假设检验习题.doc
精品文档，仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除第6章 假设检验练习题一 选择题1. 对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为（ ）A.参数估计 B.双侧检验 C.单侧检验 D.假设检验2研究者想收集证据予以支持的假设通常称为（ ）A.原假设 B.备择假设 C.合理假设 D.正常假设3. 在假设检验中，原假设和备择假设（ ）A.都有可能成立 B.都有可能不成立C.只有一个成立而且必有一个成立 D.原假设一定成立，备择假设不一定成立4. 在假设检验中，第类错误是指（ ）A.当原假设正确时拒绝原假设 B.当原假设错误时拒绝原假设C.当备择假设正确时未拒绝备择假设 D.当备择假设不正确时拒绝备择假设5. 当备择假设为： ，此时的假设检验称为（ ）A.双侧检验 B.右侧检验 C.左侧检验 D.显著性检验6. 某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤度的均值为=1.39，检验与原来设计的标准均值相比是否有所下降，要求的显著性水平为=0.05，则下列正确的假设形式是（ ）A. H0: =1.40, H1: 1.40 B. H0: 1.40, H1: 1.40 C. H0: 1.40, H1: 1.40 D. H0: 1.40, H1: 1.40 7一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%，用来检验这一结论的原假设和备择假设应为A. H0:20%, H1: >20% B. H0:=20% H1: 20%C. H0:20% H1: >20% D. H0:20% H1: <20%8. 在假设检验中，不拒绝原假设意味着（ ）。A.原假设肯定是正确的 B.原假设肯定是错误的C.没有证据证明原假设是正确的 D.没有证据证明原假设是错误的9. 若检验的假设为H0: 0, H1: <0 ,则拒绝域为（ ） A. z>z B. z<- z C. z>z/2 或z<- z/2 D. z>z或 z<-z10.若检验的假设为H0: 0, H1: >0 ,则拒绝域为（ ） A. z> z B. z<- z C. z> z/2 或z<- z/2 D. z> z或 z<- z11. 如果原假设H0为真,所得到的样本结果会像实际观测取值那么极端或更极端的概率称为( )A.临界值 B.统计量 C. P值 D. 事先给定的显著性水平12. 对于给定的显著性水平，根据P值拒绝原假设的准则是（ ） A. P= B. P< C. P> D. P= =013. 下列几个数值中，检验的p值为哪个值时拒绝原假设的理由最充分（ ） A.95% B.50% C.5% D.2%14. 若一项假设规定显著性水平为=0.05，下面的表述哪一个是正确的（ ）A. 接受H0 时的可靠性为95% B. 接受H1 时的可靠性为95% C. H0为假时被接受的概率为5% D. H1为真时被拒绝的概率为5%15. 进行假设检验时，在样本量一定的条件下，犯第一类错误的概率减小，犯第二类错误的概率就会（ ）A. 减小 B. 增大 C. 不变 D. 不确定16. 容量为3升的橙汁容器上的标签表明，这种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克，在对标签上的说明进行检验时，建立的原假设和备择假设为H0: 1, H1: >1,该检验所犯的第一类错误是（ ）A. 实际情况是1，检验认为>1B. 实际情况是1，检验认为<1C. 实际情况是1，检验认为<1D. 实际情况是1，检验认为>117. 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（ ）A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的 B. 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性 C.原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05 D. 检验的p值大于0.0518. 在一次假设检验中当显著性水平=0.01，原假设被拒绝时，则用=0.05时，（ ）A. 原假设一定会被拒绝 B. 原假设一定不会被拒绝C. 需要重新检验 D. 有可能拒绝原假设19. 哪种场合适用t检验统计量？（ ）A. 样本为大样本，且总体方差已知 B.样本为小样本，且总体方差已知C. 样本为小样本，且总体方差未知 D. 样本为大样本，且总体方差未知20.当样本统计量的取值未落入原假设的拒绝域时，表示（ ）A. 可以放心地接受原假设 B. 没有充足的理由否定原假设C.没有充足的理由否定备择假设 D. 备择假设是错误的二 填空题1.当原假设正确而被拒绝时，所犯的错误为_第一类错误_;当备择假设正确而未拒绝原假设时，我们所犯的错误为_第二类错误_。只有在拒绝原假设时我们才可能犯第_一_类错误。只有在接受原假设时我们才可能犯第_二_类错误。2.在实践中我们对_第一类_错误发生的概率进行控制，但_第二类_错误发生的可能性却是不确定的，因此，当样本统计量未落入拒绝域时，我们不能判断_原假设_是否正确，只能采用_不拒绝_陈述方法。3.采用某种新生产方法需要追加一定的投资，但若通过假设检验判定该新生产方法能够降低产品成本，则这种新方法将正式投入使用。（1）如果目前生产方法的平均成本为200元，试建立合适的原假设和备择假设_。（2）对你所提出的上述假设，发生第一、二类错误分别会导致怎样的结果？_第一类错误是指新方法不能降低成本但被采用，导致成本上升；第二类错误是指新方法能够降低成本，但没有采用。_。4.有个研究者猜测，某贫困地区失学儿童中女孩数是男孩数的3倍以上（即失学男孩数不足失学女孩数的1/3）。为了对他的这一猜测进行检验，拟随机抽取50个失学儿童构成样本。试问：这里要检验的参数是_失学儿童中女孩所占的比例（或男孩所占的比例）_，原假设和备择假设分别是_（或）;_,采用的检验统计量形式为_。三 计算题1. 已知某炼铁厂的含碳量服从正态分布N(4.55, 0.1082),现在测定了9炉铁水，其平均含碳量为4.484。如果含碳量的方差没有变化，可否认为现在生产的铁水平均含碳量仍为4.55 （=0.05）？解： 总体服从正态分布，总体含碳量的标准差=0.108，n=9,检验统计量为 =0.05，双侧检验，临界值为 ，因为z<-1.96,未落入拒绝域不拒绝原假设结论：在显著性水平=0.05下，样本提供的证据不足以推翻“现在生产的铁水平均含碳量为4.55”的说法。一项调查显示，每天每个家庭看电视的平均时间为7.25个小时，假定该调查包括了200个家庭，且样本标准差为平均每天2.5小时。据报道，十年前每天每个家庭看电视的平均时间为6.70小时，取显著性水平a=0.01，检验这个调查是否提供了证据支持你认为“如今每个家庭每天看电视的平均时间比十年前增加了”？n=200>30大样本，总体标准差未知，检验统计量为a=0.01，右侧检验，临界值为。因为z=3.11>z0.01,落入拒绝域，所以拒绝原假设。结论：在显著性水平=0.01下，认为“如今每个家庭每天看电视的平均时间比十年前增加了”。2. 假定某商店中一种商品的日销售量服从正态分布，未知，根据以往经验，其销售量均值为60件。该商店在某一周中进行了一次促销活动，其一周的销售量数据分别为64，57，49，81，76，70，58。为测量促销是否有效，试对其进行假设检验，给出你的结论。（取a=0.01）解: n=7<30小样本，总体标准差未知，经计算检验统计量为a=0.01，右侧检验，临界值为。因为t=1.17<t0.01,未落入拒绝域，所以不拒绝原假设。结论：在显著性水平=0.01下，样本提供的证据还不足以推翻“促销活动无效”的说法。3. 某电视收视率一直保持在30%，即100人中有30人收看该电视节目。在最近的一次电视收视率的调查当中，调查了400人，其中有100人收看了该电视节目，可否认为该电视节目的收视率仍保持原有水平。（取a=0.05），大样本，经计算样本比例为P=100/400=0.25检验统计量为a=0.05，双侧检验，临界值为。因为z=-2.182<-z0.025,落入拒绝域，所以拒绝原假设。结论：在显著性水平=0.05下，认为该电视节目的收视率不再保持原有水平。5.某公司负责人发现现在开出去的发票有大量笔误，而且断定这些发票中错误的发票所占比例不低于25%。为验证此判定，随机抽取500张检查，发现错误的发票有100张，即占20%。这可否证明负责人的判断正确？ （取a=0.05），大样本，经计算样本比例为P=100/500=0.2检验统计量为a=0.05，左侧检验，临界值为。因为z=-2.582<-z0.05,落入拒绝域，所以拒绝原假设。结论：在显著性水平=0.05下，认为该负责人的判断不正确。【精品文档】第 4 页
