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    2022年陈润生,生物信息学,考试算法题总结 .pdf

    • 资源ID:34232800       资源大小:1,009.26KB        全文页数:8页
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    2022年陈润生,生物信息学,考试算法题总结 .pdf

    以下各题例子均来自老师的课件,看不明白的可以追本溯源。O( _)O 1.不完全酶切问题。 (10 分)给定一个DNA 片段经不完全酶切所得到的所有片段,求酶切位点。举例说明:已知 L=2,2,3, 3,4,5,6, 7,8,10,求各酶切位点X=0。首先将 L中最大的数10 挪到 X中,因为 10 肯定是原始片段长度。即 L=2,2,3,3,4,5, 6,7,8,10,X=0,10。然后取出 8,在这里有两种可能情况,即处于0 端或 10 端,我们任取一种,处于0 端。那么 L 中 2 和 8 被取出, X中添加 2. 即 L=2,2,3,3,4,5,6,7,8,10,X=0,2,10。然后再取出7,因为没有1,所以这一位点不在0 端,而在 10 端。由此出现片段3,5,7,将他们从L中取出。即 L=2,2,3,3,4,5,6,7,8,10,X=0,2,7,10。再看片段 6,有三个可能性出现6 片段,即切割位点在4,6 或 8 。由于如果在6 或 8,必有 1 片段,所以舍弃。选位点 4. 这样产生了片段2,3,4,6.将它们从 L中取出。即 L=2,2,3,3,4,5,6,7,8,10,X=0,2,4,7,10。这样就得到了最终结果X。2.最短superstring 问题。(10 分)给出一个superstring 的 3mer 谱,分别用欧拉图和汉密尔顿图找出最短的superstring 。例如,已知S=ATG,TGG,TGC,GTG,GGC,GCA,GCG,CGT。求最短路径。(1)用汉密尔顿图:比如ATG的后两位和TGC的前两位相同,则由ATG向 TGC画箭头。ATG TGG TGC GTG GGC GCA GCG CGT 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页,共 8 页 - - - - - - - - - 由此得到两条路径:(2)用欧拉图: 将所给每个三联体分割成两个二联体(如 ATG分成 AT和 TG) ,去除冗余, 得到 AT TG GC GG GT CA CG 将能够形成已有三联体的两个二联体间画箭头,比如从TG始,已知有TGG和 TGC ,则由 TG向 GG和 GC画箭头。最终得到:同样可分为两种结果:名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页,共 8 页 - - - - - - - - - 3.比对问题。( 10 分)给出两个序列,利用动态规划算法进行序列比对。先画出表格,横行和纵行配对是1,不配是 0. 然后根据Fi, jmax(Fi 1, j 1Si, j,Fi 1, jd,Fi, j 1d)。其中 Fi, j表示 i 行 j 列处的最大值;如果第i行和第 j 列正好配对,则Si, j=1;一般 d=0. 相继求出每一个表格中的数值,并用箭头标出数值来源。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页,共 8 页 - - - - - - - - - 最终得到了最佳配对考试时要求找出最佳配对,标示出红色的箭头。4.聚类问题。( 10 分)两种方法,层次聚类法和k-means 法,每种方法5 分。例如,有 5 个基因,它们的表达可以用坐标上的点标示(有可能横坐标代表某个时间的表达量,纵坐标代表另一个时间的表达量) ,将这五个基因聚类。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页,共 8 页 - - - - - - - - - (1)层次聚类法:算出各点之间的距离,列出距离矩阵:首先找出最短的距离,即A和 C之间的距离为1,先将 A和 C聚类:再找最短距离,D和 E之间 1.4 的距离最短:名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页,共 8 页 - - - - - - - - - 亦即:然后是 AC和 B之间的距离最短:亦即:名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 6 页,共 8 页 - - - - - - - - - 最终:(2)k-means 法:在坐标上任取两个(或更多,视聚类需要而定)点作为中心点,如本例取(5,6)和( 8,7) 。 (下面的图写错了)分别计算 A-E 各点离以上两点的距离,离哪个更近就归于哪个。经计算,A、C归于绿点, B、E、D归于红点:然后抛开我们所任取的两个点,分别算出A和 C的、 B和 E和 D的重心(即平均数) :再分别以两个重心为中心点,从新计算A-E 五个点到两个中心点的距离,离哪个近就归于哪个。这次B 与 A、C 归于了一类。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 7 页,共 8 页 - - - - - - - - - 再算重心:这就得出了最终的结果。如果点多的话,以上的步骤会重复更多次。计算时点间的距离可以用根号表示,能看出长短就行。5. 自己找一篇生物信息学方面的论文,考试的时候写出这篇文章的题目、杂志等(送分),然后写出其主要内容,以及其中和我们讲课时提到的相关知识。(10 分)名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 8 页,共 8 页 - - - - - - - - -

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