Python商务数据分析与实战-教案 第5章 数据预处理 教案.docx

第5章数据预处理教案课程名称：Python商务数据分析与实战课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：64学时(其中理论36学时，实验28学时)总学分：4.0学分本章学时：7学时一、材料清单(1)Python商务数据分析与实战教材。(2)配套 PPT。(3)引导性提问。(4)探究性问题。(5)拓展性问题。二、教学目标与基本要求L教学目标本章主要介绍数据分析的数据预处理过程，即数据清洗、数据合并和数据变换。数据清 洗介绍对缺失值和异常值的处理;数据合并介绍将多个数据源中的数据合并存放到一个数据 存储的过程，以及分组聚合；数据变换介绍了如何从不同的应用角度对已有属性进行函数变 换、数据标准化、数据离散化和属性构造。2.基本要求联系方式：189 2756 5259联系方式：189 2756 5259泰迪智能科技官网：(1)掌握缺失值产生的原因、带来的影响和常见处理方法。(2)掌握常见的异常值分析和处理方法。(3)掌握多表合并和分组聚合的方法。(4) 了解函数变换的概念和作用，掌握常见的数据标准化和连续属性离散化方法。(5)掌握Python的主要数据预处理函数。三、问题.引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问 题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。(1)数据质量不高的情况下如何提高数据质量？(2)数据预处理包含哪些内容？1 .探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的 基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课 文中又是重要的问题加以设问。(1)数据预处理各个步骤是否有先后？(2)数据变换的目的是什么？2 .拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提 出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问 题。(1)数据清洗除了缺失值处理和异常值处理外，还能有什么操作？(2)能否将数据预处理当中的方法写成自定义函数？联系方式：189 2756 5259泰迪智能科技官网：四、主要知识点、重点与难点.主要知识点(1)数据清洗的方法。(2)数据合并的方法。(3)数据变换的方法。(4)主要的数据预处理函数。3 .重点(1)数据清洗的方法。(2)数据合并的方法。(3)数据变换的方法。4 .难点(1)数据清洗的方法。(2)数据合并的方法。(3)数据变换的方法。五、教学过程设计.理论教学过程(1)缺失值、异常值处理方法。(2)多表合并的方法。(3)分组聚合的方法。(4)常见的函数变换。(5)数据规范化和离散化的方法。(6) Python主要数据预处理函数。泰迪智能科技官网： 2756 5259打造数据智能职业敕育领军企业5 .实验教学过程（1）使用Python进行数据清洗。（2）使用Python进行数据合并。（3）使用Python进行数据变换。六、教材与参考资料.教材何伟，张良均.Python商务数据分析与实战M.北京：人民邮电出版社.2022.1 .参考资料1张良均.Python数据分析与挖掘实战M.北京：机械工业出版社.2015.2张良均.Python与数据挖掘M.北京：机械工业出版社.2016.3黄红梅，张良均.Python数据分析与应用M.北京：人民邮电出版社.2018.联系方式：189 2756 5259泰迪智能科技官网：