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    计量经济学第一次作业---回归方程进行检验及预测.docx

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    计量经济学第一次作业---回归方程进行检验及预测.docx

    如有侵权,请联系网站删除,仅供学习与交流计量经济学第一次作业-回归方程进行检验及预测【精品文档】第 3 页题目:下表(表略)是中国内地2007年各地区税收Y和国内生产总值GDP的统计资料。要求,以手工和运用Eviews软件操作: 做出散点图,建立税收随国内生产总值变化的一元线性回归方程,并解释斜率的经济含义; 对所建立的回归方程进行检验; 若2008年某地区国民生产总值为8500亿元,求该地区税收收入的预测值及预测区间。解:用手工方式计算的参数估计值,如下表:表格 1 参数估计值GDP(亿元)Y(亿元)9353.301435.70462.17814.65213604.99376507.975050.40438.40-3840.73-182.6514751174.72701527.1513709.50618.304818.37-2.7523216729.87-13273.845733.40430.50-3157.73-190.559971232.27601719.936091.10347.90-2800.03-273.157840144.51764840.6011023.50815.702132.37194.654547019.70415056.325284.70237.40-3606.43-383.6513006307.091383622.717065.00335.00-1826.13-286.053334735.46522372.1212188.901975.503297.771354.4510875314.634466654.3025741.201894.8016850.071273.75283925000.3421462700.4718780.401535.409889.27914.3597797744.089042210.017364.20401.90-1526.93-219.152331502.42334633.189249.10594.00357.97-27.05128145.52-9684.935500.30281.90-3390.83-339.1511497699.651150014.9825965.901308.4017074.77687.35291547913.7811736263.4215012.50625.006121.373.9537471222.0224149.819230.70434.00339.57-187.05115310.63-63519.009200.00410.70308.87-210.3595403.27-64973.1831084.402415.5022193.271794.45492541419.4539824613.45955.70282.70-2935.43-338.358616724.66993215.531223.3088.00-7667.83-533.0558795552.594087371.654122.50294.50-4768.63-326.5522739792.081557217.8310505.30629.001614.177.952605558.3312824.872741.90211.90-6149.23-409.1537812978.012515985.494741.30378.60-4149.83-242.4517221054.221006145.35342.2011.70-8548.93-609.3573084132.445209329.315465.80355.50-3425.33-265.5511732856.88909611.842702.40142.10-6188.73-478.9538300327.102964120.17783.6043.30-8107.53-577.7565731974.694684162.26889.2058.80-8001.93-562.2564030816.604499121.503523.20220.60-5367.93-400.4528814627.462149611.86由此表可得:因此: 散点图见下图:Figure 1 各地区税收与国民收入的散点图 参数方程见下图:Figure 2 一元线性回归方程 检验结果见下图:Figure 3 回归方程检验斜率的经济学意义:2007年,中国内地各省区GDP增加1亿元,税收就增加0.0710元。 在的显著水平下,自由度为的t分布的临界值为2.045。因此从参数的t检验值看,斜率项显著不为0,但不拒绝截距项为零的假设。另外,拟合优度表明,税收的76%的变化也可以由GDP的变化来解释,因此拟合度情况较好。Figure 4 真实值、估计值、残差的曲线图Figure 5 真实值、估计值、残差比较 根据回归模型,当2008年某省区GDP为8500亿元时,预测的税收为:(亿元)根据已知条件求得:又因为:,从而随机干扰项的估计的方差为:于是预测Y的标准差为:在的显著水平下,自由度为的临界值为2.045.于是在95%的置信度下,该省区的税收均值的置信区间为:,即。

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