通过信息技术工具合理应用，为图书馆用户提供多项知识服务。但是目前部分高校图书馆在发展建设中难以有效满足人员配置以及专业化能力建设要求，多项数据挖掘技术与各类应用工具尚未实现商业化应用，多项服务发展及时性有待提升4。 3 大数据时代背景下高校图书馆数字资源服务创新路径 3.1 大数据时代对用户兴趣信息数据进行收集与判定 在大数据时代中，高校图书馆用户兴趣数据资源较多，此类资源主要是源于多数信息系统生成的各类数据，比如电子邮件、用户信息、访问日志、流通数据、视频图片信息等。各类数据中非结构化、结构化、半结构化数据较多，通过此类数据发掘应用能从多个角度对多项活动相关信息进行分析。能深入探查各类事物之间的联系关系，建立全新的发展模式。在高校图书馆建设中，要对用户借阅信息、个人身份信息进行记录，还要对用户个人存储信息与行为信息进行分析，例如用户在线咨询、网页浏览记录、行为痕迹等。上述各类数据便是图书馆信息服务大数据，此类多元化数据形成产生中，能集中反映出多數用户自身信息需求。图书馆要对多源信息进行整合应用，做好信息发展互补，强化对各类事物发展的本质认识。对各类网络用户信息数据进行分析，突出数据发展共性。通过数据挖掘对潜在用户基本行为特征进行分析，捕捉信息今后发展路径。图书馆在数字资源服务创新中还要积极融合广大用户各项建议，通过偏好等方式对用户认知、服务之间存有的差距进行调控。能全面拓宽多项外延服务范围，这样能提升数字资源应用成效。图书馆在长期发展中要对用户行为信息进行跟踪分析，强化用户信息获取满意度。用户个人兴趣信息发掘是全面提升图书馆服务质量的重要资源，通过对此类资源合理组织，能保障用户数字资源更为高效。 3.2 大数据时代环境中要注重数字资源的有效聚合 大数据时代发展背景下，用户对信息质量要求较高，高校图书馆通过对各类数字资源全面整合能对各类具体问题进行解答。要全面转变传统化发展思维，与社会数字资源进行整合，将其引入到高校数字图书馆资源组织结构中，对各类数字资源进行整合应用。通过数字资源全面整合应用，能在满足用户信息需求基础上对各类资源进行搜寻。要全面进行跨库检索，将不同异构数据进行整合，聚合检索资源，强化资源深层次理解。例如在强化关系型数据库建设中，数据库信息发现中，用户会对各类数据进行集中反馈，能对数据转换技术与挖掘技术应用进行调控，满足用户信息质量。当前常用的大数据处理技术主要有NO-SQL、Map Reduce、云计算、关系型数据库等，此类技术均是在大数据时代中全面发展。在图书馆对信息数据处理中能应用此类技术，为图书馆信息服务优化发展提供多样化的技术支持。 3.3 大数据时代要全面创新高校图书馆个性化服务 在大数据时代发展背景下，高校图书馆要全面遵循精准、主动、增值、及时服务理念，将更多更精确信息传递给广大用户，提升用户满意度。高校图书馆在发展建设中要积极选取大数据应用技术，对广大读者自身操控行为合理捕捉与控制，对读者行为活动变化情况精确化分析，将复杂多样的数据转变为有价值信息，优化图书馆整体服务。图书馆要结合不同用户多项应用需求设定主动式个性化服务模式，为用户提供多项信息服务。图书馆要通过对用户基本需求进行分析创新信息服务，发挥出大数据挖掘技术应用价值。在主动预测服务中，就是对个人行为信息变化情况进行分析，对信息进行存储、加工、分析，挖掘更多有价值信息，完善图书馆服务。高校图书馆要结合院校重点发展方向、各类课题项目、教学研究方向等建立极具特色的数据库，补充数据资源丰富的馆藏。通过大数据挖掘技术对全社会领域中各类价值信息进行收取、预处理、分析等，将资源融入到资源库管理资源中。高校图书馆与用户之间要通过各类社交平台强化沟通交流，在交流中不断整合个人反馈，补足用户信息。大数据处理技术应用中，建立用户信息兴趣库以及用户需求库，和各类社会出版商以及资源供应商强化合作，开发更多数字化资源，满足不同人群各个层次的文化需求，提升新时期高校图书馆个性化服务质量。 3.4 大数据时代要实现信息服务智能化发展应用 在大数据时代发展背景下，各类数据量不断增加，数据维度不断扩大，数据形式在不断丰富。如各类文本数据、数字信息、图像信息与音频信息等。在大数据中存有较多具有深刻内涵的知识内容，通过智能化技术合理应用能提升信息数据自动钢化处理效率。深入探查数据信息中隐藏的内容，此类内容能有效揭示各类活动发展本质特征。此类特征表现与各类事物变化关系之间具有较大联系性，能促使事物发展关系有效延伸。近年来我国各所高校图书馆在建设中都开始逐步扩大智能技术应用范围，通过智能化技术合理选用能有效提升人员工作效率，在海量信息中提取价值信息，对学习中网络信息进行深入感知。对外部环境信息、思维层面知识进行整合，对现有信息进行集中分析、对比、运算、判定、决策等能提升数据处理效率。所以通过智能化技术应用能强化计算机自动化处理能力，对各类潜在数据合理分析，掌握各类规律性知识，获取更多表象数据，将更多专业化、科学化、精确化知识提供给广大用户。 4 结语 高校图书馆是高校文献信息聚集的重要场所，在图书馆事业发展中要提升大数据思维，通过整合各项先进技术应用对各种数据资源进行整合优化，分析技術应用中存在的问题，对信息服务方式进行改革创新。通过大数据图书馆服务全面创新，能有效实现图书馆馆藏资源信息化、数字化发展，满足各种用户资源应用的需求。 5