天府学院统计学第二次实践作业习题及答案.doc
精品文档，仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除统计学第二次实验作业1.随机抽取的10 家航空公司,对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查,所得数据如下：航空公司编号航班正点率(%) 投诉次数(次)1 81.8 212 76.6 583 76.6 854 75.7 685 73.8 746 72.2 937 71.2 728 70.8 1229 91.4 1810 68.5 125在IBM SPSS 软件中解答下列问题:(1)绘制散点图,说明二者之间的关系形态.(2)用航班正点率作自变量,顾客投诉次数作因变量,求出估计的回归方程,并解释回归系数的意义.(3)提出假设,检验回归系数的显著性(a = 0.05).(4)如果航班正点率为80%,估计顾客的投诉次数.(5)求航班正点率为80%时,顾客投诉次数95%的置信区间和预测区间.2. 1997 年2012 年我国民航客运量时间序列如表1 所示,要求:(1)在 Microsoft Excel 软件中对该时间序列作速度分析;(2)根据软件显示结果简述发展速度和增长速度的关系是什么?(3)通过三项移动平均法预测 2013 年的民航客运量.表1. 我国民航客运量3.某厂三种产品的产量情况如下: 出厂价格(元) 产量产品 计量单位 基期 报告期 基期 报告期A 件 8 9 13500 15000B 个 10 11 11000 10200C 公斤 6 5 4000 4800试分析出厂价格和产量的变动对总产值的影响.1,（1）使用IBM SPSS软件绘制的散点图如下：由上图可知，投诉次数与航班正点率成负线性相关关系。（2）由此可得估计的回归方程为：=4.7x+430.19 回归系数为4.7，表明当航班正点率每变动一个单位时，投诉次数的平均变动次数为4.7。（3）首先提出假设：H0： = 0 ；H1： ¹ 0 由上题的截图可知，的t统计量的绝对值为4.959，大于（102）=2.306，因此拒绝原假设H0， 即表明航班正点率x对投诉次数y有显著的影响。（4） 将航班正点率为80%代入回归方程，得：=54，因此当航班正点率为80%时，顾客投诉次数大概为54次。即航班正点率为80%时，顾客投诉次数95%的预测区间为（7.57185，100.70699）；置信区间为（37.65953,70.61931）2，(1)民行客运量（万人）逐年增长量累计增长量定基发展速度环比发展速度3年移动19975637199857551181181.020933121.02093312199960943394571.0810714921.05890535828.6666672000672262810851.1924782691.1030521826190.3333332001752480218871.3347525281.119309729678020028594107029571.5245698071.142211597613.3333332003875916531221.5538406951.0191994418292.333333200412123336464862.1506120281.3840621089825.333333200513827170481902.4529004791.14055926811569.666672006159682141103312.8327124361.15484197613972.666672007185762608129393.2953698781.16332665316123.66667200819251675136143.4151144231.03633720917931.666672009230523801174154.089409261.197444289202932010267693717211324.7488025551.161244144230242011293172548236805.2008160371.09518472926379.333332012319362619262995.6654248711.08933383429340.66667平均增长量1753.266667平均发展速度1.122575343平均增长速度0.122575343(2) 平均增长速度 =平均发展速度-1(3)预测 2013 年的民航客运量:=SUM(G4:G17)/14=14511.76193.【精品文档】第 3 页
