本科医学统计学复习题 ( 1 ).doc

如有侵权，请联系网站删除，仅供学习与交流本科医学统计学复习题 ( 1 )【精品文档】第 8 页名词解释：1.定量数据：也称计量资料，变量的观测值是定量的，其特点是能够用数值大小衡量其水平的高低。 定性资料：也称计数资料，变量的观测值是定性的，变现为互不相容的类别或属性。 2.sampling error：抽样误差，由于抽样而引起的样本统计量与总体参数间的差异。 3.standard deviation：标准差，是将方差取平方根。 4.非参数检验：不以特定的总体分布为前提，也不针对总体参数做统计推断的方法。 5. normal distribution：正态分布一种非常重要的分布类型，其特征是中间组段的频数最多，两侧的频数分布对称，并按一定的规律下降。 6.相关系数：是说明具有直线相关关系的两个数值变量间相关的密切程度和相关方向的统计量。5. 方差分析：又称F检验，其基本思想是将全部观测值的总变异按影响因素分解为相应的若干部分变异，在此基础上，计算假设检验的统计量F值，实现对总体均数是否有差别的推断， 6. 率的标准化：采用统一的标准对内部构成不同的各组频率进行调整和对比的方法7.假设检验：也称显著性检验，是统计推断的另一重要内容，其目的是比较总体参数之间有无差别 8. 构成比：表示某事物内容各组成部分在整体中所占的比重。 9. 正态分布 10. standard normal distribution：任何正态分布的X值通过u值转换后，称为标准化的正态分布 13.医学参考值范围14.发病率 15.参数估计(parameter estimation)：由样本信息估计总体参数。它包括两种：点估计和区间估计。 16.完全随机设计17.随机区组设计 18.决定系数19总体（population）：大同小异的研究对象全体。更确切的说，总体是指根据研究目的确定的、同质的全部研究单位的观测值。20. 同质（homogeneity）：研究对象具有的相同的状况或属性等共性。21. 变异（variation）：对于同质的各观察单位，其某变量值之间的差异22. 概率(probability)：在重复试验中，事件A的频率，随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数p，这个常数p就称为事件A出现的概率(probability)，记作P(A)或P。23. 误差(error)：统计上所说的误差泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。主要有以下二种：系统误差和随机误差 。24. 假设检验：又称显著性检验，是利用小概率反证法思想，从问题的对立面（H0）出发间接判断要解决的问题（H1）是否成立，然后在H0成立的条件下计算检验统计量，最后获得P25. 百分位数(percentile)：是一种位置指标，以Px表示，一个百分位数Px将全部观察值分为两个部分，理论上有x%的观察值小于Px小，有(1-x%)的观察值大于Px。26. 变异系数(coefficient of variance, CV)：亦称离散系数(coefficient of dispersion)，为标准差与均数之比，常用百分数表示。CV=s/X?100%, 变异系数没有度量衡单位，常用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组或多组资料的离散程度。27. 标准误(standard error, SE)：在统计理论上将样本统计量的标准差称为标准误，用来衡量抽样误差的大小。据此，样本均数的标准差称为标准误。28. 相关系数(correlation coefficient)：用以说明具有直线关系的两个变量间相关关系的密切程度和相关方向的指标，称为相关系数，又称为积差相关系数(coefficient of product-moment correlation)，总体相关系数用希腊字母表示，而样本相关系数用r表示，取值范围均为-1, 1。 ?= a+bX的系数b称为回归系数，25. 回归系数(regression coefficient)：直线回归方程Y也就是回归直线的斜率(slope)，表示X 每增加一个单位，Y 平均改变 b 个单位。29. 回归系数(regression coefficient)：直线回归方程Y也就是回归直线的斜率(slope)，表示X 每增加一个单位，Y 平均改变 b 个单位。30. 构成比(proportion)：又称构成指标，它说明一种事物内部各组成部分所占的比重或分布，常以百分数表示。31. P值：结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。一般结果0.05被认为是有统计学意义32. 类错误(typeerror)：统计学上规定，拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”的错误称为型错误或第一类错误，型错误的概率用表示。33. 检验效能(power of a test)：又称把握度，即两总体确有差别，按水准能发现它们有差别的能力。34. 样本（sample）：来自总体的部分个体，更确切的说，应该是部分个体的观察值。样本应该具有代表性，能反映总体的特征。利用样本信息可以对总体特征进行推断。简答题： 1、简述t分布的特征以及t检验的基本思想、t检验的注意事项,方差分析基本思想答：t分布比标准正态分布的峰值低，且尾部翘得更高。随自由度的增大，t分布逐渐趋近标准正态分布。以t=0为中心左右对称的单峰分布；t分布曲线形态变化与自由度v大小有关，自由度越小，t分布曲线峰部越低，尾部越高；自由度越大，t分布曲线越接近标准正态分布曲线。t检验的基本思想: t的分布是有规律的，在一个正态总体中随机抽样要得到|t|>=t0.05,v的概率P<=0.05,要得到|t|>=t0.01,v的概率P<=0.01注意事项：1、假设检验结论正确的前题 2、检验方法的选用及其使用条件 3双侧检验与单侧检验的选择 4假设检验的结论不能绝对化 5正确理解P值的统计学意义 6假设检验和可信区间的关系。方差分析基本思想 将全部观测值的总变异按影响因素分解为相应若干部分变异，在此基础上，计算假设检验的统计量F值，实现对总体均数是否有差别的判断。 2、试述假设检验的步骤有哪些以及配对设计的几种情况如何答1建立假设和确定检验水准 2选择检验方法和计算统计量 3根据P值做出统计推断。配对设计有两种情况：1同源配对：同一受试对象或同一标本的两个部分，随机分配接受两种不同处理。2异源配对：未消除混杂因素的影响，将两个同质受试对象配对分别接受两种处理。 3、 c2检验的基本思想是什么？进行c2检验主要有哪3种类型的公式及其使用的条件是什么？行列表卡方检验的注意事项2检验的基本思想：2值就是理论与实际数的吻合程度。若H0成立，2>=20.5,v或概率P<=0.05 有通用公式、专用公式和校正公式。注意事项：理论频数不应小于1，并且1小于等于T小于5的格子数不宜超过格子总数的五分之一。多个样本率比较，若统计推断结果拒绝H0，接受H1时，只说明各总体率之间总的来说有差别，不能说明任两个总体率之间均有差别，与分类结果的排序无关。 4、如何确定医学正常值范围的界限 答：1确定同质的参照总体 2选择足够例数的参照样本 3控制检测误差 4选择单、双侧界值 5选择适当的百分数范围 6选择计算参考值范围的方法 5. 相对数使用应注意的事项是什么 答1不要把构成比与率想混淆 2使用相对数时分母不宜过小 3注意资料的可比性 4样本率或构成比存在抽样误差6. 简述描述资料离散程度的指标有哪些，正态分布的主要特征是什么答 极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数。 主要特征：单峰分布，以X=为中心，左右完全对称正态曲线在X=处有最大值正态分布有两个参数，即均数和标准差。是位置参数，当固定不变时，越大，曲线沿横轴越向右移动；反之，越小，则曲线沿横轴越向左移动。是形状参数，当固定不变时，越大，曲线越平阔；越小，曲线越尖峭4.正态曲线下面积的分布有一定规律。7. 简述变异系数的用途和正态分布曲线下面积分布规律答：均数相差较大或单位不同的几组观察值的变异程度进行比较。曲线下的面积即为概率曲线下的总面积为1或100% ，以为中心左右两侧面积各占50%，越靠近处曲线下面积越大，两边逐渐减少所有正态曲线，在左右的任意个标准范围内面积相同8、 误差的分类及其各自特点答系统误差、随机测量误差和抽样误差。P49、 频数分布表的用途答：1.作为陈述资料的形式，可以代替原始资料。2便于观察数据的分布类型。3便于发现资料中某些远离群体的特大或特小值。4当样本含量比较大时，可用各组段的频率作为概率的估计值。10、 率的标准化标准如何选取答1选取有代表性的、较稳定的、数量较大的人群构成为标准构成。2选择用于比较的各组例数合计作为标准构成。3从比较的各组中任选其一作为标准构成。11、 非参数检验的适用范围答1总体分布类型未知或非正态分布数据2有序或半定量资料或等级资料3数据两端无确定的数值4各组离散程度相差悬殊，即各总体方差不齐。12、 线性相关分析和线性回归分析注意事项，直线相关与回归的区别与联系答P11113、 多元逐步回归分析自变量选择方法，多元线性回归SPSS软件结果如何查找？多元回归分析注意事项答向前选择法、向后选择法和逐步选择法。注意事项:1应用条件2样本含量 3定性数据的数量化 4多重共线性5关于变量筛选。14、 统计表的结构如何答从外形看，统计表可由标题、标目（包括横标目、纵标目）、线条、数字和备注5部分够成。P36计算分析题： 1、某医院147例大肠肝菌标本接种在A、B两种培养基上，然后进行检验，资料如下表，是分析两种培养基的检验结果是否有显著性。大肠肝菌标本A、B两种培养基的培养结果A培养基B培养基59361537合 计7473 本题是一个配对设计的二分类资料，采用配对四个表资料的检验。（1）建立检验假设并确定检验水准H0：B=C，即两种培养基的阳性培养率相等H1：BC，即两种培养基的阳性培养率不相等=0.05（2）计算检验统计量22本例b+c =36+15=51> 40 ，用配对四个表检验公式，计算检验统计量值(b-c)2(36-15)=8.65b+c=36+15, =1223. 确定P值，作出推断结论2查界值表得P < 0.05。按=0.05水准，拒绝H0。认为两种培养基的阳性培养率不同。2、为研究某补钙制剂的临床效果，观察56例儿童，其中一组给与这种新药，另一组给与钙片，观察结果如表，问两种药物预防儿童的佝偻病患病率是否不同？ 表 两组儿童的佝偻病患病情况组别病例数非病例数合计患病率(%)新药组8324020.0钙片组6101637.5合计14425625.0注：自行选择使用以下公式 c2 c2 c2 c2c2nc2界值：自由度P=0.05的c2界值13.8425.9937.81本题是两组二分类频数分布的比较，用四个表检验。表中n=56>40，且有一2个格子的理论频数小于5，须采用四个表检验的校正公式进行计算。（1）建立检验假设并确定检验水准H0：1=2，即新药组与钙片组儿童佝偻病患病概率相同H1：12，即新药组与钙片组儿童佝偻病患病概率不同=0.05（2）用四个表检验的校正公式，计算检验统计量值：2256?10-32?6-?56 2(|ad-bc|-n/2)n2?c2=1.050(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)40?16?14?52 = =13. 确定P值，作出推断结论2222=1.320.25(1)0以=1查附表7的界值表得，<.25(1)， P > 0.05。按 =0.052水准，不拒绝H0，无统计学意义，还不能认为新药组与钙片组儿童佝偻病患病概率不同