产品质量管理信息系统的设计.doc
- 产品质量管理信息系统的设计班级：工业08班组长：刘强兵组员：刘谦 梁强 徐麟 王子斌产品质量管理信息系统的设计一、 设计系统的目的与作用1.1设计系统的目产品质量的管理和控制是企业生产的关键环节之一。产品质量管理信息系统是对质量管理思想的技术实现,通过将控制图技术运用于质量管理过程，以系统分析代替手工操作，从而使管理人员能够迅速获得连续、综合而且及时准确的多种信息.产品质量管理信息系统是辅助企业进行质量管理的重要工具,研究和开发适合企业发展战略的产品质量信息系统,实现企业的数字化质量管理，是当前中国制造业企业自动化发展的必然趋势。 产品质量管理自动化不仅有助于改进产品质量，而且还有助于降低消耗，提高生产率和经济效益。实施产品质量管理自动化能使管理者和操作人员更早地发现问题，从而更合理地制定生产及决策。产品质量管理信息系统作为企业经营过程的重要组成部分，与企业环境紧密相关.通过对产品的质量控制图的分析和控制，从而实现产品质量的提高，降低次品率，提高产品质量水平，同时提高管理的便捷性，使企业获得更大的效益。1。2系统设计的作用能及时发现生产过程中的异常现象与缓慢变异,预防不合格品发生,从而降低生产费用和提高生产效率。能有效地分析判断生产过程工序质量的稳定性，从而降低检验、测试费用,包括供货方制造生产中有效的控制图记录证据，购买方可免进货检验,同时，任能在叫程度上保持进货质量.可查明设备和工艺手段的实际精度，以便做出正确的技术决定.为真正的制定工序目标和规格界限，特别是对配合零部件的最优化确立了可靠的基础，也为改变未能符合经济性的规格标准提供了依据。使工序的的成本成为了可预测的,并能以较快的速度和准确性测量出系统误差的影响程度，从而使同一工序内工件之间的质量差别减至最小，以评价,保证提高产品质量。最终可以保证产品质量，提高经济效益。二系统的原理与分析2.1质控图的预防原理(1)应用控制图对生产过程不断监控，当异常因素刚一露出苗头，甚至在未造成不合格品之前就能及时被发现，在这种趋势造成不合格品之前就采取措施加以消除,起到预防的作用. 25532 63BC 掼L34824 8808 蠈-24277 5ED5 廕20259 4F23 伣22407 5787 垇（2)在现场，更多的情况是控制图显示异常，表明异常原因已经发生,这时一定要贯彻“查出异因，采取措施，保证消除，不再出现，纳人标准。” 否则,控制图就形同虚设，不如不搞。每贯彻一次（即经过一次这样的循环)就消除一个异常因素，使它不再出现，从而起到预防的作用。2。2控制图的组成控制图一般由预期值、目标值、实测值的可接受范围和辅助线组成等组成。以测定顺序为横坐标，相应的测定值为纵坐标作图。通过把测定值的坐标用折现连起来。预期值即图中的中心线；目标值-图中上下控制界限之间的区域；实测值的可接受范围-图中上、下控制限之间的区域；辅助线-上、下各一线，在中心线两侧与上、下警告限之间各一半处。2。3系统的分析基于在EXCEL上设计的质控图系统是通过预先的计算，根据方程计算出控制图的上下界限以及中心线，利用EXCEL的函数功能直接方便快捷的计算录入数据的平均值和极差值。在VISUAL BASIC 6.0上开发的编制的人机界面使本系统能过简单快速的运行.在人机界面的数据录入界面直接录入，然后存入数据库，然后通过EXCEL调用数据库中的录入数据，利用EXCEL的图表功能画出控制图。EXCEL上直接生成该产品的质控图以便于直接观测切能过快速、准确的判断生产过程的异常。2。4系统的原理图系统的原理图清楚地反应出了系统的组织结构和简单的运行过程，能更好的帮助用户理解该系统。判定数据记录结果控制图EXCEL数据处理界面录入数据数据库X25617 6411 搑32314 7E3A 縺35440 8A70 詰27318 6AB6 檶4GA登录界面控制图中心线的确定控制图中心线的确定系统原理图三控制图的界限计算 对经常性的分析项目常用控制图来控制质量.质量控制图的基本原理由W。A。Shewart提出的，他指出：每一个方法都存在着变异,都受到时间和空间的影响，即使在理想的条件下获得的一组分析结果，也会存在一定的随机误差。但当某一个结果超出了随机误差的允许范围时,运用 数理统计的方法，可以判断这个结果是异常的、不足信的。质量控制图可以起到这种监测的仲裁作用。因此实验室内质量控制图是监测常规分析过程中可能出现误差。控制分析数据在一定的精密度范围内,保证常规分析数据质量的有效方法。3.1总体与式样的关系及的分布 如果总体的分布服从N（µ,2），这时从总体中抽取大小为n的式样一一测 求出式样的平均值,并且由数学期望和方差的性质可以证明该正态分布：=µ；(是的平均值）=；（为的分布标准差）3.2极差R的分布。以R代表总体中抽取大小为n的式样的极差,可以得出以下结论:1R的正态分布与总体正态分布的u无关，2R的正态分布与总体正态分布中的 有关，且有如下的关系式：=d2；（为式样极差的平均值）=d3（为式样极差的标准偏差）（d2d3为随式样大小n而定的常数）3。3控制图的中心线和上下控制界限。当总体分布为N（µ，2）时，的分布为N（µ，)，按照±3原理则：由 µ= 得 =32576 7F40 罀G31321 7A59 穙L32938 80AA 肪7则 取 则3。4 R控制图的的中心线和上下控制界限。当总体分为N（µ2)时，R的分布为N(），按照±3原则：由 =则 CL= UCL= LCL=取 则CL= UCL= LCL=四。系统登录界面设计4。1系统的登录登陆界面它的具体代码如下：Private Sub Command1_Click()Form2。ShowForm1。HideEndEnd SubPrivate Sub Form_Load（）24007 5DC7 巇27133 69FD 槽34362 863A 蘺B*40166 9CE6 鳦EndEnd Sub4.2数据的输入数据输入界面它的具体代码如下：Dim chanpin As ObjectDim chanpinmingcheng As IntegerDim changpinxinghao As Integer Dim X1 As Single Dim X2 As Single Dim X3 As Single Dim X4 As Single Dim X5 As SinglePrivate Sub Command2_Click() Text1。Text = "" Text2。Text = "” Text3。Text = "” Text4.Text = ”33107 8153 腓321498 53FA 叺37403 921B 鈛33384 8268 艨R Text5.Text = "” Text6。Text = "" Text7.Text = ”End SubPrivate Sub Command3_Click(）Form1。ShowForm2.HideEndEnd SubPrivate Sub Command1_Click(）With chanpin。chanpinmingcheng = Text1。Text.chanpinxinghao = Text2。Text。X1 = Text3。Text.X2 = Text4。Text.X3 = Text5.Text.X4 = Text6.Text。X5 = Text7。TextRk27664 6C10 氐&36510 8E9E 躞End WithOpen "excelbook1" For Random As ObjectClose #1End SubPrivate Sub Form_Load(）EndEnd Sub4.3数据库建立产品质量管理信息系统的数据库主要是应用Access编辑软件进行建立的，建立数据库之后与excel连接起来,就可以进行数据的存储和数据的调用，方便产品质量控制图的制作，可以直接在excel调用数据库中的数据进行控制图的编辑。在Excel中显示调用的数据如图:4。4 质控图界面4.5 质控图运行结果五。EXCEL上控制图表的制作 5。1计算各组的 、S在Excel工作表中调用如表所示的样本数据，点击主菜单中的“工具”菜单,在弹出子菜单中点击“数据分析”，出现数据分析对话框，如图所示。选择“描述统计”，点击确定，弹出描述统计对话框，在“输入区域”选项的矩形框中，拖动鼠标选取 B3:F27，分组方式选择“逐行”,并根据需要选择其它参数，如图 :点击确定，弹出的输出结果窗口如图：5.2 制作数据统计表选择所需要的参数值，如平均值、标准差,通过复制和粘贴，生成的 X S 数据统计表，如表:：mCu37934 942E 鐮33915 847B 葻iv组号测定值Sixi1xi2xi3xi4xi5176.4276.5476.4576。5776.376.46 0。1069 276.4139273 9969 饩28195 6E23 渣W23730 5CB2 岲T25878 6516 攖76.4176.4476.2976.4776。40 0。0684 376。2176。2176.2976。2176.2676。24 0。0371 476。4876.4876.3929088 71A0 熠28111 6DCF 淏23561 5C09 尉YfY76.5276。6976。51 0.1103 576.3976。3976.5676.3676.4776.43 0。0814 676。4676.4676.4776.4276.49）31151 79AF 禯P20605 507D 偽29812 7474 瑴B676.46 0.0255 776。2376.2376.3676.2676.4176。30 0.0823 876.276。276。4676.5476.4276.36 0.1558 24900 6144 慄f28642 6FE2 濢1”j21775 550F 唏976。4776。4776。4676。3776.3176。42 0。0727 1076.4176.4176.3676.5676。4876。44 0.0777 1176。55q24985 6199 憙31683 7BC3 篃34808 87F8 蟸26686 683E 栾MN32491 7EEB 绫76。5576。5176。4276。2976.46 0。1108 1276.4376。4376.3576.3676。4276.40 0.0396 1376.4876。4876.2325432 6358 捘34724 87A4 螤l20158 4EBE 亾22306 5722 圢76。2576。5876.40 0.1553 1476。4976.4976.4376.4776.4176。46 0。0363 1576。276。276.3476。5176.36I25516 63AC 掬32214 7DD6 緖35339 8A0B 訋t23284 5AF4 嫴76.32 0.1293 1676。1976.1976。3476.376。4376.29 0。1027 1776.4876。4876.3176.5376.5176.46 0.0876 25963 656B 敫20882 5192 冒35255 89B7 覷30705 77F1 矱30258 7632 瘲j22837 5935 夵1876.2376.2376。5976。376。3976.35 0.1504 1976.4676.4676。476。3676.5876.45 0.0832 2076。4229004 714C 煌38296 9598 閘m27749 6C65 汥36956 905C 遜_33553 8311 茑76.4276。3976.4876.5176。44 0。0493 2176.5276。5276.6276.3676.3576.47 0。1161 2276。3176.3176.264W26771 6893 梓26856 68E8 棨I76.9276。3176.42 0。2792 2376。5876.5876.5276。4376。3276。49 0。1113 2476.3276.3276。6576。3929535 735F 獟32129 7D81 綁21051 523B 刻33830 8426 萦37487 926F 鉯776。3876。41 0。1370 2576.4576。4576。2676。3976。3376.38 0.0817 平均值76.41 0。0995 计算、从上表得5.3计算控制界限查表得 n=5 B3=- B4=2。089 A3=1.4275.4 制作控制图 根据均值控制图和S 标准差控制图的控制限，借助于 Excel 的图表功能（点击插入图表折线图）绘制的控制图和S 控制图分别如图： -R控制图中的 R 图与 S 控制图中的 S 图均显示，抽取的样本中有一组数据发生异常。需要研究所用的原材料、生产工艺、机器或其他因素有无发生变化,从中找出该点失去控制的原因，同时重新抽取样本制作质量控制图。 六判断异常的准侧在讨论控制图原理时，如果知道点子出借就判断为异常，这时判断异常最基本的一条准侧。为了增加控制图使用者的信心，即使在控制界限以内的点子也要判断其排列是否随即.若界内点排列非随机，则判断为异常。判断异常的准则：如出现下列条件之一则判断为异常：点子在控制界限外或恰在控制界限上的控制点的排列链：连续链，连续7个以上点排列在一侧；间断链，大多数点在一侧；大多数点靠近控制界限（在2-3倍的控制差界限内出现)倾向性与周期性七小结1 利用Excel制作控制图的过程非常的简单，制作出的控制图清晰、准确，极大地提高了控制的工作效率,为检测结果准确提供了有力的保证。2 上述的图都是将结合起来，实际上，完全可已将分别制作出来，而且制作过程非常的简单，只是图表的整体性方面不如上述两图。此外，质量控制图中大量使用的是图，用Excel制作更为方便。3office软件的右键功能非常的强大,本例中制作控制图充分使用了这一优点.制作过程简单、快速,否则非常的繁琐。4制作控制图是充分利用电脑的优势，将图标的个组成部分设置为不同的颜色，不同类型是图表美观,清晰。
