《数据程序设计与实践》课程教学大纲.docx

数据程序设计与实践课程教学大纲编号：一、课程名称（宋小四号粗体，以下标题同）1 .中文名称：数据程序设计与实践（宋小四号，下同）2 . 英文名称： Design and practice of data program二、课程概况课程类别：专业学位课学时数：32学分数：2适用专业：物流工程开课学期：第二学期开课单位：物流研究中心三、四、教学目的及要求本课程从理论、方法和实践等诸方面对数据程序设计与实践进行讲解，以 便使同学们在理论上能够正确认识数据分析在实践中的作用，在方法上能够用迅 速便捷的方式组织数据分析，在应用上能够对数据进行正确合理的分析。本课程 要求如下：掌握数据分析的基本概念；学习Python基础知识；学习Python的Numpy库工具；学习Python的Pandas库工具；学习Python数据存取；使用Python进行数据分析。五、课程主要内容及先修课程要求：专业学位研究生课程的教学内容要突出课程实用性和综合性，增强理论与 实际的联系。1数据分析概述1.1 数据分析概述1.2 Python数据分析简介1.3 Python数据分析平台搭建2 Python基石出矢口识2.1 Python数据类型2.2 Python操作符2.3 Python 函数Python 类2.4 Python 模块Numpy 库2.5 多维数据表示与操作Numpy数据存取2.6 Numpy 函数Pandas 库2.7 Pandas数据结构Pandas基本功能2.8 Pandas数据特征分析Python数据存取2.9 读写文本格式数据读写Excel文件2.10 使用数据库使用 HTML 和 Web API6数据处理合并数据6.1 数据转换数据聚合6.2 分组运算绘图展示7案例讲解先修课程：计算机技术基础六、课程教学方法要求：专业学位研究生课程要创新教学方法，加强案例教学、模拟训练等教学方 法的运用。基础理论教学、案例实践教学、模拟训练教学相结合。七、课程考核方式 要求：专业学位研究生课程的考核注重培养过程考核和能力考核，着重考察研究 生运用所学基本知识和技能解决实际问题的能力和水平。笔试。八、课程使用教材WesMcKinney.利用Python进行数据分析M.机械工业出版社,2014.九、课程主要参考资料FabioNelli,内利，杜春晓.Python数据分析实战M.人民邮电出版社,2016.分委员会主席签字：年月日主管院长签字：年月日注：(1)英文课程名称务必写准确；(2)需编写的内容统一用宋小四号，行间距固定值22磅。