大数据在城市慢行交通规划中的应用.doc

精品文档，仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除大数据在城市慢行交通规划中的应用作者：李鹏阁郑茂松康嘉琦吴佑来源：科技信息·下旬刊2018年第01期        摘要：传统慢行交通规划缺乏有效的数据支持，规划师一直处于数据饥渴状态，使得规划的针对性不强，效益性不高；大数据特有的分析方式和研究思路为我们提供了创新方向，利用共享单车出行数据，筛选分析出居民的慢行出行特征和规律，从而为我们进行慢行交通规划提供有效支撑。        关键词：大数据；共享单车；慢行交通规划        1.慢行交通发展情况        慢行交通指把步行、自行车等慢速出行方式（15km/h）作为城市交通的主体，积极发展慢行交通，引导居民采用“步行+公交”、“自行车+公交”等的出行方式，是提升城市活力，改善城市交通环境的重要实践。        国务院关于加强城市基础设施建设的意见（国发（2013）36号）明确提出，要加强“城市步行和自行车交通系统建设”，“切实转变过度依赖小汽车出行的交通发展模式”。        共享单车的兴起，引领自行车出行时尚，慢行交通生活模式正在复兴。回归自然、健康的生活出行方式，增强人与人的交往，提升城市生活品质，正在成为新的城市发展理念。        2.传统交通数据获取方式        现阶段慢行交通规划缺乏慢行交通出行特征、慢性设施使用情况、慢行活动和公共空间等基础数据。这导致我们在慢行交通规划中，慢行系统路网规划随意性较强，可操作性和指导性不高，规划的编制意义无从谈起。        传统我们是通过交通OD调查和居民出行问卷调查相结合来获取基础数据，在智能手机应用发展的大背景下，也出现了网上问卷调查的新方式。        通过OD调查得到道路的交通流量负荷度，根据居民的出行方式特征，得出非机动的出行比例，根据该比例得到非机动车道路的流量负荷度。但是实际上具体道路，非机动车所占比例并不是固定的，主次干道路上慢行出行特征不能单一的以出行方式比例一刀切。        3.大数据带来的新机遇        2015年两会上，“大数据”一词首次写入政府工作报告，中国已经步入大数据决策的新时代。通过大数据的分析，得到居民的出行分布及出行特征，为我们提供了针对城市规划、交通规划的一种多角度、多层次、多测度的大样本连续观察能力。        随着共享经济的到来，共享单车以其便捷、环保、健康、时尚等优势，迅速赢得广大消费者的青睐，特别是年轻人，引领新的出行时尚，并且很好地解决了公共交通“最后一公里”的问题。以洛阳市为例，2017年慢行出行比列占73%，这其中在自行车出行中，55%以上的自行车为共享单车1，这其中有摩拜、ofo、酷骑、支付宝哈罗等共享单车供应商。        共享单车通过车载定位装置和计费方式，能够体现处用户的出行特征。共享单车提供的慢行大数据平台可以作为居民出行的一部分补充，能够提供单车数量分布、出行热点分析、运行轨迹等非常详细的信息。        大数据对制定慢行交通发展策略、明确慢行交通发展目标、编制既切合实际又具有较好指导意义的内容有重要意义2。        4.以洛阳市慢行交通为例        洛阳市作为十三朝古都、国家旅游城市，围绕如何打造适宜的慢行交通系统，与绿道、旅游景区、商业网点有机结合，构建具有“洛阳特色、华夏气派、国际水准”的国际旅游文化名城，正是我们努力探索的方向。        通过机动车交通流量预测、慢行出行微信问卷调查、大数据相结合，获取真实、可靠，能够反应洛阳市居民慢行出行特征的数据，为我们后续的慢行交通规划提供支持。        （1）交通量预测        采用“四阶段”预测方法进行，由交通生成、出行方式划分、交通分布、交通分配四个阶段模型组成。划分8个交通大区和16个交通小区。        （2）网上问卷调查        通过手机微信问卷调查，了解现阶段居民慢行出行特征和现状慢行存在的问题。        与2011年相比，步行、自行车出行比例略有下降，私家车出行比例由7.5%上升到11.1%，公交车出行比例由11.5%下降到9.6%，这与洛阳市公交出行分担率低，竞争力不足的，吸引力不高有关。        （3）共享单车大数据        共享单车（如摩拜单车）安装的GPS在使用过程中记录了骑行者的轨迹信息以及停留时间，真实地反映了人们的骑行需求，使得我们有机会利用大数据和数据挖掘技术来更有效、合理地规划慢行通道的建设。        利用大数据和AI（人工智能）技术，挖掘共享单车的轨迹大数据，使用一种数据驱动的方式更为合理地规划自行车道的建设，解决城市慢行交通的规划问题。        采用基于“贪心算法”思想的近似解法，包含两个步骤：a基于路网距离的空间聚类；b基于贪心的网络拓展。        具体应用见下：        1）针对小区周边的支路，我们可以根据单车的骑行轨迹，确定哪些道路需要进行慢行改造；        2）根据共享单车的停靠热点，我们可以据此规划相应规模的自行车停车场；        3）根据共享单车的运行轨迹，我们可以针对性的打造慢行交通环路。        5.结论        运用大数据分析技术，通过与共享单车平台进行合作，获取单车的出行轨迹、停靠位置等详细信息，从而构建慢行大数据信息平台，为我们慢行交通系统规划、政府决策、城市可持续发展提供有效的支持和帮助。        但是数据资源的获取方式和合作机制，以及保护居民隐私等方面，需要我们后续进一步探讨与研究。        参考文献：        1洛阳市中心城区交通拥堵综合治理规划 .洛阳：洛阳市城乡规划局，2017.        2大数据时代城市智能交通系统发展方向 .北京：城市交通，2017.【精品文档】第 3 页