spss单样本t检验操作步骤.doc

如有侵权，请联系网站删除，仅供学习与交流spss单样本t检验操作步骤【精品文档】第 5 页spss单样本t检验Analyze-compare Means-one sample T test输入方式实验数据121212123456495直接输入数据Sig=0.000 差异显著 独立样本t检验（两组数据）Analyze-compare Means-Independent-samples T test 输入方式试验分组 实验数据1 121 131 121 121111222222222两组数据个数可以不同成组数据t检验Analyze-compare Means-paired-samples T test单因素方差分析Analyze-compare means-one-way ANOVA(analyze of variance)Factor （因素）1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3(分组)Dependent List 试验数据polynomial linescontrast-polynomial-Degree-linearpost Hoc Multiple comparisons-LSD(Duncan 邓肯检验) 先选方差齐性 在结果中判断Sig值？0.05（差异显著） 若不齐则进行数据转化。数据输入分组 试验数据1 121 131 1311222222333333444444双因素方差分析Analyze-General linear Model-univariateDependent Variable(因变因素)因别的数字变化而变化Fixed Factor （固定因素）Random Factors(随机因素)Model-custom-Build Term-Interaction(交互作用)-Main effects（主因素）Contrast- simple-first-changePlot Hoc-LSD (Duncan)Univariate Options-Homogeneity tests(方差齐性分析)Display Means for （协方差使用）钙 镁 增重1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 3 1 3 1 3 1 4 1 4 1 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 相关性分析Anlyze-correlation-bivariate输入格式Pearson-皮尔逊检验Two-tailed 双尾Pearson correlation 相关系数=0.433 表明相关性不大Sig（2-tailed）双尾p值>0.05 差异不显著一般p>0.6 sig<0.05时 两组数据显著相关（不同专业可能要求不同）回归分析Anlyze-regression-curve estimation(曲线)Dependent-因变量Independent-自变量（独立不依靠别的数据自己变化）Linear直线型Quadratic-二次型Compound-复合函数Growth生长曲线Logarithmic对数函数Cubic-三次函数S-s型曲线Exponential-指数函数Inverse 倒数函数Power-幂函数Logistic 逻辑函数直线在y轴上的截距不能是负值， 因为到时候代入试验数据时会出现负值单变量协方差分析AnlyzeGeneral Linear ModelunivariateModelcustom 主变量与协变量分别以main effects选入Contrast-simple-first 点击changeOption中选择分析变量放入display means for 然后选择compare main effectsDisplay中选择homogeneity test（方差齐性分析）Sig=0.125>0.05 方差齐性初重表示选择的初始个体中的初重差异性大（0.039<0.05）Factor中的数据已经出去了差异显著的数据LSD检验OriginA表示x自变量B表示y因变量Analysis-fitting-Nonlinear curve fit（ctrl+y）Function selection方程选择Category 分类Function方程Code 方程一般表达式Parameters 参数（当a为定值时在fixed中打钩 然后填a值 若无则可不填一般给初始值1）若方程没有可自己设置Category中选择user definedFunctionnew写好后fit（参数形式一定要一样）