如何检验数据是否属于正态分布word精品文档2页.doc

如有侵权，请联系网站删除，仅供学习与交流如何检验数据是否属于正态分布【精品文档】第 2 页如何检查数据是否符合正态分布方式一（首选）1、Analysis Nonparametric Legacy Dialogs 1-Sample K-S2、在Test variable List选入要分析的数据3、选择Option可计算数据的均数和四分位数4、结果输出P>0.05，说明与正态性没有显著差异，成正态性分布。方式二1、Analysis Descriptive Statistics Explore2、选择需要验证的因变量（Dependent List）3、Plots进行勾选，箱型图可不选择，待检验的正态图（Normality plots with tests）一定要选择。4、结果输出1（结果中有Mean±Std.）*Skewness为偏度，Kurtosis为峰度。偏度SK越趋近0，数据越服从正态分布；SK>0，为正偏态或左偏；SK<0，为负偏态或右偏。峰度KG越趋近3，数据越服从正态分布；KG>3，峰度尖锐；KG<3，峰度扁平。5、结果输出2 *上表是生成的KS检验（D检验）和SW检验（W检验）的检验结果，显著性是Sig.即P值。当P>0.05时，可以认为数据是呈正态分布的。*小样本时关注SW检验的检验结果，大样本时（SPSS中一般要求5000以上？）关注KS检验的检验结果。