2022年如何求解参数的矩估与极大似然估计 2.pdf

如何求解参数的矩估与极大似然估计一、矩估计若统计量作为总体参数（或 g()）的估计时，就称为（或 g()）的估计量。定义6.1 矩估计量设nXXX,21是总体的样本，的分布函数),:(1kxF依赖于参数k,1，假定 X 的 r 阶矩为),(1krrEX, 1kr（或 r 阶中心矩）相应的样本矩记为),(1nrXXA如下的 k 个议程kraXXAkrnr, 1),(),(11（6.1）的解，称为未知参数k,:1的矩估计。二、最（极）大似然估计设总体的密度函数),(xf是参数或参数向量，nXXX,21是该总体的样本， 对给定的一组观测值nxxx,21，其联合密度是的函数，又称似然函数，记为：nkknxfxxLL11),(),()(其中为参数集，若存在,),(?1nxx使),()?(LL就称),(?1nxx是的最大似然估计值，而),(?1nXX是的最大似然估计量。注：）对给定的观测值，)(L是的函数，最大似然估计的原理是选择使观测值nxxx,21出现的“概率”达到最大的?作为的估计。）最大似然估计具有不变性，即若?是的最大似然估计，则)(g的最大似然估计为)?(g。但是，矩估计不具有不变性，例如假定是X的矩估计，一般情形下，2的矩估计不是2X。1. 设总体服从指数分布，其概率密度函数为0001)(1xxexfx， （0）试求参数的矩估计和极大似然估计. 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 4 页 - - - - - - - - - 解：的概率密度为1,0;,00,0 xexfxx似然函数为：11ixniLe11111niiixnxnniee而11lnlnniiLnx令21ln110niidLnxd得到：11?niixn=X因此得到参数的极大似然估计量为：11?niiXn矩估计求法如下：因为1E令111niiAxn则11?niixn从而的矩估计量为11?niiXn=X2.设母体具有指数分布，密度函数为000),(xxexfx， （ 0）试求参数的矩估计和极大似然估计. 解： 参数的矩估计求法为：因为名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 4 页 - - - - - - - - - 11E令：1111niiAxn则的矩估计量为：111?niinAX极大似然估计求法如下：的概率密度为,0,0,0 xexfxx似然函数为：1,0inxiLex而1lnlnniiLnx令1ln0niidLnxd解得的极大似然估计量为：1?niinx3. 设总体 X N(,1), ),(1nXX为来自 X 的一个样本，试求参数的矩估计和最大似然估计 . 解： 矩估计求法为：1E X令111niiAxn则11?niixn极大似然估计求法为：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 4 页 - - - - - - - - - X 的概率密度为：221;2xfxe似然函数为：22112ixniLe211222niixne而211lnln 222niinLx令1ln1202niidLxd即10niix解得的极大似然估计量为：11?niixn名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 4 页 - - - - - - - - -