《商务智能》课程教学大纲.docx

商务智能课程教学大纲一、课程名称1 .中文名称：商务智能2 .英文名称：BUSINESS INTELLIGENCE二、课程概况课程类别：专业选修课学时数：32学分数：2适用专业：管理科学与工程开课学期：第二学期开课单位：经济管理学院三、四、教学目的及要求本课程旨在向学生介绍统称为商务智能基本原理、系统构建和使用的方式。本课程按照EEE方法来组织这些主题:展示(Exposure)、体验(Experience )、探索 (Explore )o课程通过对不同商务智能分析技术及其应用的介绍，旨在使学生了解 其他组织怎样运用分析技术做决策或获得竞争力，并从中收获知识。五、课程主要内容及先修课程课程侧重于商务智能和为企业决策提供支持的业务分析。不仅介绍了传统 商务智能基本理论和应用，还包括当前商务智能涉及的新技术和新趋势，如社交 网络、云计算、数据分析生态系统以及法律、隐私和道德问题等。3 1章 商务智能、数据分析和决策支持概述1.1 开篇小插曲：Magpie Sensing公司使用分析技术高效而平安地管理疫苗 供应链1.2 变化的商业环境和计算机决策支持1.3 商务智能架构1.4 智能产生、使用与商务智能治理1.5 事务处理与分析处理1.6 成功的BI实施1.7 数据分析概述1.8 大数据分析简介第2章数据仓库2.1 开篇小插曲：卡普里岛赌场利用企业数据仓库获胜2.2 数据仓库的定义和概念2.3 数据仓库流程概述2.4 数据仓库架构2.5 数据集成以及提取、转换和加载过程2.6 数据仓库的开发2.7 数据仓库的实施问题2.8 实时数据仓库2.9 数据仓库管理、平安问题和未来趋势2.10 业务报表、可视化分析与企业绩效管理3.1 开篇小插曲：自助服务的报表环境为企业用户节省上百万美元3.2 业务报表的定义和概念3.3 数据与信息可视化3.4 不同类型的图表3.5 数据可视化与可视化分析的出现3.6 绩效仪表盘3.7 企业绩效管理3.8 绩效度量3.9 平衡记分卡3.10 据挖掘4.1 开篇小插曲：坎贝拉公司将高级分析和数据挖掘应用于更多客户4.2 数据挖掘概念和应用4.3 数据挖掘应用4.4 数据挖掘过程4.5 数据挖掘方法4.6 数据挖掘软件工具4.7 数据挖掘的隐私问题、谬误和隐患第5章文本与Web分析1645.1 开篇小插曲：危险边缘上的人机大战：Watson的故事5.2 文本分析和文本挖掘概述5.3 自然语言处理5.4 文本挖掘应用5.5 文本挖掘过程5.6 情感分析5.7 Web挖掘概述5.8 搜索引擎1975.9 Web使用挖掘（Web分析）5.10 社交分析课程先修课要求：数据库管理系统、管理信息系统六、课程教学方法课题教学+案例教学七、课程考核方式课程考核方式由期末考试和论文讲解两局部构成，其中期末考试占70%,论 文讲解占30%。八、课程使用教材商务智能:数据分析的管理视角（原书第3版）/（美），沙尔达（Sharda,R）等著； 赵卫东译，机械工业出版社，2015.3九、课程主要参考资料基于大数据的商务智能分析，伯特布瑞吉斯（BertBrijs）（作者），费岚等译, 机械工业出版社，2016.1分委员会主席审批：年月日学院主管院长审批：年月日编号:C3/研部03/002注：（1）英文课程名称务必写准确；（2）需编写的内容统一用宋小四号，行间距固定值22磅。