电子商务数据分析概论 习题及答案（北京博导） 模块5--6.docx

电子商务数据分析概论 习题及答案（北京博导）职业技能训练一、单项选择题1 .产品搜索指数是用户搜索相关产品关键词热度的数据化表达，从侧面反响 了用户对产品的（A ）。A.关注度和兴趣度B.购买能力C.购买频次D.忠诚度2 .产品交易指数越高，代表（C ）越高。A.支付人数8 .支付件数C.支付金额D.客单价3. （ D ）直接代表了用户的搜索意图，用于分析用户行为动机、确定推广 关键词、设定着陆页内容等。A.品牌词B.核心词C.长尾词D.搜索词4 .某时期内，客户总数为500人，其中80人重复购买（不考虑重复购买了 几次），交易金额35280元，计算复购率为（A ）。A. 16 %B. 1. 4%C. 88. 2%D. 84%5 .关于企业的形象产品，以下说法正确的选项是（A ）。A.价位通常处于店内最高层次水平8 .价位通常处于店内平均层次水平支付老客户数持续下降，导致异常的原因包括:店铺长时间没有上新，对老客户吸引力度不够，对此，需要保持店铺商 品的持续上新率；对收到商品的老客户关怀程度不够，没有刺激老客户购买的后续活动。 需要加强老客户关怀，告知店铺活动预告。2.框架可以借鉴以下结构，合理即可。分析思路，列出主要需要分析的内容 和指标即可。C.价位通常处于店内最低层次水平D.形象产品只展示不售卖二、多项选择题1.根据产品定位，可以将产品结构划分为形象产品和（ABCD ）A.利润产品B.常规产品C.人气产品D.体验产品2 .影响产品毛利率的因素包括（AD ）。A.产品的销售本钱B.产品的搜索指数C.产品的交易指数D.产品的销售收入3 .产品的生命周期一般分为哪几个阶段（ABCD ）。A.投入期B.成长期C.饱和期D.衰退期4 .产品需求分析是产品数据分析的内容之一，关于该内容以下说法正确的选项是 （BCD ） oA.根据研究目的，确定典型用户特征的分析内容B.根据典型用户特征分析结果，收集用户对产品需求的偏好C.通过整理分析需求偏好提出产品开发的价格区间、功能卖点、产品创新、 包装等建议D.通过产品的不断升级和迭代，树立用户对产品及品牌持久的黏性5 .反不正当竞争法第九条规定：“经营者不得利用广告或者其他方法, 对商品的（ABCD ）等作引人误解的虚假宣传。”A.质量B.制作成分C.性能D.产地三、判断题1 .产品搜索指数的数值指的是用户实际的搜索次数。（X ）2 .产品交易指数之间的差值不代表实际支付金额的差值，仅代表高低。（V ）3 . SKU是指商品的销售属性集合，假如一款产品有S、M、L三个规格，那么对 应三个SKU。（ V ）4 .为了防止顾客产生抵触心理，关联推荐只能选择与顾客购买产品功能相似 的产品。（X ）5 .销售单价与销售额成正比关系，因此为了提升销售额，可以尽可能的提高 产品单价。（X ）四、案例分析题1 .某女装店铺为保持竞争力，定期更新产品、调整类目。为了防止运营决策 主观化，减少风险，需要时刻关注市场动向和用户需求。现计划针对店内“羽绒 服”产品进行运营决策调整，运营人员首先通过百度指数查看了关键词“羽绒服” 的搜索指数，如图5-26、5-27所示，请学员根据以下图进行产品搜索指数分析， 并将分析结论填写在以下横线处。搜索指效2019-08-23 2019-11-20 I近90天 I PC+移动 全国0回新闻头条口平均值2019-09-162019-09-282019-10-222019-11-15 2019-11-20图5-26关键词“羽绒服”近90天的搜索指数搜索指教2011-01-01 -2019-11-20PC+移动团新闻头条口平均值羽绒SS图5-27关键词“羽绒服” 2011年至2019年的搜索指数分析结论:2 .某店铺选取店内一款销量较好的商品，从后台导出该商品的所有SKU名称 及其销售数据进行整理，如表5-5所示。现需通过SKU数据对应转化率的计算, 加以分析制定出有利的SKU策略。请结合表5-5中的数据进行SKU分析并将分析 结论填写在以下横线处。表5-5某店铺商品的SKU销售数据商品访客数/ 人支付金 额/元支付 数/件支付买 家数/人加购件 数/件加购人 数/人收藏人 数/人雨伞柠檬黄334104191518438632114雨伞浅葱绿57784181226949722150雨伞樱桃粉8068556124179571247101雨伞珊瑚橙36877281127428818352雨伞天空蓝7412111430610754032269雨伞摩登灰9251455921111331324765雨伞珍珠白76624564356199669419121雨伞午夜黑92821252308247441337102分析结论:参考答案四、案例分析题1 .分析角度参考：(I)羽绒服是季节性产品，每年10月份往后进入销售旺期(2)根据近90天的搜索指数显示，11 -11日到达顶峰，分析原因(3)根据2011年至2019年的搜索指数显示，羽绒服的需求周期性趋势明显，同时' 近几年有所减少，分析原因。等等2 . (1)计算转化率商品收藏转化率加购转化率支付转化率雨伞柠檬黄34. 13%9. 58%25. 15%雨伞浅葱绿8.67%38. 30%11.96%雨伞樱桃粉12.53%30. 65%22. 21%雨伞珊瑚橙14. 13%49. 73%20. 11%雨伞天空蓝9.31%43. 45%14. 44%雨伞摩登灰7.03%26. 70%12. 22%雨伞珍珠白15.80%54. 70%25. 98%雨伞午夜黑10. 99%36. 31%26. 62%(2)转化为柱状折线图3000025000 20000/150001#/支付金额/元收藏转化率60.00%50.00%40.00%30.00% 10.00%0.00%一加购转化率支付转化率结论分析角度参考:爆款SKU：雨伞珍珠白、雨伞午夜黑转化率高的SKU：雨伞珍珠白、雨伞午夜黑、雨伞珊瑚橙有代表性的SKU分析，如珊瑚橙，转化率还不错，什么支付金额却不高？可 考虑展现量。浅葱绿加购转化率高，为什么最后支付转化率却低？有什么优化建 议？一、单项选择题1. （ D ）是及时、有效反响出数据异常的一种手段。A.数据统计B.数据分析C.数据采集D.数据监控2 .报表的组成要素不包括（B ）。A.报表主题B.报表目录C.报表指标D.分析维度3 .异常数据鉴别的一般步骤不包括（A ）。A.异常数据更改B.获取诊断的相关数据C.比照分析，找出差距，分析异常原因D.制定优化对策4 .数据分析报告中的前言页主要包括哪三个方面的内容（B ）。A.标题、目录及前言B.分析背景、目的及思路C.分析背景、趋势及整体结论D.目的、思路及框架5 .创新学习是一种以（C ）为基础，采取创造性方法，积极追求创造性成 果的学习。A.奇思妙想B.瞬间顿悟C.求真务实D.封闭蛮干二、多项选择题1 .以下关于数据指标正常波动范围确定的方法描述正确的选项是（ABCD ） oA.同比数据，采用与上周同一天同时段进行比照B.环比数据，与前三天同一时段的平均值进行比照C.每个环节的转化，采用与前N天每个环节的转化进行比照D.每个小时的增幅，采用与前N天每个小时增幅进行比照2 .报表可以认为是一种服务手段，从用户方便查看及使用角度出发，针对不 同的目标用户需要有不同的设计偏向，以下说法正确的选项是（ACD ）。A.对决策层人员，要直接把结果以最简单的方式呈现，并且尽量减少操作B.向决策层人员展示的内容都需向中层管理人员展示C.对管理人员，一方面要汇报问题的解决方案，一方面要协助管理者向下安 排工作，解决具体问题D.对一线执行人员，要求报表便于使用、有针对性，解决实际工作中出现的 具体问题。3 .店铺动态评分（DSR）下滑，会严重地影响到商品的展现以及转化，店铺 应该做好预防工作。以下描述正确的选项是（ABC ）。A.主图、详情页不夸大宣传，不做实现不了的承诺；B.客服态度至关重要，客服人员需要有专业知识、及时的响应速度以及良好 的回复态度；C.利用小赠品，让客户有意外惊喜；D.物流速度是店铺不可控的，只能物流公司来维护物流的问题。4 .常用的数据分析报告可以分为以下三种类型（ABD ）。A.专题分析报告B.综合分析报告C.行业数据报告D.日常数据通报5 .正文是一篇数据分析报告的核心局部，必须与分析思路相结合，要以严谨 科学的论证，确保观点的合理性和真实性。以下对正文局部的描述正确的选项是（BD ） oA.正文局部要包括分析背景、目的及思路三方面B.正文局部以图文并茂的方式将数据分析过程与分析结果进行展示C.正文局部的展示需要美观，可以风格多样，加入多种展示样式、丰富展示 的类型D.正文在编写过程中应科学严谨、结构清晰、结论明确三、判断题1 .如果宝贝的流量不低，但是跳失率高，说明商品详情页中的图片、描述、 价格、评价、销量等有问题，需要优化商品详情页。（V ）2 .通过对行业客群、搜索客群、品牌客群、属性与产品分析等数据的监控, 可以帮助店铺锁定店铺异常商品。（又）3 .报表的监控包括两个方面：报表管理的监控与使用情况的监控。（J ）4 .数据分析报告在撰写的过程中需注意以下四项原那么：规范性原那么、突出重 点原那么、创新性原那么及多样性原那么。（x ）5 .一份完整的数据分析报告，应当围绕目标确定范围，遵循一定的前提和原 那么，系统地反映存在的问题及原因，从而进一步找出解决问题的方法。（V ）四、案例分析题1 .某商品近7天的效果明细数据如表6-10所示，请找出该商品的异常 数据，并分析出现以上异常的原因，提出初步的优化策略。表6-10某商品近7天的商品效果明细数据商品访客数商品浏览量平均停留时长（秒）详情页跳出率1609312530. 9790. 39%某商品近一个月的转化数据表如表6-11所示，请分析该商品的转化情况, 分析影响商品转化影响因素有哪些，应该如何优化商品转化数据。表6-11某商品转化数据商品访客数收藏人数加入购物车人数下单购买人数支付老客户数50680122211002 .以女装类目的连衣裙子类目为例，利用阿里指数分析该商品类目的市场行 情，搭建连衣裙市场行情分析报告的报告框架，并对分析思路进行简单的阐 述。参考答案：1 .由表6-10可以看出两个商品的异常数据：（1）高跳出率、平均停留时长短出现原因可能有：商品价格设置过高，导致店铺有流量引入但跳失率高，需 要对商品价格进行调整；商品详情页粗糙，商品卖点展现不够全面，没有凸显商 品优势，吸引力缺乏；主图整体展现效果不好，如图片太大，加载速度慢；客服 回复不及时或回复速度慢，需对客服进行优化。建议：优化商品标题和描述，通过一定的营销方式引流，同时利用促销优惠 提升买家下单转化。（2）支付转化率低、支付老客户数低由表6-11可以计算出该商品的支付转化率：支付转化率=（支付购买人数+该商品的总访问数）X 100%才0.02%出现支付转化率低的原因可能有：页面性能、标题、价格、属性、促销导购、 描述与评价支付转化率低:建议优化商品标题和描述,通过促销优惠提升买家下单转化。原因： 商品处于销售的淡季，季节性因素； 标题与商品属性不匹配，这是引发跳失率高的重要原因，也可能导致店 铺转化率低，需要对标题进行优化； 商品价格上升，推广商品的前期，可能通过低价实现动销引流，后期为 了盈利，选择提价，转化率随之转低。假设影响较大，需要恢复原来的价 格，并加大付费流量，推广引流； 同行竞争，如果是标品，分析价格差异；如果是非标品，完善细节，丰 富款式，提升价格优势。支付老客户数异常支付老客户数可以反映出店铺整体的服务、产品质量以及粉丝的维护。假设是