统计学原理(复习题).doc

如有侵权，请联系网站删除，仅供学习与交流统计学原理(复习题)【精品文档】第 5 页统计学原理复习课§ 考试题型§ 一、判断题。10小题，每题1分，共10分。§ 二、单选题。10小题，每题1分，共10分。§ 三、填空题。10小题，每题1分，共10分。§ 四、简答题。4小题，每题6分，共24分。§ 五、软件应用分析题。1题，共12分。§ 六、计算题。3小题，其中1小题10分，2、3小题各 12分，共34分。§ 考试成绩计算§ 期末卷面成绩*60%+平时成绩*40% 或§ 期末卷面成绩*70%+平时成绩*30%§ 以下划*的内容是需要重点掌握的。第1章 导论1、统计学的定义。2、统计数据的类型：不同分类标准、不同数据类型的含义，会判断已有数据的类型。*3、理解统计中的基本概念：*Ø 总体、样本、参数、样本量*Ø 参数与统计量的区别与联系Ø 变量、分类变量、顺序变量及数值型变量*Ø 离散型变量与连续型变量第2章 数据的搜集1、数据的来源Ø 间接来源：二手资料的含义和使用注意事项Ø 直接来源：一手资料，分为调查数据和实验数据。 Ø 统计调查的几种调查组织形式*2、调查数据：Ø 概率抽样与非概率抽样的含义，区别与联系*Ø 理解概率抽样的五类具体抽样方式的含义*Ø 理解非概率抽样的五类具体抽样方式的含义及适用场合*3、数据误差Ø 理解抽样误差与非抽样误差的含义* 。 Ø 二者区别：抽样误差只是针对概率抽样而言的。 Ø 而无论是概率抽样还是非概率抽样，或者全面调查，都存在非抽样误差。第3章 数据的图表展示1、数据的预处理Ø 数据预处理的含义Ø 数据预处理的主要内容：审核、筛选和排序2、分类数据的整理与展示Ø 频数与频数分布的含义和计算*Ø 比例、百分比、比率的含义和计算Ø 条形图和饼图3、顺序型数据的整理与展示Ø 累积频数和累积频率的含义及计算Ø 累积频数分布图和环形图4、数值型数据的整理和展示Ø 组距分组的基本步骤*Ø 数据分组：每组的上限和下限，组距，组中值，开口组的组中值确定规则*Ø 组距分组要遵循的基本原则是“不重不漏” Ø 分组数值型数据的直方图展示，了解直方图与条形图的区别及其适用数据类型* 。Ø 时间序列数据的最佳图形展示线图 5、统计表和统计图Ø 统计表的主要构成部分：表头、行标题、列标题、数字资料和表外附加。*Ø 了解统计图和统计表的具体设计标准第4章 数据的概括性度量1、集中趋势的度量(均只记未分组数据的公式）*Ø 分类数据：众数*Ø 顺序型数据：中位数。 *了解四分位数。Ø 数值型数据：平均数，简单平均数、加权平均数和几何平均数 Ø 众数、中位数和平均数的关系*2、离散程度的度量*Ø 分类数据：异众比率Ø 顺序型数据：四分位差Ø 数值型数据：极差、四分位差、方差和标准差（特别是对未分组数据，会计算方差和标准差）*Ø 相对离散程度：离散系数（变异系数）的含义和计算*3、偏态和峰态的度量Ø 理解偏态和峰态的含义Ø 弄清偏态系数的取值含义，会判断左偏、右偏和对称情形 Ø 弄清峰态系数的取值含义，会判断尖峰、扁平和正常情形 第5章 概率与概率分布1. 理解后续章节内容的基础2. 弄清楚最基本的概念：如试验、事件及概率3. 弄清楚常见的离散型分布：二项分布和泊松分布的应用背景4. 弄清楚常见的连续性分布：正态分布*5. 会计算随机变量的数学期望、方差和离散系数*第6章 统计量及抽样分布1. 统计量的概念：由样本数据构成的不依赖于任何未知参数的函数*2. 常见的统计量：样本均值、样本方差和样本比例3. 抽样分布的含义：样本统计量的概率分布*4. t分布的特点，与标准正态分布的差异和联系5. 了解F分布的特点6. 样本均值的抽样分布与中心极限定理（大样本，正态分布）*第7章 参数估计1、参数估计的一般问题Ø 参数估计的含义*Ø 估计量与估计值Ø 点估计与区间估计的含义Ø 置信度和置信水平*2、一个总体参数的区间估计Ø 一个总体均值区间估计的三种情形详细掌握*第8章 假设检验1、假设检验的基本问题Ø 假设检验依据的基本原理：小概率（事件）原理*Ø 假设检验的基本步骤或流程*Ø 原假设和备择假设Ø 两类错误*Ø 会利用P值进行决策*2、一个总体参数的假设检验Ø 一个总体均值的双侧检验的三种情形* Ø 一个总体比例的双侧检验*第11章 一元线性回归分析1、变量间关系的度量Ø 相关关系的含义，与函数关系的区别*Ø 相关关系的分类Ø 相关关系的描述及测度：简单相关系数的取值特点及相关含义*2、一元线性回归Ø 因变量、自变量的含义Ø 回归分析的基本流程Ø 会根据的软件输出结果，找出相关系数、判定系数的取值并解释；会根据输出结果判断回归方程和回归系数是否通过了显著性（利用P值判断）检验；会根据结果写出回归方程并对方程的回归系数的含义进行解释；会根据通过了检验的回归方程进行点预测。*第13章 时间序列分析和预测1、时间序列及其分解Ø 时间序列的含义*Ø 平稳序列和非平稳序列的差别*Ø 趋势、季节性变动、周期性变动和不规则变动的具体含义*2、时间序列的描述性分析Ø 增长率，环比增长率，定基增长率*Ø 平均增长率的计算* Ø 增长1%的绝对值* Ø 应用平均增长率进行预测*3、平稳序列的预测方法Ø 简单平均法Ø 移动平均法 第14章 指数1、狭义指数与广义指数的含义*2、拉氏数量指数（补充说明）和拉氏价格指数的计算3、帕氏数量指数（补充说明）和帕氏价格指数的计算4、几种常见的价格指数及多指标综合评价指数（了解）。