最新iatf16949质量管理体系五大工具之msa(测量系统分析)实操及异常分析.doc

Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-dateiatf16949质量管理体系五大工具之msa(测量系统分析)实操及异常分析iatf16949质量管理体系五大工具之msa(测量系统分析)实操及异常分析IATF16949质量管理体系五大工具之MSA（测量系统分析）实操及异常分析。 IATF16949：2016版汽车行业质量管理体系五大工具，其分别是：APQP APQP先期质量策划FMEA IATF16949五大工具：FMEA潜在失效模式与效应分析详解及案例分析。MSA SPC SPC控制图八大判异准则PPAP IATF16949：PPAP生产件批准程序详解。附国内某著名汽车公司PPAP案例质量工程师之家今日给大家分享MSA（测量系统分析），本文包含常规的测量系统分析、破坏性测试的测量系统分析和计数型测量系统分析等。一.MSA定义测量系统定义:用来对被测特性赋值的量具和其它设备,人员,标准,规程,操作,软件,环境和假设的集合,用来获得测量结果的整个过程.测量系统变差来自于:设备,人员,原材料,操作规程,环境等测量误差来源 如果测量的方式不对，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过程特性。准确度与精密度误差：1.偏倚(Bias)是测量结果的观测平均值与基准值的差值。真值的取得可以通过采用更高等级的测量设备进行多次测量，取其平均值。1.1造成过份偏倚的可能原因仪器需要校准仪器、设备或夹紧装置的磨损磨损或损坏的基准，基准出现误差校准不当或调整基准的使用不当仪器质量差设计或一致性不好线性误差?应用错误的量具不同的测量方法设置、安装、夹紧、技术测量错误的特性量具或零件的变形环境温度、湿度、振动、清洁的影响违背假定、在应用常量上出错应用零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误2.重复性(Repeatability)指由同一个操作人员用同一种量具经多次测量同一个零件的同一特性时获得的测量值变差（四同）重复性与偏倚值是独立的零件(样品)内部：形状、位置、表面加工、锥度、样品一致性。仪器内部：修理、磨损、设备或夹紧装置故障，质量差或维护不当。基准内部：质量、级别、磨损方法内部：在设置、技术、零位调整、夹持、夹紧、点密度的变差评价人内部：技术、职位、缺乏经验、操作技能或培训、感觉、疲劳。环境内部：温度、湿度、振动、亮度、清洁度的短期起伏变化。违背假定：稳定、正确操作仪器设计或方法缺乏稳健性，一致性不好应用错误的量具?量具或零件变形，硬度不足应用：零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察误差(易读性、视差)3.再现性(Reproducibility)由不同操作人员，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差（三同一异）3.1再现性不好的可能潜在原因：零件(样品)之间：使用同样的仪器、同样的操作者和方法时，当测量零件的类型为A,B,C时的均值差。仪器之间：同样的零件、操作者、和环境，使用仪器A,B,C等的均值差标准之间：测量过程中不同的设定标准的平均影响方法之间：改变点密度，手动与自动系统相比，零点调整、夹持或夹紧方法等导致的均值差评价人(操作者)之间：评价人A,B,C等的训练、技术、技能和经验不同导致的均值差。对于产品及过程资格以及一台手动测量仪器，推蕮进行此研究。环境之间：在第1,2,3等时间段内测量，由环境循环引起的均值差。这是对较高自动化系统在产品和过程资格中最常见的研究。违背研究中的假定仪器设计或方法缺乏稳健性操作者训练效果应用零件尺寸、位置、观察误差(易读性、视差)4.线性(Linearity)在量具正常工作量程内的偏倚变化量多个独立的偏倚误差在量具工作量程内的关系是测量系统的系统误差构成4.1线性误差的可能原因仪器需要校准，需减少校准时间间隔；仪器、设备或夹紧装置磨损；缺乏维护通风、动力、液压、腐蚀、清洁；基准磨损或已损坏；校准不当或调整基准使用不当；仪器质量差；设计或一致性不好；仪器设计或方法缺乏稳定 性；应用了错误的量具；不同的测量方法设置、安装、夹紧、技术；量具或零件随零件尺寸变化、变形；环境影响温度、湿度、震动、清洁度；其它零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、读错。5.稳定性(Stability)测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。5.1不稳定的可能原因仪器需要校准，需要减少校准时间间隔仪器、设备或夹紧装置的磨损正常老化或退化缺乏维护通风、动力、液压、过滤器、腐蚀、锈蚀、清洁磨损或损坏的基准，基准出现误差校准不当或调整基准的使用不当仪器质量差设计或一致性不好仪器设计或方法缺乏稳健性不同的测量方法装置、安装、夹紧、技术量具或零件变形环境变化温度、湿度、振动、清洁度违背假定、在应用常量上出错应用零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误6.分辨力分辩力不足的表现：R图至少有四个点极差值为0二.测量系统特点1.测量系统特性:一个好的测量系统具备条件:测量系统在受控条件下2.测量数据的质量数据的质量:取决于从处于稳定条件下进行操作的测量系统中，多次测量的统计特性.数据质量最通用的统计特性:准确度 ( Accuracy ) X或称偏移(BIAS): 量测实际值与工件真值间之差异,是指数据相对基准（标准）值的位置。精密度 ( Precision ) 或称变差(Variation): 利用同一量具，重复量测相同工件同一质量特性，所得数据之变异性。是指数据的分布。3.好的测量系统四个特点足够分辨力和敏感度测量系统受控测量系统变差小于规格差测量系统变差能证明具有有效分辨力,小于制造过程变差.4.测量系统误差可造成影响第一类错误:不好零件永远是不好零件第二类错误:好零件判为坏零件或坏的判好的第三类错误:好零件永远是好零件三.稳定性误差分析方法1)找到样品,取要分析的产品参考值2)每天/周测参考值3-5次3)记录在X-R图X-图上4)第一种分析方法:图示法:看看有无特殊点 第二种分析方法:数值分析法以下为一个案例:一个零件每天测量5次,共测量2周,有10组数据.画出X-R图1.稳定性分析之执行:四.偏倚误差分析方法1.独立样本法分析步骤1).取一样件,测量出参考值2).让一个训练QC盲测10次以上.3).结果分析方法两种:第一种用直方图第二种数值法2.偏倚BIAS分析之执行:独立样本法案例：设参考值为6.00,测量值为(一个人连续盲测15次)5.8/5.7/5.9/5.9/6/6.1/6/6.1/6.4/6.3/6/6.1/6.2/5.6/6可以看出符合正态分布,偏倚可接受独立样本法案例df=10.8查表,210页数值计算法,V=10.8查表得五.线性误差分析方法第一种方法,图示法可以看出偏倚=0这条线不全部在95%的置信区间内.存在线性问题,不可接受第二种方法 数值分析假设法Ta和TB>t查表值， 存在线性问题,不可接受六. GRR误差分析方法1.N>=5,至少取5个产品2.找三个QC,盲测3.让A测量零件,在第一行4.让B测量,记在第六行,第十一行5.让A测量第二次,记录在第二行,以次类推案例为10个零件,GRR<=10%,NDC>=5可接受.GRR分析,平均值和极差法第二种分析法:X图>=50%点落在管制线外R图所有点在管制线内,如果有超出要分析是否可接受结果: 重复性与再现性.MTW 量具 R&R 研究 - XBar/R 法 方差分量来源 方差分量 贡献率合计量具 R&R 0.0018554 5.91 重复性 0.0009434 3.00 再现性 0.0009120 2.90部件间 0.0295523 94.09合计变异 0.0314077 100.00 研究变异 %研究变来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV)合计量具 R&R 0.043074 0.25845 24.31 重复性 0.030715 0.18429 17.33 再现性 0.030199 0.18120 17.04部件间 0.171908 1.03145 97.00合计变异 0.177222 1.06333 100.00可区分的类别数 = 5C4 的量具 R&R（嵌套） 来源 自由度 SS MS F P检测员 2 0.31785 0.158925 0.188 0.838批 (检测员) 3 2.53413 0.844708 360.730 0.000重复性 6 0.01405 0.002342合计 11 2.86602量具 R&R 方差分量来源 方差分量 贡献率合计量具 R&R 0.002342 0.55 重复性 0.002342 0.55 再现性 0.000000 0.00部件间 0.421183 99.45合计变异 0.423525 100.00过程公差 = 2 研究变异 %研究变 %公差来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV) (SV/Toler)合计量具 R&R 0.048391 0.29034 7.44 14.52 重复性 0.048391 0.29034 7.44 14.52 再现性 0.000000 0.00000 0.00 0.00部件间 0.648986 3.89392 99.72 194.70合计变异 0.650788 3.90473 100.00 195.24可区分的类别数 = 18七.计数性MSA分析方法第一种:交叉表分析法情景是过程受控,PPK=0.5,有不良产品,已生产出50个,算出KAPPA,>=75%可接受-